亚马逊第三季度利润超出预期，零售额增长 7%

在菲律宾的商业领域，Dennis Anthony和Maria Grace Uy这对夫妻的名字日益为人们所熟知。作为当代企业家，他们在技术和通讯行业中留下了深刻的烙印，为菲律宾的数字化转型贡献了巨大的力量。 Dennis Anthony和Maria Grace Uy不仅是生活中的伴侣，更是商业领域的合作伙伴。他们共同创建并领导了多家成功的企业，其中最为人们熟知的便是他们在通讯行业的杰出表现。在一个日益数字化的时代，他们敏锐地洞察到了通讯行业的巨大潜力和机会，决定投身于此。 Dennis Anthony，一个充满活力和创意的企业家，具有深厚的技术背景和丰富的行业经验。他对市场有着敏锐的观察力，总能在第一时间抓住商机。而Maria Grace...

拉吉尼坎特（Rajinikanth）是印度电影界的一位传奇巨星，以其卓越的演技、魅力和国际影响力备受世界瞩目。他是南印度电影界的代表性人物之一，也是印度电影的巨星。本文将深入探讨他的生平、电影作品、演艺哲学以及他在电影界的独特地位。 拉吉尼坎特于1950年出生在印度坦贾武尔市，他的职业生涯始于1975年。他是印度电影界最著名的演员之一，以其多才多艺的表演和多种类型的电影作品而闻名。 他的演技备受赞誉，他在银幕上塑造了无数经典角色，包括动作英雄、喜剧明星和反派角色等。他的代表作之一是电影《双面人》（Muthu），这部电影让他在日本等国家也赢得了巨大的粉丝基础。 拉吉尼坎特的电影作品涵盖了各种类型，如动作片、喜剧片、家庭剧和幻想片等。他的电影常常突破传统，引领着印度电影的发展潮流。他的作品充满了创新和娱乐性，为观众带来了无尽的乐趣。 他的电影作品还包括了多种印度语言，如泰米尔语、卡纳达语和泰卢固语等。他的多语言演出让他在南印度和其他地区都享有巨大的知名度。 拉吉尼坎特的演艺哲学强调坚韧和奉献。他常常在电影角色中展现出无与伦比的奉献精神，愿意付出一切为了创造出色的表演。他的演出充满了激情和能量，能够深刻地传达角色的情感。 尽管他的演艺事业在演技和国际影响力上备受认可，但他的生平也充满了挑战和努力。他常常面临电影制作的压力和角色要求的挑战，但坚持不懈地追求演艺事业的卓越。他的创新精神和才华是他成功的关键，也是他在电影界的独特地位。 拉吉尼坎特是印度电影之巨，以其卓越的演技、魅力和国际影响力备受尊敬。他的电影作品深刻反映了印度社会和文化的多样性，为印度电影界留下了深远的影响。他是电影的传奇，是坚韧的表演者。

大家好，我是张昊天，未来视界的创始人。今天站在这里，我想和大家聊一聊我们的初衷。 几年前，我的母亲因为长期忽视眼部健康，视力逐渐下降，最终不得不接受一场复杂的视网膜修复手术。手术很成功，但她后悔没有在问题刚出现时及时采取行动。那时我意识到：视力健康问题其实可以被早发现、早干预，但遗憾的是，大多数人缺少简单、高效的筛查手段。 这段经历让我开始思考，是否可以用科技的力量，为视力问题的早期诊断和康复提供一种更加便捷的解决方案？于是，我和我的团队开始了未来视界的研发之旅，希望用技术让更多人重回清晰的世界。 行业痛点：视力康复的三大难题 在深入研究后，我们发现，当前的视力健康领域存在着三大痛点： 首先就是筛查困难，现有视力检测设备昂贵、复杂，很多人直到视力严重受损才去就诊。 其次，现在的康复缺乏个性化，传统的视力矫正方法多为统一标准，无法针对每个人的视力问题提供定制化解决方案。 最后，康复的依从性低，大部分康复训练枯燥乏味，患者难以坚持，影响效果。 这些问题催生了一个想法：是否可以结合AI和AR技术，为用户提供更智能、更个性化、更有趣的视觉健康解决方案？ 产品愿景：未来视界AI视觉康复系统 经过两年的潜心研发，我们推出了未来视界AI辅助智能视觉康复系统。这是一款集智能诊断、个性化康复方案和沉浸式训练体验于一体的全新产品，专为解决视力健康问题而设计。我们的目标是让视力受损者不再为复杂的诊断流程或枯燥的康复训练发愁，而是通过这个系统，享受一站式的全面服务。从早期筛查开始，系统能够精准捕捉患者的眼部健康状态，结合AI算法生成个性化的康复方案，并通过增强现实（AR）的趣味化训练提升康复效果。这不仅是一款产品，更是一次用科技改变视力康复方式的突破性尝试，旨在让每一位患者都能重回清晰的视界。 AI智能诊断：精准筛查，快速反馈 我们自主研发了一款便携式视觉检测设备，融合了高精度摄像头技术和先进的AI算法，为用户提供快速、精准的眼部数据采集。这款设备专为方便性和高效性设计，操作简单，无需繁琐的专业流程。用户只需佩戴设备几分钟，系统就能快速完成对眼部关键数据的全面采集，包括视网膜健康状态、屈光度、眼轴长度、角膜曲率等多项指标。 更重要的是，这些数据会被即时上传到我们的AI分析平台，与内置的全球眼科数据库进行比对。借助深度学习技术，系统不仅能够准确识别潜在的健康风险，还可以根据用户的独特情况生成一份详细的视觉健康报告，提供清晰易懂的解读。同时，系统会根据分析结果，定制个性化的诊断建议，帮助用户更好地了解自己的眼部健康状况，并为后续的康复或治疗提供科学依据。这款设备打破了传统诊断手段的局限，让高质量的视力检测变得更加便捷和普及。 个性化康复方案：为每个人量身定制 基于AI分析的诊断结果，系统会生成一个个性化康复计划，涵盖屈光矫正、眼部功能恢复以及视力增强训练等模块。无论是儿童的近视预防，还是成年人的术后康复，都能获得最适合自己的方案。 AR沉浸式训练：让康复不再枯燥 我们还将增强现实（AR）技术融入康复训练，通过趣味化的游戏场景，提升患者的参与度和依从性。想象一下，通过佩戴AR设备，你可以在一个虚拟的森林里“射击”飞来的目标，同时完成视觉追踪训练。枯燥的康复瞬间变得生动有趣。 挑战与突破：从怀疑到信任 在项目初期，我们遇到了很多质疑：“AI诊断真的能替代传统检测吗？”“视觉训练的娱乐性会不会影响专业性？”面对这些声音，我们选择用事实说话。 我们与多家知名医院和科研机构合作，完成了数千例真实病例的测试，证明了系统的诊断准确率高达98%，并显著提高了康复依从性。尤其是在儿童近视防控领域，我们的方案让依从率从40%提升到了85%。 与此同时，我们也经历了许多难关，比如硬件研发成本高、数据模型训练耗时长。但当第一批用户告诉我们，“视力恢复的效果比预期好得多”，那一刻，我觉得所有努力都是值得的。 未来，我们希望将未来视界打造成视觉健康领域的标杆： 未来，我们希望让产品更加小巧便携，价格也更实惠，真正走进千家万户，让每个人都能轻松用得起。同时，我们也计划和更多国际眼科机构合作，把这项技术推广到全球，让更多地方的视力健康问题得到解决。当然，技术上我们也不会停步，会继续优化AI和AR的能力，把现在的2D康复方案升级成全3D的沉浸式训练，让体验更有趣，效果更出色。这些目标，都是为了让更多人能够拥有一个清晰的世界。 我们的目标是让每一个人，无论是孩子还是老人，都能在未来视界的帮助下，重新拥抱清晰的世界。 最后，我想说，未来视界不仅仅是一个产品，它是一份使命。它承载着我们对科技和健康的信念，也承载着每一个用户对清晰世界的渴望。 我相信，通过我们的努力，视力健康不再只是少数人的特权，而是每个人都能拥有的基本权利。让我们一起，用科技种下清晰的未来。 谢谢大家！

    “我们解决的，不只是目标在哪里，更是世界如何被感知。” 在采访郁涛教授之前，我们听到了太多关于他的评价：“中国无源定位技术的先行者”“行业公认的系统构建者”“用线性思维打破非线性枷锁的人”。但真正面对他时，这位2025年度《亚洲人物》“亚洲终身成就大奖”获得者，却显得格外温和、冷静，语速不紧不慢，每一句话都像一条严谨的路径差方程，指向明确。 作为我国无线电定位领域的权威学者，郁涛教授已在该领域深耕三十余年。从路径差定位到相位差测量，从理论建构到工程实践，他不仅打通了“从原理到系统”的科研闭环，更在实践层面构建起服务国家战略技术需求的关键体系，推动我国在无源探测领域实现从追赶到引领的跨越式突破。 一个时代的技术答卷，从“非线性方程”开始 “最初我对无线电定位产生兴趣，是因为它具备一种抽象的优雅。”郁涛教授这样描述他与学术的初见。 他所指的“优雅”，隐藏在复杂的数学结构背后。传统无源定位技术因路径差模型的非线性特征，长期依赖数值近似解法，这不仅提升了运算难度，更导致误差控制困难。郁涛教授突破性的提出了“二维平面双基路径差定位方程线性解”模型，从根本上改变了这一局面。 “将非线性结构转换为具有工程可操作性的线性结构，意味着这项技术可以真正被部署、被标准化。”他补充道。 这一理论成果不仅填补了国内相关研究空白，更为复杂场景下的目标识别、态势感知与动态协同提供了理论支撑，广泛应用于航天导航、边境预警、远程监测等关键场景。 不依赖时间，不依赖合作：真正的“无源”背后，是系统哲学 在技术界，“无源”一词往往被误解为“简化版的感知”。郁涛教授则一针见血地指出：“真正的无源定位，必须在完全不依赖目标主动信号的情况下完成高精度识别。这背后不仅需要技术堆叠，更需要方法论重塑。” 他在2019年首次提出“基于相位差测量的无模糊定位方法”，彻底摆脱了传统依赖时间差测量的路径，实现了无源场景下的高分辨率定位。这一成果随后发表于国际重要期刊，并被Bentham Press邀请出版英文专著，由中国科学院院士刘盛纲教授亲自作序。 “我始终相信，一个科研工作者最大的责任，是让自己的模型不只是写在论文里，而是落地成工程系统。” 专利、金奖与系统落地：三十年的科研，不止于实验室 目前，郁涛教授已发表学术论文超过200篇，拥有20余项发明专利，部分关键专利在2024年国际发明展中斩获5项金奖。其中，“多普勒导航融合定位算法”“程差重构的全站点数据融合模型”已被国内多家战略单位采纳，成为边境监测与无人系统感知的关键组成。 “我们的目标不是成为发表最多的人，而是成为解决问题最有效的人。”他坚定地表示。 在无源探测这个长期被认为“深奥又边缘”的学科中，郁涛教授用三十年的时间将其从实验室搬进应用场景，将技术系统化、工程化、标准化，构建出真正属于中国的技术体系。 “亚洲科技的未来，需要更多原始创新” 作为《亚洲人物》“亚洲终身成就大奖”的获得者，郁涛教授对当下亚洲科技生态亦有深刻观察。 “过去十年，亚洲的科技发展更多聚焦在商业创新与工程集成。但接下来十年，如果没有真正意义上的原始技术突破，我们很难从全球供应链的制造端迈向控制端。” 他提倡建立跨国技术研究联合体，以亚洲多国合作为基础，构建技术底层协议与关键算法的联合开发平台。“比如无源定位，如果我们能够在算法框架层面就统一标准，那么未来在城市感知、边界防控、太空跟踪等方面，亚洲将具有更大的自主权。” 结语：一个时代的追问，一个人的回答 在《亚洲人物》评审委员会的授奖评语中这样写道： “郁涛教授以其长期坚守、连续创新与系统落地，完成了一个技术领域的从0到1，也重塑了整个区域感知科技的基础逻辑。他不是在追赶世界，而是在创造新的问题与新的答案。” 的确，在这个被“快”所包围的时代，郁涛教授的坚持显得格外珍贵。他用一生去解一个方程，用几十年写一套系统，也用自己的方式回答了那个终极问题：我们如何看清世界。 撰稿 / FigureAsia 编辑部 责编 / 顾欣