现在是第 4 季度，您最近还好吗？

韩一龙（Han Yilong）教授是一位备受推崇的航空工程师，以其在航空技术和航天工程领域的卓越成就而闻名。他在飞行器设计、航空动力学和航天科学方面的研究取得了显著突破，为中国航空航天事业的发展和进步做出了杰出贡献。本文将深入介绍韩一龙教授的生平、科研成就以及他在航空工程领域的卓越贡献。 早年生活和教育 韩一龙教授于1960年出生在中国，他自幼就对航空领域表现出浓厚的兴趣。他在中国获得了航空工程学士学位，并继续攻读硕士和博士学位。他的早期教育为他未来的科研事业打下了坚实的基础。 飞行器设计与创新 韩一龙教授的突破性工作集中在飞行器设计和创新方面。他领导的团队设计并开发了一系列先进的飞行器，包括飞行器的设计、制造和测试。这些飞行器在民用和军用领域都具有广泛的应用，如无人机、载人飞行器和探测器。 他的研究不仅改进了飞行器的性能和安全性，还推动了航空工程的发展。他的团队开发了一系列先进的飞行控制系统，提高了飞行器的精度和稳定性。这些创新在应对紧急情况和执行复杂任务时具有重要意义。 航空动力学和航天科学 韩一龙教授的研究涵盖了航空动力学和航天科学的广泛领域。他深入研究了飞行器的动力系统、气动性能和结构设计，为飞行器的性能优化提供了关键支持。他还在航天科学领域进行了多项研究，包括空间探测器的设计和制造，为中国的太空探索提供了技术支持。 国际合作与领导 韩一龙教授一直以来都积极参与国际科研合作。他与世界各地的航空航天专家合作，共同推动了航空工程和航天科学领域的发展。他还在国际学术界担任重要职务，积极促进国际科研交流，为中外科学家的合作搭建了桥梁。 奖项和荣誉 韩一龙教授的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在航空工程和航天科学领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的研究工作提供了高度的认可。 科研传承与教育 韩一龙教授一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的科学家和工程师，传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极投身航空工程和航天科学领域，为航空航天事业培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的航空工程和航天科学领域的科技领袖，为科学与技术的进步和创新提供了坚实的人才支持。他的学术传承工作推动了航空航天领域的持续发展。 韩一龙教授的故事激励着我们，提醒我们科学创新的力量，以及为人类社会的科技进步做出的重要贡献。他是航空工程和航天科学领域的杰出先驱，通过在飞行器设计、航空动力学和航天科学方面的杰出工作，为中国的航空航天事业做出了杰出贡献。他的工作改变了我们的生活方式，也为航空航天领域树立了榜样，为未来的科技创新铺平了道路。

M.S.纳拉西姆汉（M.S. Narasimhan）是一位备受尊敬的印度数学家，以其在代数几何和复变函数理论领域的杰出成就而广受赞誉。他的数学研究为数学界带来了深远的影响，为了理解他的卓越数学之路，让我们深入了解他的生平和数学成就。 纳拉西姆汉于1932年出生在印度的泰米尔纳德邦，他在印度接受了高等教育，并在印度和国际知名大学担任教授职务。他的数学生涯始于印度，但他的研究影响力远远超出了国界。 纳拉西姆汉的主要研究领域是代数几何，尤其关注复变函数和层次结构。他的代表作之一是与他的导师亨德里克·萨马尔塞特（Henri Cartan）合作的研究，共同发展了萨马尔塞特-纳拉西姆汉定理（Cartan-Narasimhan Theorem），该定理在代数几何中具有重要作用，深化了对纯数学结构的理解。这一定理对于数学研究和应用领域具有广泛的影响。 此外，纳拉西姆汉还在复变函数理论和调和分析领域取得了杰出成就。他的工作为解决数学中的一些最复杂问题提供了重要的数学工具和方法。他的研究成果对于数学界的发展产生了深远的影响，并在国际数学界广泛传播。 纳拉西姆汉的数学成就为他赢得了许多荣誉和奖项，包括印度国家科学院的沃尔兹奖（Vikram Sarabhai Research Award）和国际数学界的认可。他还担任了多个国际数学组织的领导职务，为促进数学研究和国际学术交流做出了杰出贡献。 除了数学研究，纳拉西姆汉还是一位杰出的教育家和学术导师。他培养了许多优秀的数学家，并在数学教育方面发挥了重要作用。他的教育理念和导师精神激发了许多学生对数学的热爱和追求，为数学领域的人才培养做出了杰出贡献。 M.S.纳拉西姆汉是一位备受尊敬的印度数学家，他的数学成就在代数几何和复变函数理论领域产生了深远的影响。他的研究为解决复杂的数学问题提供了关键的数学工具和方法，为数学界的发展和推动数学与其他科学领域的交叉融合做出了卓越贡献。同时，他的教育理念和导师精神也为培养下一代数学家提供了榜样和指导。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

他从小热爱物理，但无意间接触了父亲的三八六电脑，对计算机可谓是“一见钟情”。高中毕业后。 他大胆地报考了当时仅处于新兴行业的计算机专业，并且坚信计算机前景广阔，后来又继续攻读硕士，探索未知的计算机世界。 毕业后，他做过码农，也做过IT记者，最后还是决定自己创业，奈何突遇资金断裂。后来瞄准了国外的Quora，决定做一款中国的Quora，知乎由此诞生，花了十年时间从用户不足两百人到现在成为国内最大的在线问答社区。 1980年，周源出生于贵州贵阳，父母都是知识分子，他的父亲是一名新闻工作者，饱读诗书，他的母亲是一名教师。 在家庭氛围长大的他从小动手能力就很强，尤其喜欢物理这门学科，本以为他大学会选择物理专业，成为一名优秀的物理学家。 选择计算机行业可是他却选择了当时刚刚新起的计算机专业，原来他早在初中看到了父亲正在使用三八六电脑，十分感兴趣。 苦于我国当时计算机并不发达，他的许多问题并没能得到解决，所以他下定决心要自己亲自去探索，这也是他选择计算机的原因。 高考过后，他被成都理工大学的水上图书馆所吸引，正式成为了成都理工计算机学院的一名大学生。 在大学期间，他除了学习专业知识外，对大学生创业也十分关注，但当时大学生创业远没有今天有如此多的优惠政策，反而壁垒重重。 他得知同为计算机专业的丁磊，创办的网易在纳斯达克上市，受到十分大的触动，他更加坚信计算机这条路没有走错。 同时，在校期间也尝试过小型的创业，他和院里的几个同学一起创办过计算机服务部，卖出了14台电脑，放在今天可能算不了什么，但在当时已经算是不菲的成绩了。 大学毕业之后，也有不少公司向他抛出了橄榄枝，可他认为自己资历尚浅，还需要继续学习，于是他考上了东南大学软件工程专业的硕士。 研究生毕业之后，他如愿成为了一名程序员，他在上海的一家大公司负责底层数据库的开发，大城市的光鲜亮丽和足够稳定的工作让他被不少人羡慕，可是他真的甘心每天在屏幕前敲代码吗？ 日复一日的代码工作对他来说并不是什么头疼的事情，但是却让他觉得枯燥疲倦，他开始思考自己学计算机的初心到底是什么了，可以说这是周源最迷茫的一段时间了。 成为记者2005年，他选择离开上海来到北京，在《IT 经理世界》杂志社成为了一名记者，有人会说程序员不都是不善言辞的吗，一直以来给人沉闷感觉的程序员，也可以做能说会道的记者？ 或许是从小受到父亲记者职业的影响，他除了是一名优秀的程序员，还十分善于和别人沟通交流，再加上IT记者并不是普通的记者，只有懂计算机的人才能当IT记者，周源大概是最好的选择。 他专门负责报道科技公司和企业首席信息官，这段记者生涯让他见识了很多企业的成长，比如腾讯、百度等知名公司，他越发对计算机前景充满信心，同时也对创业充满了憧憬。 于是在2007年，他利用自己敲代码的老本行和同事一起创办了一个网站，没想到的是创办第一个月就超过了《IT 经理世界》主站的流量。 他发现大家对于IT的关注度也在逐渐提高，属于IT的时代即将来临，同时他认为自己做的产品远比写一篇IT文章要得到的关注度高，他开始思考是否应该回归到自己的老本行？ 事实证明，他终究还是属于计算机的世界，三年的记者生涯也只是他的一段过渡时期。 创业2008年他辞去了记者的工作，正式成为了创业大军中的一员。他最初的想法是利用模拟机器人做淘宝这种大型网站的压力测试工作。 后来发现这种技术难度较大，需要花费非常多的时间和精力才能去实现。面对这样的情况，他并没有选择死磕到底，而是另辟蹊径，转身做了帮企业在百度等搜索引擎投放广告用的管理软件Meta搜索。 这本是个大有前景的搜索软件，而且Meta本身也并不比当时的同类其他软件差，但苦于周源只是个善于敲代码的“技术猿”，对于软件如何运营、如何融资是一窍不通，三年的记者生涯也从来没有接触过这些东西。 软件做出来之后他并没有去寻找真正的市场需求，而是经常把别人的建议当作真实的市场需求，以至于用自己的虚假设想来推动软件的发展，反而将其与现实越来越远，最后因为资金链的断裂导致第一次创业失败。 创业失败的他在西藏偏僻的一家小旅馆里仔细思考第一次创业失败的原因，他并没有因为第一次创业失败而颓废，反而对做软件有了新的看法，他要做一款以自己为用户的软件。 正巧当时国外出了一款名叫Quora的新产品吸引了他，这个产品是一款问答机制的软件，让他开始思考人与人、人与信息之间的关系。 创办知乎正是抱着为大家解决问题，能够有人回答的初衷，2010年8月他创办了知乎。经过第一次创业失败的经历，他不仅将知乎本身做更好，还拿到了投资来支撑知乎的发展， 2011年3月，周源就拿到了李开复的天使投资，之后陆续又拿到了启明的投资，可以说在知乎发展的前期就已经做好了充足的资金支持。 原先知乎的用户只是一些计算机爱好者，之后逐渐拓展到每一个平民百姓，并且对于回答问题所谓的“专家”也进行了严格的证明，以免一些人在上面冒充“专家”招摇撞骗，同时也为了提高解决问题的效率。 十年的时间，知乎从以前的一个只有两百人的问答社区变成了国内最大的在线问答社区，并且在2020年12月已经启动了上市程序。 但是表面上看知乎的确是越做越大了，但周源似乎也从一个认真做为民众带来幸福感的软件的工程师变成了一个商人，他的初心在近些年也是屡次遭受质疑。 2017年以前的确是因为风格独特且有深度的回答受到了不少人的关注，但从2017年引入巨额融资开始后，知乎似乎就变成了一个商业化的平台，充斥着广告和娱乐新闻。 有的文章甚至为了博眼球，会取一些诋毁明星的标题来获得浏览量，当然也有一些优质作者依然坚守在知乎，乞求在这个日益商业化的平台中博得一方净土。 希望知乎能够在做大的同时多一点耐心，多倾听一下用户们的意见，尤其不要忘记了自己的初心。