人工智能、数字化和数据分析是生命科学领域创新背后的主要力量。
毕马威表示，去年从信息化医疗向智能医疗的转变的特点是生成式人工智能的广泛采用，生成式人工智能已经从数据科学家转向主流应用。
毕马威亚太区医疗保健和生命科学总监Anastasia Miros强调，根据他们的调查，超过60%的生命科学CEO优先考虑生成式人工智能投资，这表明从产品开发到利益相关者参与，人工智能正在向将人工智能整合到医疗保健的各个方面。
因此，人工智能和数字化不仅会塑造生命科学和医疗保健的未来。它最终是生命科学和医疗保健的未来，“她说。
Miros解释说，人工智能和数字化的前景带来了前所未有的风险和机遇，因为它要求生命科学和医疗保健生态系统积极主动地、有意识地塑造未来。
这包括开发各个层面的能力，以有效利用人工智能和数字化的潜力。Miros断言，该行业不应被动地让人工智能和数字化塑造其未来。相反，它应该积极塑造未来，以实现这些技术在提供智能护理方面的全部潜力。
“[Life sciences innovation] 最终取决于数据，尤其是质量数据。数据成为生命科学价值链各个方面的必要条件，以最终推动内部和医疗保健生态系统的创新和价值，“她说。
数据和分析在这一转型中至关重要，Miros 将其描述为医疗保健和生命科学领域的“新石油”。由于患者每年产生大量数据，利益相关者渴望创建、实现数据资产并从中获利。这种数据经济有望促进伙伴关系、合作，甚至新颖的商业模式，使数据本身成为不可或缺的产品。
合作伙伴关系也在不断发展，生命科学公司将其角色从单纯的产品生产商扩展到端到端护理解决方案中不可或缺的参与者。这一转变得益于不断扩大的生态系统中的合作，包括技术提供商、保险科技公司和金融科技公司，这在亚太地区尤为重要。
2023年，该地区占该领域全球伙伴关系的近五分之一，仅次于美国。这些伙伴关系不仅在数量上不断增加，而且在性质上也越来越多样化，这标志着医疗保健连续体中传统角色的模糊。
Miros鼓励生命科学公司通过区分合作者与竞争对手并探索超越传统界限的合作伙伴关系来驾驭这一新格局。这种方法旨在加速价值创造，不仅为单个公司，而且为整个医疗保健生态系统。
