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当我们提到马来西亚的手套制造业，必然会想到Top Glove，这家全球最大的手套制造商。而提到Top Glove，我们又自然会想到Lim Wee Chai（林伟才）——这位被誉为“手套之王”的企业家。他的成功故事，不仅代表了马来西亚在全球制造业中的崭露头角，也见证了一个普通人凭借坚定的信念和不懈的努力，如何走向卓越之路。 初心与梦想：一个小小的开始 1989年，林伟才与合伙人一起创办了Top Glove，起初只有一家手套工厂，拥有一条生产线和少量的员工。但是，他有一个宏大的梦想，那就是将Top Glove建设成为世界上最好的手套公司。这样的梦想，对于一个刚起步的小企业来说，无疑是充满了挑战。 走向世界：品质与创新并行 在林伟才的领导下，Top Glove秉承“改善和创新”的核心价值观，不断提高产品质量，开发新技术，扩大生产规模。不仅如此，他还坚持对员工进行培训和教育，确保团队拥有最高的技能和知识。 经过多年的努力，Top Glove已经成为全球最大的手套制造商，拥有超过40家工厂，生产线数以百计，员工数以万计。其产品销售到全球超过180个国家，每年生产超过600亿双手套，为全球的医疗、食品和工业领域提供了可靠的防护。 社会责任：不仅仅是经济利润 对于林伟才来说，企业的成功不仅仅是经济上的利润，更是对社会和环境的责任。他非常注重企业的可持续发展，不断采取措施减少生产过程中的环境影响，提高资源利用率。此外，他还积极参与各种公益活动，捐款助学，支持医疗和环保项目，为马来西亚的社会发展做出了积极贡献。 展望未来：坚定的信念和不懈的努力 尽管Top...

绿色化学是当今世界上备受关注的研究领域之一，致力于开发环保、可持续的化学方法和技术。在这个领域，Adeeb Hayyan教授是一位备受尊敬的科学家，以其在绿色化学和离子液体研究领域的卓越贡献而广受赞誉。本文将深入探讨Adeeb Hayyan教授的学术生涯、研究成就以及他在绿色化学领域的重要贡献。 早年生活与教育 Adeeb Hayyan教授生于马来西亚，自幼就表现出对科学和化学的浓厚兴趣。他在一所著名大学攻读化学学士学位，并在研究生阶段选择了绿色化学作为专业。他的早期教育为他未来的科研工作奠定了坚实的基础。 绿色化学研究与突破 Adeeb Hayyan教授在绿色化学领域取得了多项重要突破。他的研究涵盖了离子液体、电化学和环境化学等多个方面。他致力于寻找替代传统有机溶剂的绿色溶剂，并发展了一种基于离子液体的新型溶剂体系，这些溶剂不仅对环境友好，还在化学反应中发挥了积极作用。 离子液体研究 Adeeb Hayyan教授的离子液体研究引起了广泛的关注。他在离子液体的合成、性质和应用方面做出了重要贡献。离子液体被认为是绿色化学的理想溶剂，因其低挥发性、高化学稳定性和可重复利用性而备受青睐。Adeeb Hayyan教授的工作为离子液体的广泛应用提供了新的可能性，涵盖了电化学、催化、分析化学和环境科学等多个领域。 环境保护与可持续发展 Adeeb...

Helen Wong，华侨银行集团首席执行官表示，使用数据分析可以让银行“审视客户群体，并预先满足”客户的需求。 新加坡——华侨银行首席执行官Helen Wong指出，数字化可以为银行客户带来巨大好处，但也因为网络诈骗风险增加，成为一把双刃剑。 Wong女士在接受采访时表示，银行在采用新技术时必须谨慎：“一切都必须经过充分测试后才能发布，因为这会影响到许多人的辛苦积蓄。” 她引用了数据显示，去年几乎所有的银行个人账户都是在线上开设的，而在2023年上半年，大约97%的个人交易都是通过数字渠道进行的。 “很多方面都关乎客户的便利性，”Wong女士说。她是在丽思卡尔顿酒店举办的为期两天的2023年亚洲未来峰会上发表此番言论的，该会议吸引了约20位本地和国际演讲者，以及来自公共和私营部门的约300名与会者。 然而，据本报上月报道，2023年上半年，由于恶意软件进行的未经授权的银行交易，超过750名诈骗受害者损失了至少1000万新元。 Wong女士表示，这些犯罪在某种程度上反映了新加坡作为金融中心的成功：“我们每天处理数以亿计的交易；资金流动的便利性和效率使新加坡成为诈骗犯试图执行诈骗的吸引目标。” 然而，她指出，解决这些网络犯罪的方案也可以在科技领域中找到。 “作为银行，我们将始终保持高度警惕，而技术使我们能够使用数字解决方案进行监控，”她说。 例如，人工智能（AI）的进步可以用于分析大量的银行数据，以检测和预防恶意活动。 “我们正在与政府合作，研究如何将这些数据整合起来，帮助国家打击网络犯罪或预防诈骗，”她说。 反过来，AI的广泛应用也可以正面发挥作用。 Wong女士表示，利用数据分析可以让银行“审视我们的客户群体，预先满足”客户的需求。”

当今，各个行业的企业都承受着巨大压力，需要在确保精确性和合规性的同时，实现重复性、基于规则任务的自动化。因此，众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程，从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而，这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战，这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发，在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可，这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在，张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统，帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间，他开始探索游戏引擎，从制作简单的平台跳跃游戏起步，逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能，这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到，VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性，同时还要考虑难以精确量化的因素，比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题，"张亦帆如是说，这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后，张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础，但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现，这个领域近年来蓬勃发展，最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线，将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性：虽然众多模型已能够分析非结构化数据，但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性，同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线（整合API与现有数据库和企业工具），使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述，传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程，他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值，"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来，自动化领域的核心挑战并非在于技术能力，而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验，张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能，自动化处理输出错误，并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求，他重点强调建立技术基础架构，让开发者能够自由地进行原型设计，无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点，确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果，并将重复性代码抽象为可配置模块，进而让开发者能够测试智能代理的不同层面，而无需进行全面重构。 他认为，最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件，专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发，他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能，为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言，这个项目彰显了一个更宏大的使命：技术不仅仅追求效率提升，更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委，张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反，他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合，以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师，一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言："我不希望看到人们完全依赖技术来做决策：准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统，张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力，在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式，更能提升人们的工作体验质量。