联合医务医疗推出ProCare医学影像及化验中心

在马来西亚商界，提到陈志远这个名字，几乎无人不知、无人不晓。身为Berjaya集团的创始人，他以其独特的经营哲学、广泛的商业网络和对社会的积极贡献，成为了马来西亚商业界的标杆。 初创时期：梦想的起航 陈志远（Vincent Tan）出生在马来西亚的一个中产家庭。他年轻时就对商业产生了浓厚的兴趣，并早早开始了自己的创业之路。起初，他涉足于房地产行业，凭借其敏锐的商业触觉和坚韧的性格，迅速获得了成功。 Berjaya集团：商业帝国的崛起 凭着初创时期的成功经验，陈志远在1984年创建了Berjaya集团。在他的领导下，集团不断拓展业务领域，涉足了金融、传媒、旅游、酒店、零售等多个领域。Berjaya集团以其创新的经营模式、高效的管理团队和稳健的发展策略，迅速成为了马来西亚最大的综合性企业之一。 社会责任：企业的另一面 除了商业上的成功，陈志远还非常注重企业的社会责任。他相信，企业不仅要为股东创造价值，更要为社会做出贡献。因此，他积极参与各种公益活动，捐资助学，支持医疗、文化和体育等领域的发展。 家族传承：下一代的挑战与机遇 陈志远不仅是一个成功的企业家，还是一个负责任的家长。他将自己的商业智慧和经验传承给了子女，希望他们能够继续扩大家族的商业版图。在他的培养下，陈家的下一代也展现出了很高的商业才华，为Berjaya集团的未来注入了新的活力。 展望未来：永不停息的脚步 尽管已经取得了巨大的成功，但陈志远并没有停下脚步。他依然怀揣着梦想，希望Berjaya集团能够走向更广阔的未来，为马来西亚的经济发展做出更大的贡献。陈志远是马来西亚商业界的璀璨明星。他的故事，是一个关于梦想、坚持和责任的传奇，激励着无数的年轻人为自己的理想而努力。

作为GrabTaxi控股（GrabTaxi Holdings）的联合创始人兼首席执行官，Anthony Tan在东南亚的商业和科技领域留下了深远的影响。他的领导不仅推动了Grab从一家出租车预订平台迅速成长为东南亚领先的超级平台，还将公司定位为交通、外卖、金融科技等多领域的创新者和领跑者。如今，Grab不仅是东南亚地区数百万用户的首选应用，还通过推动数字经济发展，积极影响了该地区的就业和经济增长。 早期生涯与创业灵感 Anthony Tan成长于一个富有商业头脑的家庭，曾祖父是马来西亚著名的汽车制造公司Tan Chong Motors的创始人。家族背景让他从小接触到了商业的力量和企业发展的重要性，这为他未来的创业奠定了坚实的基础。尽管家庭背景光环加持，Anthony并未因此选择安逸，而是凭借对商业的独特见解和不懈的努力，走出了自己独立的成功之路。 Tan在马来西亚度过了早年的学习生活，随后赴美国攻读学位。他在哈佛商学院获得了MBA学位，而在哈佛期间，他萌生了通过科技改善交通服务的想法。当时，东南亚的交通问题十分严重，尤其是在马来西亚和其他发展中国家，市民面临着拥堵、出租车短缺和服务质量不佳的问题。这一现实为Anthony提供了创业灵感，他希望能借助技术手段彻底改变这一现状，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。 创立GrabTaxi：交通领域的革新者 2012年，Anthony Tan与共同创始人Tan Hooi Ling一起，创立了GrabTaxi。这一应用最初专注于帮助用户预订出租车，旨在提升东南亚出租车行业的透明度和服务质量。GrabTaxi的诞生正值东南亚智能手机普及率上升、移动支付开始萌芽的时期，抓住这一机遇，Anthony带领团队迅速在东南亚主要城市站稳脚跟。 GrabTaxi不仅为用户提供了更为便捷的打车方式，也为司机创造了更公平的工作环境。通过技术的支持，乘客与司机的匹配变得更加高效，减少了空驶和等待时间。这一创新使得GrabTaxi在竞争激烈的市场中脱颖而出，很快就成为了当地最受欢迎的交通应用之一。 扩展成为超级平台：从交通到多元化服务 在取得初步成功后，Anthony并未止步于交通领域。他的战略眼光让他看到了东南亚市场更多的潜在需求，于是他决定将GrabTaxi转型为一个多元化的超级平台。Grab逐步扩展业务，增加了网约车、外卖配送、数字支付、金融服务等多项服务，从一个单一的打车应用变成了涵盖人们日常生活多个方面的综合性平台。 尤其在金融科技领域，Anthony展现了前瞻性的远见。东南亚许多地区的金融服务基础设施较为落后，许多人难以获得传统银行服务。Grab通过其数字支付系统GrabPay，帮助无银行账户的人们接入了现代金融体系，并通过小额贷款和保险服务等创新产品，推动了区域内的金融普惠。 推动东南亚数字经济转型 Anthony...

坂口志文（Shimon Sakaguchi）博士是一位备受尊敬的日本免疫学家，以其在免疫调节和免疫耐受领域的杰出研究而享誉国际。他的工作在医学和生命科学领域产生了深远的影响，为免疫学研究和治疗疾病提供了宝贵的见解。本文将深入介绍坂口志文博士的生平、科学成就，以及他在免疫学研究中的卓越贡献。 早年生活和教育 坂口志文博士出生在日本，自幼就对科学表现出浓厚兴趣。他在日本的一所著名大学获得了学士学位，并随后前往美国攻读研究生学位，获得了博士学位。他的出色学术背景为他的科研事业奠定了坚实的基础。 免疫调节的先驱 坂口志文博士的主要研究领域是免疫调节。他的工作在免疫学领域引起了广泛的关注，特别是他的发现关于调节性T细胞（regulatory T cells，Tregs）的研究。Tregs是一种特殊类型的T细胞，它们在免疫系统中扮演着关键的调节作用，帮助维持免疫平衡和免疫耐受。 坂口志文博士的工作揭示了Tregs在自身免疫性疾病和免疫应答中的重要作用。他的研究为免疫调节的分子机制提供了深刻的理解，有助于我们更好地理解免疫系统如何应对疾病和维持身体内部的稳态。 免疫耐受的研究 坂口志文博士的工作还聚焦于免疫耐受的研究。免疫耐受是指免疫系统不攻击和破坏身体自身组织的能力，这对于防止自身免疫性疾病的发生至关重要。他的研究有助于揭示免疫耐受的分子机制，为预防和治疗自身免疫性疾病提供了新的线索。 诺贝尔奖的荣誉 坂口志文博士的杰出贡献于2018年获得了诺贝尔生理学或医学奖，这个奖项是对他在免疫调节和免疫耐受领域的杰出研究的高度认可。他的诺贝尔奖背后是对免疫学研究的一次革命性突破，因为他的工作在理解免疫系统如何平衡免疫应答和免疫耐受方面产生了深刻影响。 科学研究和技术创新 坂口志文博士的科学研究不仅推动了免疫学领域的发展，还促进了技术创新。他的研究为免疫学和生物医学领域提供了关键的实验方法和工具，包括用于研究Tregs的分子标记和细胞分选技术。 他的工作还推动了免疫学领域的进步，为科学家们研究免疫调节和免疫耐受提供了新的方法和工具。他的研究方法和技术创新为开发新的免疫疗法和治疗方法提供了有力支持。 教育工作和学术传承 坂口志文博士一直致力于教育工作和学术传承。他担任大学教职，并指导了许多研究生和博士生的研究工作。他鼓励年轻的科学家积极参与免疫学研究，传承了科学研究的精神和技术。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的免疫学家，为免疫学领域的发展和进步培养了优秀的人才。他的学术传承工作推动了免疫学研究的持续发展。 国际合作和科研项目 坂口志文博士积极参与国际合作和科研项目，与世界各地的科学家和研究机构合作，推动了全球免疫学领域的合作和交流。他的国际合作促进了跨国科研项目的发展，有助于解决全球性的免疫学问题，如免疫疾病和免疫治疗。 总结 总之，坂口志文博士是一位备受尊敬的免疫学家，他在免疫调节和免疫耐受领域的杰出研究为医学和生命科学领域的发展做出了卓越贡献。他的工作不仅深化了对免疫系统的理解，还为预防和治疗自身免疫性疾病提供了重要线索。坂口志文博士的诺贝尔奖背后是对他卓越科研成就的高度认可，也是对免疫学研究的重大推动。坂口志文博士的故事激励着我们，提醒我们科学和创新的力量，他是免疫学领域的一位杰出代表。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...