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SGH 推动 AI 提高计算手术风险的准确性

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自 2023 年 6 月以来,CARES-ML 已确定患者手术的准确时间表。

为了实现更准确、更低风险的手术,新加坡中央医院 (SGH) 从 2023 年 6 月开始为其手术引入了一种名为 CARES-ML(手术中遇到的风险综合评估 – 机器学习)的智能计算器。

CARES-ML 是 2017 年推出的早期版本 CARES 的改进版本,该版本使用 AI 收集和处理来自 100,000 名 SGH 患者的数据。

在安排手术时,必须进行测试和调查,以评估患者接受手术的健康状况和风险。通过 CARES-ML,患者术前评估的所有信息都将放入该工具中。然后,它计算风险并生成带有风险评分的报告。分数越高,风险越大。

CARES-ML确保了术前评估的准确性和一致性,以及术后护理、更低的成本和医院资源的利用。然而,与其他人工智能引擎一样,该工具也在不断学习和适应。

另请参阅: AimSG 平台有助于加快可信 AI 成像的验证

“CARES-ML是一个人机交互系统,人类参与构建算法的训练和测试阶段。它不做决定,但提供决策支持。最终的风险评估由临床医生根据其专业判断进行,“SGH 麻醉学系高级顾问 Hairil Rizal 副教授说。

在SGH,患者通常被安排在10天左右进行手术,由麻醉师和外科医生决定,以验证是否有任何可改变的风险因素。但在手术前,患者需要再次接受更新的风险评分评估。为了获得准确的患者数据,满足对 ICU 的任何需求,都需要对 ICU 资源进行严格管理

除 CARES-ML 外,SGH 还将对 9,000 名患者进行一项关于基于机器学习的临床医生决策支持算法在围手术期护理中的影响的随机对照试验(IMAGINATIVE 试验),以评估 CARES-ML 部署的承受力。

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石毅功:现代生命科学的杰出探索者

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光与时间的魔法:宫岛达男的数字艺术之旅

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