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《消费者报告》发现,亚马逊和沃尔玛仍在销售有翻倒风险的旧梳妆台

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根据《消费者报告》(Consumer Reports)本周发布的调查结果,亚马逊(Amazon)、沃尔玛(Walmart)和Wayfair等零售商继续销售有翻倒风险的旧梳妆台——这是有小孩的美国家庭特别担心的问题。

在实施新家具安全标准一年后,消费者权益保护组织(Consumer Advocacy Group)的测试发现,新建的梳妆台符合稳定性要求。然而,据《消费者报告》报道,在测试的 12 个修整器中,有 2 个在 2023 年 9 月之前制造的修整器未通过,而根据新标准制造的 10 个较新的修整器通过了测试。

这些测试模拟了一个孩子拉出抽屉并攀爬或悬挂在上面。根据联邦 Sturdy 法案,未固定的梳妆台应保持直立至少 10 秒,并将 60 磅重的重物悬挂在打开的顶部抽屉上。

新规则仅适用于 2023 年 9 月 1 日之后制造的梳妆台,并允许制造商继续销售旧梳妆台,这一漏洞引起了一位家长和倡导者的惊愕。

“他们本可以遵循法律的精神,而不仅仅是法律的文字,把他们所有的旧废话都从货架上拿下来,”克里斯特尔·埃利斯 (Crystal Ellis) 告诉《消费者报告》,她 2 岁的儿子卡姆登 (Camden) 在 2014 年的一次翻倒事件中丧生。


亚马逊将面临对其网站上销售的商品的更多责任

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主要零售商继续销售可能不符合新标准或通过翻倒测试的梳妆台,而产品列表和标签通常不明确家具的制造时间,使人们很难知道它是否符合更新后的规则。

“为了儿童安全并结束市场的不确定性,《消费者报告》呼吁所有零售商和在线平台承诺一个公开的时间表,即他们只销售那些通过新的、严格的翻倒测试的梳妆台,”《消费者报告》的安全政策分析师 Gabe Knight 说。

宜家 4 月宣布,其在美国销售的婴儿箱和梳妆台将符合该法律制定的新强制性标准,该法律于 2022 年通过,并于次年 9 月生效。

根据美国消费品安全委员会的数据,从 2000 年 1 月到 2022 年 4 月,衣物储存单元翻倒导致 234 人死亡,其中包括 199 名儿童。据估计,每年有 5,300 人因梳妆台翻倒而被送往急诊室。该机构建议将家具(包括梳妆台)固定在墙上。

联邦机构和爱达荷州博伊西的 Dania Furniture 于 6 月宣布召回 Hayden Bookcase,此前发生一起未固定的书柜翻倒导致 一个 4 岁的孩子.

美国消费品安全委员会表示,今年早些时候,数百万个塑料家具防倾倒约束套件被召回,因为该产品的扎带容易变脆和断裂。

亚马逊回避了它是否承诺只销售符合新稳定性标准的梳妆台的问题。

“我们要求我们商店提供的所有梳妆台都符合适用的法律、法规和亚马逊政策,”亚马逊发言人告诉 CBS MoneyWatch。

沃尔玛和 Wayfair 没有立即回应置评请求。

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从游戏梦想到AI现实:张亦帆的智能自动化探索之旅

当今,各个行业的企业都承受着巨大压力,需要在确保精确性和合规性的同时,实现重复性、基于规则任务的自动化。因此,众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程,从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而,这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战,这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发,在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可,这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在,张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统,帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间,他开始探索游戏引擎,从制作简单的平台跳跃游戏起步,逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能,这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到,VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性,同时还要考虑难以精确量化的因素,比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题,"张亦帆如是说,这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后,张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础,但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现,这个领域近年来蓬勃发展,最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线,将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性:虽然众多模型已能够分析非结构化数据,但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性,同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线(整合API与现有数据库和企业工具),使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述,传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程,他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值,"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来,自动化领域的核心挑战并非在于技术能力,而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验,张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能,自动化处理输出错误,并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求,他重点强调建立技术基础架构,让开发者能够自由地进行原型设计,无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点,确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果,并将重复性代码抽象为可配置模块,进而让开发者能够测试智能代理的不同层面,而无需进行全面重构。 他认为,最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件,专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发,他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能,为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言,这个项目彰显了一个更宏大的使命:技术不仅仅追求效率提升,更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委,张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反,他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合,以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师,一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言:"我不希望看到人们完全依赖技术来做决策:准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统,张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力,在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式,更能提升人们的工作体验质量。

智慧幽默的女性:特温克尔·卡纳的多彩人生

特温克尔·卡纳(Twinkle Khanna),印度电影界的知名演员、畅销作家和社会活动家,以其独特的幽默感、聪慧智慧和多才多艺而备受瞩目。她的生活旅程如同一部精彩的电影,涵盖了电影、文学和社会活动等多个领域。在本文中,我们将深入探讨特温克尔·卡纳的生平经历、职业成就以及她在印度娱乐界和社会领域所作出的杰出贡献。 特温克尔·卡纳于1974年出生在印度孟买,她的家庭背景与印度电影界紧密相关。她是著名演员拉吉什·卡普尔(Rajesh Khanna)和著名女演员达瑞雅·卡纳(Dimple Kapadia)的女儿,从小就身临明星家庭的熏陶。尽管她有明星家庭的背景,但她的职业生涯并不是一帆风顺的。她首次进入印度电影界是在1995年,当时她主演了电影《巴尔克里什纳》(Barsaat),但影片并没有获得商业成功。 然而,特温克尔·卡纳并没有因失败而气馁,她在演艺生涯中迅速崭露头角。她出演了一系列备受欢迎的电影,包括《金刚狼》(Jab Pyaar Kisise Hota...

计算科学巨匠:探寻阿维·威格德森的科学之路

在计算科学领域,阿维·威格德森(Avi Wigderson)的名字闪耀着独特的光芒。他是一位世界知名的计算机科学家和数学家,以其在计算复杂性理论、图论和随机性计算等领域的杰出贡献而闻名。威格德森的工作不仅拓展了我们对计算世界的理解,还为计算机科学的未来铺平了道路。 阿维·威格德森生于1956年,他的早期教育经历和成长背景预示了他在科学界的辉煌未来。他在以色列的耶路撒冷度过了童年,并在特拉维夫大学接受了本科和硕士学位的教育。之后,他前往美国,在普林斯顿大学获得了博士学位,这标志着他在学术界的崭露头角。 威格德森的研究领域跨足了计算科学、数学和理论物理等多个领域,他的研究不仅深入,而且广泛。他最著名的贡献之一是在计算复杂性理论领域的工作。他与其他科学家一起,提出了一种新的计算复杂性理论的方法,被称为“交互性证明”。这一理论重新定义了计算问题的难度,将问题的复杂性与计算机和外界交互的方式联系起来,为我们更好地理解计算问题的本质提供了新的工具。 此外,威格德森还在图论领域做出了杰出贡献。他的研究涉及了图的结构和性质,这对于解决计算问题和网络通信等应用具有重要意义。他的工作推动了图论领域的发展,为计算机网络、社交网络和信息传输提供了重要的理论基础。 威格德森还在随机性计算领域有着广泛的研究。他研究了随机性在计算中的应用,探索了随机性如何帮助解决一些复杂的问题。他的研究成果不仅在理论计算机科学中具有重要影响,还在实际计算中产生了创新。 除了他的科学研究,威格德森还是一位杰出的教育家。他曾在普林斯顿大学担任教职,并在多个大学和研究机构举办讲座和研讨会。他的教育工作培养了一代又一代的年轻科学家,激发了他们对计算科学的兴趣,同时也为他自己的研究提供了新的思路和灵感。 威格德森的杰出成就为他赢得了众多荣誉和奖项,包括高度尊重的图灵奖。这个奖项是计算机科学领域的最高荣誉,只授予对计算机科学有出色贡献的科学家。威格德森因他在计算复杂性理论和图论领域的开创性工作而获得了这一殊荣。 尽管他的研究工作和教育工作已经取得了巨大的成功,但威格德森并没有停下脚步。他继续在计算科学领域进行研究,探索新的问题和挑战。他的科学好奇心和对知识的追求使他成为了一位永远年轻的科学家,他相信科学的力量可以改变世界。 威格德森的工作不仅仅在学术界产生影响,还对社会产生了深远的影响。他的研究成果已经应用于各种领域,包括计算机科学、信息技术、网络通信和社交媒体等。他的工作不仅提高了计算机的性能,还改进了我们的生活质量。阿维·威格德森是计算科学领域的一位杰出科学家,他的工作拓宽了我们对计算世界的理解,为计算机科学的未来提供了新的方向。他的科学贡献和教育工作激励着年轻一代的科学家,推动着计算科学的发展。他的故事是勇气、智慧和无尽追求的故事,也是科学家们的光辉榜样。通过他的工作,他改变了世界,为我们带来了一个充满创新和机会的未来。

跨越文化的历史学者:苏加塔·博斯的学术旅程

苏加塔·博斯(Sugata Bose)是一位备受尊敬的历史学家,他以其在印度历史和国际关系研究领域的卓越贡献而广受赞誉。他的学术生涯跨越了不同国家和文化的界限,为理解印度历史和国际政治提供了深刻的见解。在本文中,我们将深入了解这位跨越文化的历史学者的生平和学术旅程。 苏加塔·博斯生于印度,他的学术生涯始于对历史和国际关系的浓厚兴趣。他获得了印度顶尖大学的学士和硕士学位,之后前往美国攻读博士学位。他的学术背景使他具备深入研究印度历史和国际关系的理论和方法。 苏加塔·博斯的主要研究领域包括印度历史、印度国内政治、国际政治和国际关系等多个领域。他是印度历史研究领域的重要学者之一,他的代表作之一是《印度的秋天:1927-1947》,该书深入探讨了印度国内政治和独立运动的历史,为我们理解印度现代历史提供了重要的视角。他的工作为印度历史研究提供了有益的框架,揭示了印度独立运动和印度政治的多样性和复杂性。 此外,苏加塔·博斯还在国际关系研究领域取得了突破性的成就。他的研究涵盖了印度与其他国家的外交关系,他对国际政治中印度的地位和作用进行了深刻的分析。他的研究为我们理解印度在国际舞台上的角色和挑战提供了重要的见解,也为国际关系研究提供了宝贵的资源。 苏加塔·博斯的学术贡献在国际学术界产生了广泛的影响,他的研究和论文被全球各地的学者广泛引用和传播。他多次获得了重要的学术奖项和荣誉,包括印度历史学会颁发的“杰出历史学者奖”。他还担任了多个国际学术组织的领导职务,为推动印度历史研究和国际关系研究做出了杰出贡献。 除了学术研究,苏加塔·博斯还积极参与政治和社会事务。他曾担任印度国会议员,并在国会中发挥了积极作用。他的政治参与为他的学术研究提供了实际经验,也为他推动社会变革和民主价值观提供了平台。 苏加塔·博斯是一位备受尊敬的历史学家,他的学术旅程跨越了不同国家和文化的界限,为解释印度历史和国际关系提供了深刻的见解。他的研究和教育工作为我们更好地理解印度历史和国际政治提供了重要的知识和理论。他是印度历史研究领域的杰出人物,他的工作将继续影响国际学术界和社会。