50 个字：OJK 表示，印度尼西亚明年将降低金融科技贷款利率

Vinay Gupta，这个名字在全球科技和区块链社区中广受尊敬，他是一位多才多艺的科技创新者，致力于将区块链技术与全球可持续发展的使命相结合。本文将深入介绍Vinay Gupta的生平、成就以及他在推动全球可持续发展方面的杰出贡献。 早年生活与教育 Vinay Gupta 出生于英国，他的早年生活充满了好奇心和探索精神。他在伦敦攻读物理学学士学位，随后继续深造，获得了计算机科学和决策理论的硕士学位。他的跨学科背景为他的未来科研和创新工作奠定了坚实的基础。 区块链与智能合约 Vinay Gupta 被誉为区块链技术和智能合约的先驱之一。他深入研究了比特币的底层技术，并于2013年发布了一篇备受关注的论文，提出了区块链在全球金融体系中的潜力。他的工作为区块链技术的广泛应用提供了理论基础，包括智能合约、去中心化应用和数字身份验证等领域。 全球可持续发展 Vinay Gupta...

云之美津·至谷（Itaru Hamachi）教授是一位备受尊敬的日本化学家，以他在化学生物学领域的杰出工作而广受赞誉。他是京都大学化学研究所的教授，以及化学与生命科学领域的领军人物。本文将深入介绍至谷教授的生平、科研成就，以及他在化学与生命科学交叉领域的卓越贡献。 早年生活和教育 云之美津·至谷教授出生在日本，自幼就表现出对科学和化学的浓厚兴趣。他在一流的大学获得了化学学士学位，并继续攻读研究生学位。他的出色学术背景和化学知识为他的科研事业奠定了坚实的基础。 化学生物学领域的突破 至谷教授的研究重点是化学生物学领域，他的工作涉及生物分子的设计、合成和功能研究。他开创性地将有机化学的原理和技术应用于生命科学领域，为我们深入理解生物分子的结构和功能提供了重要工具。 分子工具的创新 至谷教授开发了许多重要的分子工具，用于研究生物分子。他设计和合成了具有高度选择性的分子传感器，用于检测生物分子的存在和活性。这些分子工具在药物研发、疾病诊断和基础生物学研究中发挥了重要作用。 化学生物学的应用 至谷教授的研究不仅具有理论意义，还具有广泛的应用前景。他的工作在药物研发领域有着重要的影响，帮助科学家们更好地理解生物分子与药物之间的相互作用。他的研究还有助于疾病诊断和治疗方法的改进，为生命科学领域的发展提供了有力支持。 国际合作与领导 至谷教授在国际化学生物学领域具有广泛的合作关系。他与世界各地的科研团队合作，共同开展科研项目，推动了跨学科领域的发展。他还在国际学术界担任重要职务，积极参与国际学术交流，为化学生物学领域的国际合作和发展做出了重要贡献。 奖项和荣誉 至谷教授的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。他被授予了“化学奖”等多个著名奖项，以表彰他在化学生物学领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的研究工作提供了高度的认可。 科研团队和传承 至谷教授一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的化学家和生物学家，传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极参与化学生物学研究，为这一跨学科领域培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的科研领袖，为化学生物学领域的发展和进步培养了重要的人才。他的学术传承工作推动了化学与生命科学的持续发展。 云之美津·至谷教授是一位备受尊敬的日本化学家，他在化学生物学领域的杰出工作为科学研究和生命科学领域的发展提供了重要的贡献。他的研究成果不仅在科学界获得了高度认可，还在药物研发、疾病诊断和基础生物学研究等领域产生了广泛的影响。至谷教授的故事激励着我们，提醒我们化学与生命科学的交叉研究的力量，以及为科学进步做出的重要贡献。

谈起韩国，大家最先想到的是什么呢？是泡菜、韩剧，又或者是韩国的顶级财阀呢。和“青瓦台魔咒”一样，韩国的顶级财阀一直是大家关注的焦点。 在韩国，有五家财阀始终牢牢握紧着这个国家的经济命脉，今天我们要一起走进的财阀就是五大财阀之一的LG集团。 一般人提起财阀，其对应的形象基本都是毁誉参半，多多少少会有一些丑闻，但是和其他四家公司不同，LG集团在韩国的评价始终很好。 无论是集团呈现在公众面前的形象，又或者是集团整体的公信力都远远超过其他四家财阀，LG集团因此也被称为韩国财阀中的清流。 那么为什么LG集团能够拥有这样的公众形象，它又是如何一步一步成为今天的韩国顶级财阀集团呢？ 具氏家族提起LG集团的发展史，我们首先就得去了解一个家族，这个家族就是LG集团的掌舵手，具氏家族。 LG集团最初成立于1947年，刚开始的创始人就是具氏家族中的具仁会会长，作为首尔大学毕业的高材生，具仁会拥有不同常人的见解和眼光。 企业发展之初，具仁会主打的是护肤方向，在那个飞速发展的时代里，具仁会瞄准市场的需求空白，建立了韩国第一家化学企业，这家企业的名字就是“乐喜化学工业会社”。 秉持着对消费者高度负责的态度，他们把所有的精力都集中在一款产品的研发上，在很长的一段时间里，这家企业生产的商品只有一款名为“乐喜乳霜”的化妆品。 在乐喜乳霜打出名气后，有越来越多的人注意到了这家企业，来自四面八方的订单很快就到了具仁会的手里，那个时候乐喜乳霜的包装瓶非常易碎。 化学企业为了使外包装能够适应长距离运输带来的挑战，具仁会很快就做出了一个决定，他要在经营化妆品的同时进军塑料工业领域，为自家的产品亲自设计包装瓶，以求能够生产出不容易破碎的包装瓶盖。 在塑料工业领域，具仁会先后同自己的员工生产出了坚实耐用的牙刷、肥皂盒和梳子等生活中经常会使用到的塑料制品，渐渐地，彪悍的具仁会在洗化行业又打出了不小的名头。 化工产业的基础原料是原油，为了进一步扩大自己的经营范围，具仁会最后直接创办了炼油厂，从源头上开始对整个化学行业进行经营生产。 或许具仁会起初并没有想着要创办一个多大的企业，但是站在现在的角度，我们不得不承认具仁会的每一步都走得非常正确。 从化学源头到化学制品，在具仁会的时代里，他已经通过最原始的产业链为企业后续的发展奠定了非常强大的基础。 很难想象，几十年前一个只售卖“乐喜乳霜”的化妆品企业，如今已经发展成为了一个世界知名的企业。 从最开始只有一个人的一家店变成现在20多万员工，多达81家集团公司，其业务涵盖范围包括化学能源、电子设备、通信和服务等，无论是发展道路又或者是发展策略，都值得我们好好学习。 许氏家族和其他财阀集团不同，在LG集团的背后，我们可以看到两个家族的身影，除了我们刚刚介绍的具氏家族，我们还应该知道另外一个重要的家族，许氏家族。 从1947到1997年间，许氏家族和具氏家族始终互为辅佐，就和我们中国古代的贵族联姻一样。 从百年前开始，这两个家族就一直在以婚姻的关系维系两个家族之间的联系，其中在财力方面，许氏家族一直略胜一筹。 在那个风云激荡的年代里，这两个家族摒弃权谋，互相帮扶，结下了深厚的情谊。年少的具仁会听从家里长辈的安排，与许氏家族的许乙寿结成了夫妻。 原本家中经济条件不太好的具仁会在婚后得到了许氏家族的帮扶，不仅进入了当时只有许氏族人才能进学的智水小学，还在考上大学后得到了岳父一家的财力支持，毫无后顾之忧的进入了首尔大学学习。 事实上，不光是财力上面的支持，在具仁会创业的途中，无论是是出身许氏家族的妻子，又或是其妻的胞弟，都为具仁会做出了不小的贡献。 1997年之后，由于两个家族的观念不同，许氏家族同具氏家族之间的经营分歧逐渐加大。 在经过友好的协商之后，许氏家族拿走了GS的控股，两个家族开始各自经营自己的家族企业。 但即便如此，两个家族之间的关系依旧非常和谐，韩剧里能演几十遍的豪门争斗并没有出现在这两个家族中间。 时至今日，许氏家族也有不少成员仍然兢兢业业的在LG集团中工作，两个家族之间的这种情谊，放在当今社会，也算得上是一段佳话了。 权力交接从1947年成立至今，LG集团一共出现了三次管理权的交接，和同为韩国财阀的三星集团不同，LG集团的权力交接可以称得上是非常的“和平”。 就连平时我们在韩剧中常看到的兄弟反目成仇都很少出现。事实上，LG集团的权力交接至今任然秉承着的是具仁会制定下来的长子继承制。 2018年5月20日，LG集团的第三任掌舵手具本茂去世，随着他的去世，LG集团和具氏家族也在为第四任掌舵手具光谟的正式上任不断造势。 优渥的成长环境、开放的集团格局、艰苦的创业经历都在不断地激励着具氏家族的每一位成员。 相比起三星集团，又或者是乐天兄弟为了争夺公司经营权闹得满城风雨，具氏家族和LG集团显得是那么的团结，也不外乎韩国人称其为财阀中的一股清流。 韩国的财阀集团之所以会有超乎寻常企业的社会地位，很大程度上是因为韩国的企业多少会和政治方面牵涉到一些联系，比如三星集团。 但就是在这样的社会环境中，LG集团所作的决定却显得与众不同。 2002年，韩国曾爆发过很严重的献金丑闻，很多领导和集团都被媒体爆出了详细的收回记录，当时LG集团也被卷入其中。 而担任当时LG的集团负责人是第三任掌舵手具本茂会长，在听闻此事后，他将LG集团中牵涉其中的负责人亲自叫到了自己的办公室，责令其一五一十的全部交代清楚。 在这个事件发生不久之后，LG就亲自下场向韩国的普通民众公开致歉，并且将当时LG集团斥巨资投放的广告全部撤了回来，以巨额的经济支出向韩国的民众表明了自家集团的歉意。 自那之后，LG集团就一直有意远离韩国的官圈，只专心经营自己涉足的产业，放在现在来看，我们不得不感慨LG集团的策略之妙。

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...