VC 秘诀：描绘您个人的成功画布

它曾是国内网约车市场中的领头羊，它打破了传统的出租车对于出行的垄断地位，挣得盆满钵满，却因为不断发生的社会事件引人瞩目。 2021年时，已经成功在美国上市的滴滴公司又因涉及违法问题于年底正式退市，从此落得一地鸡毛，那么究竟发生了什么呢？ 小桔科技滴滴的诞生完全出于一次偶然，80后的江西人程维是滴滴出行的创始人，那是在2012年年初的一个夜晚，程维刚刚加班结束，已经很晚了。 他只能选择打车回家，然而车辆稀少，他站在路边等了特别久，才终于打到了一辆车，那时候他就在想，如果能够利用周围闲置的私家车，成立一个可以在网上就进行预约的车队，这样便可以提高效率，节省下不少时间。 有了想法之后的程维脑子一热，过了一段时间后便辞了职，与自己的几个小伙伴开始了创业之路，创立了滴滴出行的前身——小桔科技。 并且这家公司主打的项目就是滴滴打车”，当时的程维一定不会想到，有朝一日“滴滴打车”会火爆全国。 “滴滴打车”要想正式上线，第一步便需要找到出租车公司，双方展开合作才能实现。 当时正值炎热的夏天，程维跑东跑西，一个月跑了上百家的公司，都没能说服任何一家出租车公司，创业的路就是这样布满荆棘的。 一个月后，一家北京的小公司终于答应了程维的合作，2012年的9月份，“滴滴打车”正式开始上线。 “滴滴打车”2013年，在程维的极力推广下，“滴滴打车”发展得十分顺利，北上广等大城市的出租车陆陆续续都安装了“滴滴打车”，公司规模不断的增长，也吸引到了融资。 而最让程维受启发的还是腾讯集团对他的投资，因为他正在发愁如何将“滴滴打车”推送给更广大的用户，而腾讯集团作为投资方，给了程维非常大的灵感。 当时正是智能手机开始流行的时代，也是线下产业开始慢慢转变为线上产业的关键时候，微信也在当时成为了国人最常用的app。 程维想要通过“滴滴打车”与微信的合作，利用微信好几亿的用户，让自己的“滴滴打车”能够全面的面向全国各地的用户，对两家公司来说，这一定是一次双赢的合作。 当“滴滴打车”正式出现在了微信“钱包”的页面时，也代表了程维的计划实现了，这标志了他的公司正在积极打开一个全新的市场， 也表明了他对未来非常明确的看法。 程维认为，完成合作之后，不仅能提高用户的基数，并且也带给了用户更好的体验，不仅不用担心没有带钱在身上，而且场景更多，实用性更广。 他不仅提前预见了互联网时代爆发式的增长，并且认可了整个团队的不管是创新层面还是计划层面上的优势，在腾讯的帮助推动下，“滴滴打车”正在用飞快的速度占领着整个市场。 2015年后，“滴滴打车”正式更名为“滴滴出行”，时间过得飞快，滴滴也凭借着自己抢占市场后的优势，几年来一直霸占着线上打车市场的龙头地位。 滴滴平台然而，在2018年，一件恶劣的社会事件发生了。在5月份，河南省的一位空姐乘坐滴滴的顺风车，不幸遇害，仅仅过了三个月的时间，同样的事情又出现在了浙江省，年轻又美好的生命就这样消失了。 这样的事件体现了滴滴平台的监管、安全都做得非常的不到位，舆论也在不断的发酵，民众们将怒火撒在了滴滴公司身上。 尽管公司不断的进行道歉、公示，给予警方协助，但是在一个个显而易见的安全漏洞下，一切解释都显得格外的无力。 此后，滴滴一个接一个的推出了整改计划，并且上线了许多安全措施，不仅整改“顺风车”的服务，并且对每一个司机都严格的进行筛检。 无论是在世界上的哪一个国家，旅客运输行业都是被称作为“运送生命”的服务业，如果不能保障生命的安全，那么一切都是徒劳。 网约车行业的进步，不断的吸引着大家的目光，如今出行，网约车一定是大部分人的首选，相比于出租车，不仅显得更加方便快捷，并且价格还很公道。 而在我国的网约车市场行业上，滴滴所占有的份额高达80%，作为行业的领头羊。它在2021年的上半年，用户数量已经接近5个亿，规模非常庞大。 在6月份，滴滴公司决定正式上市，但是谁也没有想到，本来应该飞黄腾达的滴滴却因为这一个操作，开始逐渐落魄。 美国上市令所有人出乎意料的第一点是，作为一家掌握着全中国好几亿用户个人隐私信息的公司，滴滴本应该做好一切保护隐私的工作，但是却选择到了美国上市，这无异于贻人口实。 这个行为显得非常不让人理解，树大招风，滴滴敢这么做，就一定要经得起考验。 事件过得很快，一个月后，针对滴滴的专项调查便如火如荼的展开了。伴随着调查，更令滴滴遭到打击的是，它们旗下所有的app都会被各大应用平台给做下架处理。 刚刚上市的滴滴，就遭遇了这样的事情，不仅企业的颜面尽失，也很难再拥有新用户，而滴滴之前所占有的市场份额，也被其他竞争者纷纷瓜分殆尽。 毫无疑问，损失巨大的滴滴短时间内，很难重新东山再起。 退市调查一共进行了5个月，滴滴事件也有了最终的裁定结果，官方也是第一时间将结果公之于众，滴滴将要立即启动从美国退市的工作，并且重新回到国内香港重新准备上市。 这几乎已经成为定局的消息在大众看来并不感到吃惊，滴滴公司还没有在美国的纽交所坐稳，就要匆匆的卷起铺盖离开。 滴滴用一个错误的操作，换来了史无前例的损失，亏损达到了306亿人民币，这几个月的亏损已经打过了之前几年的亏损总和。 然而国家对于滴滴公司并没有斩断其后路，依旧给其保留了重新在香港上市的可能性，它被允许继续存在于国内的市场中，这已经是对滴滴而言相对较好的一个结果了。 因为单单从纽交所退市所要承担的麻烦就已经相当大了，更别提退市的融资安排了。 根据2021年年底的数据显示，滴滴当时股价跌至7.8美元，而上市的价格是14美元，在这样的情况下退市所要承担的赔付金也是一笔巨款。 我们所能看见的未来是，即便滴滴重新休整过后能够在香港成功上市，也已经回不去当年鼎盛时期的滴滴出行。

在全球化的时代，文化和思想的交汇点成为了现代社会的焦点。然而，对于后殖民主义思想和批判性理论的追随者来说，艾贾兹·艾哈迈德是一个不容忽视的知名学者和知识分子。他的作品深刻地影响了后殖民主义思想，并在全球范围内引发了广泛的讨论。本文将介绍这位卓越的学者，深入探讨他的观点、贡献以及对当代文化和政治的影响。 Aijaz Ahmad，出生于印度，是一位备受尊敬的后殖民理论家、文化批评家和政治观察家。他的学术生涯充满了独特的视角和思想，旨在解释和理解后殖民世界的复杂性。艾哈迈德的观点跨足了文化、政治和社会问题，他的作品受到了广泛的关注和尊敬。他的学术旅程和作品值得深入研究，以更好地理解当今全球化时代的复杂性。 艾贾兹·艾哈迈德于1941年出生在印度喀拉拉邦的特里凡得琅。他的早年生活和教育经历为他的后来的学术探索奠定了坚实的基础。他在印度卡尔库塔大学获得了他的博士学位，后来成为一名杰出的学者和作家。艾哈迈德的学术兴趣广泛，涵盖了文学、政治学、文化批评和马克思主义理论。 艾哈迈德的学术生涯始于20世纪60年代，那时他开始研究印度文学和文化，特别是印度的左翼文学运动。他在这个领域的研究使他成为印度左翼文化和政治的声音，他的作品《印度的左翼文学》（In Theory: Classes, Nations, Literatures）成为后来的学术讨论的基础之一。这本书探讨了马克思主义文学批评和后殖民主义文化批评之间的关系，为他的后续工作奠定了基础。 艾哈迈德的独特之处在于他将马克思主义理论与后殖民主义思想相结合，以解释全球南方的社会、政治和文化现象。他的作品强调了文化的政治性，以及在全球化进程中南方国家的地位。他认为，文化不仅仅是艺术和娱乐的表现，还是权力和控制的工具。他的研究探讨了文化在社会和政治变革中的角色，以及它对身份、国家和全球互动的影响。 在他的作品中，艾哈迈德还强调了帝国主义和全球资本主义对发展中国家的影响。他的书《帝国主义与新帝国主义》（Empire of Capital）深入研究了全球化进程中资本主义的演变，以及它对发展中国家的社会和政治状况产生的影响。他认为，全球化并非一种中性的过程，而是帝国主义的新形式，继续剥削和压迫南方国家。 艾哈迈德的思想也与文化研究和后殖民主义理论的发展密切相关。他的作品在理论和实践之间建立了桥梁，鼓励学者们重新审视帝国主义、文化认同和权力的关系。他的观点在全球范围内引发了广泛的讨论，尤其是在后殖民世界的大学和研究机构中。 除了他的学术著作，艾哈迈德还是一位敏锐的政治观察家。他的政治评论经常出现在国际报纸和杂志上，他对当代政治事件发表了重要的见解。他的政治立场强调了社会正义、反帝国主义和全球南方国家的团结。他认为，发展中国家应该团结起来，共同应对全球化带来的挑战，以实现更公平和更平等的世界秩序。 艾哈迈德的影响力远不止于学术界，他的作品激发了许多人对社会变革和全球正义的思考。他的观点在全球范围内引起了广泛的讨论和辩论，许多学者和活动家受到了他的启发。他的作品被翻译成多种语言，并在世界各地的大学教育中广泛使用。 在全球化的时代，我们需要深入思考文化、政治和社会问题。艾贾兹·艾哈迈德是一个杰出的学者，他的作品为我们提供了有关后殖民主义思想、全球化和社会变革的重要见解。他的独特观点和深刻思考使他成为后殖民理论的重要人物，他的影响力将继续在未来的思想和研究中发挥作用。艾哈迈德的工作是我们理解当今世界复杂性的关键，也是我们寻求公平和正义的道路上的指南。 在这个全球化时代，后殖民主义思想和批判性理论的知识分子扮演着关键角色。艾贾兹·艾哈迈德以其深刻的见解和独特的观点成为了这一领域的杰出代表。他的作品不仅在学术界产生了深远影响，还在全球范围内引发了广泛的讨论和辩论。他的学术生涯和贡献是值得我们深入了解和尊敬的，因为他为我们理解当今复杂世界提供了宝贵的洞察力。无论是在学术研究领域还是在社会和政治实践中，艾贾兹·艾哈迈德都是一个不可或缺的思想家和知识分子。

马达夫·加德吉尔（Madhav Gadgil）是印度生态学和环境保护领域的杰出科学家和活动家，以其在生态保护和可持续发展方面的杰出贡献而备受瞩目。他是印度知名的生态学家，以其广泛的研究、领导力和社会活动而闻名。马达夫·加德吉尔的生态保护之路是一个充满坚韧、献身和追求可持续未来的故事，鼓舞着年轻的科学家和环保者，为自然环境的保护和人类社会的可持续发展作出积极贡献。 马达夫·加德吉尔于1942年出生在印度，是一位备受尊敬的生态学家和环境科学家。他的职业生涯始于印度的科学和环境领域，但他的兴趣和使命早在年轻时就已经开始。他在早期就关注了印度的生态系统和生态问题，这使他成为了印度生态学研究的重要人物之一。 马达夫·加德吉尔是一位卓越的学者，他的研究涵盖了广泛的生态领域，包括森林生态学、生物多样性保护、水资源管理和社区参与。他的工作不仅在学术界产生了重要影响，还为政府和社会组织提供了宝贵的科学见解，用于解决复杂的环境问题。 马达夫·加德吉尔不仅是一位卓越的科学家，还是一位积极参与环保活动的领袖。他的关注点之一是印度的生态系统和生物多样性保护。他提出了生态学保护模型，旨在平衡生态系统的保护和可持续利用，以确保未来代际的资源可用性。 他还领导了印度的一些重要环保项目，其中最著名的是他在西部高山地区的研究和保护工作。他的领导下，西部高山地区成为了印度生态系统和生物多样性的保护重点，他的工作为该地区的环保政策和实践提供了科学基础。 马达夫·加德吉尔一直是可持续发展的积极倡导者。他强调了生态平衡、社会公平和经济可持续性的重要性，认为这三者是实现可持续发展的关键要素。他的理念受到了政府和国际社会的广泛认可，为印度和全球的可持续发展政策制定提供了有力的指导。 他还强调了社区参与的重要性，认为环保和可持续发展需要社区的积极参与和合作。他的工作鼓励了社区在环保决策和实施中的角色，强调了传统知识和实践在生态保护中的价值。 马达夫·加德吉尔的工作并不总是容易的，他在环保领域面临了许多挑战和反对意见。然而，他坚定地坚持了他的信念，为环保事业付出了巨大的努力。他的工作获得了广泛的认可和奖励，包括印度政府颁发的Padma Bhushan勋章，以及国际奖项和荣誉。 马达夫·加德吉尔的工作和影响力不仅局限于印度，还波及到国际生态学和环保领域。他的研究和见解对全球生态保护和可持续发展产生了积极影响，鼓舞着科学家、政策制定者和环保活动家，一起为地球的未来而努力。 马达夫·加德吉尔是一位杰出的科学家和环保领袖，他的工作和使命为印度和全球的生态保护和可持续发展树立了榜样。他的生态学研究、环保活动和可持续发展理念都具有深远的影响，鼓舞着人们为保护自然环境和推动社会进步而努力。他的故事告诉我们，科学家和环保者可以通过坚定的信念和不懈的努力，改变世界，为我们的星球和未来一代的繁荣和健康做出贡献。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...