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NUH 开发 AI 工具以加速腰椎管狭窄症的诊断

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照片来自 Envato

自 6 月以来,该技术已在 50 多名患者中进行了试验。

国立大学医院 (NUH) 开发了 Spine AI,这是一种人工智能 (AI) 工具,可减少放射科医生解释腰椎管狭窄症 MRI 扫描所需的时间。

自 6 月以来,该深度学习工具已在 50 多名患者中进行了试验,检测椎管狭窄的区域并对狭窄的严重程度进行分类。

以前,放射科医生必须手动评估 5 个脊柱节段及其 5 个潜在狭窄部位,需要分析每位患者多达 25 个区域。

根据国立大学卫生系统 (NUHS) 集团首席技术官 Andrew Makmur 博士的说法,创建有关狭窄的详细报告可能是劳动密集型和重复的。

“随着新加坡人口老龄化和成像量的预期增加,Spine AI 具有很大的潜力来提高放射科医生的效率,使他们能够专注于更复杂的病例,”Makmur 说。

同时,该 AI 工具是与新加坡国立大学计算机学院 (NUS Computing) 和国立大学脊柱研究所的团队合作设计的。

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