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中国智能手机制造商的目标是在生成人工智能领域击败苹果和三星

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苹果公司首席执行官蒂姆·库克最近宣称,他们“从未感到成为第一的紧迫感,我们总是感到成为最好的紧迫感,这就是我们进入这个领域的方式” [artificial intelligence] 也是。” 据报道,该公司计划于 2024 年底开始在 iPhone 上实施生成式人工智能。另一方面,三星即将推出的 Galaxy 手机可能会配备类似 ChatGPT 的生成式人工智能,并可能在 2024 年初左右推出。

另一方面,中国手机制造商正在采取不同的思维方式。 小米、Oppo、Vivo 和华为等公司希望比苹果和三星更快地将生成式人工智能“挤入”他们的最新设备中,因为他们认为这是在竞争激烈的智能手机市场上扭转局面的机会。

中国的主要手机制造商在花费数年时间打造人工智能能力后,已经推出了支持人工智能的产品。 另外,他们很灵活,可以快速移动。 他们进军高端市场的长期战略需要新的催化剂来吸引高端用户,而生成式人工智能可以提供他们所需的刺激。

但他们会成功吗?

用户已经可以在手机上访问最新、最强大的生成式人工智能应用程序。 那么,将这些工具内置到手机本身会产生多大的影响呢?

把兔子从帽子里拿出来

中国智能手机制造商正专注于将生成式人工智能集成到其设备中的三个主要领域:增强人工智能助手、添加多模式功能以及实现跨设备功能。

小米创始人兼首席执行官雷军在八月份宣布,其公司的数字助理小爱同学已开始升级,以包含生成式人工智能功能。 据称,它得到了在手机本地运行的具有 13 亿个参数的轻量级 AI 模型的支持,小米表示该模型的性能与在其云计算服务上运行的具有 60 亿个参数的模型一样好。

小爱同学可以做的事情包括歌曲和物体识别、骚扰电话预防、交通路线建议和用药提醒。 小爱同学集成到小米的智能家居设备中,还可以执行其他任务,例如控制电饭锅和空调等家用电器。

这款手机的功能从文本和语音扩展到视觉,并且正在扩展到小米其他智能设备系列。 雷军希望,在生成式人工智能的帮助下,这些功能(其中许多已经存在)未来将变得更加直观和智能。

小爱同学“升级”的基础在于公司对人工智能的长期投入。 自2016年起,小米组建了一支专注于AI的团队,目前已发展到3000多人。 小爱同学拥有超过1.1亿的月活跃用户,可以快速发展以增强其能力。

小米的国内竞争对手也忙着发布一系列类似的公告。 例如,华为在8月份表示,其AI助手小艺将得到华为云盘古机型的支持。 这家电信巨头表示,小易将提供多模式功能,并集成到公司从手机到笔记本电脑,甚至可能是智能汽车的产品套件中。

与此同时,Oppo还表示将很快推出一款名为“小布”的升级版数字助理,该助手是基于该公司的LLM AndesGPT构建的。 LLM 由 Oppo 晶心智能云团队开发,将拥有 1 亿、3 亿和 10 亿个参数,可用于支持各种用例。 vivo还宣布将于11月发布自主研发的Blue LM,支持小V助手。

游戏规则改变者还是炒作?

市场研究公司 Canalys 的数据显示,2023 年上半年全球智能手机出货量下降 12%,至 5.25 亿部左右。 其中,同期中国智能手机出货量为1.24亿部,同比下降7%。 此外,自2021年以来,小米、Oppo和Vivo这三大中国手机制造商的全球市场份额已经下降了1-2%。

销量下滑正促使中国手机制造商寻找新的销售引擎,而生成式人工智能似乎是重新点燃用户热情的完美催化剂。

但这会真正改变游戏规则吗?

最大的挑战之一是如何将生成式人工智能“挤”进已经很狭窄的手机中。

智能手机已经面临尺寸、性能和电池寿命方面的限制,这意味着将生成式人工智能部署到手机本身可能会显着影响响应时间和整体性能。 例如,当用户尝试输入内容时,可能需要两秒钟的时间来推荐下一个单词,并且在设备上运行法学硕士可能会快速耗尽电池电量。

在云上运行法学硕士会带来一系列不同的权衡。 它也无法个性化人工智能助手,确保隐私和安全变得更具挑战性。 在云上运行这些模型的成本也非常高。

中国手机制造商选择使用这两种部署来支持不同的用例,在设备上部署“轻型”模型,处理计算密集型程度较低、需要更多定制的用户需求,例如电子邮件编写和日历优化。 视觉和音频等计算密集型需求将由存储在云中的更大模型来处理。

随着智能手机芯片制造商竞相提供更好的解决方案,这种限制可能会得到缓解。 联发科技旨在打造其边缘计算产品,以加速手机和其他设备上的人工智能应用。 高通还正在加强其边缘计算解决方案。

然而,真正的考验是这些生成式人工智能工具是否真的能够彻底改变用户的体验。 获得更智能的行车路线或更好的电子邮件写作建议足以让消费者支付购买新手机的费用吗?

最有可能的结果是,让智能手机变得真正“智能”的竞赛将创造公平的竞争环境,而不是让手机制造商脱颖而出。 随着所有手机变得越来越智能,制造商将需要寻找新的方法来吸引消费者。

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