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YC 支持的 AI 初创公司完成韩国斗山和现代的 C 轮融资

By: 《亚洲人物》编辑部

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S从 Y Combinator 毕业的韩国 AI 初创公司 uperb AI 在 C 轮融资中筹集了 1020 万美元，该轮融资由韩国历史最悠久的企业集团、拥有 128 年历史的斗山集团的企业风险投资部门领投。

本轮融资的其他参与者包括新投资者现代汽车、三星 Next、Kakao Investment 以及现有投资者 KT Investment 和 Premier Partners。Superb AI 拒绝透露本轮融资的估值。这家初创公司的新融资使其迄今为止的总融资总额达到约 3700 万美元。

Superb AI 的联合创始人兼首席执行官 Hyunsoo Kim 曾入选 2020 年福布斯亚洲 30 位 30 岁以下精英榜单，他表示，新资金将用于一般营运资金用途，因为它为 2026 年在韩国公开上市做准备。

Superb AI 成立于 2018 年，为希望利用 AI（尤其是计算机视觉）的公司提供端到端工具，从数据收集、管理和标记到模型构建和部署。这家初创公司在首尔、圣马特奥和东京设有办事处，表示它拥有 100 多家客户，包括现代汽车、三星电子、LG 电子、SK 电信、Kakao、NCSoft、丰田和高通等公司。

Kim 从杜克大学计算机科学博士学位课程毕业后，看到了与 C 轮投资者的协同效应，尤其是在制造业。“例如，有很多机械零件进入工厂。目前，工人需要手动检查这些部件——它们是否移动正确，是否有任何裂缝，“Kim 在视频采访中说。“而且效率非常低、不准确且成本高昂。因此，我们可以自动化很多流程。

Superb AI 的 C 轮领投方 Doosan Investments 是一家企业集团的一部分，该集团还生产核电站部件 （Doosan Enerbility）、建筑设备 （Doosan Bobcat）、氢动力无人机 （Doosan Mobility Innovation） 和协作机器人（Doosan Robotics – 韩国销售额最大的机器人手臂制造商 – 于 2023 年上市，筹集了 3.12 亿美元，这是当年该国最大的 IPO）。

亿万富翁 Euisun Chung 的现代汽车公司生产汽车，其附属公司波士顿动力公司开发机器人。Kim 表示，Superb AI 的软件也可以帮助现代汽车的自动驾驶工作。三星生产智能手机、电视、家用电器和半导体芯片。这家由亿万富翁 Jay Y. Lee 控制的企业集团一直在增加其在韩国机器人制造商 Rainbow Robotics 的股份。Kim 补充说，Superb AI 还可以帮助为三星的智能手机构建 AI。

KT Investment 是韩国电信运营商 KT 的企业风险投资部门，自 2019 年种子轮融资以来一直在投资 Superb AI。Kim 表示，Superb AI 正在寻求与 KT 合作，将 AI 功能添加到其企业网络产品中，并使用其云计算服务为公司构建 AI 模型。

下个月，Superb AI 计划推出其 AI 工具的本地版本，该版本不需要连接到云。“由于安全风险，许多制造、国防和监控公司无法使用云服务，”Kim 说。Superb AI 计划使用 Nvidia 流行的 GPU 芯片来训练其本地模型。但对于部署这些模型，它正在考虑 Nvidia 的 Jetson 或国内公司 Rebellions（也得到 KT 支持）的芯片。

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Superb AI 是韩国半导体中心最新一家筹集资金的人工智能相关初创公司，即使全球风险投资交易放缓。今年 7 月，Rebellions 在沙特阿拉伯国有石油巨头沙特阿美的风险投资部门 Wa’ed Ventures 的 B 轮延期融资中筹集了 1500 万美元。今年 5 月，芯片制造商 DeepX 在 C 轮融资中筹集了 8000 万美元，由 Skylake Equity Partners 领投，Skylake Equity Partners 是一家由三星电子前高管 Chin Dae-je 创立和领导的韩国私募股权公司。

Trillion Labs 正在构建一个韩语大型语言模型，本月早些时候在 Strong Ventures 领投的种子前融资中筹集了 420 万美元。Linq 使用 AI 帮助对冲基金加快对上市公司的研究，在 6 月由 Atinum 领投的种子轮融资中筹集了 660 万美元。Upstage 专注于帮助公司开发特定于语言的大型语言模型，在 SK Netw 领投的 B 轮融资中筹集了 7200 万美元orks，亿万富翁崔泰源的 SK 集团事实上的人工智能投资部门。

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Neelesh B. Mehta：通信领域的杰出科学家与创新者

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Neelesh B. Mehta（尼利什·B·梅赫塔）教授是一位备受推崇的通信领域科学家和创新者，他的杰出贡献为无线通信和网络技术领域注入了新的活力和智慧。他在学术研究、教育和工业界的领导地位使他成为了通信领域的重要人物。本文将深入探讨Neelesh B. Mehta教授的生平、学术成就以及他在通信领域的重要贡献。 早年生活与教育 Neelesh B. Mehta教授生于印度，他自幼就对科学和技术表现出浓厚兴趣。他在一所著名大学攻读电子工程学士学位，并在研究生阶段选择了通信工程作为专业。他的早期教育为他未来的科研工作奠定了坚实的基础。 通信领域研究与突破 Neelesh B....

李景海：中国能源与环境科学领域的杰出专家

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李景海博士是中国能源与环境科学领域备受尊敬的专家，以其在可再生能源、环境保护和可持续发展方面的杰出贡献而广受赞誉。他的学术生涯充满了创新和领导力，对中国能源与环境领域的研究和政策制定产生了深远的影响。本文将深入探讨李景海博士的生平、学术成就以及他在能源与环境科学领域的重要贡献。 早年生活与教育 李景海博士生于中国，自幼就表现出对环境和能源问题的浓厚兴趣。他在一所著名大学攻读环境工程学士学位，并在研究生阶段选择了环境科学与工程作为专业。他的早期教育为他的未来科研之路打下了坚实的基础。 能源与环境科学研究 李景海博士因其在能源与环境科学研究领域的卓越贡献而广受赞誉。他的研究涉及可再生能源、环境保护、气候变化和可持续发展等关键领域。他在太阳能、风能、生物能源等可再生能源方面的研究取得了重要突破，为中国能源结构的转型和减少碳排放提供了关键支持。此外，他的环境保护研究也为解决大气污染、水资源管理和生态保护等问题提供了科学依据。 教育与科研传承 李景海博士一直热衷于教育工作和科研传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的环境科学家和工程师，传递自己的学术知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与环境科学研究，为推动中国能源与环境科学领域的发展培养了更多的杰出人才。 奖项与荣誉 李景海博士的卓越贡献赢得了多项国际性能源与环境科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在可再生能源、环境保护和可持续发展领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学技术领域的卓越地位和影响力，也为他的科研工作提供了高度的认可。 政策制定与可持续发展 李景海博士积极参与中国能源与环境政策制定，为制定可持续发展政策和战略提供了专业建议。他的科研成果为政府和企业提供了重要的决策依据，有助于推动中国能源生产和消费的绿色转型。 能源与环境领域的领袖 李景海博士被认为是中国能源与环境科学领域的杰出领袖之一，他的研究和政策工作为中国可持续发展和环境保护事业做出了杰出贡献。他的成就和影响力激励着年轻一代的环境科学家和工程师，鼓励他们追求卓越，不断推动中国在能源与环境领域的发展。 李景海博士是中国能源与环境科学领域的杰出专家，他通过自己的科研工作和领导力不断推动着可再生能源、环境保护和可持续发展领域的进展。他的研究在能源与环境科学领域取得了突破性进展，为中国的绿色能源转型和环境保护提供了新的思路和方法，同时他的科研传承工作为培养了更多的环境科学家和工程师。他的社会责任感和科技创新精神为中国的可持续发展注入了新的活力，有助于推动中国在能源与环境领域的发展，以应对全球环境挑战。李景海博士的故事是科技创新和可持续发展的典范，激励着年轻一代的科研人员，追求卓越，不断推动科学的进步。

江崎雅善：微纳技术巨匠的科学传奇

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江崎雅善教授，日本著名的微纳技术专家，是国际微机电系统（MEMS）领域的杰出科学家之一。他的杰出贡献和创新成就为科学界带来了革命性的变革，并在微纳技术、纳米科学和生物医学领域取得了突破性进展。本文将深入探讨江崎雅善教授的生平、学术成就以及他在微纳技术领域的重要贡献。 早年生活与教育 江崎雅善教授于日本福井县出生，自幼展现出对科学和技术的浓厚兴趣。他在京都大学攻读电子工程学士学位，并继续深造，获得了硕士学位。随后，他前往美国，在加州大学伯克利分校攻读博士学位，专注于微纳技术和MEMS领域的研究。 微纳技术的奠基者 江崎雅善教授被誉为微纳技术领域的奠基者之一。他在微机电系统（MEMS）和纳米技术方面的研究开创了全新的方向。他的研究涵盖了微型传感器、微型执行器、纳米加工和纳米材料等领域，为微纳技术的发展和应用提供了关键性的支持。 江崎雅善教授在MEMS技术的应用方面也取得了卓越成就。他的团队开发了各种微型传感器和执行器，用于医疗诊断、生物医学研究、环境监测和通信技术等领域。这些创新应用为人类社会带来了巨大的改变，改善了生活质量，推动了科技进步。 生物医学应用与创新 江崎雅善教授的研究不仅限于工程和技术领域，他还积极探索微纳技术在生物医学应用中的潜力。他的团队开发了微型生物芯片和纳米药物传递系统，用于癌症诊断和治疗。这些创新在临床医学中产生了深远的影响，为疾病的早期检测和治疗提供了新的可能性。 科研教育与知识传承 江崎雅善教授一直热衷于科研教育和知识传承。他担任大学教授职务，培养了许多年轻的科学家和工程师，传递自己的微纳技术知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与微纳技术领域的研究和创新，为培养更多的科技领袖和专业人才做出了重要贡献。 国际合作与社会责任 江崎雅善教授一直致力于国际科学合作和科技发展。他在国际微纳技术领域享有盛誉，积极参与国际学术交流和合作项目，促进了全球科学界的交流与合作。他的社会责任感也体现在他的工作中，他努力将微纳技术应用于解决社会问题，包括环境保护、医疗保健和可持续发展等领域。 奖项与荣誉 江崎雅善教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在微纳技术和MEMS领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的科研工作提供了高度的认可。 江崎雅善教授是微纳技术领域的杰出科学家，他通过自己的科研工作和领导力不断推动着科技的进展。他的研究在微纳技术和生物医学领域取得了突破性进展，为科学界和社会带来了巨大的益处。江崎雅善教授的社会责任感和科技创新精神为科技领域注入了新的活力，有助于推动科技对社会和经济的发展。他的故事是科技研究和科技创新的典范，激励着年轻一代的科技创新者，追求卓越，不断推动科技的进步。

从游戏梦想到AI现实：张亦帆的智能自动化探索之旅

《亚洲人物》编辑部 -
当今，各个行业的企业都承受着巨大压力，需要在确保精确性和合规性的同时，实现重复性、基于规则任务的自动化。因此，众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程，从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而，这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战，这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发，在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可，这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在，张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统，帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间，他开始探索游戏引擎，从制作简单的平台跳跃游戏起步，逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能，这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到，VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性，同时还要考虑难以精确量化的因素，比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题，"张亦帆如是说，这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后，张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础，但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现，这个领域近年来蓬勃发展，最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线，将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性：虽然众多模型已能够分析非结构化数据，但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性，同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线（整合API与现有数据库和企业工具），使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述，传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程，他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值，"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来，自动化领域的核心挑战并非在于技术能力，而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验，张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能，自动化处理输出错误，并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求，他重点强调建立技术基础架构，让开发者能够自由地进行原型设计，无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点，确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果，并将重复性代码抽象为可配置模块，进而让开发者能够测试智能代理的不同层面，而无需进行全面重构。 他认为，最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件，专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发，他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能，为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言，这个项目彰显了一个更宏大的使命：技术不仅仅追求效率提升，更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委，张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反，他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合，以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师，一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言："我不希望看到人们完全依赖技术来做决策：准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统，张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力，在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式，更能提升人们的工作体验质量。