印度电动两轮车公司获得 $15.3m 资金

贾汀-拉利特（Jatin-Lalit）是印度音乐界最杰出的音乐导演兄弟组合之一，以其丰富的音乐作品、音乐多样性和广泛的影响力备受印度和国际乐迷喜爱。他们是印度音乐的代表性人物之一，也是印度电影音乐的重要创作者。本文将深入探讨他们的音乐生涯、音乐作品、音乐哲学以及他们在音乐界的独特地位。 贾汀-拉利特是印度音乐家和音乐导演，由两位兄弟组成，分别是贾汀·帕恩萨雷（Jatin Pandit）和拉利特·帕恩萨雷（Lalit Pandit）。他们出生于马哈拉施特拉邦，音乐生涯开始于20世纪80年代。他们以其多产的音乐作品和多样性的音乐风格很快崭露头角，成为印度音乐界的新锐创作者。他们的音乐作品涵盖了各种类型，包括浪漫歌曲、舞蹈曲目、悲伤的旋律等。 他们的音乐天赋备受赞誉，他们创作了众多脍炙人口的歌曲。他们的代表作之一是电影《兰戈》（Dilwale Dulhania Le Jayenge）的原声音乐，这部影片赢得了印度观众的狂热追捧，成为印度电影音乐的经典之一。 他们的音乐作品还包括了电影《千与千寻》（Kabhi Khushi Kabhie Gham）、《天使与恶魔》（Kuch...

Brian Wong，一名在全球技术和广告行业中产生巨大影响的年轻企业家。作为Kiip（一家移动广告公司）的创始人，他不仅仅是一名成功的创业者，更是数字广告变革的引领者。 出生在加拿大温哥华的Brian，从小就展现出了超乎常人的聪明才智。在他的学习旅程中，多次跳级是常事，这让他在年纪轻轻时就进入了知名的加州大学伯克利分校学习。然而，与其他大学生追求传统工作不同，Brian选择了另一条道路，那就是创业。 Kiip的诞生来自Brian对移动广告行业的独到见解。在传统的广告模式中，广告往往被认为是打扰用户体验的元素，但Brian看到了一种全新的可能性：为什么不在用户达到某种成就时，提供真正有价值的奖励广告呢？这样，广告不仅不再是打扰，反而成为用户期待和喜欢的一部分。 基于这一理念，Brian成立了Kiip。Kiip的广告模式与众不同，它们出现在移动应用中的关键时刻，例如当用户完成某个任务或达到某个成就时。这些广告以奖励的形式出现，为用户提供真正的价值。这种独特的广告形式迅速获得了市场的喜爱，Kiip也因此迅速成长，吸引了大量的投资和合作伙伴。 Brian的成功并不仅仅是因为他的创意或商业才华，更重要的是他对于创新和变革的追求。他坚信，只有不断创新，才能在这个日新月异的数字时代中脱颖而出。而他的这种思维，也深深影响了Kiip的企业文化，使其成为了广告技术行业的领军者。 除了Kiip，Brian还是一位畅销书作者，他的著作《解锁的力量》（The Power of Moments）讲述了如何捕捉和创造生活中的关键时刻，为人们提供了独特的人生观点和商业洞察。同时，他也是一名受欢迎的公开演讲者，经常在各大技术和商业会议上分享他的见解和经验。 总的来说，Brian Wong是一位真正的创业天才。他不仅改变了移动广告的格局，还为全球的创业者和商业领袖提供了宝贵的启示和灵感。在他的领导下，Kiip和其他相关企业都有望继续领先于广告技术的前沿，为全球用户带来更好的体验和价值。 回首Brian的职业生涯，我们不得不佩服他的远见和勇气。在这个充满机会和挑战的时代，我们期待着更多像Brian这样的年轻创业者，带领我们走向一个更加美好的未来。

    “我们解决的，不只是目标在哪里，更是世界如何被感知。” 在采访郁涛教授之前，我们听到了太多关于他的评价：“中国无源定位技术的先行者”“行业公认的系统构建者”“用线性思维打破非线性枷锁的人”。但真正面对他时，这位2025年度《亚洲人物》“亚洲终身成就大奖”获得者，却显得格外温和、冷静，语速不紧不慢，每一句话都像一条严谨的路径差方程，指向明确。 作为我国无线电定位领域的权威学者，郁涛教授已在该领域深耕三十余年。从路径差定位到相位差测量，从理论建构到工程实践，他不仅打通了“从原理到系统”的科研闭环，更在实践层面构建起服务国家战略技术需求的关键体系，推动我国在无源探测领域实现从追赶到引领的跨越式突破。 一个时代的技术答卷，从“非线性方程”开始 “最初我对无线电定位产生兴趣，是因为它具备一种抽象的优雅。”郁涛教授这样描述他与学术的初见。 他所指的“优雅”，隐藏在复杂的数学结构背后。传统无源定位技术因路径差模型的非线性特征，长期依赖数值近似解法，这不仅提升了运算难度，更导致误差控制困难。郁涛教授突破性的提出了“二维平面双基路径差定位方程线性解”模型，从根本上改变了这一局面。 “将非线性结构转换为具有工程可操作性的线性结构，意味着这项技术可以真正被部署、被标准化。”他补充道。 这一理论成果不仅填补了国内相关研究空白，更为复杂场景下的目标识别、态势感知与动态协同提供了理论支撑，广泛应用于航天导航、边境预警、远程监测等关键场景。 不依赖时间，不依赖合作：真正的“无源”背后，是系统哲学 在技术界，“无源”一词往往被误解为“简化版的感知”。郁涛教授则一针见血地指出：“真正的无源定位，必须在完全不依赖目标主动信号的情况下完成高精度识别。这背后不仅需要技术堆叠，更需要方法论重塑。” 他在2019年首次提出“基于相位差测量的无模糊定位方法”，彻底摆脱了传统依赖时间差测量的路径，实现了无源场景下的高分辨率定位。这一成果随后发表于国际重要期刊，并被Bentham Press邀请出版英文专著，由中国科学院院士刘盛纲教授亲自作序。 “我始终相信，一个科研工作者最大的责任，是让自己的模型不只是写在论文里，而是落地成工程系统。” 专利、金奖与系统落地：三十年的科研，不止于实验室 目前，郁涛教授已发表学术论文超过200篇，拥有20余项发明专利，部分关键专利在2024年国际发明展中斩获5项金奖。其中，“多普勒导航融合定位算法”“程差重构的全站点数据融合模型”已被国内多家战略单位采纳，成为边境监测与无人系统感知的关键组成。 “我们的目标不是成为发表最多的人，而是成为解决问题最有效的人。”他坚定地表示。 在无源探测这个长期被认为“深奥又边缘”的学科中，郁涛教授用三十年的时间将其从实验室搬进应用场景，将技术系统化、工程化、标准化，构建出真正属于中国的技术体系。 “亚洲科技的未来，需要更多原始创新” 作为《亚洲人物》“亚洲终身成就大奖”的获得者，郁涛教授对当下亚洲科技生态亦有深刻观察。 “过去十年，亚洲的科技发展更多聚焦在商业创新与工程集成。但接下来十年，如果没有真正意义上的原始技术突破，我们很难从全球供应链的制造端迈向控制端。” 他提倡建立跨国技术研究联合体，以亚洲多国合作为基础，构建技术底层协议与关键算法的联合开发平台。“比如无源定位，如果我们能够在算法框架层面就统一标准，那么未来在城市感知、边界防控、太空跟踪等方面，亚洲将具有更大的自主权。” 结语：一个时代的追问，一个人的回答 在《亚洲人物》评审委员会的授奖评语中这样写道： “郁涛教授以其长期坚守、连续创新与系统落地，完成了一个技术领域的从0到1，也重塑了整个区域感知科技的基础逻辑。他不是在追赶世界，而是在创造新的问题与新的答案。” 的确，在这个被“快”所包围的时代，郁涛教授的坚持显得格外珍贵。他用一生去解一个方程，用几十年写一套系统，也用自己的方式回答了那个终极问题：我们如何看清世界。 撰稿 / FigureAsia 编辑部 责编 / 顾欣

阿米尔·汗（Aamir Khan）是印度电影界最杰出的演员之一，以其卓越的演技、多元的角色选择和社会活动家身份而备受瞩目。本文将深入探讨他的生平、演艺生涯、电影作品、导演才华以及他在印度电影界的独特地位。 阿米尔·汗于1965年出生在印度孟买，他的演艺生涯始于20世纪80年代。他以其天赋横溢的演技和才华出众的演出而迅速崭露头角。他的电影作品跨足了不同类型和题材，包括浪漫片、喜剧片、剧情片和社会问题片。 汗的演技备受认可，他在不同类型的角色中都表现出色。他的作品如《三傻大闹宝莱坞》（3 Idiots）和《摔跤吧！爸爸》（Dangal）等，赢得了观众和评论家的高度赞誉。他的演技以自然、细腻和真实而著称，能够深刻地刻画角色的情感和内心世界。 他的演艺生涯中有多部经典电影，如《印度之韵》（Lagaan）和《为了母亲》（Taare Zameen Par）等。这些电影不仅在票房上取得成功，还赢得了他多个奖项，包括印度国家电影奖和印度电影观众奖等。 除了作为演员，汗还涉足了电影制作和导演领域。他的执导作品如《PK》和《拉吉·库马尔·希拉尼》（Lagaan: Once Upon a Time...