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生成式 AI、医疗保健 IT 和 GLP-1 将定义 2024 年的医疗保健行业

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投资者认为,改善患者和医疗服务提供者的体验是今年获得新收益的优先事项。

在 2023 年稳步发展之后,生成式人工智能、医疗保健 IT 和 GLP-1 等疗法已被视为 2024 年医疗保健的几个决定性因素。

根据贝恩公司(Bain & Company)的《全球医疗保健私募股权报告》(Global Healthcare Private Equity Report),各地区的投资者和创新者已经牢记了去年刺激的技术和治疗发展,并将在2024年继续其发展轨迹。

其中最突出的是生成式人工智能,它通过提高生产力、改善患者和提供者体验、负担得起的管理成本、促进生物医学研究和系统药物开发改变了医疗保健行业。

生成式人工智能也是下一代诊断设备开发的重要组成部分。随着医疗保健组织与大型科技公司建立合作伙伴关系,投资者纷纷向专业公司部署资金。报告中的20家生物制药公司中,约有一半去年发布了有关生成式人工智能的新闻稿。

与已成为医疗保健行业标准的分析人工智能相比,生成式人工智能可以创建新内容、审查现有内容以及“推理和计划”。然而,投资者注意到该技术的颠覆性潜力。

另请参阅: 印度在亚太地区引领医疗保健私募股权交易

医疗保健 IT 一直被视为风险较小的上行潜力。尽管与 2022 年相比,医疗保健信息技术 (HCIT) 的交易量下降了 23%,但它凭借其衡量创新和抵消通货膨胀和劳动力短缺等宏观因素的能力而获得了关注。

随着数字化的到来,HCIT 在 2023 年占医疗保健行业交易量的 10%。为了继续其发展轨迹,提供商将通过收入周期管理、临床工作流程优化和患者参与来提高投资回报。

去年,生命科学领域也出现了快速发展,例如对胰高血糖素样肽-1激动剂(GLP-1)的需求。GLP-1类的持续创新将需要推进GLP-1疗法的制造服务,扩大患者支持的生态系统,以及对商业模式的投资,以遏制高肥胖率。

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印度电影之巨:深度探寻拉吉尼坎特的传奇生涯

拉吉尼坎特(Rajinikanth)是印度电影界的一位传奇巨星,以其卓越的演技、魅力和国际影响力备受世界瞩目。他是南印度电影界的代表性人物之一,也是印度电影的巨星。本文将深入探讨他的生平、电影作品、演艺哲学以及他在电影界的独特地位。 拉吉尼坎特于1950年出生在印度坦贾武尔市,他的职业生涯始于1975年。他是印度电影界最著名的演员之一,以其多才多艺的表演和多种类型的电影作品而闻名。 他的演技备受赞誉,他在银幕上塑造了无数经典角色,包括动作英雄、喜剧明星和反派角色等。他的代表作之一是电影《双面人》(Muthu),这部电影让他在日本等国家也赢得了巨大的粉丝基础。 拉吉尼坎特的电影作品涵盖了各种类型,如动作片、喜剧片、家庭剧和幻想片等。他的电影常常突破传统,引领着印度电影的发展潮流。他的作品充满了创新和娱乐性,为观众带来了无尽的乐趣。 他的电影作品还包括了多种印度语言,如泰米尔语、卡纳达语和泰卢固语等。他的多语言演出让他在南印度和其他地区都享有巨大的知名度。 拉吉尼坎特的演艺哲学强调坚韧和奉献。他常常在电影角色中展现出无与伦比的奉献精神,愿意付出一切为了创造出色的表演。他的演出充满了激情和能量,能够深刻地传达角色的情感。 尽管他的演艺事业在演技和国际影响力上备受认可,但他的生平也充满了挑战和努力。他常常面临电影制作的压力和角色要求的挑战,但坚持不懈地追求演艺事业的卓越。他的创新精神和才华是他成功的关键,也是他在电影界的独特地位。 拉吉尼坎特是印度电影之巨,以其卓越的演技、魅力和国际影响力备受尊敬。他的电影作品深刻反映了印度社会和文化的多样性,为印度电影界留下了深远的影响。他是电影的传奇,是坚韧的表演者。

白春礼:中国科学界的杰出领袖

白春礼博士是中国科学界的杰出领袖,以其在化学和科学研究领域的杰出贡献而广受赞誉。他的学术生涯充满了创新和独到的思考,对中国科技发展产生了深远的影响。本文将深入探讨白春礼博士的生平、学术成就以及他在科学研究领域的重要贡献。 早年生活与教育 白春礼博士生于中国,自幼就表现出对科学和化学的浓厚兴趣。他在中国一所著名大学攻读化学学士学位,并在研究生阶段选择了化学作为专业。他的早期教育为他的未来科研之路打下了坚实的基础。 化学与科学研究 白春礼博士因其在化学和科学研究领域的卓越研究而广受赞誉。化学是科学技术领域的重要分支,涉及到物质的结构、性质和变化。他的研究在化学领域取得了突破性进展,特别是在纳米材料和材料科学方面。他的工作不仅在学术界引起了广泛关注,还在工业界产生了深远影响,有助于提高材料科学的水平和应用范围。 教育与科研传承 白春礼博士一直热衷于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和研究人员,传递自己的学术知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与科学研究,为科研发展培养了更多的杰出人才。 奖项与荣誉 白春礼博士的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在化学和科学研究领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学技术领域的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 科技创新与国际合作 除了在学术界的卓越贡献,白春礼博士还以他在科技创新和国际合作方面的贡献而闻名。他积极参与科技创新和国际科学合作项目,推动科技创新对社会的积极影响。他的国际合作精神和科技创新理念为中国科学界注入了新的活力,有助于推动科技创新对社会和经济的发展。 中国科学界的领袖 白春礼博士被认为是中国科学界的领袖之一,他的研究和科技创新工作为中国科技发展做出了杰出贡献。他的成就和影响力激励着年轻一代的科研人员,鼓励他们追求卓越,不断推动科学和技术的发展。 白春礼博士是中国化学和科学研究领域的杰出学者,他通过自己的科研工作和领导力不断推动着科学技术的进展。他的研究在化学领域取得了突破性进展,为材料科学和科技创新提供了新的思路和方法,同时他的科研传承工作为科学界培养了更多的杰出人才。他的社会责任感和科技创新精神为中国科学界注入了新的活力,有助于推动科技创新对社会和经济的发展。白春礼博士的故事是科技创新和科学研究的典范,激励着年轻一代的科研人员追求卓越,不断推动科学的进步。

Manindra Agrawal —— 计算机科学与算法研究的杰出学者

Manindra Agrawal,印度计算机科学领域的杰出学者,以其在算法研究和计算机科学教育中的卓越贡献而闻名。他的学术生涯充满了创新和独到的思考,对计算机科学和算法研究领域产生了深远的影响。本文将深入探讨Manindra Agrawal的生平、学术成就以及他在计算机科学领域的重要贡献。 早年生活与教育 Manindra Agrawal生于印度,自幼对数学和计算机科学表现出浓厚兴趣。他在印度的一所知名大学攻读计算机科学学士学位,并在研究生阶段选择了计算机科学作为专业。他的早期教育为他的未来科研之路打下了坚实的基础。 质数判定算法的开创者 Manindra Agrawal因其在计算机科学领域的开创性研究而闻名,尤其是他在质数判定算法方面的贡献。质数判定是计算机科学中一个经典且重要的问题,涉及确定一个给定的数是否为质数。在过去,质数判定算法的效率一直是一个挑战,直到Manindra Agrawal与他的研究团队提出了AKS质数判定算法。 AKS算法(Agrawal-Kayal-Saxena算法)是一种高效的质数判定算法,能够在多项式时间内确定一个数是否为质数。这一突破性的算法为数学和计算机科学领域带来了巨大的影响,解决了一个长期以来的难题,也为密码学和信息安全提供了重要支持。 教育与科研传承 Manindra Agrawal一直热衷于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的计算机科学家,传递自己的学术知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与计算机科学研究,为这一领域培养了更多的杰出人才,助力未来的科研发展。 奖项与荣誉 Manindra Agrawal的卓越贡献赢得了多项国际性计算机科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在算法研究和计算机科学领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在计算机科学领域的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 社会责任与科技创新 Manindra...

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