哈佛大学前院长表示,人工智能可以冷却韩国医学院的狂热

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汉城 – 韩国学校将于 2025 年转向人工智能驱动的数字教科书,前哈佛大学社会科学系主任史蒂芬·M·科斯林 (Stephen M. Kosslyn) 认为,这一转变可以冷却该国的私立教育市场以及医学院的竞争地方。

他表示,这是一个解决人才过度集中在狭窄领域和大学的机会。 他表示,人工智能学习模式可以帮助学生找到自己的目标,逐渐减少对私营部门的依赖。

科斯林认为,现在是摆脱教育应该通过传统学习方法进行的信念的时候了。 智能教室可以让学生按照自己的节奏学习知识,从而无需竞争名牌大学或成为医生。

“我不知道父母是否需要(再)送孩子去私立教育。 (在使用人工智能学习工具的课堂上),学生不再与任何人竞争,因此不存在残酷的(竞争),”科斯林周二告诉《韩国先驱报》。

每当有很多人想要的有限资源时,就会出现竞争。 但科斯林表示,一旦一些学生探索其他道路,医学院和顶尖大学的竞争就会减少,因为其他学生也会改变。

科斯林强调,太宰大学(Taejae University)是一所仿照美国密涅瓦大学(Minerva University)的新型在线大学,有可能引领这一趋势。

太宰学生在选择专业之前要接受一年的普通教育。 学生每学期必须在不同的国家度过,并且以英语授课,并强调互动思维和参与。

“如果(Taejae)模型效果良好,它将值得关注,因为它将证明新的结果会产生更好的结果,”他说。

科斯林表示,学生应该积极学习,使知识具有相关性,并塑造他们的生活和目标,而不是为了追求更好的考试成绩或更有竞争力的医学院申请而诉诸私立教育。

“人工智能可以让每个学生进行一对一的互动,看看一个学生有多优秀。 为什么要把孩子送到私立学校,而不让他们与人工智能互动,或者让朋友过来和人工智能一起学习,这也是帮助他们成为社会成员的社会组成部分?”

“传统学习方法的优势是真实的,但我认为它们不再仅限于此。 使用人工智能,学生可以在批判性思维和创造性思维等方面获得同样的优势。”Kosslyn 说。

科斯林补充说,一旦父母开始看到自己的孩子学习并获得知识,他们就会“很高兴”并且“认为没有私人教育的空间”。

“(人工智能)不仅仅是一个计算器或可以查资料的百科全书。 它真正擅长的是批判性思维和创造性思维,只有学生知道要问什么,所以我们要帮助孩子们更好地学习人工智能学习工具,确保他们的学习目标明确。”他说。

科斯林指出,记忆力并不是衡量学生智力的真正标准。 他说,课堂和教师应该从被动学习(教师将信息传递给学生让他们记忆)转变为通过讨论和其他活动培养学生的思维能力。

例如,在教授谈判技巧主题时,教师可以回顾这些技巧,并让学生做一个角色扮演游戏,每个角色都有不同的需求。

“这个过程要求你使用所学的策略。 (教师)可以通过学生使用新概念和事实的环境来教授新概念和事实,而不是通过测试来看看他们知道多少,”他解释道。

此外,科斯林建议韩国学校采用基于能力的教育,要求学生表现出一定的能力或做某事的能力。

“学生开始学习后可以做一次练习,如果遇到困难可以做五次。 关键是,学生只要通过展示能力跨过门槛,就准备好继续前进。 没有成绩,”他说,并补充说这将改变以教育结果为中心的文化。

当被问及数字化课程何时会改变韩国的教育格局时,科斯林表示,这些变化将在未来五年内显现出来,并补充说,这将为学生寻求不同的观点铺平道路。

“学生们表示,他们希望进入医学院是为了社会地位和财富。 但在人工智能时代,将会有很多工作可以满足这一点。 为什么只坚持一种类型?”

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乌平德·辛格·巴拉:神经科学与计算生物学的杰出研究者

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