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国家养老金调整可能意味着涨幅较低 – 《每日商业》

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养老金罐2
今年养老金已经上涨10.1%

英国财政大臣杰里米·亨特正在考虑调整用于计算年度国家养老金的数字,这将使明年的养老金增幅低于预期。

本月平均收入增长 8.5%,通常会导致 4 月份的国家养老金上涨同样数额。

部长们坚称他们致力于更高的数字,但财政部正在考虑 7.8% 的较低数字,该数字排除了夏季向超过 100 万 NHS 工作人员和公务员发放奖金的影响。

财政研究所表示,这将为纳税人节省 6.3 亿英镑,但也将导致养老金领取者每周损失 75 英镑。

国家养老金政策受到“三重锁定”的控制,即每年 9 月平均收入、通货膨胀率或 2.5% 中哪一个最高,预计本月通货膨胀率不会高于工资增长。

上涨 8.5% 意味着基本国家养老金每年增加 691.60 英镑,使全年总额达到 8,814 英镑。

对于那些自 2016 年 4 月起领取新的统一国家养老金的人来说,每周上涨 17.35 英镑,或每年上涨 902.20 英镑,全年总额达到 11,501 英镑。

不管怎样,这将是继今年 4 月份国家养老金增加 10.1% 后,两年内第二次大幅增加国家养老金。

财富管理公司 Evelyn Partners 董事总经理贾森·霍兰德 (Jason Hollands) 表示,最新的涨价将加剧有关三重锁未来的争论,而工党的安吉拉·雷纳 (Angela Rayner) 在今天的工会代表大会上提出这一问题时,并未对其未来做出承诺。

当它在 2010 年 6 月的预算中首次创建时,三重锁每年的成本为 4.5 亿英镑。 现在政府每年要花费数十亿美元,根据预算责任办公室的数据,未来每年可能花费数千亿美元。

前养老金部长、现任 LCP 咨询公司合伙人的史蒂夫·韦伯爵士估计,纳税养老金领取者人数将增加约 65 万,达到 915 万。 他称这是对许多养老金领取者征收的隐形税。

霍兰斯表示:“预计未来两年国家养老金的成本将超过教育、治安和国防支出的总和。

“由于没有一个主要政党愿意在大选前质疑三重锁定的承受能力,这对公共财政构成了重大挑战,并将限制财政大臣宣布任何选前税收的选择削减”。

在接下来的三年里,每年的国家养老金将需要三重锁定,增幅略高于3%,才能高于年度个人免税额。

“这给当时的政府带来了一个难题:通过对国家养老金征税(可能是从源头)来制造行政和政治上的麻烦——这在当时预期达到国家养老金年龄的超过 1300 万人中非常不受欢迎——或者通过提高每个人的个人免税额来消除头痛。”

英国税务海关总署的年度所得税统计数据估计,本纳税年度有810万所得税纳税人超过国家养老金年龄(占总数的22.5%),比缴纳所得税的647万养老金领取者增加了25% 2020/21 年(占总数的 20.4%)。

未来几年国家养老金的增加以及冻结津贴将使这一总数再增加数百万美元。

Hollands 先生补充道:“至于养老金领取者目前面临的所得税等式,在本纳税年度,国家养老金占据了除 1,970 英镑之外的所有个人税收减免,如果 2024/25 年增长 8.5%,则仅占个人税收减免的 1,069 英镑。考虑到国家养老金后,养老金领取者的免税额将被保留。

“所以任何人,即使是非常 适度的私人收入将需要缴纳 20% 的基本税率,一些人预计下个纳税年度将有 50 万养老金领取者成为纳税人。”

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希曼什·苏里:跨足音乐界的多面创意巨匠

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谢屹——计算机科学与人工智能的杰出科学家

谢屹(Xie Yi)博士是一位备受尊敬的中国科学家,以他在计算机科学与人工智能领域的杰出工作而广受赞誉。他是国际计算机科学与人工智能领域的领袖人物,也是多个知名科研机构的重要成员。本文将深入介绍谢屹博士的生平、科研成就,以及他在计算机科学与人工智能领域的卓越贡献。 早年生活和教育 谢屹博士出生在中国,自幼就展现出对科学和计算机的浓厚兴趣。他在中国获得了计算机科学学士学位,并继续攻读研究生学位。他的出色学术背景和计算机科学知识为他的科研事业奠定了坚实的基础。 人工智能与机器学习研究 谢屹博士的研究重点是人工智能与机器学习领域,他在模式识别、深度学习和数据挖掘等方面做出了突出贡献。他的研究涵盖了多个应用领域,包括自然语言处理、计算机视觉和智能机器人等。 他的工作有助于开发新的机器学习算法,提高了计算机在模式识别和数据分析方面的性能。他的研究还推动了人工智能技术的发展,为智能系统和自动化应用提供了关键支持。 自然语言处理与计算机视觉 谢屹博士的研究在自然语言处理和计算机视觉领域具有重要意义。他的工作有助于计算机理解和处理人类语言,如机器翻译和语音识别。他的研究还涉及计算机视觉,使计算机能够识别和理解图像和视频数据。 他的成果在互联网搜索、智能助手和自动驾驶等领域产生了深远的影响,为人们的生活带来了便利和效率。 国际合作与领导 谢屹博士在国际科研合作方面具有广泛的合作关系。他与世界各地的科研团队合作,共同开展科研项目,推动了计算机科学与人工智能领域的发展。他还在国际学术界担任重要职务,积极参与国际学术交流,为计算机科学与人工智能领域的国际合作和发展做出了重要贡献。 奖项和荣誉 谢屹博士的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。他被授予了“计算机科学奖”等多个著名奖项,以表彰他在人工智能和机器学习领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力,也为他的研究工作提供了高度的认可。 教育与科研传承 谢屹博士一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和研究生,传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极参与人工智能和机器学习研究,为科技领域培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的计算机科学与人工智能领域的科技领袖,为科学与技术的进步和创新提供了坚实的人才支持。他的学术传承工作推动了计算机科学与人工智能领域的持续发展。 谢屹博士是一位备受尊敬的中国科学家,他的研究工作在计算机科学与人工智能领域取得了杰出成就。他的贡献不仅在科学界获得了高度认可,还为人工智能技术的发展和应用提供了关键支持。谢屹博士的故事激励着我们,提醒我们科学创新的力量,以及为人类社会的科技进步做出的重要贡献。