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一些共和党议员希望提高联邦最低工资——但仅限于可核实的美国公民

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虽然共和党人普遍对工资上涨持怀疑态度,但阿肯色州共和党参议员汤姆·科顿和犹他州共和党参议员米特·罗姆尼本周重新提出了一项法案,仅提高验证其美国身份的合法工人的最低工资。国籍。

科顿在本周的一份声明中表示:“今天的美国工人与数百万非法移民竞争工资太低、数量太少的工作,这是不公平的。” “结束非法劳工黑市将为美国人创造就业机会。提高最低工资将使美国人能够填补这些工作岗位,以更好地养家糊口。”

《2023 年美国工人更高工资法案》提议在未来四年内将最低工资从每小时 7.25 美元(联邦法律允许的最低金额)提高到 11 美元,然后根据通货膨胀进行定期调整。 两人于 2021 年首次提出该法案,但该法案并未在民主党控制的参议院获得进一步进展。

2021 年版本的法案提议在接下来的三年内将每小时的工资提高到 10 美元,并保持相同的法律地位要求。

通胀问题持续,美国各州希望将最低工资提高至 20 美元

护照和社会保障卡

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修订后的法案建议,如果成为法律,雇员人数少于 20 人的小型企业将放慢实施速度,并将强制要求使用“所有雇主的电子验证”来确认公民身份。

该立法还将对故意雇用非法移民并违反 I-9 文件规则的雇主进行处罚。 它还要求年满 18 岁的工人提供带照片的身份证件以供验证,并与公民身份的验证进行交叉引用。

纽约市企业在最低工资上涨后陷入困境

米特·罗姆尼

来自犹他州的共和党参议员米特·罗姆尼在华盛顿特区国会山向媒体发表讲话

罗姆尼周三在一份声明中表示,“尽管生活成本不断上升,联邦最低工资十多年来一直没有提高,这导致数百万美国人难以维持收支平衡。” “此外,要求雇主使用电子验证将确保合法工人的工资上涨,这将保护美国的就业机会并消除非法移民的关键驱动因素。”

该法案是在罗姆尼宣布退休前几个小时提出的。

密歇根州最高法院将审理重大最低工资请愿案

参议员汤姆·科顿 (Tom Cotton) 在国会听证会上

阿肯色州共和党参议员汤姆·科顿 (Tom Cotton) 于 2022 年 5 月 5 日在华盛顿特区的美国国会大厦。 (汤姆·布伦纳/盖蒂图片社)

其他共同提案该法案的共和党参议员包括路易斯安那州共和党人比尔·卡西迪、缅因州共和党人苏珊·柯林斯、RW.V.雪莱·摩尔·卡皮托和俄亥俄州共和党人 JD·万斯。

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今年 7 月,佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯 (Bernie Sanders) 提议到 2028 年将联邦最低工资提高到 17 美元。桑德斯强烈批评现有的每小时 7.25 美元的联邦最低工资,称其为“饥饿工资”。 该法案每周工作 40 小时将创造 15,000 美元的年收入。

纽约州、加利福尼亚州和马萨诸塞州等州的工会在过去几年中一直在倡导提案,如果获得批准,将逐步将最低工资提高到 20 美元或更高。 加州的增幅将每年持续到 2029 年。

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沈文卓:以科技引领 重塑健康管理新格局

文/胡涵鑫 随着生活水平的提高和生活方式的变化,“三高”等慢性疾病逐渐成为威胁人类健康的隐形杀手。面对这一挑战,沈文卓多年来致力于中国大健康市场的开拓,尤其在健康管理与减脂服务领域,她通过丰富的经验和专业知识,倡导并实践科学健康的生活方式。 大健康市场的先锋 现代生活节奏加快,不健康的生活方式导致肥胖等问题愈发严重。尽管市面上减脂方法繁多,但大多数缺乏科学依据。沈文卓敏锐察觉这一问题,决心倡导科学健康的生活方式,为大众提供真正有效的健康管理服务。 在四川添雅科技有限公司旗下的Monkey So品牌项目中,她找到了实现这一理念的最佳平台。Monkey So主张“营养健康”,与沈文卓的健康理念高度契合。她坚信,健康管理不仅仅是减脂,而是帮助用户树立科学营养观念,养成良好的生活习惯,从而有效预防“三高”等慢性疾病。 全方位的健康管理服务 沈文卓为用户提供的是一套全方位的健康管理服务,从最基础的体检数据分析、健康调查开始,深入了解用户的身体状况,根据这些数据为用户精心规划健康管理方案,并提供全程的执行指导,每个环节都精心设计。 在这个过程中,她注重每一个细节。例如,在“方案能量棒”计划中,她结合创新思维,为用户设计个性化减脂方案,并搭配营养合理的能量棒,确保用户获得充分的营养支持。 前沿科技助力减脂 沈文卓以营养科学为基石,深入分析用户的各项身体情况,包括身体成分、代谢水平等,进而设计出精准的减脂方案。她所搭配的能量棒,能够精确地提供减脂方案所必需的营养。在整个减脂过程中,沈文卓和她的团队还为用户提供全过程的指导服务,确保用户能够健康、安全地瘦身。这种将营养科学与个性化服务相结合的方式,打破了传统减脂方法的局限性,让减脂不再是盲目地节食或过度运动,而是一种科学、有序的健康管理过程。 除了关注减脂本身,沈文卓还意识到胰腺功能对身体健康的重要性。她通过精心设计的健康管理方案,致力于改善用户的胰腺功能,恢复身体对胰岛素的敏感性。这一举措能够有效地控制血糖的上升,从而对“三高”问题起到预防和改善的作用。这体现了她的健康管理理念不仅仅停留在表面的减脂,而是深入到身体内部机能的调节,从根源上解决健康问题。 科技创新推动健康管理 基于区块链技术的减脂数据安全保障与共享平台 在数字化时代,数据的安全和共享至关重要。沈文卓自主研发了基于区块链技术的减脂数据安全保障与共享平台。区块链的去中心化、不可篡改等特性,确保了用户减脂数据的安全性和真实性。同时,这个平台还实现了数据的共享,让不同的健康管理机构和专业人员能够在保障用户隐私的前提下,获取和分析这些数据,从而为用户提供更精准、更全面的健康管理服务。例如,当用户在不同地区的健康管理机构进行咨询时,这些机构可以通过该平台安全地获取用户的减脂历史数据,避免了重复检查和数据不准确的问题,大大提高了健康管理的效率。 基于生物传感技术的健康减脂餐饮推荐系统 餐饮是健康管理的重要环节。沈文卓利用生物传感技术,开发了健康减脂餐饮推荐系统。该系统能够实时监测用户的身体反应,如血糖、血脂的变化等,根据这些数据为用户推荐最适合的餐饮方案。例如,当用户食用某种食物后,生物传感设备会检测到身体的即时反应,并将数据反馈给系统。系统会根据这些数据判断这种食物是否适合用户的减脂需求,如果不适合,系统会立即推荐更合适的食物替代品。这种实时、精准的餐饮推荐,帮助用户在享受美食的同时,轻松实现减脂目标。 基于人体工程学的健康运动管理系统 运动是健康管理的重要组成部分,但不合理的运动方式可能会导致身体损伤。沈文卓的基于人体工程学的健康运动管理系统,为用户提供了科学的运动指导。该系统会根据用户的身体结构、肌肉力量、关节灵活性等因素,设计个性化的运动方案。例如,对于有腰部疾病的用户,系统会避免推荐对腰部压力过大的运动,而是选择适合他们身体状况的运动方式,如特定的腰部舒缓运动和核心肌群锻炼。通过这种方式,用户可以在安全的前提下,通过运动达到减脂和改善身体健康的目的。 基于大数据分析的睡眠健康监测管理平台 睡眠对身体健康有着至关重要的影响。沈文卓的基于大数据分析的睡眠健康监测管理平台,能够全面监测用户的睡眠情况,包括睡眠时间、睡眠质量、睡眠中的心率和呼吸变化等。通过对大量用户睡眠数据的分析,平台可以发现用户睡眠问题的根源,并提供针对性的解决方案。例如,如果平台发现用户存在睡眠呼吸暂停的问题,会建议用户进行进一步的医学检查,并提供一些改善睡眠呼吸的方法,如调整睡眠姿势、使用辅助呼吸设备等。同时,平台还可以根据用户的睡眠情况,调整健康管理方案,确保用户在睡眠中也能实现健康管理的目标。 长期致力于推动行业发展的课题与论文研究 沈文卓主持的这一课题,旨在构建一个全面的健康体能减脂控重资源库。这个资源库将整合各种健康管理知识、技术和实践经验,为行业内的专业人员提供一个交流和学习的平台。通过实践应用,不断完善资源库的内容,使其成为推动健康管理行业发展的重要力量。例如,资源库中可以包含各种减脂案例分析、不同体质人群的减脂方法、最新的健康管理技术介绍等内容,为健康管理师们提供丰富的参考资料,帮助他们提升专业水平,进而为用户提供更优质的服务。 沈文卓发表的多篇论文,如《基于Monkey SO的健康数据挖掘与预测模型构建:减脂与三高风险》、《大健康时代下慢性病管理跨学科视角》、《基于机器学习的个性化三高风险预测模型研究》等,从不同角度深入探讨了健康管理领域的关键问题。 在《基于Monkey SO的健康数据挖掘与预测模型构建:减脂与三高风险》一文中,她阐述了如何通过对Monkey So品牌项目中的用户数据进行挖掘和分析,构建预测模型,提前发现用户的减脂和“三高”风险。这一研究成果可以帮助健康管理师在用户出现健康问题之前,就采取有效的干预措施,将疾病风险降到最低。 《大健康时代下慢性病管理跨学科视角》则强调了在慢性病管理中跨学科合作的重要性。沈文卓指出,健康管理涉及医学、营养学、运动学、心理学等多个学科领域,只有通过跨学科的合作,才能为用户提供更全面、更有效的慢性病管理方案。 《基于机器学习的个性化三高风险预测模型研究》利用机器学习算法,构建了个性化的“三高”风险预测模型。通过这个模型,可以根据用户的个人信息、生活习惯、家族病史等数据,准确地预测用户患“三高”疾病的风险,并为用户制定个性化的预防方案。 引领健康管理数字化升级 沈文卓在健康管理领域的创新成果,极大地提升了行业的科技含量,推动了健康管理服务的数字化升级。她将区块链、生物传感、人体工程学和大数据等前沿科技有机地融入到健康管理服务中,彻底颠覆了传统模式。 随着越来越多的人关注健康管理,沈文卓的这些创新成果将在更大范围内得到应用和推广,为大健康产业的发展注入新的活力,引领健康管理行业迈向数字化、智能化的新时代。

Manindra Agrawal —— 计算机科学与算法研究的杰出学者

Vijay P. Bhatkar博士是印度计算机科学领域的杰出学者和超级计算先驱,他的卓越成就在科技界引起了广泛的关注。他不仅是计算机科学家,还是一位致力于科技创新和科研传承的教育家。本文将深入探讨Vijay P. Bhatkar博士的生平、学术成就以及他在计算机科学和超级计算领域的重要贡献。 早年生活与教育 Vijay P. Bhatkar博士生于印度,自幼对科学和技术表现出浓厚兴趣。他在印度一所著名大学攻读计算机科学学士学位,随后赴美国深造,获得了计算机科学博士学位。他的早期教育为他未来的科研之路打下了坚实的基础。 超级计算的开拓者 Vijay P....

全球时尚领军人物:柳井正与“优衣库”的传奇

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森田浩介:日本超重元素研究的先锋

Kosuke Morita(森田浩介)是一位备受尊敬的日本核物理学家,他以在超重元素合成和研究领域的卓越贡献而闻名于世。他的科研工作推动了核物理学的前沿,对我们对元素周期表的理解产生了深远的影响。本文将深入介绍Kosuke Morita教授的生平、学术成就以及他在核物理领域的重要贡献。 早年生活与教育 Kosuke Morita教授于1957年出生在日本,他自幼就展现出对科学的浓厚兴趣。在攻读本科和研究生学位期间,他选择了核物理学作为他的专业领域。他在东京大学(University of Tokyo)取得了博士学位,这是他在核物理研究领域迈出的重要一步。 超重元素的合成与发现 Kosuke Morita教授的最重要贡献之一是他在超重元素合成和发现方面的工作。超重元素是元素周期表中超出天然元素的元素,它们的合成对于理解核物理过程和元素周期表的扩展至关重要。Morita教授领导的研究团队成功地合成了多个超重元素,其中包括元素113、元素114、元素115和元素118,这些元素的合成对于核物理学和元素周期表的研究具有重要意义。 这一突破性工作为Morita教授赢得了国际上的广泛认可,他的团队的成就被列入了元素周期表中,为核物理领域增添了新的元素。 元素周期表的拓展 Kosuke Morita教授的研究不仅仅是为了合成超重元素,还有助于拓展元素周期表。超重元素的合成和研究有助于我们更好地理解核反应和原子核结构。这些研究对于核物理学和天体物理学的进展具有重要意义,并有望为科学家们揭示更多关于宇宙起源和演化的奥秘。 国际科学合作 Kosuke...