生成式人工智能有望大幅提高医疗保健生产力。
贝恩公司合伙人Alex Boulton表示,生成式人工智能对医疗保健的影响从临床应用延伸到行政效率,因为亚太地区的医疗保健提供商越来越多地转向技术来解决运营效率低下和成本上升的问题。
Boulton指出,它在放射学领域的长期作用是加快工作流程,现在,它在医学诊断和药物发现方面的先进能力。
“生成式人工智能通过医学检查和发现新抗生素的能力证明了它的巨大潜力,”Boulton说。这项技术不仅增强了医疗决策,而且有望克服医疗保健领域高需求和有限供应的传统障碍。
该技术的优势不仅限于临床支持,还可以节省切实的管理成本。Boulton举了一个制药行业的例子,其中生成式人工智能简化了产品档案和监管文件的处理。这加快了上市时间,可能减少了这些过程中对人力的需求。
“生成式人工智能正在帮助以更少的人处理更多的表格,从而加快制药公司的上市时间,”他解释道。此外,它在定制营销工作以满足严格的FDA要求方面的应用强调了其效率和多功能性。
Boulton表示,对于踏上AI之旅的医疗保健公司来说,成功的关键在于确定生成式AI可以解决的实际业务需求。从特定的用例和概念验证开始,可以在早期展示切实的好处,为更广泛的采用和扩展铺平道路。
“这是关于从小处着手,证明成功,然后从那里扩大规模,”他建议道,并强调了敏捷思维和强大的技术基础设施对于充分利用人工智能进步的重要性。