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谷歌 Pixel 8 Pro 评测:可怕的人工智能

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自推出以来,谷歌 Pixel 系列在智能手机摄影方面的处理方式始终与其他品牌(尤其是 Android 品牌)不同。 虽然三星、小米和华为等公司追求越来越好的硬件,配备更多的摄像头、更高的百万像素、更大的传感器,但谷歌推出了相对温和的硬件,而是让其软件来处理大部分工作。 谷歌的观点是,在创建数字图像时,软件比硬件更重要。

我并不完全同意谷歌的看法,因为只有这么多软件技巧可以解决,最终,这不是一个非此即彼的决定。 小米、华为和三星等品牌为我们提供了新的硬件和智能软件。 他们的软件可能不像谷歌的那么先进,但他们并不是没有能力创新的小公司。

因此从几年前开始,谷歌在硬件上投入了更多的精力,Pixel 6和7系列取得了飞跃。 随着上个月推出的新 Pixel 8 系列,谷歌再次带来了更好的硬件和软件。 而这一次,有一个组件负责这两件事。

人工智能驱动的芯片

Pixel 8 Pro 由 Tensor G3 提供支持,这是一款由 Google 设计的芯片,专门用于处理该公司的设备上机器学习算法,包括语音和图像识别模型。 谷歌表示,Tensor G3 也是第一款运行与谷歌自己的数据中心所使用的文本转语音模型完全相同的芯片。 这意味着地球上最强大、最智能的软件公司正在将其一些内部机器学习模型提供给智能手机设备。

Pixel 8 Pro 确实让人感觉非常智能。 如果我在 Chrome 上打开一篇新闻文章,我可以让手机用英语或其他语言大声朗读该文章; 或者我可以让手机总结文章。 大约需要 30 秒,有时总结的悬崖笔记会遗漏一些重要的细节,但大多数时候它的效果足够好。

我可以录制与另一个人的对话,然后 Pixel 8 手机的录音机应用程序可以转录文本,甚至可以识别两个说话者。

但 Pixel 8 手机的新 AI 功能中最令人印象深刻的部分是生成式 AI,即从无到有创建文本甚至图像文件的能力。 这在新的 Magic Editor 中最为引人注目,它允许我从照片中删除对象,然后手机将使用生成式 AI 创建全新的像素来代替删除的项目。

例如,下面的拼贴画中有两张图像:左侧是原始镜头,右侧是编辑后的版本。 我使用魔法编辑器删除了镜头中分散注意力的元素,例如交通灯、路障和棕色公寓楼。 Pixel 8 Pro 不仅删除了它们,还创建了新的视觉效果,例如额外的树木。

这是生成式人工智能的一个更令人印象深刻的例子。 我从图像的前景中删除了香港演员梁朝伟的人偶,然后 Pixel 8 的生成人工智能必须使用机器学习来猜测人偶头部后面的东西,并创建像素来填充缺失的帧。 你可以看到图像并不完美——最值得注意的是你可以看到一只手自行漂浮,但人工智能确实准确地填补了许多缺失的视觉效果,包括有角的人脸的一部分,以及两个动作人物的服装。 如果移开漂浮的手,右侧的图像看起来非常真实。

Google Pixel 8 手机并不完全在设备上完成这一切,因为 Google 正在将一些图像发送到其数据中心进行处理,但 Tensor G3 正在处理大量初始处理。 这个编辑过程也快得惊人,每张图像只需 10-20 秒。

一些人认为,这会带来麻烦,操纵图像和创造虚假现实变得太容易了。 谷歌自己的 Pixel 8 营销材料展示了人们修改照片以使他们的运动壮举看起来更令人印象深刻。 我相信专业摄影师可能不喜欢这个方向。 作为一名作品有一天可能被人工智能取代的作家,我也有点担心,但这是未来,我选择拥抱它。

在其他方面,Pixel 8 Pro 是一款出色的手机,它配备了 6.7 英寸 OLED 屏幕,比以前更亮。 其全新的主摄像头传感器是在 Pixel 7 Pro 的基础上升级的; 现在它自然地吸收更多的光线。 变焦镜头也得到了改进,所以总体来说 Pixel 8 Pro 的相机非常好,在业界名列前茅。

这款手机整体看起来很棒,保留了谷歌建立的设计语言。 由于采用了大电池,电池寿命也高于平均水平。 谷歌今年在智能手机的各个方面都做到了正确。 但归根结底,Pixel 8 手机的吸引力在于全新的人工智能芯片。

Pixel 8 起价为 700 美元,配备额外变焦镜头的更大 Pixel 8 Pro 售价为 999 美元。 这些手机在北美以及日本、新加坡和台湾等部分亚洲市场发售。 谷歌的愿景和其他人的曲折似乎正在得到回报,因为 Pixel 是世界上增长最快的 Android 手机系列之一。

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数学奇才:M.S.纳拉西姆汉的卓越数学之路

M.S.纳拉西姆汉(M.S. Narasimhan)是一位备受尊敬的印度数学家,以其在代数几何和复变函数理论领域的杰出成就而广受赞誉。他的数学研究为数学界带来了深远的影响,为了理解他的卓越数学之路,让我们深入了解他的生平和数学成就。 纳拉西姆汉于1932年出生在印度的泰米尔纳德邦,他在印度接受了高等教育,并在印度和国际知名大学担任教授职务。他的数学生涯始于印度,但他的研究影响力远远超出了国界。 纳拉西姆汉的主要研究领域是代数几何,尤其关注复变函数和层次结构。他的代表作之一是与他的导师亨德里克·萨马尔塞特(Henri Cartan)合作的研究,共同发展了萨马尔塞特-纳拉西姆汉定理(Cartan-Narasimhan Theorem),该定理在代数几何中具有重要作用,深化了对纯数学结构的理解。这一定理对于数学研究和应用领域具有广泛的影响。 此外,纳拉西姆汉还在复变函数理论和调和分析领域取得了杰出成就。他的工作为解决数学中的一些最复杂问题提供了重要的数学工具和方法。他的研究成果对于数学界的发展产生了深远的影响,并在国际数学界广泛传播。 纳拉西姆汉的数学成就为他赢得了许多荣誉和奖项,包括印度国家科学院的沃尔兹奖(Vikram Sarabhai Research Award)和国际数学界的认可。他还担任了多个国际数学组织的领导职务,为促进数学研究和国际学术交流做出了杰出贡献。 除了数学研究,纳拉西姆汉还是一位杰出的教育家和学术导师。他培养了许多优秀的数学家,并在数学教育方面发挥了重要作用。他的教育理念和导师精神激发了许多学生对数学的热爱和追求,为数学领域的人才培养做出了杰出贡献。 M.S.纳拉西姆汉是一位备受尊敬的印度数学家,他的数学成就在代数几何和复变函数理论领域产生了深远的影响。他的研究为解决复杂的数学问题提供了关键的数学工具和方法,为数学界的发展和推动数学与其他科学领域的交叉融合做出了卓越贡献。同时,他的教育理念和导师精神也为培养下一代数学家提供了榜样和指导。

专访:亚洲杰出企业家郑国占先生

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