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YC 支持的 AI 初创公司完成韩国斗山和现代的 C 轮融资

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S从 Y Combinator 毕业的韩国 AI 初创公司 uperb AI 在 C 轮融资中筹集了 1020 万美元,该轮融资由韩国历史最悠久的企业集团、拥有 128 年历史的斗山集团的企业风险投资部门领投。

本轮融资的其他参与者包括新投资者现代汽车、三星 Next、Kakao Investment 以及现有投资者 KT Investment 和 Premier Partners。Superb AI 拒绝透露本轮融资的估值。这家初创公司的新融资使其迄今为止的总融资总额达到约 3700 万美元。

Superb AI 的联合创始人兼首席执行官 Hyunsoo Kim 曾入选 2020 年福布斯亚洲 30 位 30 岁以下精英榜单,他表示,新资金将用于一般营运资金用途,因为它为 2026 年在韩国公开上市做准备。

Superb AI 成立于 2018 年,为希望利用 AI(尤其是计算机视觉)的公司提供端到端工具,从数据收集、管理和标记到模型构建和部署。这家初创公司在首尔、圣马特奥和东京设有办事处,表示它拥有 100 多家客户,包括现代汽车、三星电子、LG 电子、SK 电信、Kakao、NCSoft、丰田和高通等公司。

Kim 从杜克大学计算机科学博士学位课程毕业后,看到了与 C 轮投资者的协同效应,尤其是在制造业。“例如,有很多机械零件进入工厂。目前,工人需要手动检查这些部件——它们是否移动正确,是否有任何裂缝,“Kim 在视频采访中说。“而且效率非常低、不准确且成本高昂。因此,我们可以自动化很多流程。

Superb AI 的 C 轮领投方 Doosan Investments 是一家企业集团的一部分,该集团还生产核电站部件 (Doosan Enerbility)、建筑设备 (Doosan Bobcat)、氢动力无人机 (Doosan Mobility Innovation) 和协作机器人(Doosan Robotics – 韩国销售额最大的机器人手臂制造商 – 于 2023 年上市,筹集了 3.12 亿美元,这是当年该国最大的 IPO)。

亿万富翁 Euisun Chung 的现代汽车公司生产汽车,其附属公司波士顿动力公司开发机器人。Kim 表示,Superb AI 的软件也可以帮助现代汽车的自动驾驶工作。三星生产智能手机、电视、家用电器和半导体芯片。这家由亿万富翁 Jay Y. Lee 控制的企业集团一直在增加其在韩国机器人制造商 Rainbow Robotics 的股份。Kim 补充说,Superb AI 还可以帮助为三星的智能手机构建 AI。

KT Investment 是韩国电信运营商 KT 的企业风险投资部门,自 2019 年种子轮融资以来一直在投资 Superb AI。Kim 表示,Superb AI 正在寻求与 KT 合作,将 AI 功能添加到其企业网络产品中,并使用其云计算服务为公司构建 AI 模型。

下个月,Superb AI 计划推出其 AI 工具的本地版本,该版本不需要连接到云。“由于安全风险,许多制造、国防和监控公司无法使用云服务,”Kim 说。Superb AI 计划使用 Nvidia 流行的 GPU 芯片来训练其本地模型。但对于部署这些模型,它正在考虑 Nvidia 的 Jetson 或国内公司 Rebellions(也得到 KT 支持)的芯片。

福布斯韩国资金最雄厚的 AI 半导体初创公司旨在利用三星制造的芯片与 Nvidia 竞争

Superb AI 是韩国半导体中心最新一家筹集资金的人工智能相关初创公司,即使全球风险投资交易放缓。今年 7 月,Rebellions 在沙特阿拉伯国有石油巨头沙特阿美的风险投资部门 Wa’ed Ventures 的 B 轮延期融资中筹集了 1500 万美元。今年 5 月,芯片制造商 DeepX 在 C 轮融资中筹集了 8000 万美元,由 Skylake Equity Partners 领投,Skylake Equity Partners 是一家由三星电子前高管 Chin Dae-je 创立和领导的韩国私募股权公司。

Trillion Labs 正在构建一个韩语大型语言模型,本月早些时候在 Strong Ventures 领投的种子前融资中筹集了 420 万美元。Linq 使用 AI 帮助对冲基金加快对上市公司的研究,在 6 月由 Atinum 领投的种子轮融资中筹集了 660 万美元。Upstage 专注于帮助公司开发特定于语言的大型语言模型,在 SK Netw 领投的 B 轮融资中筹集了 7200 万美元orks,亿万富翁崔泰源的 SK 集团事实上的人工智能投资部门。

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潘清山南:越南的音乐才子与文化传承者

潘清山南(Phan Thanh Sơn Nam)是越南备受尊敬的音乐家和文化传承者,以其在音乐艺术领域的杰出成就而广受赞誉。他的音乐才华和对越南传统音乐的热爱使他成为了越南文化的珍贵宝藏。本文将深入探讨潘清山南的生平、音乐成就以及他在传统音乐传承中的重要角色。 早年生活与音乐之路 潘清山南出生在越南,从小就展现出对音乐的浓厚兴趣。他的音乐之路始于童年,受到了家庭和社区的音乐影响。在他的祖父母和父母的引导下,他开始学习越南传统音乐和民间乐器的演奏。这段童年时光培养了他对越南音乐传统的深刻理解和热爱。 传统音乐的守护者 潘清山南以其对越南传统音乐的热情和奉献精神而闻名。他是越南古典音乐的传承者和守护者之一,致力于传承和保护这一珍贵的文化遗产。他的音乐表演和教育工作帮助人们更好地理解和欣赏越南传统音乐的美妙之处。 音乐教育与传授 潘清山南不仅是一位出色的音乐家,还是一位杰出的音乐教育家。他在越南各地举办音乐工作坊和讲座,传授越南传统音乐的知识和技巧。他的学生包括了许多年轻的音乐家和艺术家,他们在他的指导下继续传承和发展越南音乐传统。 跨文化音乐交流 潘清山南不仅在越南推广传统音乐,还积极参与国际音乐交流。他与世界各地的音乐家合作,将越南音乐融入到国际音乐舞台。他的音乐作品深受国际观众的欢迎,为越南文化在全球传播做出了杰出贡献。 音乐作品与成就 潘清山南的音乐作品包括了越南传统音乐的经典演奏和原创作品。他的表演充满激情和深度,展现了越南音乐的独特之美。他曾多次获得音乐奖项,为越南音乐的发展和推广做出了杰出贡献。 文化传承与社会影响 潘清山南的音乐表演和教育工作不仅在音乐界有影响力,还对社会产生了深远的影响。他通过音乐传承和教育帮助年轻一代更好地理解和尊重传统文化,同时也为越南文化的传播和保存做出了贡献。 潘清山南是一位杰出的越南音乐家和文化传承者,他的音乐才华和对越南传统音乐的奉献精神为越南文化传承和推广注入了新的活力。他的音乐作品和教育工作不仅为越南音乐界带来了荣誉,也为国际音乐舞台增添了越南音乐的独特声音。潘清山南的故事激励着年轻一代的音乐家和文化传承者,继续传承和发展越南传统音乐的美丽传统。

高原隆久:塑造未来的日本企业巨擘

高原隆久是日本知名企业Unicharm Corporation的现任总裁及首席执行官。Unicharm Corporation是一家以生产和销售个人护理和健康产品为主的大型企业,包括婴儿尿布、女性护理产品和成人尿布等。高原隆久凭借他的领导才能和创新思维,将Unicharm带领成为日本国内及国际市场上的重要玩家。 高原隆久出生于一个商业世家,自小就受到严格的教育和训练。他于1987年加入Unicharm,开始了他在公司的职业生涯。凭借出色的业绩和聪明才智,他逐步升至高层,最终在2011年成为公司的总裁和首席执行官。 在高原隆久的领导下,Unicharm迅速拓展了其业务领域和市场覆盖。他提倡创新和消费者需求导向的策略,推动公司不断推出符合市场需求的新产品。他明白,在日益激烈的市场竞争中,只有持续创新和紧贴消费者需求,才能保持企业的领先地位。 高原隆久也是全球化战略的积极推动者。在他的领导下,Unicharm成功进入了中国、印度、东南亚和中东等多个重要市场。他坚信,对于一个日益全球化的市场,拥有国际化视野和全球市场布局是企业持续发展的关键。 除了商业成就,高原隆久还是企业社会责任的倡导者。他认为企业应积极参与社会公益事业,回馈社会。在他的推动下,Unicharm实施了多项社会责任项目,包括环境保护、社区支持和教育援助等,得到了社会的广泛认可和赞誉。 高原隆久对企业文化和员工发展也非常重视。他提倡开放和创新的企业文化,鼓励员工不断学习和成长。他认为,员工是企业最宝贵的资产,只有投资于员工的发展和培训,才能确保企业持续发展和成功。 在高原隆久的领导下,Unicharm已经成为日本和亚洲市场上最重要的个人护理和健康产品制造商之一。他的领导力和商业智慧不仅为Unicharm赢得了市场和消费者的认可,也为日本企业界树立了一个优秀的榜样。 高原隆久是一位具有远见卓识和领导力的企业领袖。他的成功经历为日本和全球的企业家提供了宝贵的经验和启示,展示了如何在高度竞争的市场环境中,通过创新和全球化战略,实现企业的持续发展和成功。在未来的日子里,我们有理由期待高原隆久和Unicharm会继续为个人护理和健康产品行业做出更多的贡献,为塑造一个更加健康和舒适的生活环境作出努力。

菲律宾商业巨擘:Manuel Villar 的传奇之路

在亚洲的经济舞台上,菲律宾作为东南亚的重要一员,一直拥有举足轻重的地位。而在菲律宾的商业领域,无人不晓的就是 Manuel Villar 这个名字。他不仅是菲律宾最富有的人之一,更是国内的政治家、房地产大亨。然而,他的成功并非一帆风顺,背后隐藏着他坚韧不拔的努力与智慧。 出生于贫穷的Tondo区,Manuel Villar 的成长环境并不富裕。在童年时,他家庭的经济状况使他早早体会到了生活的不易。但这样的境遇并没有打败他,反而激发了他强烈的上进心。通过不懈的努力,他最终获得了菲律宾大学的会计学学位,并进一步获得了美国纽约大学的硕士学位。 学成归国后,他选择了从商业领域起步。Villar 开始了他的商业征途,先是从零售业开始,而后逐渐扩展到房地产业。他所创建的 Vista Land...

《亚洲人物》2024年亚洲AI领军人物Top 50榜单发布!

引言人工智能(AI)作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一,正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备,还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用,AI的影响已经无远弗届。与此同时,亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎,涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景,为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物,。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋,展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单,我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就,更希望展望人工智能在未来的发展潜力,激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年,《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感,隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰,更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者,均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者,他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩,同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集,还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用,他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面,他们的创新突破了传统科技的界限,使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面,他们的贡献不仅体现在技术应用上,更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面,推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者,都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力,人工智能技术从实验室走向了现实世界,渗透到了经济、社会、文化等各个方面,赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者,也是未来智能时代的构建者与设计者,正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事,凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势,也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展,见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践,推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出,也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单,向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量,同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域,推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结,更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖,这些人物不仅代表着当今人工智能(AI)领域的最前沿力量,还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析,展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如,李飞飞作为计算机视觉领域的先锋,其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物,通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源,使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上,黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器(GPU),使得AI模型的训练效率成倍提升,推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰(AMD CEO),她通过推动高性能处理器的发展,为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破,也在推动新一代AI技术的发展,为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破,更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力,将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域,推动了各行各业的数字化转型。 例如,李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用,推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉,也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚,在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就,带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者,如DeepMind的德米斯·哈萨比斯,通过AI在生物医疗研究中的突破,为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域,崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地,为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度,还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区,反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中,涌现出了大量杰出人才。 例如,日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究,为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多,推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外,榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲,但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就,吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中,伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献,还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如,姚期智通过对理论计算机科学的研究,为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力,还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话,帮助社会应对AI带来的挑战,确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家,很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式,推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持,推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台,培养了大批AI人才,推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力,建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析,“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就,更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步,推动社会进步,创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程,确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础,力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准: 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究,建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径: 行业推荐:从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐,确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集:通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站,广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据:通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度,结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据,初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表,并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括: 技术突破:候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献,如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力:通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数,评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文,如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力:候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用,并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用,成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献,候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面: 技术落地与商业化:候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况,如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域,黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力:通过评估候选人在科技企业中的领导力,以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力:候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如,阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用,改变了传统商业模式,成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物,还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分: 国际合作项目:候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力,包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家,如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉:通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度,评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天,技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面: AI伦理倡导:候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议,或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业:候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献,如AI在医疗、教育、环保等领域的应用,是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度,也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点: 媒体曝光度:候选人在全球主流媒体(如《经济学人》、《纽约时报》等)中的出现频率、报道内容,以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与:候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声,推动人工智能领域的公共讨论,特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性,《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析,还进行了深入的讨论与评议,确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终,评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度,确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...