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对话尹俊 | 探索计算机科学的广度与深度

从江西森岚科技有限公司、北京科诺斯科技有限公司,到浙江航大科技开发有限公司、江西中科北讯智能装备有限公司,中国计算机软件开发专家尹俊,多年来持续推进,结合多个行业进行智能化深度布局。他始终站在行业前沿,积极探索新技术、新模式、新应用,自主研发出多项行业领先的科研成果,为整个行业的高质量发展做出了卓越的贡献。在本文中,我们将深入探访尹俊的职业生涯与心路历程,聆听他对于计算机软件开发、科技创新等方面的独到见解与深刻思考。通过他的故事与经验分享,相信读者能够从中获得宝贵的启示与灵感,为自己的科技创业之路点亮一盏明灯。 问:大家都说“英雄出少年”,您在30出头的年纪,就已经在多家公司担任要职,并成功带领这些公司在软件开发方面都取得了显著的成绩。能否简单分享一下您的心路历程呢?尹俊:最初是源于好奇与喜爱,当我第一次接触到计算机时,就被它强大的功能和无限的可能性深深吸引。有很多对人工来说十分繁杂的问题,却能够通过计算机软件快速解决,这让我逐渐意识到软件开发不仅仅是一项技术工作,更是一种创造力和能力的体现。我享受于编写代码的过程,通过一行行精确的指令,将想法转化为现实,解决实际问题,为用户带来便利和价值。于是大学时期,我选择了软件工程专业作为我的主修方向,之后我还进入纽约理工学院攻读MBA,接着考取了韩国世明大学信息技术博士学位,而这些都为我进行软件开发提供了很大助益。都说初出牛犊不怕虎,我亦是如此。2015年,我毅然决定与志同道合的朋友携手,共同创立了江西森岚科技有限公司。一切都是我们从零打造,我亲自组建了研发团队,而今公司年营业额已经发展到几千万,更先后获得了国家高新技术企业证书、江西省工商联直属会员商会江西省民营企业投资商会副会长单位、江西省教育装备行业协会会员单位等荣誉。而后我作为总负责参与收购了浙江航大科技开发有限公司,如今的江西森岚全资子公司。从初始的价值评估、软件代码审核、洽谈价格,到收购后进行团队重组、架构升级等,都是由我全权负责,而这个公司也从开始从原来的5人左右的研发团队扩充到现在50多人的研发团队,公司收入从原来收购的时候只有2-300万到现在几千万的营业额。后来我又依据自己的积累,先后创立了北京科诺斯科技有限公司、江西中科北讯智能装备有限公司和达康谷(杭州)网络科技有限公司。这些都是主营计算机软件开发方面的高科技企业,在不同的行业领域中,都获得了不小的成绩,与各大机构单位的长期友好合作,也为我们赢得了好的口碑。虽然纵观整个市场环境,我的年纪虽然不算大,但经验却是极为丰富的,并且在我的领导下,公司能够迅速适应行业环境,进行有效的软件开发,获得了不小的成功,这的确也是我自信的来源。在我看来,一个成功的企业必须有一个清晰、可行的目标,以及与之相匹配的愿景。我始终强调“以人为本”的理念,注重员工的成长和发展,同时鼓励团队成员之间多交流、多合作,共同解决问题。同时,在快速变化的科技产业中,市场需求和技术创新更是企业持续发展的关键。 问:提起技术创新,您在科技创新方面确实也有着不菲的成绩,当然我们都知道,创新是一项极为困难的事情,能否谈谈您在软件开发领域的创新实践,以及在您遇到过特别大的挑战或困难时,是如何克服的?尹俊:其实创新并不是找到一个方向就一头扎进去,而是始终都在不断的学习、吸收、怀疑自我以及更新的循环往复。比如在江西森岚科技有限公司初创阶段,我其实是进行了可编程教育机器人的研发工作。然而,后来由于市场风向转变,我主导收购了浙江航大科技开发有限公司,便带领森岚开始转型专注教育类软件的开发。近年来,森岚先后开发了出多项优秀的科研成果,包括“学生证管理与认证系统V1.0”、“在线教育平台V1.0”、“宿舍云缴费系统V1.0”、“智能门禁管理系统V1.0”等。公司的软件开发范围已经广泛涵盖电子商务、工商管理、金融等领域,并与全国多所院校达成合作客户关系。当然,我遇到过很多挑战和困难。其中令我印象最深的,就是2016年,那时我决定自己闯一闯,于是成立了北京科诺斯科技有限公司,前期市场调研,研发,销售都是我一个人做的。同时我还要兼顾江西森岚副总经理的工作,非常不容易,是我工作以来最艰难的时刻。当时幸好有我的太太和可靠的朋友在身旁,他们给了我很大的鼓励。第一年的时候,公司还没有业绩,然而第二年我开发出了科诺斯招标信息检测助手,同时也开始承接了一些公司的研发工作,包括模拟消防灭火演练平台、用于高校宿舍的互联网门禁控制器产品等。这一年是我人生的转折点,公司实现了上百万的盈利。回想起来,也还是会庆幸当年自己的坚持,以及对于软件开发方向的持续探索,付出了努力与汗水,迎接你的自然就是甜美的果实了。(记者:张思文)

从游戏梦想到AI现实:张亦帆的智能自动化探索之旅

当今,各个行业的企业都承受着巨大压力,需要在确保精确性和合规性的同时,实现重复性、基于规则任务的自动化。因此,众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程,从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而,这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战,这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发,在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可,这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在,张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统,帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间,他开始探索游戏引擎,从制作简单的平台跳跃游戏起步,逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能,这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到,VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性,同时还要考虑难以精确量化的因素,比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题,"张亦帆如是说,这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后,张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础,但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现,这个领域近年来蓬勃发展,最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线,将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性:虽然众多模型已能够分析非结构化数据,但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性,同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线(整合API与现有数据库和企业工具),使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述,传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程,他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值,"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来,自动化领域的核心挑战并非在于技术能力,而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验,张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能,自动化处理输出错误,并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求,他重点强调建立技术基础架构,让开发者能够自由地进行原型设计,无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点,确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果,并将重复性代码抽象为可配置模块,进而让开发者能够测试智能代理的不同层面,而无需进行全面重构。 他认为,最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件,专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发,他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能,为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言,这个项目彰显了一个更宏大的使命:技术不仅仅追求效率提升,更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委,张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反,他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合,以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师,一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言:"我不希望看到人们完全依赖技术来做决策:准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统,张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力,在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式,更能提升人们的工作体验质量。

巴基斯坦的音乐传奇:探寻努萨拉特·法特赫·阿里·汗的苍穹之声

努萨拉特·法特赫·阿里·汗(Nusrat Fateh Ali Khan)是巴基斯坦音乐界最杰出的巨星之一,以其卓越的声音、巴基斯坦巴杰和全球影响力而备受世界瞩目。他是巴基斯坦音乐的代表性人物之一,也是巴基斯坦文化的宝贵遗产。本文将深入探讨他的生平、音乐作品、音乐哲学以及他在音乐界的独特地位。 努萨拉特·法特赫·阿里·汗于1948年出生在巴基斯坦旁遮普省,他的音乐生涯始于20世纪70年代。他以其深情的巴基斯坦巴杰(Qawwali)声音和表演才华很快崭露头角,成为巴基斯坦音乐界的新星。他的音乐作品涵盖了巴基斯坦巴杰、苏菲音乐和宗教音乐等多个领域。 他的音乐天赋备受赞誉,他以其深情的声音和情感丰富的表演而闻名。他的代表作之一是《阿利·穆拉·阿利》(Ali Maula Ali Maula),这首巴基斯坦巴杰作品让他在全球巴基斯坦巴杰音乐爱好者中赢得了狂热的追随。 他的音乐作品还包括了苏菲音乐专辑《巴基斯坦的声音》(The Sounds of...

屠呦呦——抗疟病的药物之母

屠呦呦(Tu Youyou)博士是一位备受尊敬的中国药学家和科学家,以她在抗疟病研究领域的杰出贡献而广受赞誉。她的工作在全球范围内挽救了数百万人的生命,被誉为疟疾治疗的奠基之作。本文将深入介绍屠呦呦博士的生平、科学成就,以及她在抗疟病研究中的卓越贡献。 早年生活和教育 屠呦呦博士出生在中国,自幼就表现出对医学和科学的浓厚兴趣。她在中国著名的大学获得了药学学士学位,并随后攻读研究生学位。她的出色学术背景和药学知识为她的科研事业奠定了坚实的基础。 疟疾的严重威胁 疟疾是一种由寄生虫引起的传染病,它每年威胁着数百万人的生命。在过去,疟疾的治疗非常有限,患者常常面临生命危险。特别是在热带和亚热带地区,疟疾一直是一项严重的公共卫生问题。 青蒿素的发现 屠呦呦博士的突破性工作集中在寻找新的疟疾治疗方法上。在20世纪70年代,她领导了一个科研团队,深入研究了中药青蒿素(Artemisinin)的药用潜力。青蒿素是一种从青蒿植物中提取的药物,被传统上用于治疗发热和疟疾症状。 通过多年的研究,屠呦呦博士的团队成功从青蒿植物中分离出纯青蒿素,并证实其对疟疾病原体的强效杀灭作用。这一发现为新型疟疾药物的开发提供了关键线索。 青蒿素的全球应用 青蒿素的发现被认为是抗疟病治疗领域的一项革命性突破。它被证实对多种疟疾病原体具有高度杀灭效果,而且作用迅速,可以迅速减轻患者的症状。 青蒿素的全球应用改变了疟疾的治疗格局,拯救了成千上万的生命。这一药物被广泛应用于疟疾流行地区,成为首选的疟疾治疗药物,也被列入世界卫生组织的基本药物清单。 诺贝尔奖的荣誉 屠呦呦博士的杰出贡献于2015年获得了诺贝尔生理学或医学奖,这个奖项是对她在抗疟病研究领域的杰出研究的高度认可。她成为第一个因抗疟病研究获得诺贝尔奖的女性科学家,也是第一个因药物发现而获得该奖项的科学家。 屠呦呦博士的诺贝尔奖背后是对她的疟疾研究和青蒿素发现的伟大荣誉,也是对她为抗击全球疟疾流行做出的杰出贡献的认可。 科学研究和药物研发 屠呦呦博士的科学研究不仅拯救了疟疾患者的生命,还为药物研发和药物发现领域提供了宝贵经验。她的工作方法和团队协作模式成为了药物研发领域的典范,为新药物的发现和应用提供了重要指导。 她的研究成果还鼓励了更多的科学家投身抗疟病研究,推动了全球抗击疟疾的努力。她的工作为世界范围内的抗疟病工作提供了重要动力。 教育工作和科研传承 屠呦呦博士一直致力于教育工作和科研传承。她担任大学教职,培养了许多药学和医学学生,传授自己的科研经验和知识。她鼓励年轻的科学家积极参与抗疟病研究,传承了科学研究的精神和技术。 她的教育工作有助于培养了一代又一代的药学科学家,为抗疟病研究的持续发展和进步培养了优秀的人才。她的学术传承工作推动了药学研究的不断发展。 国际合作和全球健康 屠呦呦博士的研究工作促进了国际合作和全球健康事业。她与世界各地的科学家和医疗机构合作,共同努力解决全球性的疟疾问题。她的国际合作为跨国科研项目的发展提供了动力,有助于改善全球卫生状况。 屠呦呦博士是一位备受尊敬的药学家和科学家,她的青蒿素发现挽救了数百万人的生命,为疟疾治疗提供了关键的解决方案。她的工作不仅在科学界获得了高度认可,还对世界范围内的健康产生了深远的影响。屠呦呦博士是药物研发领域的一位杰出代表,她的故事激励着我们,提醒我们科学和创新的力量,以及为全球健康事业做出的重要贡献。