字节跳动将目光投向新加坡，推动genAI发展，发布了多个职位空缺

他出生于一个贫穷的农民家庭，父母接连去世，留给他的只有几间破旧的茅草屋，他的哥哥扛起了家庭的重担，靠着打工供他读书，他也很争气考上了中南大学冶金物理化学系，正式开始他的电池之路。 大学毕业后进入北京有色金属研究总院攻读硕士，更加专注于对电池的研究，因表现优异毕业后直接留在了研究院301室工作。 随着对电池领域的深入，他越发认为电池的前景无限，1995年他选择辞职 和表哥创办了比亚迪，立志成为中国一流的电池生产商。 他1966年2月15日出生于安徽芜湖市无为县的一个农民家庭，他的父亲是当地有名的木匠，不少人家里的桌椅都是他父亲制作的。 后来他的父亲在村里担任领导，只要谁家有事，他的父亲都是第一时间出现，可谓是尽职尽责，面对村里人的纠纷，他都是公平公正的办事，从来不偏袒别人，也因此他父亲在村里的名望很大。 他们一家人的日子在他父亲在世时过得还是不错的，奈何他十三岁时，父亲就因长期被病痛折磨而去世了，这个没了主心骨的家庭突然陷入绝境。 他有七个兄弟姐妹，靠母亲一个人很难养活这一大家人，经常连饭都吃不饱，迫于无奈，他的五个姐姐只能早早嫁人，他的妹妹被送到别人家寄养。 家里只剩下他和哥哥还有母亲了，这个原本温馨的大家庭因贫穷而被迫分离。 王传福作为家里唯一的希望，被哥哥和母亲寄予厚望，哥哥将读书的机会让给了他，自己主动退学出去赚钱撑起了这个家。 他也很争气，在学校从来不跟别人攀比，除了吃饭睡觉，时间都花在学习和看书上面了，他知道家里现在这个情况，只有好好读书才能守住这个家。 本来他是打算中考时考个中专学一门技术。可是中考时，母亲突然去世，他缺席了两门科目的考试，与当时热门的中专擦肩而过。 没能如愿考上中专的他其实当时已经不打算读书了，母亲也已经去世了，只剩下他跟哥哥相依为命。 哥哥到时候也要娶妻生子的，他读了高中还需要考大学，之后所需要的钱是难以想象的，还不如他现在也出去打工挣钱算了。 但是哥哥并不允许他放弃读书，大不了自己不结婚也要把这个弟弟供出来，为此王传福进入高中后更加发奋努力学习。 同时，哥哥结婚之后，他的嫂子不仅照顾一家人的起居，自己每个月还要从裤腰带里省10块钱给王传福当生活费，有时候实在拿不出钱了只能跟自己的娘家人借。 俗话说长嫂如母，就是这样一个无私奉献不求回报的嫂子也成了他前进路上的动力。 兄嫂二人的努力没有白费，1983年王传福高考时以优异的成绩考上了中南工业大学冶金物理化学系。 进入大学后，他的兄嫂依然负担着他的生活费，才让他得以和其他学生一样安心享受自己的大学生活，不仅经常参加各种活动，还发现了自己的兴趣爱好——跳舞。 这个从大山里来的孩子经常自信地在学校的各种场合里表演跳舞，也因此被同学们笑称为“舞王”。 但这只是他大学生活的一小部分，他的大部分时间都花在了学习上，经常追着老师问问题。 他在大学时就开始接触电池，对电池可以说是情有独钟，经常自己买一大堆电池在寝室里研究，但是本科时期他并没能系统地学习。 1987年他考上北京有色金属研究总院的研究生时才终于如愿。在这里他不仅解决了本科时遇到的各种关于电池的问题，还对电池有了自己新的看法和研究。 凭借着自己的努力，在硕士毕业时直接留在北京有色金属研究总院301室工作，26岁时就成为了最年轻的副主任。 1993年研究院在深圳成立比格电池有限公司，他直接被任命为公司总经理，可见他有多么优秀。 随着对电池领域的深入了解，他越发觉得充电电池在以后将会拥有无限的前景，虽然当时手机并没有现在如此流行，但是也依然有不少人为了一部两三万元的大哥大争破了头。 从现在智能手机几乎是人手一部来看，他的猜想是很正确的。 1995年，他辞职和自己的表哥一起创办了比亚迪。 日本的电池在国际上都是非常有名的，国内一些大企业也都用的是日本的电池，这也就造成了日本电池在中国的垄断。 面对这样的情况，王传福极力想要改变现状，想让中国人用上中国的电池，他并没有盲目的花大价钱购买国外先进的电池生产线，从头到尾整个电池都是由他自己研发的。 在原料上也是下了大功夫，镍镉电池需用要大量的负极制造材料钴，国产钴虽然价格便宜，但是质量远远不如国外钴。 奈何国外钴的价格实在太高，他为了节约成本，花了大量的时间将国产钴的性能进行提升，这大概就是把每一步做到极致的表现吧。 最终，国产钴的性能得到了很大的提升，几乎可以和国外钴比肩，比亚迪的镍镉电池也成功诞生。 比亚迪将自己的第一批产品，送到了台湾最大无绳电话制造商大霸试用，他以物美价廉的优势打败了“电池巨头”之一的三洋，他的第一仗就打了一个头彩。 即使面对1997年金融风暴，比亚迪作为一个刚刚发展起来的小企业也并没有因此而受到重创。 它靠着镍镉电池平安度过，并且因此在业内小有名气。后来王传福登上2009年福布斯中国富豪榜榜首。 他并没有停留在镍镉电池这个成果上，之后继续攻关锂离子电池和镍氢电池，还遭到了业内不少人的嘲笑。 因为当时这两种电池是日本人的天下，这样一个小公司真的能有这么厉害？ 事实证明，他做到了，也向世界证明中国人可以，目前他已经是世界上第二大电池供应商，目前正在向汽车行业进军。 他从小遭遇家庭变故，一手被哥哥嫂子带大，自强不息的他考上了名校，从本科到研究生再到工作一直坚持在电池领域。 从进入研究院再到创立比亚迪，他始终坚持自主创新才是硬道理。 从电池的原材料着手，不放过任何一个细节，坚持中国制造，向世界证明中国的实力，“技术狂人”的名号他实至名归，期待以后他将会带领比亚迪更上一个台阶。

霍米·K·巴巴（Homi K. Bhabha），这个名字在后殖民理论和文化研究领域中响当当。作为一位批判性的理论家和教育者，巴巴对于文化身份、全球化、移民和种族关系的探讨为当代学术界带来了深远的影响。 巴巴生于孟买，早年在印度接受教育。后来，他赴英国牛津大学进修，随后成为哈佛大学英语和比较文学系的教授。他的研究融合了文学、文化、哲学和社会学，形成了一种独特的批判视角。 他的著作《地点的位置》是后殖民理论的核心文献。在此书中，巴巴提出了“第三空间”的概念，探讨了文化、民族和身份之间的复杂关系。他认为，在全球化的背景下，文化不再是静态和单一的，而是处于不断的流动和变迁之中。这种变迁产生了新的身份和文化形式，也为传统的身份和文化带来了挑战。 巴巴还深入探讨了“模仿”的概念。他认为，被殖民地区的文化并不是简单地模仿或接受殖民者的文化，而是在与殖民者的文化互动中产生了新的、独特的文化形式。这种模仿既是对抗，也是适应，它揭示了文化交叉和身份建构的复杂性。 除了理论研究，巴巴还积极参与公共事务。他多次就全球化、移民、种族关系等议题发表观点，为弱势群体和社会公正发声。他的观点为我们提供了理解和思考当代世界的新工具。 在学术界，巴巴被誉为后殖民理论的代表性学者之一。他的研究为后殖民研究提供了新的方向，也为全球历史研究提供了新的视角。他的工作不仅受到学术界的高度评价，也受到广大读者的喜爱。 霍米·K·巴巴是一位卓越的学者和思考者。他的研究挑战了传统的文化和身份观念，为我们提供了新的理解和启示。在全球化的背景下，他的观点和研究为我们提供了宝贵的知识资源，使我们更加深入地思考世界的复杂性和多样性。

20多年来，电信巨头PLDT的ICT子公司ePLDT一直是菲律宾的数据中心领导者。现在，总裁兼首席执行官Victor S Genuino和首席数据中心官Gary F Ignacio正在迎来颠覆性技术的新时代。 现代公司使用先进的数字技术为从电子商务到数据分析和物流的一切提供动力。所有技术创新的基础是全面的IT基础设施，由帮助提供数字服务和应用程序的数据中心提供支持。 如果没有这些设施的有效运行，云计算将陷入停顿，每个主要组织也是如此。 作为菲律宾最大和先驱的数据中心运营商，ePLDT处于维护和管理本地和全球企业基本资源的最前沿。 康明斯发电 为数据中心提供创新和关键的保护能力。在下面阅读更多 菲律宾数字转型的领先推动者ePLDT总裁兼首席执行官Victor S Genuino解释说：“我们正在建造一个最先进的超大规模数据中心设施，这将是该国第一个真正的超大规模设施。” 一个新的数据中心有望在2024年年中启动，承诺提供50兆瓦的容量。这将提高数据弹性，并支持公共和私营部门的数字化转型。 “我们是一家多云混合提供商，为企业提供基于结果的解决方案。” – Victor S...

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...