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华为在与配备新 AI 芯片的 Nvidia 竞争中遥遥领先

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中国科技巨头华为已加大与芯片制造商英伟达竞争的力度,开始测试一种新的人工智能 (AI) 芯片,但这家受美国制裁的公司未来的道路并不容易。

华为已向中国顶级服务器公司发送其新款 Ascend 910C 芯片样品,用于硬件测试和配置。 据《南华市场邮报》报道,援引了解此事的消息来源。

该公司还说,该公司正在向中国的大型互联网公司提供这种芯片,这些公司也是英伟达的一些主要客户。

同样在 AF 上:随着人工智能的狂热、气候变化的加剧,另一场芯片短缺迫在眉睫

910C 是 910B 芯片的升级版,华为此前曾声称能够与 Nvidia 的 A100 芯片相媲美。

该公司还声称 910C 可与 Nvidia 的 H100 相媲美,预计处理器的订单价值为 20 亿美元。

但该芯片需要填补其前身的巨大技术空白,才能对中国市场产生重大影响。

供应缓慢

在中国市场,Ascend 910B 迄今为止也被认为是最具竞争力的 AI 产品,因为美国的出口限制切断了最先进芯片的流向中国。

华为声称,截至去年,其 Ascend 芯片被用于训练中国 70 多个顶级大型语言模型中的大约一半。

但该公司仍在努力解决 910B 的供应问题——这表明 910C 也将持续面临挑战。

例如,TikTok 母公司字节跳动今年订购了超过 100,000 个 Ascend 910B 芯片,但截至 7 月收到的芯片不到 30,000 个。

路透社周一报道 字节跳动正计划主要在华为的 910B 芯片上训练一个大型语言 AI 模型。

但该报告援引消息人士的话说,华为芯片的供应速度仍然太慢,无法满足公司的需求。

计算能力有限

与此同时,据路透社的消息来源称,与华为的说法相反,910B 仍然落后于英伟达目前在中国的产品。

训练 AI 模型的要求要高得多,并且需要大量数据,因此需要使用超高性能芯片,例如 Nvidia 的高级图形处理单元。

但华为芯片的较低性能意味着字节跳动尚未为其打算在 910B 上训练的新 AI 模型设定时间表。

路透社称,以计算参数衡量的新模型的能力和复杂性也将不如字节跳动现有的 AI 模型豆包强大。

这些限制意味着字节跳动已经为其芯片需求创建了多元化的供应链,尽管它仍然是华为 AI 芯片的最大买家之一。

据路透社报道,该公司是英伟达 H20 AI 芯片的最大买家,这家美国芯片制造商为应对贸易限制而为中国市场量身定制了该芯片。该公司去年为 Nvidia 芯片拨款 20 亿美元。

路透社称,字节跳动也是 Microsoft 在亚洲最大的 Nvidia 芯片客户,可通过云计算访问。

为什么这很重要?

华为成为中国最大的芯片公司之一,这表明美国不断增加的限制措施如何支持北京在半导体部门实现自力更生的努力。

中国芯片公司正在竞相将新的 AI 产品推向市场,以期从 Nvidia 手中夺取部分市场,而 Nvidia 在过去几年中垄断了中国 90% 的 AI 市场。

考虑到整个科技行业(无论是游戏还是电子商务)的公司现在都在寻求将定制 AI 模型集成到他们的产品中,这样做对于中国科技公司在美国的出口管制中生存是必要的。

也可以参考:

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维沙卡·萨克塞纳

Vishakha Saxena 是 Asia Financial 的多媒体和社交媒体编辑。她自 2013 年以来一直从事数字记者工作,是一位经验丰富的作家和多媒体制作人。作为一名交易员和投资者,她对新经济、新兴市场以及金融与社会的交叉领域有着浓厚的兴趣。您可以写信给她 [email protected]

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赛阿兹曼·赛易卜拉欣:从零到亿万富翁的传奇

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计算科学巨匠:探寻阿维·威格德森的科学之路

在计算科学领域,阿维·威格德森(Avi Wigderson)的名字闪耀着独特的光芒。他是一位世界知名的计算机科学家和数学家,以其在计算复杂性理论、图论和随机性计算等领域的杰出贡献而闻名。威格德森的工作不仅拓展了我们对计算世界的理解,还为计算机科学的未来铺平了道路。 阿维·威格德森生于1956年,他的早期教育经历和成长背景预示了他在科学界的辉煌未来。他在以色列的耶路撒冷度过了童年,并在特拉维夫大学接受了本科和硕士学位的教育。之后,他前往美国,在普林斯顿大学获得了博士学位,这标志着他在学术界的崭露头角。 威格德森的研究领域跨足了计算科学、数学和理论物理等多个领域,他的研究不仅深入,而且广泛。他最著名的贡献之一是在计算复杂性理论领域的工作。他与其他科学家一起,提出了一种新的计算复杂性理论的方法,被称为“交互性证明”。这一理论重新定义了计算问题的难度,将问题的复杂性与计算机和外界交互的方式联系起来,为我们更好地理解计算问题的本质提供了新的工具。 此外,威格德森还在图论领域做出了杰出贡献。他的研究涉及了图的结构和性质,这对于解决计算问题和网络通信等应用具有重要意义。他的工作推动了图论领域的发展,为计算机网络、社交网络和信息传输提供了重要的理论基础。 威格德森还在随机性计算领域有着广泛的研究。他研究了随机性在计算中的应用,探索了随机性如何帮助解决一些复杂的问题。他的研究成果不仅在理论计算机科学中具有重要影响,还在实际计算中产生了创新。 除了他的科学研究,威格德森还是一位杰出的教育家。他曾在普林斯顿大学担任教职,并在多个大学和研究机构举办讲座和研讨会。他的教育工作培养了一代又一代的年轻科学家,激发了他们对计算科学的兴趣,同时也为他自己的研究提供了新的思路和灵感。 威格德森的杰出成就为他赢得了众多荣誉和奖项,包括高度尊重的图灵奖。这个奖项是计算机科学领域的最高荣誉,只授予对计算机科学有出色贡献的科学家。威格德森因他在计算复杂性理论和图论领域的开创性工作而获得了这一殊荣。 尽管他的研究工作和教育工作已经取得了巨大的成功,但威格德森并没有停下脚步。他继续在计算科学领域进行研究,探索新的问题和挑战。他的科学好奇心和对知识的追求使他成为了一位永远年轻的科学家,他相信科学的力量可以改变世界。 威格德森的工作不仅仅在学术界产生影响,还对社会产生了深远的影响。他的研究成果已经应用于各种领域,包括计算机科学、信息技术、网络通信和社交媒体等。他的工作不仅提高了计算机的性能,还改进了我们的生活质量。阿维·威格德森是计算科学领域的一位杰出科学家,他的工作拓宽了我们对计算世界的理解,为计算机科学的未来提供了新的方向。他的科学贡献和教育工作激励着年轻一代的科学家,推动着计算科学的发展。他的故事是勇气、智慧和无尽追求的故事,也是科学家们的光辉榜样。通过他的工作,他改变了世界,为我们带来了一个充满创新和机会的未来。