越南 50 家新兴初创企业

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

帕万·穆尼亚尔及其家族是印度摩托车行业的杰出代表，他们以卓越的领导力和创新精神而闻名于世。他们的生平和职业生涯展示了决心、勤奋和对印度摩托车产业的深厚热情。本文将深入探讨他们的生平、家族企业的成功以及他们在印度摩托车行业的杰出影响力。 帕万·穆尼亚尔出生于印度的一个家族，他在家庭的影响下培养了对摩托车的浓厚兴趣。他毕业于印度的一所著名工程学院，并于1980年代初加入家族创立的英雄汽车公司（Hero MotoCorp），这是印度最大的摩托车制造商之一。 英雄汽车公司的成功得益于卓越的摩托车设计和市场战略。公司生产的摩托车在印度市场具有广泛的市场份额，满足了印度消费者对高质量和经济实惠交通工具的需求。帕万·穆尼亚尔及其家族的管理哲学强调了创新、可持续性和客户满意度，将英雄汽车公司打造成了印度摩托车行业的领军企业。 除了在摩托车行业的卓越成就，帕万·穆尼亚尔及其家族也是一位积极的社会活动家。他们关注教育、医疗保健和环境保护等领域，并通过自己的慈善基金会积极支持各种项目。他们的慈善工作有助于改善印度社会中弱势群体的生活质量，为社会福祉做出了积极贡献。 帕万·穆尼亚尔及其家族的领导力哲学强调了家族价值观、社会责任和创新。他们坚信印度摩托车产业是国家经济发展的重要驱动力，也是提供就业和改善印度交通的关键。他们的坚韧、决心和对印度摩托车产业的深厚热情鼓舞着全球的汽车制造商、企业家和领袖，追求卓越，推动摩托车产业和印度社会的进步。 帕万·穆尼亚尔及其家族是印度摩托车行业的杰出代表，他们的卓越成就、领导力和社会责任感使他们成为该领域的杰出人物。通过英雄汽车公司的成功、摩托车制造创新和慈善工作，他们为印度摩托车行业的发展和社会福祉做出了杰出贡献，同时也激励着全球的汽车制造商、企业家和领袖，积极推动摩托车产业和社会的进步。

引言 约翰·林（John Lim）是一位备受尊敬的亚洲商业领袖，以其卓越的商业智慧和跨领域的成功经历而闻名于世。他的职业生涯涵盖了金融、房地产、科技和投资等多个领域，他的成功故事启发了许多人，并在亚洲商界留下了深远的影响。本文将深入介绍约翰·林的生平和职业成就，探讨他在商业领域的杰出贡献。 早年生活与教育 约翰·林生于一个普通家庭，但他在早年展现了非凡的聪明才智和决心。他获得了优秀的教育，毕业于一所著名的大学，学习了金融和经济学。这为他未来的职业生涯奠定了坚实基础。 跨足金融领域 约翰·林的职业生涯始于金融领域，他在一家国际银行担任重要职务，积累了丰富的金融经验。随着时间的推移，他决定创立自己的金融公司，该公司迅速崭露头角，成为亚洲金融市场的重要参与者。 房地产帝国的崛起 除了金融，约翰·林还将目光投向了房地产领域。他创建了一家房地产公司，专注于高端住宅和商业项目的开发。他的公司在多个城市建立了令人印象深刻的地标建筑，为城市的发展做出了重要贡献。 科技投资与创新 约翰·林一直积极投资于科技领域，支持初创企业和创新项目。他相信科技的力量可以推动社会进步，并为下一代的成功创造机会。他的投资组合涵盖了人工智能、生物技术和清洁能源等领域。 社会责任与慈善事业 约翰·林一直注重社会责任，他积极参与慈善事业，支持教育和医疗项目。他的慈善捐赠有助于改善社区的生活质量，为弱势群体提供机会，体现了他对社会的深切关怀。 国际影响力 约翰·林的商业帝国不仅局限于亚洲，他也在国际舞台上拥有广泛的业务。他的国际影响力为他的企业提供了全球市场的机会，使他成为一个全球化的商业巨头。 对未来的展望 约翰·林对未来充满信心，他认为创新和可持续发展将继续推动亚洲和全球经济的增长。他的愿景是通过技术创新和社会投资解决重大挑战，推动社会的进步。 总结 约翰·林是一位杰出的亚洲商业领袖，他通过多元化的商业帝国、社会责任感的慈善事业以及对科技创新的积极投资，为社会做出了卓越的贡献。他的成功经历展示了如何通过坚韧不拔、创新思维和社会参与，成为一个综合性的企业家和慈善家。约翰·林的影响力不仅局限于商业领域，还将继续推动可持续发展和社会进步，为亚洲和全球的繁荣做出更大的贡献。

他是个大器晚成的人，44岁下海创业，为国家打造出千亿市值的公司；他还是中国培养的第一批工程师，受到“航天教父”钱学森的器重，委派他赴美学习。 有人说，他不如任正非有远见才让国家吃了大亏。可公司出事那年，他已经76岁了，是他再次出山为公司争取了一线生机。 他就是中兴通讯创始人侯为贵。中兴通讯是怎样崛起的，又为何被制裁？侯为贵真的是没有远见的创始人吗？这其中又有哪些不被人们知晓的事情？ 1941年，侯为贵出生在陕西省西安市。他从小就非常聪明，凭着过目不忘的本事，轻松搞定学业，属于实打实的学霸。 后来，他也如愿考上了南昌大学，大学毕业后便回老家西安当老师了。 老师变工程师，受器重赴美学习上世纪60年代，中专老师在当时就是个铁饭碗。侯为贵本来以为会平淡地过完这一辈子。但是，他们学校却被改成航天部下属的691工厂。 就这样，他从一个好好的老师变成了工厂的技术工人。不过，优秀的人不管干什么都不会很差。侯为贵凭借自己的聪明才干从技术工人一路升职到技术科科长，还成了国家第一批培养的工程师。 要说侯为贵的人生转折是从哪儿开始的？不是他当上技术科长，而是因为钱学森的一个要求。那时，时任航天部副部长的钱学森想为国家培养半导体方面的人才，便要求691厂开展研究半导体相关技术的工作。 因此，侯为贵被指派去美国学习，并引进相关技术和设备。去了美国之后，侯为贵被当时美国的高新科技深深的震撼住了，内心是五味陈杂。 他也明白了，我们国家必须加紧高科技产业的建设，刻不容缓。 1985年，回国后的侯为贵就被派往深圳，与香港的资本合作创办一家半导体公司——中兴半导体，由侯为贵担任公司的总经理。 注意，这个中兴半导体公司并不是现在的中兴通讯，只是中兴的前身。这里面还有另外一个故事。 公司成立第一年，侯为贵带领的中兴只能做一些辛苦廉价的代工订单，一年下来也才赚到35万元。 这对见识过美国先进产业的侯为贵来说，就是耗时的低廉工作。侯为贵明白，有自主研发技术才是企业的核心。于是，他把目标瞄准到国内迅速发展的通讯产业，开始研制小型交换机。 1990年，中兴半导体推出了第一台数据数字交换机ZX500，这也是中国第一台具有自主知识产权的数字程控交换机。 事实也证明，侯为贵的想法是正确的。ZX500交换机作为国产交换机，从农话端市场开局，逐步撕开外企垄断的口子。 1992年，中兴的销售额突破了1亿元，相较于六年前的35万元年收入，中兴的业绩实现了巨量翻倍。 随着公司利润的逐年增长，合资公司的香港资本方也是赚得盆满钵满。但是，双方的分歧也是从这时开始的。 侯为贵觉得，公司要有长远的发展必须加大对产品技术的研发投入；而香港的资本方却希望减少研发投入，多分利润好套现。最终，双方因意见不合而分道扬镳。 另起炉灶，开启中兴新航线侯为贵带着自己的研发团队离职，并自筹资金建立了深圳市中兴维先通设备有限公司。随后，侯为贵找来691厂，与深圳广宇工业公司三者共同投资创建中兴新通讯有限公司。 中兴则正式成为一家国有控股企业。这种模式也开创了我国“国有控股，授权（民营）经营”的新思路。 其实，从侯为贵分家坚持做自主研发就能看出，他并不是一个只想做代工的思维。在分家之前，中兴的研究院是侯为贵从691厂和陕西省邮电器材一厂抽调几十名技术骨干建立的； 成立新公司后，侯为贵又组建了中兴南京研究所，开始研发大容量局用数字程控交换机。 1995年，中兴研发的ZXJ10大容量数字局用交换机被认定为“目前能与国际一流机型相媲美的最好机型”。这款产品也让中兴的规模得到迅速的扩张。 与此同时，中兴与华为的竞争也在激烈地开展着。侯为贵选择低成本运营策略，以低价打击竞争对手。 确实，这招非常凑效！早期的华为一直被中兴压制，每次的大型项目招标都竞争不过中兴。但华为还是在竞争中顽强的成长起来了，两家公司都是咬着劲的往前冲。 只是，低价让中兴得到了甜头，也让在另一方面掣肘了中兴的长期发展。之后的几年，华为开始逐渐赶超中兴。 2000年，华为的年销售额已经增至220亿元，而中兴的销售额只有102亿元。 为了加快中兴的发展，侯为贵开始思考公司的战略转型，这就有了后来的手机业务和国际市场的拓展。 2002年左右，斯康达的小灵通想进入中国市场。但小灵通并不被国内企业看好，而侯为贵却认为这是个进军手机市场的不错机会。 这一次，侯为贵的判断是正确的。在国内电信业务分拆之后，小灵通迎来了巨大的市场需求量。那时，几乎每家都有一部小灵通，它便宜又方便携带。 小灵通也成了那段时期中兴的支柱产业。2003年，小灵通的营业收入达到160.36亿元。靠着小灵通业务，侯为贵成功进军手机市场，2004年，中兴通讯在香港上市。 2009年，中兴在海外的收入已经超过了总收入的一半以上，成为了一家全球化的公司。 进军5G市场，却遇重创在2018年的全球五大电信设备制造商的5G测试量排名中，华为和中兴两家占据全球一半左右的市场份额。 但是，他们的强大却引起了美国的不适。在美国看来，中兴和华为都是他们的威胁。而且，我国已经公布了“中国制造2025”计划，要大力发展5G通讯，人工智能等高科技制造技术。 就是这个计划让美国非常“不爽”。他们甚至公开表示，“中国没有必要发展自己的芯片产业”。 为了阻挠中国的5G进程，美国开始找各种理由使绊子。他们把目标瞄准了中兴，为什么偏偏是中兴被制裁？ 有人说，是中兴的核心元件严重依赖进口，技术专利没有华为多。所以才成了被制裁的对象。 但是，侯为贵一直都没停止过在研发上的投入，他们的专利数量在我国也是排前几位的。或许事情不是表面看着这么简单。 看看现在的华为，有核心技术专利不是一样被美国制裁的艰难求存着吗？其实，美国就是不想看到中国崛起，它要制裁你，没有理由也会编个理由，想想伊拉克的“洗衣粉事件”。 对于中兴和华为的制裁，无非是一个简单点，一个难一点罢了。 中兴的制裁也给了华为一个警示和两三年的准备时间，可被制裁后的中兴又该如何自救？ 2018年，侯为贵76岁高龄再次出山，亲自到美国进行谈判，几经周旋，最终以接受巨额罚款以及接受美国安排的监管人员入驻企业为代价，换来了与美国的和解。 断臂求生的中兴，此后加大科研投入，可如今的市场地位已经不复当年。