即使失业率高达5.9%，欧盟。 劳动力市场仍面临重大挑战。 目前，我们正处于全行业心态转变之中。 随着生活成本持续快速上涨，工人们不再满足于低工资。 同样，可接受的工作环境的社会标准也在不断发展。 如今，大多数寻求满意就业的工人都希望混合工作模式具有灵活性，让他们有更多时间待在家里。
当我们沿着主要街道行驶时，看到从邮局到当地小酒馆的所有地方都贴有招聘标志，我们需要更复杂的解决方案来满足开放、竞争市场的要求，才能取得成功。 这就是我们应该利用人工智能 (AI) 的力量来增强可用职位、我们发现这些职位的方式以及消费者试图将可用职位匹配的候选人的情况。
注意到房间里的人工智能大象
首先，我们必须讨论人工智能的恐惧。 你在平板电脑上打开报纸时，总会看到一篇关于人工智能如何取代勤劳的欧洲人的文章。 这些情绪与蒸汽机、灯泡、制冷、洗衣机、互联网和现在的人工智能等技术进步所表达的情绪相似。
人类力量的真正源泉不是我们的认知和创造力，而是我们与生俱来的适应动力。 每一项新兴技术都为我们创造了以前难以想象的机会。 人工智能并不是独一无二的。 是的，我们将看到许多平凡的、可重复的职责转向自动化和人工智能的进步，但这只会意味着更多的重点将放在更温和的技能和创造力上。 如果我们能够创造性地思考，我们应该能够毫无困难地经受住这场风暴。
人工智能对劳动力市场的积极影响
现在我们已经解决了速度障碍，让我们谈谈人工智能如何提供帮助。 自动化之所以在传统劳动者中成为如此有争议的话题，是因为它显着提高了生产力和效率。 在大多数行业中，人工智能正在使任务调度、质量控制和物流改进变得更加简单。 这释放了重要的人力资源，可将其分配给新产品开发、客户关系增强和业务改进战略。
所有这些活动都会创造新的就业机会。 新的蓝领员工具有数据科学家、人工智能开发人员或机器学习工程师的外表。 所有这些进展都揭示了我们所缺乏的职业。 那些不想进入IT或人工智能行业的人可以很容易地在管道、电力工作、承包和其他人工智能无效的领域找到高需求、高于平均薪资的职位。
即使在非人工智能行业，技术也让事情变得更安全。 它积极利用传感器和提醒来减少工地周围的潜在危险和危险。 我们对此类活动的监控越多，工作场所就越安全，从而提高生产力和员工满意度。
人力资源部关注什么？
人力资源是人工智能正在影响欧洲劳动力的一个可预测领域。 我们已经知道人工智能可以完全支持大部分行政职责。 我们可能忽略的是这与现有劳动力的招聘、解雇和维护有何关系。
大约 80% 的企业已经在运营和决策中使用人工智能。 这主要是 Covid 19 爆发的后遗症，它要求大多数企业比历史上其他时期更快地应对新兴技术。
这导致了预测算法的发展，也称为“监督机器学习”。 这些工具可用于协助履行职责，例如简历分析、预测工作表现、建议工作场所发展领域、解决潜在的文化问题，甚至根据面试期间的面部分析来确定申请人的稳定性。
是的，这确实意味着我们可能会设置额外的就业障碍，但这也意味着最合格的申请人获得理想职位的可能性更大。 将人工智能系统视为一个试图寻找新的第一小提琴手的管弦乐队。 这通常是在墙或隔断后面完成的，被称为“盲试”，决策者看不到候选人。 评价他们的唯一标准就是他们的能力。
想象一下这样一个世界：申请人仅根据他们的技能、资产和能力进行评估，而不是他们的传统、文化、宗教或种族！ 消除就业过程中的偏见将如何改变我国的权力结构？
受人工智能和自动化影响最严重的行业
人工智能对某些行业的影响比其他行业要大得多。 制造、物流或产品管理的任何方面都将不断发展。 随着后端办公任务的自动化，医疗保健、金融和银行业将扩大其客户服务能力。 随着人工智能驱动的聊天机器人接管传统上外包给外国的客户服务职位，甚至电子商务也会增长。
这一切都取决于人工智能驱动的流程。 与需要创造性思维来解决复杂问题的问题相反，它们通常与平凡、重复的职责相关。 此外，在赌博领域，人工智能也已崭露头角，影响着游戏行业的斐波那契投注系统等策略。
为明天的人工智能劳动力做好准备
人工智能越多地用于改善我们的世界，对微妙技能的需求就越大。 美国劳工部最近的研究确定了以下可以为候选人提供竞争优势的微妙技能：
- 专业或勤奋
- 口头和书面交流
- 团队合作和协作技能
- 批判性推理和解决问题的能力
这将需要对我们的人员进行升级或再培训以适应。 由于劳动力的年龄和适应性，这可能是一项艰巨的任务； 因此，必须努力使任何技能提升都尽可能具有成本效益并取得成功。
我们必须从根本上树立新的劳动思想框架，这必须从青少年的教育开始。 我们必须从
