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亚太地区的医疗保健数据必须具有“残疾标记”才能获得更好的患者治疗结果

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数据规范可帮助医疗保健提供者和政策制定者改善对残疾人的护理,延长患者的预期寿命。

麦肯锡健康研究所和“失踪十亿倡议”的专家表示,医疗保健提供者应在现有的电子健康记录中添加“残疾标记”,以改善对预期寿命较低的残疾人的医疗服务。

在最近的一次数据审查中,麦肯锡健康研究所显示,2009 年至 2023 年间,188 个经济体中有 63 个没有包含功能难度问题的数据集,可以评估患者完成任务的难度。

“我们看到了巨大的潜力 [these countries] 添加这些标记进行比较 [people with disabilities’] 不同类型残疾人的健康需求、健康状况和结果,” 安姆·纳西尔麦肯锡健康研究所的项目经理告诉亚洲医疗保健杂志。

“此外,为了比较残疾人和非残疾人的结果, [so] 政府能够更好地提供护理并满足残疾人的健康需求,”纳西尔补充道。

汉娜·库珀“失踪十亿倡议”的证据和研究负责人表示,为残疾人士提供更好的数据可以解决此类患者预期寿命缩短的问题。 缺乏关于残疾患者预期寿命的数据,这些患者被发现至少提前 15 年死亡。

“如果数据和证据存在缺陷,那就可能是行动失败。 另一方面,如果有证据,那么它可以刺激采取行动,”库珀告诉亚洲医疗保健。

韩国是增强残疾数据的最佳例子之一,该国实施了与电子病历和国家健康保险数据相关的国家残疾登记系统。

“例如,如果我是卫生部的政策制定者,我可以使用这些数据来确定残疾妇女和非残疾妇女在宫颈癌护理方面的差异,并可以准确地指出残疾妇女在护理过程中可能面临不平等的地方纳西尔说:“在护理方面,例如降低筛查水平,然后制定有助于解决这些具体差距的政策。”

医疗保健公司可以提高其包容性的声誉,改善对可能愿意维持长期合作关系的客户的价值主张。 麦肯锡的数据显示,全球有超过 13 亿人患有残疾。

帮助残疾人的工具

纳西尔指出,除了残疾标记之外,还需要收集数据来增强残疾患者服务的数据。 以英国为例,该国为有学习障碍的人提供自愿登记。 通过更长的预约时间和使用易于理解的沟通材料来帮助他们做出有关其医疗保健需求的决策,可以更好地为该部门提供服务。

纳西尔说,即使使用平板电脑和手机等简单技术,进行调查也是必要的。

与此同时,为了弥合数据使用和分析方面的差距,有可能使用机器学习、高级分析和地理空间测绘来分析健康数据。

使用这些工具将帮助医疗保健提供者将残疾健康数据与社会经济学等其他相关信息相关联。 确定所有这些问题之间的联系,然后发布综合数据将有助于政策制定。

对于库珀来说,可以通过使用集成手语翻译等工具和技术来增强为残疾患者提供的医疗保健服务。

技术还可以通过在线模块甚至人工智能模块和同伴支持网络来培训医护人员。

她指出马来西亚是亚洲国家中最好的例子之一,该国开发智能手机应用程序是为了支持中风后接受康复的人们。 然后,印度在远程医疗服务方面。

注册奖励

麦肯锡和“失踪十亿倡议”最近的研究还表明,通过鼓励残疾患者进行高比例的登记可以改善数据。 库珀说,世界上的一些国家,甚至亚洲国家,都提供残疾津贴,这可能是将这种激励措施与医疗数据联系起来的一个很好的机制。

“[A] 很好的例子 [is] 韩国的健康保险创建了残疾标记,这可以联系起来。 因此,这提供了一个很好的途径,我们需要考虑目的,要么增加注册的目的,要么尝试将登记册链接起来,让人们从健康数据中受益,”她说。

“但我确实认为,未来确实在于使用这些大型电子健康记录,也许还可以使用人工智能或机器学习来提出残疾标记,因为我们永远不会遇到所有残疾人都被登记的情况,”她补充道。

利益相关者的资助

包括政府、捐助者和资助者在内的利益相关者也可以通过资金帮助缩小残疾护理方面的差距。

研究表明,政府应该设立一条资金线,在调查中添加残疾问题。 现在,这方面的成熟度仍然很低。

捐助者还应资助国家残疾和健康调查的技术援助和分析能力,请阅读该研究。

除此之外,捐助者还应该“资助研究和宣传,以协调数据收集和分析的最佳实践,包括确定一个人是否患有残疾的标准。”

雇用更多残疾人

研究还显示,医生对与残疾人一起工作缺乏信心。

为了解决这个问题,库珀建议增加医疗设施的无障碍性,以确保残疾人可以进入建筑物并使用设备和厕所。

库珀说,医疗保健提供者还必须与残疾人建立牢固的合作伙伴关系,这将有助于医生更好地了解这些患者的需求。

最后,库珀强调雇用残疾人来支持这些患者并提高对其独特状况的认识。

在新加坡,人们对雇用残疾人士越来越感兴趣。 根据残疾人事务协调机构 SG Enable 的数据,2018 年至 2022 年间,超过 700 家雇主提供了 2,000 个工作岗位。

埃森哲的研究还表明,在残疾人包容性方面领先的公司表现优于竞争对手,其中 45 家公司的收入高出 28%。

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野本健一 —— 星际奇迹的解谜者

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