奖项申报奖项申报奖项申报奖项申报

美国呼吸系统疾病的增加

Date:

美国呼吸系统疾病的增加 – 哥伦比亚广播公司新闻

观看CBS新闻


几个州报告说,这个假期的流感水平很高。在全国范围内,只有不到一半的儿童和成人接种了流感疫苗。莉莉娅·卢西亚诺(Lilia Luciano)还有更多。

成为第一个知道的人

获取有关突发新闻、现场活动和独家报道的浏览器通知。


将本文分享至:

《亚洲人物》订阅

spot_imgspot_img

亚洲领袖

查阅更多《亚洲人物》
Figure Aisa

战略先锋:Andrew Tan与他的商业版图

在菲律宾的商业领域中,Andrew Tan是一个响当当的名字。他的事业从地产开始,逐步扩展到酒业、游戏娱乐和餐饮等多个行业,形成了一个多元化的商业帝国。而在这些成功背后,是他不懈的努力、深沉的战略眼光和对商业趋势的敏锐洞察。 Andrew Tan出生于福建省,年少时随家迁居至菲律宾。与许多成功的华裔企业家一样,Andrew Tan的成功之路并不是一帆风顺。刚开始,他在马尼拉的市场中摸爬滚打,凭借敏锐的商业嗅觉和坚韧的性格,逐渐打下了商业的基础。 20世纪90年代,Andrew Tan创立了Megaworld Corporation,标志着他在房地产业的崭露头角。凭借其独特的城市开发理念和高效的项目管理,Megaworld迅速成为菲律宾的主要地产开发商之一。但他并没有止步于此,继续扩展商业版图,先后涉足了酒业、餐饮、娱乐等多个行业。 在酒业领域,Andrew Tan创建的Emperador品牌更是成为菲律宾甚至全球的著名品牌,其产品遍布各大超市和酒店,受到了广大消费者的喜爱。而在娱乐领域,他投资的Resorts World Manila成为了菲律宾最受欢迎的娱乐度假胜地之一,吸引了众多国内外游客前来。 Andrew...

杨昆霞(Melissa Yang):从技术极客到旅游产业的革命者

杨昆霞,人们更熟知的名字是Melissa Yang,是现代旅游技术行业的杰出代表之一。作为Tujia(途家)的联合创始人,她将技术与传统住宿产业相结合,为全球游客带来了全新的住宿体验。 Melissa的背景让她与众不同。她拥有丰富的技术背景,曾在微软和Expedia工作,并在这两家全球知名的技术巨头积累了丰富的经验。在微软,她作为技术专家,参与了多个重要项目的开发;在Expedia,她则是技术与旅游的交汇点,开始对旅游市场有了更深入的了解。 正是这样独特的背景,让Melissa看到了技术对旅游行业的巨大潜力。在中国,尽管旅游市场蓬勃发展,但针对短租和家庭旅游的服务仍然十分有限。Melissa看到了这个机会,并决定创立Tujia,专注于为中国游客提供高品质的短租住宿服务。 Tujia的创立并不是一帆风顺。在初创时期,Melissa和她的团队面临了诸多挑战:如何确保住宿的品质?如何获得足够的房源?如何让更多的游客了解并信任Tujia?但是,凭借团队的努力和Melissa的坚韧不拔,Tujia迅速成长,成为中国短租市场的领军者。 与其他短租平台不同,Tujia不仅仅是一个中介平台。它还为房东提供了一系列的服务,包括清洁、维护和市场推广,确保每一位住客都能获得最佳的住宿体验。这种模式迅速受到了市场的欢迎,Tujia的用户数和房源数都呈现出爆炸式的增长。 作为一名女性创业者,在技术和旅游这两个由男性主导的行业中,Melissa的成功尤为引人注目。她不仅仅是一个技术极客,更是一个有远见的企业家。她深知,技术的力量不仅仅是改变产品和服务,更重要的是改变人们的生活。 在Melissa的领导下,Tujia不断创新,推出了更多的产品和服务,满足游客的不同需求。无论是城市短租、乡村度假,还是豪华酒店,Tujia都致力于为游客提供最佳的住宿体验。 杨昆霞(Melissa Yang)是现代旅游技术行业的典范。她的故事告诉我们,只要有创意、决心和勇气,任何人都有可能在自己的领域创造奇迹。通过她的努力和贡献,现代旅游业迎来了一个崭新的时代。

Naveen Garg:卓越计算机科学家的故事

在现代数字时代,计算机科学的重要性愈发凸显。而在这个领域里,有一位杰出的科学家,他的名字为Naveen Garg。Naveen Garg教授不仅是一位杰出的学者,还是一位卓越的教育家,他的故事激励着年轻一代的科学家,为计算机科学领域的进步注入了新的活力。 早年生活与教育 Naveen Garg教授生于印度,自幼就表现出对科学和技术的浓厚兴趣。他在印度著名的大学攻读计算机科学学士学位,并在研究生阶段选择了计算机科学作为专业。他的早期教育为他未来的科研工作奠定了坚实的基础。 计算机科学研究与突破 Naveen Garg教授在计算机科学领域取得了多项重要突破。他的研究涵盖了算法设计、优化问题、分布式计算和网络科学等多个方面。他在算法设计领域的工作被广泛认为是开创性的,为解决复杂问题提供了新的方法和工具。他的研究工作在计算机科学界产生了广泛的影响,为优化问题、网络设计和分布式系统等领域提供了关键的理论支持。 教育与科研传承 Naveen Garg教授一直热衷于科学教育和知识传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和工程师,传递自己的计算机科学知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与科技创新和计算机科学研究,为培养更多的科技领袖和专业人才做出了重要贡献。 科技政策与创新 Naveen Garg教授积极参与印度的科技政策制定和科技创新工作。他在政府和科技部门担任重要职务,为印度的科技产业和创新生态系统提供了专业建议。他的领导力和创新思维有助于推动印度在科技领域的发展,促进科技创新和科学研究合作。 奖项与荣誉 Naveen...

从游戏梦想到AI现实:张亦帆的智能自动化探索之旅

当今,各个行业的企业都承受着巨大压力,需要在确保精确性和合规性的同时,实现重复性、基于规则任务的自动化。因此,众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程,从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而,这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战,这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发,在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可,这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在,张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统,帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间,他开始探索游戏引擎,从制作简单的平台跳跃游戏起步,逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能,这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到,VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性,同时还要考虑难以精确量化的因素,比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题,"张亦帆如是说,这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后,张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础,但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现,这个领域近年来蓬勃发展,最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线,将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性:虽然众多模型已能够分析非结构化数据,但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性,同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线(整合API与现有数据库和企业工具),使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述,传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程,他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值,"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来,自动化领域的核心挑战并非在于技术能力,而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验,张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能,自动化处理输出错误,并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求,他重点强调建立技术基础架构,让开发者能够自由地进行原型设计,无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点,确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果,并将重复性代码抽象为可配置模块,进而让开发者能够测试智能代理的不同层面,而无需进行全面重构。 他认为,最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件,专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发,他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能,为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言,这个项目彰显了一个更宏大的使命:技术不仅仅追求效率提升,更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委,张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反,他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合,以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师,一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言:"我不希望看到人们完全依赖技术来做决策:准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统,张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力,在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式,更能提升人们的工作体验质量。