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数字医疗改革将使医疗服务提供者受益

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印度尼西亚的 SATUSEHAT 等医疗保健改革将鼓励医疗保健提供者采用 FHIR 健康数据标准,并使他们从数据分析中受益

医疗保健专业人员、医院、患者和政府实体之间的有效沟通可以在实现及时有效的护理和解决治疗中的潜在差距方面发挥重要作用。

医疗记录和通信的数字化有望提高护理效率并改善结果。然而,医院和诊所使用不同的系统,无法以每个人都能理解的方式相互“交谈”。而亚洲的医疗保健提供者和他们的患者正在错失这些好处。

现在,政府正在采取行动,通过最新的HL7® FHIR®健康数据标准来扭转局面。例如,印度尼西亚正在通过FHIR(发音为“fire”)及其SATUSEHAT国家综合健康数据交换平台推动数字化转型。

通过让印度尼西亚的提供者安全地与SATUSEHAT共享医疗记录,患者将不需要带他们去预约,并且将减少重复测试和其他浪费的工作。凭借海量信息,SATUSEHAT 还承诺从数据分析中获得深刻的见解,以简化服务交付。

Healthcare Asia采访了范德比尔特大学医学院InterSystems互操作性高级临床顾问兼生物医学信息学兼职助理教授Russell Leftwich博士,深入探讨了通用语言对医疗保健的重要性,以及数字医疗改革将如何使医疗服务提供者和患者受益。

医疗保健“像巴别塔一样”

Leftwich博士说,医疗保健系统目前“就像巴别塔”,现有的众多标准就像人们说不同的语言一样。因此,医疗保健受到沟通不畅的困扰,这是导致医疗错误和不良结果的重要因素。

Leftwich 博士解释说,与通用语言英语一样,FHIR 为健康数据内容提供了可以普遍理解的语义结构和含义。“FHIR的突出之处在于,它还提供了一个唯一的基于Web的标识符。这意味着 FHIR 不仅可以用于管理内容,还可以用于管理整个组织、地区甚至国家的数据物流。这是史无前例的,使 FHIR 成为一个非常强大的工具,就像一个通用翻译器。

使用 FHIR,信息可以在医疗保健提供者、患者和政府之间轻松流动,以便在治疗和人口健康方面更好地协作和决策。“有了FHIR标准,每个相关人员都可以一致地理解和解释信息,”他说。“我看到日本、澳大利亚和其他地方的医院与FHIR进行了有意义的健康数据交换。

由于 FHIR 是基于 Web 的标准,因此可以使用现有技术来管理信息的传输和安全性。“以前的医疗保健数据标准并不是为了在互联网上工作而设计的,”Leftwich博士说。“他们没有验证发送者和接收者的身份,也无法连接到医疗或消费设备。

Leftwich 博士补充说,提供商需要一个能够跟上医疗技术快速发展的标准,以及新的数据类型和来自更多来源的更多数据。“越来越多的医疗信息可以通过互联网获得。甚至电子病历现在也是基于网络的。FHIR 是一种面向未来的患者信息并采用标准以支持 100% 基于网络的新技术的方式。

克服数据复杂性挑战

Leftwich 博士指出,实施 FHIR 的最大挑战之一是就收集数据的标准化方式达成一致——例如,当描述同一事物有不同的方式时,决定使用什么术语,例如“高血压”或“高血压”。

“我们的一位合作伙伴确定了 58 个常规白细胞计数的测量单位,”Leftwich 博士说。“同一种药物也有多个名称和品牌,以及用于医学诊断的多个术语和数字代码。就相同的句法结构和相同的语义解释达成一致至关重要。

像印度尼西亚的SATUSEHAT这样的数字医疗改革还面临着其他挑战,例如当前数字成熟度较低,这意味着大多数医疗保健提供者没有能力或专业知识以正确的格式提供数据。

“这就是为什么我们开发了一种新的解决方案,”Leftwich博士说。“InterSystems IRIS for Health™ – Indonesia Edition捕获、映射、转换和路由到SATUSEHAT 并验证交付,让您高枕无忧。它为原本可能是一个资源密集型和极其复杂的过程做了繁重的工作。此外,IRIS for Health 使组织能够创建自己的 FHIR 存储库,以便他们能够将结构化和清理后的数据用于分析和商业智能。

对医疗保健提供者的好处

Leftwich 博士没有将医疗改革视为合规问题,而是将其视为进步的医疗保健组织释放其数据力量的机会。

“随着医疗保健提供商投资于与 SATUSEHAT 等政府计划连接和共享干净、标准化的数据,为什么不也使用它来提高他们的数字成熟度,并为他们的企业和患者带来好处呢?”

他说,通过IRIS for Health – Indonesia Edition,除了符合SATUSEHAT标准外,提供商还可以获得干净,规范化数据的数据存储库,以进行高级分析。“他们可以连接到医疗设备,如智能手表和其他可穿戴设备、移动应用程序和保险系统,仅举几例。他们可以获得可操作的见解,以改善患者护理、体验和参与度,并简化运营。

建立一种共同的医疗语言的重要性怎么强调都不为过。孤立的系统阻碍了有效的沟通,并已成为提供及时有效护理的重大障碍。根据 Leftwich 博士的说法,通过采用 FHIR 和数据分析,我们可以拆除阻碍组织内系统、应用程序和人员之间以及跨地区和国家之间互操作性的墙。

Leftwich博士将于8月21日至22日在雅加达举行的InterSystems亚洲医疗保健峰会上讨论FHIR在亚洲的重要性和演变。如需了解有关此活动的更多信息,请访问:https://iscasiasummit2024.splashthat.com/

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李嘉诚旗下基金掘金东南亚

香港亿万富翁李嘉诚的私人投资部门Horizons Ventures的联合创始人表示,该公司正通过加强东南亚交易来分散其以美国为中心的投资组合,同时瞄准日本的“以女性为中心”的投资。 Horizons Ventures正在将业务拓展至新加坡,该公司已在当地设立了首个海外办事处。 Horizons Ventures在 17 个国家/地区拥有 140 多项活跃投资,其中约三分之一的投资在美国。但这家总部位于香港的集团已于早些时候在新加坡设立办事处,增强了其在东南亚的业务。 “我们已经以不同的重点建立了东南亚集群:我们想看看我们能否快速将大量新技术引入现有制造商,”该基金的联合创始人、李嘉诚的长期商业伙伴周凯旋 (Solina...

中国最大问答社区却屡次被罚,周源将带领知乎将何去何从?

他从小热爱物理,但无意间接触了父亲的三八六电脑,对计算机可谓是“一见钟情”。高中毕业后。 他大胆地报考了当时仅处于新兴行业的计算机专业,并且坚信计算机前景广阔,后来又继续攻读硕士,探索未知的计算机世界。 毕业后,他做过码农,也做过IT记者,最后还是决定自己创业,奈何突遇资金断裂。后来瞄准了国外的Quora,决定做一款中国的Quora,知乎由此诞生,花了十年时间从用户不足两百人到现在成为国内最大的在线问答社区。 1980年,周源出生于贵州贵阳,父母都是知识分子,他的父亲是一名新闻工作者,饱读诗书,他的母亲是一名教师。 在家庭氛围长大的他从小动手能力就很强,尤其喜欢物理这门学科,本以为他大学会选择物理专业,成为一名优秀的物理学家。 选择计算机行业可是他却选择了当时刚刚新起的计算机专业,原来他早在初中看到了父亲正在使用三八六电脑,十分感兴趣。 苦于我国当时计算机并不发达,他的许多问题并没能得到解决,所以他下定决心要自己亲自去探索,这也是他选择计算机的原因。 高考过后,他被成都理工大学的水上图书馆所吸引,正式成为了成都理工计算机学院的一名大学生。 在大学期间,他除了学习专业知识外,对大学生创业也十分关注,但当时大学生创业远没有今天有如此多的优惠政策,反而壁垒重重。 他得知同为计算机专业的丁磊,创办的网易在纳斯达克上市,受到十分大的触动,他更加坚信计算机这条路没有走错。 同时,在校期间也尝试过小型的创业,他和院里的几个同学一起创办过计算机服务部,卖出了14台电脑,放在今天可能算不了什么,但在当时已经算是不菲的成绩了。 大学毕业之后,也有不少公司向他抛出了橄榄枝,可他认为自己资历尚浅,还需要继续学习,于是他考上了东南大学软件工程专业的硕士。 研究生毕业之后,他如愿成为了一名程序员,他在上海的一家大公司负责底层数据库的开发,大城市的光鲜亮丽和足够稳定的工作让他被不少人羡慕,可是他真的甘心每天在屏幕前敲代码吗? 日复一日的代码工作对他来说并不是什么头疼的事情,但是却让他觉得枯燥疲倦,他开始思考自己学计算机的初心到底是什么了,可以说这是周源最迷茫的一段时间了。 成为记者2005年,他选择离开上海来到北京,在《IT 经理世界》杂志社成为了一名记者,有人会说程序员不都是不善言辞的吗,一直以来给人沉闷感觉的程序员,也可以做能说会道的记者? 或许是从小受到父亲记者职业的影响,他除了是一名优秀的程序员,还十分善于和别人沟通交流,再加上IT记者并不是普通的记者,只有懂计算机的人才能当IT记者,周源大概是最好的选择。 他专门负责报道科技公司和企业首席信息官,这段记者生涯让他见识了很多企业的成长,比如腾讯、百度等知名公司,他越发对计算机前景充满信心,同时也对创业充满了憧憬。 于是在2007年,他利用自己敲代码的老本行和同事一起创办了一个网站,没想到的是创办第一个月就超过了《IT 经理世界》主站的流量。 他发现大家对于IT的关注度也在逐渐提高,属于IT的时代即将来临,同时他认为自己做的产品远比写一篇IT文章要得到的关注度高,他开始思考是否应该回归到自己的老本行? 事实证明,他终究还是属于计算机的世界,三年的记者生涯也只是他的一段过渡时期。 创业2008年他辞去了记者的工作,正式成为了创业大军中的一员。他最初的想法是利用模拟机器人做淘宝这种大型网站的压力测试工作。 后来发现这种技术难度较大,需要花费非常多的时间和精力才能去实现。面对这样的情况,他并没有选择死磕到底,而是另辟蹊径,转身做了帮企业在百度等搜索引擎投放广告用的管理软件Meta搜索。 这本是个大有前景的搜索软件,而且Meta本身也并不比当时的同类其他软件差,但苦于周源只是个善于敲代码的“技术猿”,对于软件如何运营、如何融资是一窍不通,三年的记者生涯也从来没有接触过这些东西。 软件做出来之后他并没有去寻找真正的市场需求,而是经常把别人的建议当作真实的市场需求,以至于用自己的虚假设想来推动软件的发展,反而将其与现实越来越远,最后因为资金链的断裂导致第一次创业失败。 创业失败的他在西藏偏僻的一家小旅馆里仔细思考第一次创业失败的原因,他并没有因为第一次创业失败而颓废,反而对做软件有了新的看法,他要做一款以自己为用户的软件。 正巧当时国外出了一款名叫Quora的新产品吸引了他,这个产品是一款问答机制的软件,让他开始思考人与人、人与信息之间的关系。 创办知乎正是抱着为大家解决问题,能够有人回答的初衷,2010年8月他创办了知乎。经过第一次创业失败的经历,他不仅将知乎本身做更好,还拿到了投资来支撑知乎的发展, 2011年3月,周源就拿到了李开复的天使投资,之后陆续又拿到了启明的投资,可以说在知乎发展的前期就已经做好了充足的资金支持。 原先知乎的用户只是一些计算机爱好者,之后逐渐拓展到每一个平民百姓,并且对于回答问题所谓的“专家”也进行了严格的证明,以免一些人在上面冒充“专家”招摇撞骗,同时也为了提高解决问题的效率。 十年的时间,知乎从以前的一个只有两百人的问答社区变成了国内最大的在线问答社区,并且在2020年12月已经启动了上市程序。 但是表面上看知乎的确是越做越大了,但周源似乎也从一个认真做为民众带来幸福感的软件的工程师变成了一个商人,他的初心在近些年也是屡次遭受质疑。 2017年以前的确是因为风格独特且有深度的回答受到了不少人的关注,但从2017年引入巨额融资开始后,知乎似乎就变成了一个商业化的平台,充斥着广告和娱乐新闻。 有的文章甚至为了博眼球,会取一些诋毁明星的标题来获得浏览量,当然也有一些优质作者依然坚守在知乎,乞求在这个日益商业化的平台中博得一方净土。 希望知乎能够在做大的同时多一点耐心,多倾听一下用户们的意见,尤其不要忘记了自己的初心。

法兹鲁尔·拉赫曼 – 当代伊斯兰哲学的巨擘

在当代伊斯兰哲学中,法兹鲁尔·拉赫曼(Fazlur Rahman)的名字犹如一颗璀璨的明星,在学术界和伊斯兰社区中享有崇高的声誉。他以他的深思熟虑的观点、卓越的学术成就和在跨文化对话中的杰出贡献而著称,为我们打开了一扇通往伊斯兰哲学深邃世界的大门。在这篇文章中,我们将深入探讨法兹鲁尔·拉赫曼的生平和他在伊斯兰思想领域的杰出贡献。 早年生活与教育 法兹鲁尔·拉赫曼于1919年出生在印度的拉合尔,这个地方如今属于巴基斯坦。他在家庭中接受了严格的伊斯兰教教育,这对于他后来的学术生涯产生了深远的影响。拉赫曼年轻时显示出非凡的智慧和学术才能,使他得以获得印度一流的教育。 他在印度的阿尔伯塔大学(Aligarh Muslim University)获得了学士学位,随后前往英国深造,于1949年在牛津大学获得了博士学位。在牛津的学习经历使他与西方哲学和文化产生了深刻的联系,同时保持了他对伊斯兰文化和哲学的根深蒂固的热情。 学术成就 法兹鲁尔·拉赫曼以其广泛而深刻的学术研究而闻名于世。他的研究涵盖了伊斯兰哲学、伊斯兰法学、宗教伦理学和伊斯兰教的历史。他特别关注伊斯兰思想的现代化和与西方哲学的对话。 在他的学术生涯中,拉赫曼撰写了多部重要著作,其中包括《伊斯兰道德的伦理学》(Ethical Philosophy of Al-Ghazali)和《伊斯兰和现代世界》(Islam and Modernity)。这些著作不仅为伊斯兰哲学的研究提供了新的视角,而且还为伊斯兰教如何与现代社会和文化互动提供了有价值的见解。 拉赫曼的思想以其开放性和包容性而著称。他主张伊斯兰教与现代价值观和知识体系之间的和谐共存,强调伊斯兰教可以在当今世界中发挥积极作用,而不必与现代性相冲突。这一观点为伊斯兰社区和西方世界之间的跨文化对话提供了坚实的基础。 教育家与学者 除了他的学术成就,法兹鲁尔·拉赫曼还是一位杰出的教育家和学者。他曾在巴基斯坦的各个大学担任重要职务,包括卡拉奇大学(University...

谢屹——计算机科学与人工智能的杰出科学家

谢屹(Xie Yi)博士是一位备受尊敬的中国科学家,以他在计算机科学与人工智能领域的杰出工作而广受赞誉。他是国际计算机科学与人工智能领域的领袖人物,也是多个知名科研机构的重要成员。本文将深入介绍谢屹博士的生平、科研成就,以及他在计算机科学与人工智能领域的卓越贡献。 早年生活和教育 谢屹博士出生在中国,自幼就展现出对科学和计算机的浓厚兴趣。他在中国获得了计算机科学学士学位,并继续攻读研究生学位。他的出色学术背景和计算机科学知识为他的科研事业奠定了坚实的基础。 人工智能与机器学习研究 谢屹博士的研究重点是人工智能与机器学习领域,他在模式识别、深度学习和数据挖掘等方面做出了突出贡献。他的研究涵盖了多个应用领域,包括自然语言处理、计算机视觉和智能机器人等。 他的工作有助于开发新的机器学习算法,提高了计算机在模式识别和数据分析方面的性能。他的研究还推动了人工智能技术的发展,为智能系统和自动化应用提供了关键支持。 自然语言处理与计算机视觉 谢屹博士的研究在自然语言处理和计算机视觉领域具有重要意义。他的工作有助于计算机理解和处理人类语言,如机器翻译和语音识别。他的研究还涉及计算机视觉,使计算机能够识别和理解图像和视频数据。 他的成果在互联网搜索、智能助手和自动驾驶等领域产生了深远的影响,为人们的生活带来了便利和效率。 国际合作与领导 谢屹博士在国际科研合作方面具有广泛的合作关系。他与世界各地的科研团队合作,共同开展科研项目,推动了计算机科学与人工智能领域的发展。他还在国际学术界担任重要职务,积极参与国际学术交流,为计算机科学与人工智能领域的国际合作和发展做出了重要贡献。 奖项和荣誉 谢屹博士的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。他被授予了“计算机科学奖”等多个著名奖项,以表彰他在人工智能和机器学习领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力,也为他的研究工作提供了高度的认可。 教育与科研传承 谢屹博士一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和研究生,传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极参与人工智能和机器学习研究,为科技领域培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的计算机科学与人工智能领域的科技领袖,为科学与技术的进步和创新提供了坚实的人才支持。他的学术传承工作推动了计算机科学与人工智能领域的持续发展。 谢屹博士是一位备受尊敬的中国科学家,他的研究工作在计算机科学与人工智能领域取得了杰出成就。他的贡献不仅在科学界获得了高度认可,还为人工智能技术的发展和应用提供了关键支持。谢屹博士的故事激励着我们,提醒我们科学创新的力量,以及为人类社会的科技进步做出的重要贡献。