特约记者
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韩国
照片来自shutterstock
数据是从 2008 年至 2020 年间诊断出的 565 名神经胶质瘤患者的 FLAIR MRI 图像中收集的。
韩国峨山医疗中心的一个研究团队采用了生成式人工智能(GenAI)来提高预测异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变以诊断神经胶质瘤的准确性。
该团队利用基于 GenAI 的增强 (GAA) 来训练 2008 年 8 月至 2020 年 9 月期间诊断出的 565 名神经胶质瘤患者的对比增强 T1 和 FLAIR MRI 图像。
与此一致,来自 119 名和 108 名患者的数据导致内部和外部验证的准确率分别为 93.8% 和 83.3%。
据该中心称,GAA生成的神经胶质瘤图像具有高度的真实性和多样性,而当生成的图像数量达到110,000张时,IDH突变的预测准确性得到了优化。
目前,该研究的结果发表在题为“神经肿瘤学”的期刊上。
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