“建筑与梦想”：Isidro Consunji 铸就的不凡人生

大家好，我是张昊天，未来视界的创始人。今天站在这里，我想和大家聊一聊我们的初衷。 几年前，我的母亲因为长期忽视眼部健康，视力逐渐下降，最终不得不接受一场复杂的视网膜修复手术。手术很成功，但她后悔没有在问题刚出现时及时采取行动。那时我意识到：视力健康问题其实可以被早发现、早干预，但遗憾的是，大多数人缺少简单、高效的筛查手段。 这段经历让我开始思考，是否可以用科技的力量，为视力问题的早期诊断和康复提供一种更加便捷的解决方案？于是，我和我的团队开始了未来视界的研发之旅，希望用技术让更多人重回清晰的世界。 行业痛点：视力康复的三大难题 在深入研究后，我们发现，当前的视力健康领域存在着三大痛点： 首先就是筛查困难，现有视力检测设备昂贵、复杂，很多人直到视力严重受损才去就诊。 其次，现在的康复缺乏个性化，传统的视力矫正方法多为统一标准，无法针对每个人的视力问题提供定制化解决方案。 最后，康复的依从性低，大部分康复训练枯燥乏味，患者难以坚持，影响效果。 这些问题催生了一个想法：是否可以结合AI和AR技术，为用户提供更智能、更个性化、更有趣的视觉健康解决方案？ 产品愿景：未来视界AI视觉康复系统 经过两年的潜心研发，我们推出了未来视界AI辅助智能视觉康复系统。这是一款集智能诊断、个性化康复方案和沉浸式训练体验于一体的全新产品，专为解决视力健康问题而设计。我们的目标是让视力受损者不再为复杂的诊断流程或枯燥的康复训练发愁，而是通过这个系统，享受一站式的全面服务。从早期筛查开始，系统能够精准捕捉患者的眼部健康状态，结合AI算法生成个性化的康复方案，并通过增强现实（AR）的趣味化训练提升康复效果。这不仅是一款产品，更是一次用科技改变视力康复方式的突破性尝试，旨在让每一位患者都能重回清晰的视界。 AI智能诊断：精准筛查，快速反馈 我们自主研发了一款便携式视觉检测设备，融合了高精度摄像头技术和先进的AI算法，为用户提供快速、精准的眼部数据采集。这款设备专为方便性和高效性设计，操作简单，无需繁琐的专业流程。用户只需佩戴设备几分钟，系统就能快速完成对眼部关键数据的全面采集，包括视网膜健康状态、屈光度、眼轴长度、角膜曲率等多项指标。 更重要的是，这些数据会被即时上传到我们的AI分析平台，与内置的全球眼科数据库进行比对。借助深度学习技术，系统不仅能够准确识别潜在的健康风险，还可以根据用户的独特情况生成一份详细的视觉健康报告，提供清晰易懂的解读。同时，系统会根据分析结果，定制个性化的诊断建议，帮助用户更好地了解自己的眼部健康状况，并为后续的康复或治疗提供科学依据。这款设备打破了传统诊断手段的局限，让高质量的视力检测变得更加便捷和普及。 个性化康复方案：为每个人量身定制 基于AI分析的诊断结果，系统会生成一个个性化康复计划，涵盖屈光矫正、眼部功能恢复以及视力增强训练等模块。无论是儿童的近视预防，还是成年人的术后康复，都能获得最适合自己的方案。 AR沉浸式训练：让康复不再枯燥 我们还将增强现实（AR）技术融入康复训练，通过趣味化的游戏场景，提升患者的参与度和依从性。想象一下，通过佩戴AR设备，你可以在一个虚拟的森林里“射击”飞来的目标，同时完成视觉追踪训练。枯燥的康复瞬间变得生动有趣。 挑战与突破：从怀疑到信任 在项目初期，我们遇到了很多质疑：“AI诊断真的能替代传统检测吗？”“视觉训练的娱乐性会不会影响专业性？”面对这些声音，我们选择用事实说话。 我们与多家知名医院和科研机构合作，完成了数千例真实病例的测试，证明了系统的诊断准确率高达98%，并显著提高了康复依从性。尤其是在儿童近视防控领域，我们的方案让依从率从40%提升到了85%。 与此同时，我们也经历了许多难关，比如硬件研发成本高、数据模型训练耗时长。但当第一批用户告诉我们，“视力恢复的效果比预期好得多”，那一刻，我觉得所有努力都是值得的。 未来，我们希望将未来视界打造成视觉健康领域的标杆： 未来，我们希望让产品更加小巧便携，价格也更实惠，真正走进千家万户，让每个人都能轻松用得起。同时，我们也计划和更多国际眼科机构合作，把这项技术推广到全球，让更多地方的视力健康问题得到解决。当然，技术上我们也不会停步，会继续优化AI和AR的能力，把现在的2D康复方案升级成全3D的沉浸式训练，让体验更有趣，效果更出色。这些目标，都是为了让更多人能够拥有一个清晰的世界。 我们的目标是让每一个人，无论是孩子还是老人，都能在未来视界的帮助下，重新拥抱清晰的世界。 最后，我想说，未来视界不仅仅是一个产品，它是一份使命。它承载着我们对科技和健康的信念，也承载着每一个用户对清晰世界的渴望。 我相信，通过我们的努力，视力健康不再只是少数人的特权，而是每个人都能拥有的基本权利。让我们一起，用科技种下清晰的未来。 谢谢大家！

纳拉扬·摩西，或称NRN，是印度信息技术领域的杰出企业家和慈善家，他以创立印度著名的信息技术公司Infosys而闻名于世。他的故事是印度科技产业的奇迹，也是一个激励世界各地创业者的灵感之源。 早年生活与教育 纳拉扬·摩西于1946年生于印度的马尼普尔邦，他的父母是教育家，注重教育和价值观的传承。他在本科阶段选择了工程学，获得了印度理工学院班加罗尔分校（IIT Bangalore）的学士学位。后来，他前往美国，获得了康奈尔大学的硕士学位，为他日后在信息技术领域的职业生涯打下了坚实的基础。 Infosys的创立与成长 1981年，纳拉扬·摩西和他的六位同事一起创立了Infosys，这是一家初创的信息技术服务公司。他们创立公司的初衷是将印度建设成一个世界级的信息技术中心，提供高质量的IT服务。起初，公司面临着各种挑战，但他们坚持不懈，不断努力，致力于客户满意度和质量。 随着时间的推移，Infosys迅速壮大，成为印度最大、最成功的信息技术公司之一。纳拉扬·摩西的领导力和愿景推动了公司的创新和国际竞争力，使其走向了国际舞台。Infosys不仅在印度创造了数以万计的就业机会，还为全球客户提供了高质量的信息技术解决方案。 领导力与价值观 纳拉扬·摩西的领导风格以诚实、透明和职业操守而著称。他一直强调公司的核心价值观，包括诚实、创新、尊重和公平。他的领导理念建立了Infosys的文化，也影响了整个印度信息技术行业。 慈善事业 除了在商业领域取得巨大成功外，纳拉扬·摩西和他的家庭还非常关注慈善事业。他通过创建Infosys基金会和其他慈善机构来回馈社会，支持教育、卫生和社会发展项目。他相信教育的力量，努力提供机会给那些需要帮助的人。 荣誉与奖项 纳拉扬·摩西的杰出贡献赢得了许多国际性奖项和荣誉。他被授予了印度国家科学院颁发的“印度民族之子”奖项，并获得了许多印度和国际大学的荣誉博士学位。他的故事不仅在商业界赢得了认可，也在社会和慈善领域产生了积极影响。 纳拉扬·摩西的故事是一个激励世界各地创业者和年轻人的鼓舞之源。他的坚韧、领导力和社会责任感使他成为了印度信息技术领域的杰出代表，同时他的慈善事业也为社会发展和教育提供了重要支持。他的成功经验和价值观是一个典范，为追求卓越的人们提供了重要启示。纳拉扬·摩西的故事告诉我们，创新、诚实和努力工作可以改变个人命运，也可以推动整个国家和行业的发展。

汗班汉（Khaled Hosseini）是当代最杰出的小说家之一，以其深刻的文字、感人的故事情节和对阿富汗文化的热爱而备受世界瞩目。本文将深入探讨他的生平、文学作品、写作风格以及他在当代文学界的独特地位。 汗班汉于1965年出生在阿富汗的喀布尔，他的童年和少年时期在喀布尔度过。然而，在苏联入侵阿富汗后，他的家庭于1980年代初逃往美国，成为了难民。这段经历深刻影响了他后来的文学创作，使他成为文学界的声音，讲述了阿富汗人民的故事。 他的处女作小说《追风筝的人》（The Kite Runner）于2003年出版，迅速风靡国际。这部小说以阿富汗为背景，讲述了两位少年的友情、家庭、背叛和赎罪的故事。小说深刻反映了阿富汗社会的多样性和战乱的痛苦，触动了读者的心灵。 他的第二部小说《灿烂千阳》（A Thousand Splendid Suns）于2007年出版，继续关注阿富汗的故事。这部小说讲述了两位女性在阿富汗战乱中的生活和友情，揭示了战争对妇女的影响。小说叙事深入人心，描绘了坚韧和爱的力量。 汗班汉的作品常常受到文学评论家的高度评价，他的写作风格以深刻、感人、细腻而脱俗而著称。他擅长塑造复杂的角色，探讨家庭、友情、爱情和人性等主题。他的文字流畅，情感真挚，作品常常触动人心。 他的作品也在国际上赢得了众多奖项和荣誉，包括美国图书奖和英国书籍奖等。他的小说被翻译成多种语言，深受全球读者的喜爱。他的影响力不仅局限于文学界，还扩展到了电影和社会活动领域。 汗班汉还积极参与了慈善和人权工作，特别是关注难民问题。他是联合国难民署的特使，倡导难民问题，呼吁国际社会关注并改善难民的生活条件。他的慈善工作为他赢得了国际社会的尊重和认可。 尽管他的写作生涯在小说领域备受赞誉，但汗班汉也扩展了自己的创作领域，参与了编剧和制片方面的工作。他的小说《追风筝的人》也被改编成了同名电影，深受观众喜爱。 汗班汉是当代文学界的杰出作家，以其深刻的文字、感人的故事情节和对阿富汗文化的热爱备受尊敬。他的作品不仅反映了阿富汗社会和战乱的痛苦，还描绘了人性的复杂和坚韧的生命力。他是文学的大师，也是社会变革的倡导者。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...