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五分之三的人受到健康排他性的打击

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超过60%的人表示,他们在获得医疗保健方面至少面临一个障碍。

Haleon支持的Economist Impact的一项调查显示,全球超过五分之三的人遭受健康排斥,其中最脆弱和最年轻的人群受到的打击最大。

该研究还表明,66%的人在获得医疗保健服务时至少遇到过一个障碍。这包括缺乏可用的预约以及距离和旅行费用。调查还显示,全球五分之一的人(20%)无法在社区获得心理健康服务,而17%的人无法获得性健康服务。

该研究还表明,年轻一代面临问题,近一半的Z世代(45%)表示,由于年龄、健康状况或其他个人因素,他们的护理质量受到了影响,而婴儿潮一代的这一比例为19%。

然而,近三分之一的Z世代(28%)和千禧一代(32%)报告说,他们的疼痛或健康状况没有得到医疗保健专业人员的重视。虽然近四分之一的Z世代(21%)和千禧一代(22%)报告说他们被拒绝获得医疗保健,而婴儿潮一代的这一比例仅为8%。

Z世代最有可能将对医疗保健提供者缺乏信任和对歧视的恐惧作为寻求医疗保健服务的主要障碍。超过 44% 的 Z 世代还认为社交媒体是值得信赖的健康信息和建议来源——在所有接受调查的世代中比例最高。

“最脆弱的人群,即边缘化群体和患有慢性疾病的人,也报告说被拒绝获得医疗保健(26%)。歧视是一个关键障碍,超过四分之一(27%)的边缘化群体和患有慢性疾病的人在与医疗保健提供者互动时会遇到这种情况,“该研究写道。

该研究评估了“40个国家和42,000人的健康包容性程度和经验”。

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Veerabhadran Ramanathan:气候变化的探索者与守护者

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甘炜德:新加坡纳米科技的奠基者与先锋

甘炜德教授是新加坡备受尊敬的科学家,以其在纳米科技领域的杰出贡献而广受赞誉。他的学术生涯充满了创新和领导力,对新加坡的科技产业和高等教育产生了深远的影响。本文将深入探讨甘炜德教授的生平、学术成就以及他在纳米科技领域的重要贡献。 早年生活与教育 甘炜德教授生于新加坡,自幼就表现出对科学和技术的浓厚兴趣。他在新加坡的一所著名大学攻读化学学士学位,并在研究生阶段选择了纳米科学作为专业。他的早期教育为他未来的科研工作奠定了坚实的基础。 纳米科学研究与突破 甘炜德教授在纳米科学领域取得了多项重要突破。他的研究涵盖了纳米材料合成、纳米电子器件、以及纳米技术在生物医学领域的应用等多个方面。他在新材料的研究中发现了一种新型的纳米材料,具有出色的电子性能和生物相容性,这一发现对于新材料领域具有重要意义。此外,他在纳米电子器件领域的工作也为新加坡的半导体产业带来了重要的技术创新。 高等教育与科研传承 甘炜德教授一直热衷于高等教育和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和工程师,传递自己的纳米科技知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与科技创新和纳米科技研究,为培养更多的科技领袖和专业人才做出了重要贡献。 科技政策与创新 甘炜德教授积极参与新加坡的科技政策制定和科技创新工作。他在政府和科技部门担任重要职务,为新加坡的科技产业和创新生态系统提供了专业建议。他的领导力和创新思维有助于推动新加坡在纳米科技领域的发展,促进科技创新和科学研究合作。 奖项与荣誉 甘炜德教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在纳米科技领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 甘炜德教授是新加坡纳米科技领域的杰出科学家,他通过自己的科研工作和领导力不断推动着纳米科技的进展。他的研究在新材料合成和纳米电子器件领域取得了突破性进展,为新加坡的科技产业和高等教育注入了新的活力。甘炜德教授的社会责任感和科技创新精神为新加坡的科技发展和经济增长注入了新的动力,有助于推动科技对社会和经济的发展。他的故事是科技研究和科技政策的典范,激励着年轻一代的科技创新者,追求卓越,不断推动科技的进步。

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Manindra Agrawal,印度计算机科学领域的杰出学者,以其在算法研究和计算机科学教育中的卓越贡献而闻名。他的学术生涯充满了创新和独到的思考,对计算机科学和算法研究领域产生了深远的影响。本文将深入探讨Manindra Agrawal的生平、学术成就以及他在计算机科学领域的重要贡献。 早年生活与教育 Manindra Agrawal生于印度,自幼对数学和计算机科学表现出浓厚兴趣。他在印度的一所知名大学攻读计算机科学学士学位,并在研究生阶段选择了计算机科学作为专业。他的早期教育为他的未来科研之路打下了坚实的基础。 质数判定算法的开创者 Manindra Agrawal因其在计算机科学领域的开创性研究而闻名,尤其是他在质数判定算法方面的贡献。质数判定是计算机科学中一个经典且重要的问题,涉及确定一个给定的数是否为质数。在过去,质数判定算法的效率一直是一个挑战,直到Manindra Agrawal与他的研究团队提出了AKS质数判定算法。 AKS算法(Agrawal-Kayal-Saxena算法)是一种高效的质数判定算法,能够在多项式时间内确定一个数是否为质数。这一突破性的算法为数学和计算机科学领域带来了巨大的影响,解决了一个长期以来的难题,也为密码学和信息安全提供了重要支持。 教育与科研传承 Manindra Agrawal一直热衷于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的计算机科学家,传递自己的学术知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与计算机科学研究,为这一领域培养了更多的杰出人才,助力未来的科研发展。 奖项与荣誉 Manindra Agrawal的卓越贡献赢得了多项国际性计算机科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在算法研究和计算机科学领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在计算机科学领域的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 社会责任与科技创新 Manindra...