前百度 AI 科学家的自动驾驶科技初创公司 Horizon Robotics 在香港首次亮相

舒巴·托勒（Shubha Tole）博士是一位备受尊敬的印度神经科学家，以她在大脑发育和神经回路研究领域的杰出工作而广受赞誉。她的研究深化了我们对大脑如何形成以及神经系统如何工作的理解。本文将深入介绍舒巴·托勒博士的生平、科学成就，以及她在神经科学领域的卓越贡献。 早年生活和教育 舒巴·托勒博士出生在印度，自幼就表现出对科学和大脑的浓厚兴趣。她在印度著名的大学获得了学士学位，并随后前往美国攻读研究生学位，获得了博士学位。她的出色学术背景和科学知识为她的神经科学研究事业奠定了坚实的基础。 大脑发育的奥秘 舒巴·托勒博士的主要研究领域是大脑发育。她对大脑的形成过程进行了深入研究，尤其关注大脑的层级结构和神经回路的形成。她的工作揭示了大脑发育中的关键事件和分子机制，帮助我们更好地理解大脑如何在胚胎期和婴儿期建立起复杂的神经网络。 神经回路的探索 舒巴·托勒博士的研究还集中在神经回路的探索上。她探究了大脑中不同神经元之间的联系和相互作用，研究了神经元的迁移、连接和功能调控。她的工作有助于解开神经系统的奥秘，揭示了大脑如何处理信息和执行各种生理功能。 大脑发育中的分子机制 舒巴·托勒博士的研究还聚焦于大脑发育中的分子机制。她关注了一系列重要的信号通路和分子信使，在大脑中的表达和作用。她的工作为理解大脑发育中的信号传导过程提供了深刻的见解，为未来研究和治疗大脑疾病提供了新的线索。 性别平等和女性科学家 舒巴·托勒博士不仅是一位杰出的科学家，还是性别平等和女性科学家权益的倡导者。她积极参与促进女性在科学领域的参与和晋升，鼓励女性追求科学事业。她的努力为印度和全球的女性科学家树立了榜样，促使更多女性加入科学研究和领导地位。 科学研究和技术创新 舒巴·托勒博士的科学研究不仅深化了对大脑发育和神经回路的理解，还促进了技术创新。她的团队开发了许多先进的实验方法和工具，用于大脑研究和细胞分析。 她的工作为神经科学领域提供了重要的实验方法和技术工具，有助于科学家们更好地研究和理解大脑的复杂性。她的研究方法和技术创新为大脑疾病的治疗和干预提供了有力支持。 教育工作和学术传承 舒巴·托勒博士一直致力于教育工作和学术传承。她担任大学教职，并指导了许多研究生和博士生的研究工作。她鼓励年轻的科学家积极参与神经科学研究，传承了科学研究的精神和技术。 她的教育工作有助于培养了一代又一代的神经科学家，为神经科学领域的发展和进步培养了优秀的人才。她的学术传承工作推动了神经科学研究的持续发展。 国际合作和科研项目 舒巴·托勒博士积极参与国际合作和科研项目，与世界各地的科学家和研究机构合作，推动了全球神经科学领域的合作和交流。她的国际合作促进了跨国科研项目的发展，有助于解决全球性的神经科学问题，如大脑疾病和神经系统的异常。 舒巴·托勒博士是一位备受尊敬的神经科学家，她在大脑发育和神经回路研究领域的杰出工作深化了我们对大脑和神经系统的理解。她的研究为解开大脑发育和功能的奥秘提供了重要见解，为未来研究和治疗神经科学领域的问题提供了新的线索。舒巴·托勒博士不仅是一位杰出的科学家，还是性别平等和女性科学家权益的倡导者，她的工作鼓舞着更多人追求科学事业，是神经科学领域的一位杰出代表。

在菲律宾，当我们提到快餐业，几乎无人不知、无人不晓的品牌就是Jollibee。而这背后的商业巨擘，便是 Tony Tan Caktiong 及其家族。从一个简单的冰淇淋店起家，到如今拥有数千家连锁店遍布全球，这是一个关于梦想、坚持与创新的成功故事。 Tony Tan Caktiong 出生于一个华裔家族，在他的成长过程中，家族的商业背景给予了他很多启示和灵感。1975年，他和家族决定转型，将冰淇淋店改造成了快餐店，主打汉堡、炸鸡和意大利面等菜品。这个决策可以说是非常成功，很快，Jollibee 成为了菲律宾最受欢迎的快餐品牌。 但成功的路上总是充满了挑战。当时，国际知名的快餐品牌如麦当劳和肯德基也进入了菲律宾市场。但是...

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

2024年5月，中国、韩国和日本三国举行了一次三边会议，达成了提升三边自由贸易协定谈判的协议。此外，中韩双边会议也达成了一项协议，通过多个现有和新渠道“振兴”贸易与投资。这些声明的背后是什么？它们可能带来哪些影响？ 为了回答这些问题，我们采访了前韩国贸易部长、现任彼得森国际经济研究所高级研究员尹汉久（Yeo Han-koo）。 问：三边贸易谈判自2012年启动以来，已经进行了16轮。您能否介绍一下谈判取得了哪些成果，以及未来面临的主要障碍是什么？ 尹汉久：三边贸易谈判的进展缓慢，部分原因是在同一时期内，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）、中韩自由贸易协定（FTA）和跨太平洋伙伴关系协定（TPP/CPTPP）等谈判进展较快，三国优先完成了这些谈判。 在三边贸易谈判方面，由于三国的产业结构相似，竞争性增强而非互补性，导致三国在谈判模式上难以找到共同点，这需要时间。 问：上一次三边贸易谈判是在2019年进行的。现在是什么促使这些贸易谈判重启的？考虑到三国的产业结构竞争性增强以及中美地缘政治紧张局势加剧——而美日韩是盟友——此时重启谈判的时机有些令人意外。三国中哪一方最积极推动这些谈判？ 尹汉久：自2019年上次会晤以来，地缘政治变化、供应链中断、贸易多样化和经济安全化等方面发生了巨大的变化，更不用说疫情的影响了。 这些变化带来了新的动态，促使这三个独特的邻国在五年来首次走到了一起。经历了多年的动荡，他们的利益再次趋于一致。中国不能孤立于其周边的两个主要经济体之外；而韩国和日本在北朝鲜继续核武化和挑衅的情况下，也不能使其安全和经济关系不稳定。 问：所以三方都有意愿重启贸易谈判。您认为我们很快会看到这些三边谈判取得任何实质性成果，还是这更多是一次政治性的团结表演？ 尹汉久：如果能实现，三边自由贸易协定将是一个雄心勃勃的计划，但需要在当前艰难的贸易环境中谨慎地重新校准。对于市场准入谈判而言，采取更长期的视角可能会更明智。三国的市场准入首次通过2022年生效的区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）连接在一起，尽管由于各自的敏感性，其水平较为温和。三国之间已经达成共识，如果尝试三边自由贸易协定，目标应是RCEP+，在市场准入、纪律和标准方面超过RCEP的野心。 然而，如我之前提到的，三国在制造业导向的出口产业结构中变得更加竞争，而非互补，尤其是当中国的过剩产能和廉价出口成为日韩的主要风险时，找到三国之间的妥协点将是一项挑战。 另一方面，三国之间可能在去碳化和供应链稳定性方面立即展开合作。 在去碳化方面，三国可以携手加速去碳化，例如在可再生能源和低碳技术方面合作，开发区域碳市场和氢能供应链，以使三国都受益。总之，三国占全球制造业的近40%。这些供应链的重大中断不仅会对三国造成严重影响，也会对包括美国在内的全球经济造成冲击。 问：至于中韩关系，在5月26日李强总理与尹总统会晤时，他们强调利用包括双边投资合作委员会、出口管制对话机制、双边供应链热线和供应链合作协调委员会在内的现有沟通机制。您如何看待这些机制的运作？您预计这些机制会讨论哪些问题？ 尹汉久：对于韩国和中国来说，保持沟通渠道以讨论其几十年来经济相互关联所产生的任何问题是重要的，但普遍认为，这些机制在最需要时未能达到预期。 两国面临着复杂的经济安全环境背景，包括出口管制和投资审查限制，同时仍然需要维持贸易、投资和供应链的稳定。至少两国可以在迅速变化的世界中通过管理下行风险和维持供应链的稳定来找到新的平衡，无论是半导体、电池还是关键矿产资源。 问：在同一次会议上，中韩领导人同意重启双边自由贸易协定第二阶段谈判，旨在进一步开放市场准入，特别是在服务和投资领域。您认为他们会很快在这方面取得进展吗？ 尹汉久：当韩国部署萨德导弹以应对来自朝鲜的威胁时，中国进行了经济报复，集中在旅游业和文化出口禁令上，特别是在2017年。在宣布重启中韩第二阶段谈判时，重点放在了旅游、文化和其他服务市场上，正是中国经济报复的目标领域。中韩自由贸易协定服务谈判将成为中国重建信任和未来贸易投资关系弹性的试金石。 问：您提到中国方面的问题。至于韩国，韩国如何看待其与中国经济联系的国家安全影响？这在多大程度上可能会影响首尔对出口管制和投资审查等措施的态度，类似于美国和其他国家为经济安全原因采取的行动？ 尹汉久：地缘政治与贸易、投资和供应链韧性密切相关。我们必须在这个经济安全动荡的时代中航行。 例如，半导体供应链由美国主导，而电动汽车、电池和关键矿产供应链由中国主导。韩国是这些行业的主要参与者。美国已对人工智能和半导体实施了全面的出口管制措施，中国则通过对关键矿产和电池技术实施出口管制进行回应。作为中间方的日韩两国在这些供应链中扮演着重要角色，直接受到两个超级大国的压力。 虽然各方可能在供应链利益和优先事项上有所不同，无论是半导体还是关键矿产资源，但它们在管理下行风险、预防重大中断的重演、限制对彼此的胁迫性行动以及维持供应链的稳定性和可预测性方面有着共同的利益。这也是三国以及美国利益一致的地方。 问：您提到了供应链，国家安全方面的担忧往往会导致贸易和投资限制，这可能会削弱双边或多边贸易谈判的进展。韩国如何在经济安全与进一步对华贸易开放这两个优先事项之间取得平衡？ 尹汉久：在保持经济活力和创新的同时，适当应对正当的国家安全关切是至关重要的，尤其是对面临朝鲜核威胁的韩国来说。过度安全化经济可能会扼杀经济活力和创新。但忽视正当的安全目标可能会使供应链和敏感技术面临严重风险。这虽说容易做起来难，但在迅速变化的世界中却是必要的。 因此，对三国以及美国而言，建立沟通渠道、咨询和解决机制以应对任何紧急情况将是互利的。