糖业巨擘的卓越家族：Soledad Oppen-Cojuangco 与 Cojuangco家族的辉煌历程

文/张春英 职业起点：精耕细作，奠定技术基石 1997年，付宁踏上了她在山东送变电工程有限公司的职业旅程，凭借卓越的计算机技术和强大的学习能力，她迅速崭露头角。在当时，信息技术尚处于发展的早期阶段，但付宁已经展现出她对未来趋势的敏锐洞察力。她加入公司伊始，就承担了计算机MIS系统的开发工作。这项系统覆盖了办公系统、人事档案系统及计量器具系统，并成功将公司从传统的纸质档案管理带入了信息化管理时代。值得一提的是，该系统的应用极大地提高了公司内部事务处理的效率，减少了纸质文档的使用，并提升了设备维护效率。这不仅是付宁职业生涯的第一个里程碑，更是公司信息化建设的开端。 MIS系统的成功开发，为付宁奠定了稳固的技术基础，也为她在公司未来的技术领导者角色打下了坚实的基础。在当时电力行业信息化建设的背景下，她的这一步迈得极为关键，为公司后来在各个业务流程中的信息化升级提供了重要的支撑。 信息化的前沿推进者：OA系统的改革与创新 随着信息化技术的逐步发展，公司对内部管理的需求愈发复杂，付宁凭借她对技术的深刻理解和敏锐洞察，成为了公司OA系统推广工作的核心推动者。2001年，在省电力集团公司提出要全面提升公司信息化管理水平的要求下，付宁主导了公司电力OA系统的推广，并成功完成了服务器端的安装与调试工作。她不仅仅是这一系统的执行者，更是设计者，她在系统架构、功能模块和数据安全方面进行深度优化，为公司建立了高效的内部信息通信平台。 这一平台的成功实施带来了显著的效益：公司工作流得以实现自动化，业务流程处理时间缩短了40%，沟通效率提升了30%，而运维成本降低了20%。付宁的创新举措不仅大幅度提高了公司管理的效率，还为公司节省了大量的人力物力。更为重要的是，她在技术实施中的前瞻性，使得这一系统具备了高度的扩展性和可持续性，为公司未来的信息化需求预留了充足的空间。 网络建设的开创者：局域网和学习平台的打造 信息化不仅仅意味着办公系统的数字化，更涵盖了整体的网络结构优化。在2002年至2003年间，付宁进一步深化了公司信息化的基础设施建设，主导完成了公司局域网的规划、设计、布线、系统集成以及网络测试等工作。她对网络拓扑结构的深入理解和对技术细节的精益求精，使得这一项目不仅顺利完成，还在行业内树立了典范。 同时，付宁还积极推动网络学习系统的开发，她设计并开发了行业首个电子档案管理平台，不仅极大地提高了档案管理的效率，也为公司在信息管理方面赢得了国家级的荣誉。该系统被国家档案局认定为“企业档案工作目标管理国家一级”，充分彰显了付宁在行业中的技术前瞻性和执行力。 付宁不仅仅是在技术领域展现出了强大的创新能力，她还通过这一系列项目，推动了公司在数字化转型中的领先地位。她为公司构建了一个稳定、高效的信息化基础架构，使得公司在应对未来信息化挑战时能够从容应对。 自动化革命的引领者：物资管理与机房升级 付宁对自动化系统的创新同样充满远见。2006年，她主导开发了公司的物资材料管理系统，实现了物资采购、计划管理和出入库管理的全面自动化。这一系统不仅减少了物料采购的周期，还极大地降低了库存成本，并提高了物料使用效率。自动化系统的引入，为公司的物资管理注入了新的活力，使得各个环节都得以更高效、精准地运作。 与此同时，付宁还负责了公司网络机房的升级改造工作。她对数据处理能力和网络安全的优化，不仅增强了系统的稳定性，还使得网络传输效率提升了50%，为公司未来信息系统的高效运转奠定了坚实的技术基础。这一项目的成功实施，使得公司的网络基础设施进入了一个全新的发展阶段，显著提升了公司的数字化水平。 危机中的坚守与突破：应急指挥中心建设 电力行业是一个高度复杂且具备紧急应对需求的行业，付宁对此有着深刻的理解。2010年，她负责了公司应急指挥中心的网络通信系统建设。这一系统的规划与实施，使公司在应急响应速度上大幅提升了60%，并增强了通信稳定性和信息传递效率。这一项目不仅仅是技术上的成功，更是付宁在面对紧急情况时的冷静与果敢的体现。 该系统成功通过了山东电力集团公司的验收，并成为公司应急体系建设的重要支撑，为公司应对各种突发情况提供了坚实的保障。付宁在项目中的表现再次展示了她在复杂环境下的决策能力和项目领导力。 大数据时代的践行者：从VPN网络到大数据分析平台 随着科技的进步，大数据的应用逐渐成为电力行业的一大核心竞争力。2019年，付宁主导了公司VPN网络的建设工作。通过部署VPN专用网络通道，她成功消除了分支机构之间的信息孤岛，使得公司内部的资源得以充分整合和高效利用。她的这一举措使公司整体工作效率提升了30%，项目管理效率提升了40%。 不仅如此，付宁还将大数据技术引入了公司管理中。2020年，她推动了大数据综合分析应用系统的开发与应用。该系统通过与公司合同会签、资金管控一体化平台对接，首次实现了特高压线路工程施工现场分包人员与现场管理人员的无差别管理。这一创新极大地提高了公司在工程管理中的精确度和效率，同时为公司创造了大量的经济效益与社会效益。通过该系统，付宁展示了她对大数据技术的深刻理解和应用能力，也将公司带入了大数据管理的新时代。 智能化审批系统的缔造者：ETEAMS系统的开发 作为公司信息化管理的领军人物，付宁在项目审批环节也展现了她的技术创新。2019年至2020年间，付宁主导开发了ETEAMS在线审批系统。该系统简化了传统的审批手续，实现了审批流程的数字化与自动化。其线上审批的特点不仅节约了大量的时间与成本，还使得审批工作不再受时间和空间的限制，极大地提升了公司的办公效率。 这一系统的成功实施，每年为公司节省了大量的交通费用，并在公司创新大赛中获得了二等奖。更重要的是，它标志着公司在管理流程数字化上的一次重要突破，彰显了付宁在推动公司信息化进程中的核心作用。 数字化未来的引领者：多模态数据平台的成功应用 （图为付宁在做多模态平台的研究报告） 2023年，付宁在公司数字化转型道路上又迈出了重要一步。她主导开发了基于输变电工程管理特征的多模态数据采集及计算平台。通过这一平台，公司得以在所有在建工程中进行高效的数据采集与计算。这不仅提高了工作效率和施工质量，还有效降低了工地安全事故的发生率。 该平台的成功应用，不仅为公司带来了显著的经济效益，还为公司未来在数字化管理中的进一步创新打下了坚实的基础。多模态数据平台的推出，使得公司能够在日常管理中灵活应对各种复杂数据，进一步提升了公司在电力工程领域的竞争力。 结语：从技术专家到信息化领航者 付宁女士的职业成长历程，展现了她在山东送变电工程有限公司信息化建设中的重要地位。她通过一系列关键项目，推动了公司从传统的管理模式走向了数字化、智能化的新时代。从MIS系统的开发，到大数据平台的构建，再到ETEAMS系统的创新，每一步都凝聚了她的心血与智慧。 她不仅仅是一个技术专家，更是公司信息化进程中的领航者。她的创新思维、深厚的技术功底以及强大的项目领导力，使她在公司内部树立了无可替代的核心地位。未来，付宁将继续引领公司在信息化领域的前沿，推动公司在数字化管理和技术创新的道路上不断前进，为中国电力行业的现代化建设做出更大的贡献。

C. N. R. Rao博士是印度杰出的化学家，以其在化学领域的卓越贡献而广受赞誉。他的学术生涯充满了创新和领导力，对化学研究和科学教育产生了深远的影响。本文将深入探讨C. N. R. Rao博士的生平、学术成就以及他在化学领域的重要贡献。 早年生活与教育 C. N....

Nithin Kamath（尼汀·卡马特）和Nikhil Kamath（尼基尔·卡马特），以及他们的家族是印度金融界的新生代代表，以其在股票交易和金融科技领域的卓越成就、创新精神和社会影响力而备受瞩目。他们的故事是创业成功和金融科技革命的生动典范，激励着全球的年轻企业家、投资者和科技创新者，追求卓越并推动金融行业的进步。 Nithin和Nikhil Kamath是Zerodha（泽罗达）的创始人，这是印度最大的在线股票经纪公司之一，同时也是印度初创企业领域的领军者。他们的愿景是为印度投资者提供高效、低成本的股票交易平台，让更多人参与到金融市场中来。通过创新的科技解决方案，他们彻底改变了印度的股票交易生态系统，使其更加透明和可访问。 Zerodha的成功源于Nithin和Nikhil Kamath的创新精神和技术驱动的理念。他们的平台提供了零佣金交易，吸引了数百万印度投资者。他们还开发了一系列用户友好的工具和应用程序，帮助投资者更好地理解市场，制定投资策略。他们的公司不仅在印度国内市场上占有重要地位，还在国际市场上获得了广泛认可，成为了金融科技创新的代表。 除了Zerodha，Nithin和Nikhil Kamath还在金融教育领域取得了重要进展。他们创立了Rainmatter Foundation，旨在提供金融知识和培训，帮助年轻人和投资者更好地理解金融市场和投资机会。他们的教育倡议有助于提高金融素养，培养了新一代金融领域的专业人才。 Nithin和Nikhil Kamath的创新和领导才能也在国际舞台上获得了广泛认可。他们多次受邀参加国际金融科技和创业活动，并受到各界的尊重。他们的成功故事鼓舞着全球的年轻企业家、投资者和科技创新者，追求卓越，推动金融科技领域的发展，促进金融市场的更大开放和透明。 Nithin和Nikhil Kamath的家族支持他们的创业梦想，共同构建了Zerodha这个印度金融科技巨头。他们的家族价值创新、创业和社会责任，为他们的创业之路提供了坚实的支持。 Nithin和Nikhil...

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...