阿里巴巴集团前CEO加入中国风险投资公司

Ritesh Agarwal，这个名字在印度的初创企业领域中几乎无人不知、无人不晓。他是OYO房间（简称OYO）的创始人兼首席执行官，凭借自己的创业才华，迅速成为印度乃至全球的商业领袖。 Ritesh出生于1993年，成长在印度的奥里萨邦。与许多成功的企业家一样，Ritesh从小就展现出了非凡的商业头脑和创业激情。16岁时，他就开始了自己的第一个项目，为旅行者提供预定廉价宾馆的服务。 2013年，年仅19岁的Ritesh创立了OYO，这是一个在线酒店预订平台，旨在为印度各地的旅客提供高质量、低价位的住宿体验。起初，OYO只是一个将酒店和旅客连接起来的平台，但很快，Ritesh认识到要想真正改变行业，他需要做的不仅仅是连接。因此，OYO开始与独立酒店合作，对它们进行品牌化、升级设施并提供统一的服务标准，从而为旅客创造一致且可靠的住宿体验。 OYO的成功不仅在于其创新的商业模式，更在于Ritesh对品质和客户服务的不懈追求。他相信，只有提供超出客户期望的服务，OYO才能真正赢得市场。正是这种执着和坚持，使OYO迅速成为印度最大的酒店预订平台，而Ritesh也因此获得了《福布斯》杂志的“30岁以下30人”荣誉。 但Ritesh并没有止步于印度市场。他认为，OYO的模式和价值观不仅适用于印度，还可以推广到全球。在过去的几年里，OYO已经进入了美国、欧洲、中国等多个国家和地区，成为全球酒店预订行业的重要玩家。 然而，像所有初创企业一样，OYO也面临着众多挑战。从外部环境的变化到内部管理的问题，Ritesh都需要面对和解决。但是，正是这些挑战，塑造了Ritesh的领导风格和商业哲学。他相信，任何挑战都是一个机会，只要抱着积极的态度，总会找到解决之道。 今天，OYO已经不仅仅是一个酒店预订平台，它还进入了民宿、长租公寓、连锁餐饮等多个领域，展现出其无限的潜力和野心。而Ritesh，则继续带领OYO走在创新的前沿，为全球的旅客提供更好、更便捷的住宿体验。 Ritesh Agarwal的故事不仅是一个成功的初创企业家的故事，更是一个关于梦想、激情和坚韧不拔的故事。他用自己的经历告诉我们，只要有梦想，并且愿意为之努力，就没有什么是不可能的。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

杨晓平教授，作为中国航空航天工程领域的杰出领袖，他的科研成就和贡献不仅影响深远，也在国际舞台上广受认可。本文将深入探讨杨晓平教授的生平、学术成就以及他在航空航天领域的重要贡献。 早年生活与教育 杨晓平教授生于中国，自幼对科学和航空航天领域表现出浓厚的兴趣。他在中国一流的大学攻读航空航天工程学士学位，并在研究生阶段选择了深入的航空航天专业。他的早期教育为他未来在航空航天领域的科研工作奠定了坚实的基础。 科研成就与突破 杨晓平教授在航空航天工程领域取得了多项重要突破和科研成就。他的研究涵盖了航天器设计、空间科学、卫星技术等多个领域。他曾领导多个重要的航天项目，其中一项重要的成就是他在卫星技术方面的突破，为中国的卫星通信、导航和遥感等领域做出了杰出贡献。 杨晓平教授的研究工作在国际航空航天领域具有重要意义，他的团队不断挑战科学和工程的极限，推动了中国航天科技的飞速发展。他的领导力和创新思维使中国在航空航天领域不断取得新突破，实现了一系列重大的科研项目。 国际合作与交流 杨晓平教授一直注重国际合作与交流，积极参与国际航空航天组织和科学机构的合作项目。他的科研团队与世界各国的科学家和工程师保持着紧密联系，推动了国际航空航天领域的合作与发展。他的国际合作精神有助于中国在国际航天领域的声誉提升，也为世界航天科技的进步做出了积极贡献。 科研传承与教育 作为一位杰出的航空航天科学家，杨晓平教授一直致力于科研传承与教育工作。他担任大学教职，培养了许多年轻的科学家和工程师，传承了自己的航空航天知识和科研经验。他鼓励年轻一代积极参与航空航天领域的科研项目，为中国的航天科技培养了更多的专业人才。 奖项与荣誉 杨晓平教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在航空航天领域的杰出成就。这些奖项和荣誉不仅证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的科研工作提供了高度的认可。 杨晓平教授是中国航空航天领域的杰出领袖，他通过自己的科研工作和领导力不断推动着航空航天科技的进展。他的研究在卫星技术、航天器设计、航天科学等领域取得了突破性进展，为中国航天事业的发展和国际航天科技的进步做出了巨大贡献。杨晓平教授的故事是中国航空航天研究和国际科学合作的典范，激励着年轻一代的科学家，追求卓越，不断推动科学的进步。他的科研成就和领导力为中国航空航天事业注入了新的活力，有助于推动科技对社会和经济的发展。

为亚洲最富有的家庭管理基金改变了 Stephanie Leung 与金钱的关系。Stashaway 的首席投资官告诉我们她如何采用个人方式实施投资策略。 **“香港出生的Stephanie Leung成长于一个晚餐话题围绕股票和投资的家庭。即使在密歇根大学学习计算机科学以及后来在斯坦福大学攻读硕士学位期间，她也抽出时间进行交易，尤其是在2000年代初期的科技股交易。 返回亚洲加入麦肯锡香港分公司后，这位44岁的女士决定卖掉她所有的科技股，这一决定她现在感到后悔，因为这些公司此后都大幅增长。多年来，她从计算机科学毕业生到顾问、交易员、对冲基金创始人，再到现在Stashaway的首席投资官，她的旅程改变了她与金钱的关系。如今，Stephanie坚定地相信长期投资，并以帮助他人实现这一目标为己任。 虽然她仍然在日常交易中找到乐趣，但Stephanie现在的投资策略优先考虑稳定性，重点在于资产和基金的多样化。作为一名驻香港的投资官，Stephanie构建了一个符合她个人兴趣和财务目标的投资组合，涵盖了葡萄酒、艺术品、加密货币等投资。 **您的旅程如何影响了您的投资策略？** 在咨询和交易职位之后，我涉足了对冲基金管理。虽然对冲基金摆脱了传统交易中的每日市值压力，但它们仍然每月计算市值，导致行业内普遍存在的短期思维。 后来，我加入了一家多家族办公室，为亚洲一些最富有的家族管理投资组合。这让我大开眼界，因为我注意到他们并不频繁交易，而是保持长期投资，有时甚至几十年，专注于复利增长而不是频繁操作。我意识到这种方法才是产生投资回报的有效途径。 我意识到自己一直在追求交易而不是投资。交易很复杂，而投资应该是简单明了的。 这种认识与我加入Stashaway的契机不谋而合，促使我加入他们的使命，即将投资民主化，不仅仅局限于富有的家庭。 尽管市场波动，长期投资增加了成功的概率。定期投资法（即不论市场状况如何，定期进行投资）有助于降低风险，这是投资者应考虑利用的一种被低估的工具。 **您的第一次投资是什么？** 我不认为那算是投资，更像是一次投机冒险。我第一次涉足投资世界是在我大约12或13岁的时候。当时家里有人建议我把一些港币兑换成英镑。我没有进行任何研究，也不了解货币市场的复杂性，就去银行兑换了钱。 回想起来，那只是一个小数目，可能只有几百港币，考虑到我当时的年龄。然而，交易后不久，我注意到英镑贬值了。我不知道接下来该怎么办，于是问了我的祖母，她建议我把英镑换回港币，因为我不知道自己在做什么。 当我排队在银行兑换时，看到英镑的价值进一步下跌。回想这次经历，我意识到进行彻底研究的重要性，不要盲目听从他人的建议。 **您目前持有哪些类型的投资？** 我的投资组合包括私人和公开市场的投资。在公开市场上，我主要投资于交易所交易基金（ETF）。我的私人投资主要包括我投资的企业，以及一些替代资产，如葡萄酒、艺术品和加密货币。 **您有投资债券或房地产吗？** 我的私人投资组合中包括房地产投资。至于债券，虽然我不直接投资债券，但我确实将投资组合的一部分分配给包含债券的ETF。 **您收到的最佳投资建议是什么？** 我收到的最好建议，尽管来得不够早，是复利确实是世界第八大奇迹。 **您会给刚开始投资的人什么建议？** 我建议先了解自己的风险偏好。与其专注于回报，了解所涉及的风险至关重要，因为回报与您承担的风险直接相关。在投资世界中，没有免费的午餐。许多人犯的错误是只关注回报，而没有充分评估相关的风险。 **对新手投资者有什么建议吗？** 对于初学者，我强烈建议研究沃伦·巴菲特和查理·芒格的投资理念。尽管我不像他们那样选择个股，但他们的智慧不仅限于选股策略，还包括宝贵的人生原则。一个关键教训是认识到自己的长处和短处。应用到投资中，如果你在某个领域有专长，比如医疗保健，投资你熟悉的相关公司是有意义的。 **请谈谈葡萄酒和艺术品等另类资产投资。** 如果我对某样东西不感兴趣，我不会投资，因为我不会有任何知识。我喜欢喝一杯美酒，也欣赏艺术。这些东西实际上会增值。 我不投资手表，因为我对它们没有兴趣。这全都取决于我的个人兴趣。 **您什么时候决定葡萄酒不仅可以享用，还可以投资？** 不够早；我希望自己在18岁左右就开始投资。当时我叔叔倒了一杯非常好的波尔多一级庄葡萄酒，如果那时我就投资，会有很大的不同。但我大约在七八年前开始投资葡萄酒基金。 **这些葡萄酒基金如何运作？** 与其他投资基金类似，基金经理旨在使用来自不同地区、不同年份的葡萄酒构建多样化的投资组合。投资者可以投资于不同类别，如波尔多、勃艮第和意大利葡萄酒。根据市场趋势，有些类别可能表现优于其他类别。 **投资另类资产时，投资者应该注意哪些费用？** 管理费通常高于公开市场。例如，Stashaway的投资组合投资于管理费通常低于20个基点（每年0.20%）的ETF，但另类基金经理可能会收取2%或更多的管理费外加业绩费。确保另类资产的回报足以弥补这些费用非常重要。此外，由于流动性较低和与实物资产相关的风险较高，另类资产应该只占您整体投资组合的一小部分。