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过去 5 年的 SEA 融资轮次规模

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对于初创公司来说,在向投资者推销时,了解他们的同行筹集了多少资金可能至关重要。

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突破神经影像学的先锋——Seiji Ogawa教授

随着科学技术的发展,神经影像学在揭示大脑奥秘方面取得了巨大进展。而位于日本的磁共振成像(MRI)研究领域的杰出科学家Seiji Ogawa教授,被誉为突破MRI技术领域的先锋。本文将深入探讨Seiji Ogawa教授的生平、学术贡献以及他在神经影像学领域的重要作用。 早年生活与教育 Seiji Ogawa教授出生于日本,他的科研之路始于磁共振成像(MRI)领域的早期研究。他在日本的一所著名大学攻读学士和硕士学位,主修生物物理学。在研究生阶段,他开始对MRI技术进行深入研究,这为他未来的科研生涯奠定了坚实的基础。 突破性的神经影像学研究 Seiji Ogawa教授在MRI技术的发展和应用方面取得了突破性的成就。他的研究关注于功能性磁共振成像(fMRI),这是一种用于研究大脑活动的重要方法。通过fMRI,科学家们可以观察和分析大脑在执行不同任务时的活动情况,以及大脑各个区域之间的协调与连接。 Seiji Ogawa教授与他的研究团队一起,提出了著名的血氧水平依赖对比(BOLD)效应理论,这一理论成为fMRI技术的基础。BOLD效应理论解释了大脑活动与氧气供应之间的关系,为研究大脑功能提供了非侵入性的方法。这一理论的提出对神经科学和医学研究产生了深远的影响,使我们能够更好地了解大脑的工作原理。 突破MRI技术的进展 Seiji Ogawa教授的研究还推动了MRI技术的进一步发展。他在MRI成像分辨率、时间分辨率和灵敏度方面的贡献使MRI成像变得更加精准和可靠。这对于临床医学、神经科学研究和脑疾病诊断都具有重要意义。 他的研究还帮助开发了更快速的MRI成像技术,这在医学临床中非常有用,特别是对于那些不能保持静止的患者,如儿童和老年人。 在科学界的重要地位 Seiji Ogawa教授的突破性研究使他在国际科学界享有盛誉。他的科研成果在众多学术期刊上发表,被广泛引用和应用。他还与全球许多知名研究机构和科学家合作,推动了神经影像学领域的不断进步。 他的工作为神经科学、心理学、神经疾病诊断和脑功能研究提供了强有力的工具,使科学家和医生能够更好地理解大脑的结构和功能。 科研传承与教育工作 除了自己的卓越科研成就,Seiji...

大野洋志 —— 计算科学与数学的杰出先驱

大野洋志(Yosiro Oono)是一位备受尊敬的计算科学家和数学家,在计算科学领域取得了杰出的成就。他以其在计算机模拟、数学建模和复杂系统研究方面的卓越贡献而广受赞誉。本文将深入介绍大野洋志的生平、科研成就,以及他在计算科学与数学领域的卓越贡献和前景。 早年生活和教育 大野洋志出生在日本,从小就表现出对数学和科学的浓厚兴趣。他的早期教育为他未来的科研之路打下了坚实基础。他在大学攻读数学和计算机科学专业,并在数学领域取得了博士学位。他的学术生涯使他深入了解了数学和计算科学的前沿领域。 计算机模拟的先驱 大野洋志以在计算机模拟领域的研究而闻名。计算机模拟是一种利用计算机程序模拟和分析复杂系统行为的方法。他的研究工作关注复杂系统的建模和仿真,尤其是生物学、物理学和材料科学领域的复杂系统。他的工作为科学研究和工程应用提供了重要的工具和方法,有助于解决复杂问题和挑战。 数学建模的推动者 除了在计算机模拟领域的研究,大野洋志还在数学建模方面取得了突破性成就。数学建模是一门融合了数学和实际问题求解的跨学科领域,旨在通过数学方法解决现实世界的复杂问题。他的研究关注数学建模的理论和应用,致力于解决各种领域的实际问题,如气象预测、环境保护和金融风险分析。他的工作为各行各业提供了数学建模的新思路和方法,有助于提高问题求解的效率和准确性。 复杂系统的研究 大野洋志一直积极研究复杂系统。复杂系统是由许多相互作用的部分组成的系统,具有非线性和随机性质。他的研究关注复杂系统的建模、分析和控制,旨在深入理解复杂系统的行为和性质。他的工作为科学界和工程领域提供了深刻的见解,有助于解决复杂系统的挑战性问题,如气候模拟、交通流动和生物网络分析。 科研成果与国际合作 大野洋志的科研成果获得了国际科学界的广泛认可。他与世界各地的科学家和研究机构合作,共同推动计算科学和数学领域的前沿研究。他的国际合作促进了科研成果的交流和分享,有助于解决全球性的科学难题。 奖项和荣誉 大野洋志的卓越贡献获得了多项国际性数学和计算科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在数学建模和计算机模拟领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在数学和计算科学领域的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 教育与科研传承 大野洋志一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的数学家和计算科学家,传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极参与数学建模和计算科学研究,为科学领域培养了更多的人才,助力未来的科研发展。 社会责任与科学普及 大野洋志也以他在科研领域之外的社会责任而闻名。他积极参与科学普及活动,致力于将科学知识传播给更广大的公众,推动科学文化的传承和发展。他的社会责任意识和教育使命感为社会做出了重要贡献。 大野洋志的故事是计算科学与数学领域的一颗璀璨明珠,他以自己的科研工作和领导力激励着我们。他通过在计算机模拟、数学建模和复杂系统研究方面的卓越贡献,为科学界和工程领域带来了新的工具和思想,推动了科学和技术的进步。他的国际影响力和科研传承工作为数学和计算科学注入了新的活力,为未来的科学研究和技术创新提供了坚实的基础。大野洋志将永远被认为是计算科学与数学领域的杰出代表和领袖。他的贡献将继续推动计算科学与数学领域的前进,为科学和技术的未来发展贡献更多的力量。

《亚洲人物》2024年度生命科学行业影响力人物

GenScript Biotech自2002年成立以来呈指数级增长。首席执行官Sherry Shao决心成为生物技术的全球领导者,正在确保公司保持积极的文化并改善客户体验。 全球生物技术集团GenScript Biotech首席执行官Sherry Shao表示,在快速发展的环境中,随着数字进步和全球挑战,强有力的领导力不仅对崛起毫发无损,而且对繁荣至关重要。 这意味着实现该公司的根本目标,从2002年在美国成立的那一刻起,它就一直是GenScript Biotech的核心。 “GenScript的企业使命是通过生物技术使人和自然更健康,”Shao告诉《亚洲人物》。“我们坚定地致力于这项使命。” 这一承诺已经发展到包括其四个关键产品:其生命科学服务和产品平台;生物制剂合同开发和制造组织平台;其工业合成产品平台;以及全球综合细胞治疗平台。 “我非常感谢GenScript为我提供了大量决策机会,使我能够勇敢地犯错误并获得宝贵的成长机会。” 随着时间的推移,它的覆盖范围也扩大了。该公司现在在大中华区、北美、欧洲和亚太地区都有业务。事实上,在过去的二十年里,该公司已经从一个由三名联合创始人组成的团队发展到现在目前全球有6400多名员工。 虽然邵今年才掌舵公司,但她已经留下了自己的印记,装备精良,因为她对GenScript Biotech有着深刻的了解。毕竟,这是她在18年的职业生涯中合作过的唯一一家公司,在转入管理领域之前,她从科学家的身份开始。 她反思道:“回顾这段旅程,我非常感谢GenScript为我提供了大量决策的机会,使我能够勇敢地犯错,并获得成长和改进的宝贵机会。” “许多主要领导和我自己都经历了公司一路上的起伏,因此我们拥有应对即将到来的挑战所需的积极态度。” 团队战术 因此,在整个蓬勃发展的团队中传播这种积极文化是邵的首要任务。 现在有这么多人加入,她说,不仅要提高士气,还要提高GenScript生物技术团队的核心能力,这一点至关重要。这包括商业和研发能力,以及生产效率、交付和质量达到最高标准。 “有了足够的核心能力,我们可以领导。我们可以在市场上占据领先地位,并支持客户的成功。然后我们就能成功了,”邵说。 “要成为市场领导者,我们必须根据市场洞察力制定明确的战略,然后执行能力对于真正实现该战略非常重要。” 团队执行自然是一个关键的重点领域。她解释说:“要成为市场领导者,我们必须根据市场洞察力制定明确的战略,然后执行能力对于真正实现该战略非常重要。” “随着团队规模的扩大,我们仍然需要在整个团队中应用良好的机制,以确保战略得到执行,以支持我们目标的实现。” Shao坚持认为,尽管决心实现其雄心勃勃的目标,但GenScript Biotech不会屈服于低调的策略,而是在面对挑战时不断发展。 即使激烈的竞争震撼了世界生物技术行业,该公司也选择不以引发价格战来回应。她说:“相反,我们专注于如何根据内部效率改进和平台增强为客户提供总的成本效益。” 企业精神 该公司也采取了类似的方法来提升客户体验。据Shao称,虽然GenScript Biotech传统上以95%的准时商品交付率“领导行业”,但其准时订单交付率落后。 她说:“基于订单的交货率只有77%左右,因为当每个客户下订单时,它有多个项目。” GenScript...

独家专访|黄海韬:以数据与内容驱动,缔造健康产业高端增长范式

在全球化与数字化交汇的今天,健康产业正经历一场深刻的结构性重构。 一方面,AI和数据科学正以前所未有的速度推动产品研发、产业协同和用户体验的全面升级;另一方面,用户对“信任”的要求却愈发严苛。技术突破降低了信息壁垒,但信息过载让人们更加渴望透明与可靠。 黄海韬女士认为,未来的健康产业竞争,不仅在于谁拥有更强的技术能力,更在于谁能率先构建起以信任为核心的系统能力。 这意味着,健康产业需要从产品驱动走向系统驱动、从单点突破走向全链路协同、从市场博弈走向长期信任。 在她的视角中,AI是推动产业变革的引擎,而信任则是产业持续增长的唯一护城河。 一、从制造逻辑转向信任结构 在黄海韬女士看来,传统的健康产品制造往往以产能与配方为核心,而新时代的健康服务应当回归以人为本。这意味着企业需构建起“信任结构”: 第一层:对产品与知识的理解与透明; 第二层:关系的建立——人与人之间长期互动所产生的信任; 第三层:组织在渠道、沟通与服务中所体现的系统一致性。 这种三层结构构成了她提出的“信任三角模型”,成为企业与用户之间的信任桥梁,也是未来健康产业方法论的核心基础。 二、内容作为理解与陪伴的媒介 她强调,在健康产业中,内容的作用不仅仅是宣传,而是解释、教育与连接。好的内容不是卖点堆砌,而是帮助用户理解背后的健康逻辑,并在长期互动中建立情感信任。 内容是一种陪伴机制,也是对专业能力的日常输出。她倾向于将内容嵌入服务流程之中,让其成为用户体验的一部分,而非孤立的营销物料。 三、私域的本质是“关系自治” 谈及用户关系管理时,黄海韬女士更倾向于“自治型关系”这一说法。她认为,真正可持续的用户关系,来自于双方都有意愿参与的互动机制,而非依赖单向的推送或促销手段。 她提出“私域应为共建型空间”,即企业应赋予用户表达、反馈与共同参与服务设计的权利,使之成为合作关系,而非单向管理。 四、小团队的高效组织模型 在组织方式上,黄海韬女士拒绝冗长的层级结构,而主张通过项目制、小团队协同实现高绩效运作。她总结出一个基本公式:“明确目标 + 自主执行 + 快速复盘”,这是她长期推动的方法实践原则。 她提出,企业不应追求“管控”,而应致力于“释放”:释放人的判断力、责任感与创造力,前提是提供清晰的边界与标准。 五、AI驱动下的系统能力重构 黄海韬女士指出,健康产业的复杂性决定了它不能依靠单点突破,而必须依赖系统化能力的构建。在这一过程中,AI正成为推动产业重构的关键力量。 研发端:从经验驱动到算法驱动 借助大模型与多组学分析,AI能快速筛选活性成分、预测功效,大幅缩短从概念到产品落地的周期; AI在配方优化与功效验证中积累动态知识库,使研发能力具备可扩展性。 ...