从 2023 年到 2028 年，马来西亚的医疗器械市场预计将以 8.5% 的复合年增长率增长

新竹纪丰（Tsumoru Shintake）教授是一位备受推崇的日本物理学家和海洋科学家，以其在宇宙线探测和海底科学领域的卓越成就而广受赞誉。他是国际上著名的科学家之一，通过在宇宙线探测和海底研究方面的杰出工作，为揭示宇宙和地球之间的关联关系作出了杰出贡献。本文将深入介绍新竹纪丰教授的生平、科研成就，以及他在宇宙线探测和海底科学领域的卓越贡献。 早年生活和教育 新竹纪丰教授于1954年出生在日本，自幼对物理学和自然科学表现出浓厚的兴趣。他在日本获得了物理学学士学位，并继续攻读研究生学位。他的早期教育为他未来的科研事业打下了坚实的基础。 探寻宇宙线的奥秘 宇宙线是宇宙中高能粒子的流动，其中包括来自太阳和宇宙射线的粒子。这些粒子对地球上的生活和环境产生重要影响，因此研究宇宙线对于我们理解宇宙和保护地球至关重要。新竹纪丰教授的研究致力于探寻宇宙线的奥秘。 他领导的团队开发了一种创新的宇宙线探测技术，利用海底水域来捕捉宇宙线粒子。这项技术被称为“KAGRA”（Kamioka Gravitational-Wave Detector and Cosmic-ray Observatory），通过在深海底下部署探测器，能够捕捉到来自宇宙线的高能粒子，并研究它们的性质和来源。 海底科学的深入研究 除了宇宙线探测，新竹纪丰教授还致力于海底科学的研究。他的团队探索了深海底部的奥秘，研究海洋地质、生态系统和环境。他们通过开展深海考察，收集了大量有关海底世界的珍贵数据，有助于我们更好地理解地球的演化和生态系统的多样性。 国际合作与领导 新竹纪丰教授一直以来都积极参与国际科研合作。他与世界各地的科学家和研究人员合作，共同推动宇宙线探测和海底科学领域的发展和进步。他还在国际学术界担任重要职务，积极促进国际科研交流，为跨国合作和科研发展做出了重要贡献。 奖项和荣誉 新竹纪丰教授的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在宇宙线探测和海底科学领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的研究工作提供了高度的认可。 科研传承与教育 新竹纪丰教授一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的科学家和研究生，传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极投身宇宙线探测和海底科学领域，为地球科学和宇宙学培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的科技领袖，推动了宇宙线探测和海底科学领域的持续发展。 新竹纪丰教授的故事激励着我们，提醒我们科学探索的广阔领域，以及为解开宇宙和地球之谜做出的重要贡献。他通过在宇宙线探测和海底科学领域的卓越工作，揭示了宇宙和地球之间的关联关系，为地球科学和宇宙学领域的发展作出了巨大贡献。他的工作改变了我们对宇宙和地球的理解，也为科学界树立了榜样，鼓舞着更多科学家继续探索未知的奥秘。

Pavarisa Chumvigrant作为FINN MOBILE的首席市场官（Chief Marketing Officer），不仅在市场营销领域展现了卓越的才能，还以其独特的战略眼光引领着FINN MOBILE在竞争激烈的电信行业中持续发展壮大。她通过不断创新的营销策略与深刻的市场洞察，推动FINN MOBILE从一个初创的数字移动通信服务提供商，成长为东南亚地区的领导者之一。 深厚的市场营销经验与战略思维 Pavarisa的职业生涯始终围绕着市场营销展开。她在营销领域的广泛经验涵盖了传统市场营销、数字营销、品牌管理以及用户体验优化等多个方面。这使她能够轻松应对复杂的市场挑战，并在不断变化的商业环境中保持敏锐的市场嗅觉。她对于东南亚市场的深刻理解，尤其是泰国这个多元文化与快速发展的市场，使她能够制定符合本地市场需求的定制化策略，精准捕捉用户的需求和偏好。 Pavarisa的营销策略的成功，很大程度上得益于她对用户体验的高度重视。在她看来，优质的用户体验不仅是品牌发展的基石，更是增强用户粘性、推动品牌忠诚度的关键。在她的领导下，FINN MOBILE通过一系列创新的用户互动和体验提升项目，不断优化用户与品牌的接触点，从而提高了用户的满意度与使用频率。 创新与数字化转型的领导者 Pavarisa深知，随着全球数字化进程的加速，市场营销的方式也在发生巨大变化。为应对这一趋势，她积极推动FINN MOBILE的数字化转型，整合了传统营销与数字营销工具，打造了一个更加灵活、以数据为驱动的营销生态系统。她非常注重通过数据分析来驱动决策，借助精确的数据洞察，调整市场策略，从而提高用户的参与度与品牌的推广效果。 她在推动公司品牌数字化方面的成果显著，不仅通过社交媒体和数字广告扩大了品牌的知名度，还巧妙运用数据优化了市场活动的投放，确保了资源的有效利用。她的这种以数据为导向的精准营销，使得FINN...

作为可持续供应链和战略采购领域的先锋，许黎近期荣获了“2024年度亚洲绿色可持续建筑供应链卓越领袖”奖项。这一奖项肯定了她在推动建筑与房地产行业绿色发展中的卓越贡献。她的前瞻性策略和实践成果为行业树立了典范，同时也为未来的可持续供应链发展提供了明确的指引。 许黎，可持续战略采购和供应链数智化研发专家，获得全国注册招标师、全国注册造价工程师和英皇RICS特许测量师等多个权威认证。自进入可持续建筑和供应链数字化转型领域后，她不断推动创新，先后推出多个深具影响力的智能管理系统和绿色建材集成工具，在提升企业运营效率和降低碳排放上做出了重要贡献。她参与及撰写的方案和课题，为建筑与房地产行业的可持续发展树立了标杆，提供了实际可行的解决方案。 当前，亚洲及全球供应链面临着一系列复杂问题，传统供应链体系已经暴露出对单一供应商的依赖所带来的脆弱性。此外，国际政治和经济局势的变化，加剧了资源供应的不确定性，增加了成本压力。同时，全球对可持续发展的重视日益增强，企业不仅需要解决效率和成本问题，还必须承担起环境责任，推动绿色转型和数字化升级，以适应未来市场的需求和挑战。在谈到当前全球供应链的现状时，许黎提到，许多企业仍然依赖传统的采购模式，缺乏对供应链的数字化改造。她强调，供应链的韧性和灵活性在应对突发事件时尤为重要，企业应更关注多元化的供应来源，以降低风险。对此，并提出了许多参考思路与解决方案。 数智引领供应链革新：许黎的可持续供应链创新实践 许黎所开发的“可持续供应商管理系统”、“可持续供应商评估系统”以及“绿色建材供应链集成优化工具系统V1.0”，以数字化和智能化为核心，通过系统化的数据管理和智能分析，提升供应链各环节的透明度和可持续性，共同促进了企业供应链的绿色化、数字化和智能化发展，提升了企业的运营效率。 其中“可持续供应商管理系统”旨在通过数字化手段提升企业供应链效率，推动供应链的协同发展与企业的竞争力提升。美的集团产业数字化板块的核心成员——安得智联，自2019年起应用该系统，成功搭建“1+3”供应链服务模型，入选“2023物流与供应链（中国）解决方案TOP30”，并帮助超过三千家企业实现转型升级。该系统于2022年被美的置业智慧供应链平台引入，显著提升了采购效率和准确性，优化了整体管理水平。 同时，该系统在2020年1月1日至2023年1月1日期间成功应用于中交集团的供应链管理信息系统三大子平台，提升了其竞争力，实现了全链条成本数据覆盖、动态管理和可视化。这为中交集团节省了大量资源，提高了管理效率，整体供应链成本降低超过15%，并在实施后连续三年为其新增产值3500万元，新增利润950万元。 “可持续供应商评估系统”设定了科学的评估标准，借助智能分析工具，对供应商的绩效进行客观、精确的评分和排名，为企业在选择供应商时提供强有力的数据支持，并根据评估结果提供改进建议，促进供应商提升环保绩效和可持续发展能力。中国房地产测评中心引入了这一系统，并在此基础上成功构建了一套完整、科学和客观的《中国房地产测评系统》。自 2019 年起，该系统持续对房地产开发企业、供应商企业、服务商企业、设计机构等相关领域进行深入测评，形成了具有行业影响力的年度测评榜单和研究报告，为推动中国房地产业的良性竞争和健康发展提供了重要支持。 而“绿色建材供应链集成优化工具系统V1.0”则专注于绿色建材的供应链管理，利用大数据分析和物联网技术实现实时监控与动态调整，优化采购流程，降低项目风险，确保建材的及时、安全送达。 智能供应链新时代：许黎的可持续管理解决方案 2021年许黎主持了“中国智慧工程研究会‘十四五’规划重点课题”中“工程建筑设计施工与应用总课题组”的研究，负责“可持续性绿色建筑中的战略采购与供应链优化”专项课题。在该课题研究中，她深入探索了绿色建筑领域的战略采购优化，强调通过数字化工具与绿色标准的整合，为建筑行业的转型提供系统性的指导和解决方案，充分体现了她在行业引领中的重要角色。 除此之外，许黎于2019年撰写的《建筑行业供应链的可持续发展路径》和2021年撰写的《后疫情时代可持续供应链与战略采购发展方案》中，从战略采购与绿色供应链的深度融合角度，深度剖析了数字化转型与智能管理对于建筑行业可持续发展的重要性，为行业在采购环节的可持续发展指明了清晰的方向和实践路径。方案中提出的BIM技术、智能供应链管理体系的提出以及智能供应商管理的构想为众多企业提供了参考思路与解决方向，这些创新举措和技术的成功实施，也为建筑行业带来了显著的成效。一方面，提高了供应链的透明度和效率，降低了企业的运营成本；另一方面，促进了绿色采购和可持续发展目标的实现，提升了企业的社会责任感和品牌形象。 践行双碳目标：许黎的可持续供应链之道 正如她所说，“在追求双碳（碳达峰与碳中和）目标的过程中，企业必须将数字化工具与绿色标准深度融合，构建一套既透明又高效的供应链管理体系，这是通往可持续发展的必经之路。”“全球供应链正逐步向可持续发展方向迈进，”许黎表示，“企业需在内部和外部建立透明的合作关系，优化资源配置，以实现真正的绿色转型。”她的愿景是为更多企业提供可行的解决方案，通过企业的示范效应和产业链上下游的协同，推动整个行业乃至社会向更加绿色、低碳的经济模式转变推动整个行业向低碳经济转型。 许黎的卓越成就和对可持续供应链及战略采购领域的深远影响，使她在众多候选人中脱颖而出，荣获2024年度亚洲绿色可持续建筑供应链卓越领袖奖这一奖项。许黎坚定表示将继续在可持续供应链和战略采购领域深耕细作，以实际行动推动社会的可持续发展，也希望更多的年轻一代加入进来，为构建可持续的未来贡献不懈的力量。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...