特朗普送给中国的两份礼物

陈鹏基，甡物科技联合创始人兼首席技术官，国家认证中级材料工程师，携十余年可持续产品开发经验，致力于推动材料领域的全面创新。他带领团队研发了“茶原聚合技术”，该技术可将农作废弃物转化为高价值的绿色新材料，并推出了 “植物纤维复合材料” 解决方案，已荣获包括中国、美国在内的十余项发明专利及外观设计专。在此基础上，陈鹏基还推动了新材料生产线的智能化与自动化升级。在提高生物基材料的生产效率、降低成本和减少碳排放方面，陈鹏基的贡献尤为显著。 自2022年携手创立甡物科技以来，陈鹏基与团队共同见证了公司的飞速发展：从2023年成功获得阿里巴巴创业者基金和戈壁大湾区数百万美元的种子轮融资，到2024年获得香港科技园战略合作，将会获得数百万港币支持。从项目研发到获得两轮战略合作资金，陈鹏基积累了丰富的实践项目经验和感悟，对新材料行业战略布局和战略举措逐渐形成了深刻的理解。 在全球资源利用和环境污染问题日益严峻的当下，联合国环境规划署发布的《2024年全球资源展望》报告指出，世界正处于气候变化、生物多样性丧失、污染和废弃物的三重地球性危机之中。其中固体废物的产生量预计将从2023年的23亿吨增长到2050年的38亿吨。如果不采取紧急行动进行废物管理，到2050年，全球每年的废物管理成本可能几乎翻倍，达到6403亿美元。在此紧迫形势下，陈鹏基团队的研究与努力显得尤为关键。他们的工作不仅聚焦于废弃物处理，更深入探索了如何高效转化和循环利用这些资源，以助力地球实现可持续发展的长远目标。 茶原聚合技术引领：循序渐进，助推产业绿色转型 作为世界上最大的茶叶生产国，我国茶叶年产量高达近三百万吨，每年产生的茶渣数量亦高达数十万吨。同时，我国每年约有1.2亿吨竹子成熟，却未能得到充分利用。除此之外，还有众多富含东方特色的材料未能发挥其最大价值。这背后反映出东方特色材料资源的巨大潜力与当前利用不足之间的矛盾，亟待我们探索更有效的途径来减少资源浪费，实现可持续发展。 陈鹏基团队以此为使命，以茶为源，自主研发了“茶原聚合技术”，将茶转化成具有高价值的 “茶塑”。该团队的探索始于茶，却不止于茶，他们已经成功从茶叶和竹子中提取出的植物纤维和木质素等有价值的元素，推出了一系列独具植物纤维质感的创新产品。基于 “茶原聚合技术” 这一核心技术，团队进一步拓展至再生材料技术领域，专注于挖掘和有效利用具有东方属性的材料，如甘蔗渣、中药渣、桔梗、荷叶等材料，致力于展现其独有的东方魅力。 陈鹏基团队秉持“物尽其用”的环保理念，将原本废弃的茶叶和竹子巧妙转化为高价值材料，不仅有效解决了废弃物处理问题，还将蕴含东方特色的材料推广到了更广阔的市场。这些材料拥有优异的机械性能，能够广泛应用于电子产品外壳、日化产品包装、汽车内饰、建筑材料等多个行业。陈鹏基团队的创新材料已助力多家行业头部企业实现绿色转型，为新材料产业链的可持续发展开辟了新的道。 引领新材料生产线向智能化与自动化迈进，显著提高生物基材料的生产效能 在自动化生产线方面，陈鹏基携手技术团队共同创新，成功研发多项设备发明专利，显著提高了植物纤维材料和生物基材料的生产效率，推动了产业技术进步。 在生物基材料成型方面，在陈鹏基的主导下，日本住友重械设立了国内首个生物基材料成型研发中心，共同致力于绿色可持续发展的道路。使得生物基材料的成型效率得到了极大提升，同时也保证了产品的高质量成型，成功破局生物基材料面临的低效生产、高难成型标准、低成型率及量产瓶颈，引领了生物基材料量产的新革新。 目前，甡物科技的智慧工厂 能耗和更少碳排放。预计该工厂的年产值将突破亿元。 可持续路径：从源头到回收实现闭环 针对全球废弃物挑战，陈鹏基提出了“源头减量、循环利用、推动回收”的三位一体策略，旨在助力全球减塑目标的实现。陈鹏基及其团队已运用东方智慧，通过自主研发的专利技术和先进设备，从源头上实现减塑降碳。 展望未来，他们正筹划携手更多合作伙伴，将新材料的价值链转化为循环经济链。通过与产业链上下游企业及各地回收企业的深度合作，打造更低能耗、更高效率的“Zence™”回收体系，提升新材料回收利用率，推动产业绿色循环可持续发展。最终，由甡物科技生产的材料，在完成其生命周期后，能够被有效回收并重新投入生产流程，经过专业的分离和提纯处理，再次成为新的产品，形成闭环，共同创造一个更加绿色的未来。 “我们坚信，每一个创新都应以促进人与自然和谐共生为目标。我们团队已成功研发并推广了茶原聚合技术与植物纤维复合材料解决方案。我们不仅致力于寻找传统材料的有效替代品，更积极探索实现资源高效利用与循环经济的道路。我们致力于构建一个从源头到回收的完整闭环可持续体系，确保每一份材料都能在生命周期结束后，再次焕发新生。这不仅是对当前环境挑战的积极回应，也是贯彻国家双碳目标和新质生产力理念的具体行动。希望通过我们的不懈努力，能够为地球带来真正的改变。促使 “生生不息，永续未来”...

Sudjit Luanpitpong 教授是一位备受尊敬的科学家，他的研究工作涵盖了环境毒理学和生物医学科学领域。他在这两个领域取得了杰出的成就，致力于推动科学研究与环境保护的有机结合。本文将深入探讨 Sudjit Luanpitpong 教授的生平、学术成就以及他在环境保护领域的重要贡献。 早年生活与教育 Sudjit Luanpitpong...

引言 Koh Wee Meng是新加坡商界的杰出代表，他以其在多个行业的卓越成就而闻名。他的创业精神、战略眼光和领导力使他成为了新加坡商业界的重要人物。本文将深入探讨Koh Wee Meng的生平事迹，以及他在房地产、酒店业和零售等领域所取得的杰出成就。 早年生活与教育 Koh Wee Meng生于新加坡，他来自一个普通的家庭。他的创业之路始于早年，他在新加坡接受了初期教育，并随后前往美国攻读工商管理硕士学位。他的教育背景为他的商业创业奠定了坚实基础。 房地产帝国的崛起 Koh Wee Meng的创业之路始于房地产领域，他创办了新加坡著名的Far...

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...