印度金融巨匠：Madhukar Parekh的金融智慧与慈善使命

以下是采访易府if医疗科技执行长 林映霈 教授： 1.能否详细介绍一下if智能机器人在诊断功能上的技术优势与差异化亮点？怎样实现“不仅视图多维，更提供智能诊断建议”？  基于超声成像的原理去拓展当代计算机原理并开发现代计算机成果构建的图像，与除了采集时间略逊于市面上X牙片和CBCT，无透射线不伤人体是产品的最大特点，终结放射线污染。 针对根尖片的部位会指出重点解剖结构的位置，这属于公司开发出的“近似拟色成像”，此技术在去年6月受华尔街日报头版报道。 智能化的诊断体现在比如牙体治疗就会显示龋病分级、是否近髓、咬合或邻面以及冠根部情况，清晰的能比市面设备成像显现釉质和牙本质、牙骨质区分别； 牙髓治疗就会显示牙根内部根管的三维形态，清晰显示棘手的C型根管、侧支根管等； 因此牙体牙髓它不仅仅只是诊断什么疾病，而会温馨提示医师到时要“注意”的情况发生，比如根管预备易成台阶、龋坏近髓、牙本质敏感、楔状缺损、牙周牙髓联合病变等，诊断是为了之后的治疗处置，因此采取建议取决于使用者（医师），而对于患者也有所根据，是一种医疗保障。   2.if智能机器人都有哪些具体的治疗功能？其在治疗功能上具体的技术优势是怎样的？如何实现了口腔治疗上的创新？ 口腔科现今的治疗都已包括，目前在年初迭代产品上增加眼科的检查功能（还在中试阶段） 主要口腔内外科治疗效率都大幅提升，重点在“手柄”（手机、钻头、涡轮等）的开发创新上，交互式激光技术是公司独家研制的关键技术，交互式激光既能做诊查的物理（视探扣松龈）和化学（温度试验）诊断也辅助影像诊断（激光反射收集的信息），又能高效率放出激光能量去腐、开髓、根备扩、修复前预备牙体、牙槽外截冠等。在诊查上识别细微分子级变化，对粘膜病的判别。   3.自主设计、委外制造的图像传感器如何驱动if智能机器人，其具体的技术路径是怎样的？ 在本科前在英国图灵研究所专门做蚀刻电路设计（类机械手工，非目前市面常使用的EDA），后来他在北京大学交换时期在前沿交叉学科里，工学院、医学部的智能系统控制与动力工程联合学位，对集成电路工程以及周边熟悉，因此处理器的设计是创始人独自完成，而产品唯一外包生产的-晶圆架构，是英特尔制造，封装测试也是由其他厂家，他们都在成都。 4.请详细介绍易府医疗“独门替代传统机械涡轮手柄，研制出交互式激光技术提升治疗效率” “交互式激光手柄”，不仅只有科技界泛有的点阵式与脉冲式，其中太赫兹式（类超声）的应用，通常在诊查中识别密度，区别软硬组织，软硬组织分子的变化（生理、肉芽组织等），这些是太赫兹式才能区分，因此太赫兹式采集反馈的信息是“诊断成像”和“治疗上激光能量释放”对终端智能计算指令元是至关重要。 它替代口腔检查中，视、探、扣、松、龈这五诊查，太赫兹式在探测软硬组织的区分、牙髓活性、牙体内外结构和牙槽骨内部、细分釉本骨质和坏死、肉芽、瘢痕、纤维化这类分子级组织变化识别的精准。因此对粘膜病也能诊断（扁平苔藓、阿弗他溃疡、粘液囊肿、息肉）。 无声静音，是一大特点，消除对口腔科尖锐刺耳的阴影。 光驱动和太赫兹主要技术兼多功能手柄，为了创新医疗质量的提升，公司手柄相较于市面上涡轮手柄体积小40%，便于诊断与治疗后牙且提高医师手术视野，使手柄采集和实施功能的高效率又讲求体积小和容量大的电路板，因此使用超微型探测器供电技术，最大化的减少受自身质量带来的数据影响，解决生产的手柄体积小容量大的问题。   5.能否详细介绍一下反射热辐射技术、超微型探测器供电技术三大技术优势？分别用于解决哪些痛点问题？ 美国有发文限制我们的产品入关，我司优势是我是哥斯达黎加籍（中立国），而且产品未向FDA申请注册流程，目前都是以各州的器械注册许可上市，所以白宫的限制对我们产品在美国运营影响不大。 反射热辐射技术：泛光伏技术，应用于车厢钣金与设备产热的隔金，吸收的热量提供液气压相性平衡水的蒸发热源以及超微型探测器供电技术上运作的热源。 超微型探测器供电技术：“交互式激光手柄”的体积小容量大。 液气压相性平衡阵列：车载式上器械设备的运作稳定以及器械设备治疗消杀时的用水，供水的循环再生水（依然需定期更换蒸馏水）。   创新创业在中国如火如荼，车载式移动凸显易府if科技的创新商业模式，先前提及的公司技术，支撑产品运行模式的优势到底如何？ 不仅仅华尔街日报头版，欧美各地的产品运营，其能见度与市场接受度正长，在中国，今年从北京发明大赛“铜奖”、上海高价值专利“百强”、天津市知识产权“二等奖”、深圳企业“国际”创新记录，不受其专利类型的限制取得如此成绩，我认为客观上已经超越大多同行甚至许多创新创业的企业，标榜易府if医疗科技是以技术为主导的全球化企业。   目前公司是否经历过融资？下一步的融资计划是怎样的？ 公司在2020年成立前就在美国波士顿就获得HCA Healthcare的种子轮投资，受疫情动荡延至2021年公司成立，一直到2022年5月才完成HCA Healthcare续投的天使轮注资，为了全球业务拓展，IPO是必须途径，又受限于中美贸易纠纷，HCA...

Facebook联合创始人爱德华多·萨维林（Eduardo Saverin）说，印度的初创市场值得下注，尽管它仍然落后于中国“几年”。 在会议上，萨维林（Saverin）表示，他的投资公司B Capital正在印度部署“大量美元（a lot of dollars）”，并正在考虑那里新公司的长期成功。 萨维林在回答关于为什么印度的创业生态系统没有产生更好的回报的问题时说：“我认为印度是一个拥有巨大潜力的巨大市场。” “我认为，随着市场继续成熟，随着你进入更好的宏观经济环境，它是一个与东南亚相结合的赌注市场。” 萨维林说，印度的大部分增长将来自企业科技公司，并补充说，B Capital已经向一家电子健康记录公司和合同管理公司投入了资金。企业科技公司是那些创建为企业服务的软件的公司。 萨维林说，印度创业成功的基础是其庞大的人口，该国和东南亚很快就会比中国有更多的人口。他补充说，印度每年有2500万儿童出生。 据报道，印度亿万富翁、世界第二富有的人Gautam Adani在同一次会议上发表主旨演讲时表示：“印度现在正处于创造数千名企业家的风口浪尖。” Adani声称，在印度的760个地区中，超过670个地区至少有一家注册初创公司。 “智能手机和廉价的数据，混合着愿望，是改变一个国家的最有力的组合。数字化的印度之旅才刚刚开始，”他说。 实际上，一些最大的公司，我认为微软是在经济衰退时期开始的 但萨维林警告说，在资产退出的便利性和市场流动性等领域，印度初创企业的演变速度落后于中国。 根据印度财政部8月份的报告，该国今年第一季度的外国直接投资仍然落后于中国。中国获得了超过1000亿美元的外国直接投资，而印度的流入量约为170亿美元。 在艰难时期进行投资 他补充说，当资本受到经济放缓的制约时，就像现在的情况一样，企业家需要抓住机会“建立关键任务产品”。“关键任务”一词是指企业运营所必需的服务和商品。 “我认为这样的环境创造了有弹性的企业，这实际上是投资的时候，而不是退缩的时候。因此，企业家实际上会将此视为一个收购的机会，引入公司，而其他人则向内寻找，让他们积极进取，收购和整合，”萨维林说。 “实际上，我认为一些最大的公司，比如微软，是在经济衰退期间创立的” “我们很高兴，因为我认为作为一个私人投资者，我们正在投资下一代领导者，未来三年、五年、十年。因此，它真的回到了一个更理性的市场，回到了支持想要做出改变的真正企业家，”Lee在与萨维林的同一小组讨论中说。 Lee说，在更艰难的时期有很多机会，他称电动汽车/自动驾驶汽车（EV/AV）和元宇宙行业是投资的新领域。 萨维林则表示，“气候技术”将是“巨大的”，他的公司将加倍使用生物技术。

在马来西亚，特别是在房地产行业，Ong Leong Huat王良发的名字绝对是熠熠生辉的。以其在地产业的杰出贡献和卓越的商业头脑为人所称赞，王良发已经成为该领域的象征。 深厚的地产基础 王良发并不是从零开始。他早年对地产有着浓厚的兴趣，并在此行业中投身多年，逐渐积累了丰富的经验和知识。这为他后来的事业打下了坚实的基础。 建立地产王国 利用其对市场的深刻了解，王良发创办了自己的地产公司。起初，他的公司只是在本地开展业务，但很快，凭借高品质的建筑项目和卓越的服务，公司名声大噪，业务也逐渐扩展到了国际市场。 不仅仅是地产 尽管王良发在地产界已经取得了巨大的成功，但他并没有止步于此。他的商业眼光使他看到了其他领域的机会。因此，除了地产，他还将业务扩展到了酒店、旅游和其他多个领域。 对社会的回馈 王良发深知作为一个成功的企业家，有责任对社会做出贡献。因此，他创建了多个慈善基金，资助教育、医疗和其他社会福利项目。对于他来说，成功不仅仅是财富的积累，更是对社会的回馈。 未来的愿景 王良发对未来持有乐观态度。他相信，随着科技的进步和全球化的深入，房地产行业将面临新的机遇和挑战。而他希望自己的公司能够继续走在行业的前沿，为马来西亚的地产业写下新的辉煌篇章。 王良发是地产界的一位真正的巨人。他凭借其对行业的深入了解、敏锐的商业洞察和对社会的贡献，赢得了人们的广泛尊敬。

当今，各个行业的企业都承受着巨大压力，需要在确保精确性和合规性的同时，实现重复性、基于规则任务的自动化。因此，众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程，从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而，这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战，这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发，在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可，这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在，张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统，帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间，他开始探索游戏引擎，从制作简单的平台跳跃游戏起步，逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能，这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到，VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性，同时还要考虑难以精确量化的因素，比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题，"张亦帆如是说，这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后，张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础，但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现，这个领域近年来蓬勃发展，最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线，将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性：虽然众多模型已能够分析非结构化数据，但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性，同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线（整合API与现有数据库和企业工具），使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述，传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程，他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值，"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来，自动化领域的核心挑战并非在于技术能力，而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验，张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能，自动化处理输出错误，并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求，他重点强调建立技术基础架构，让开发者能够自由地进行原型设计，无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点，确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果，并将重复性代码抽象为可配置模块，进而让开发者能够测试智能代理的不同层面，而无需进行全面重构。 他认为，最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件，专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发，他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能，为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言，这个项目彰显了一个更宏大的使命：技术不仅仅追求效率提升，更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委，张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反，他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合，以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师，一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言："我不希望看到人们完全依赖技术来做决策：准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统，张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力，在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式，更能提升人们的工作体验质量。