技术对话：警方对人工智能的使用正在增加，但并非没有陷阱 比尔·马吉
英国的长期法律臂最近备受关注。 几乎没有报道的是，数字生成的人工智能（AI）系统如何威胁到我们所认可的同意治安的长期声誉和基础产生负面影响。
与道德、法律领域和人工智能相关的在线和移动陷阱导致国际刑警组织做出反应，要求英国执法机构对其很可能包含人工智能功能的技术转型计划保持高度警惕。
一些部队已经以云和数字解决方案专家 Exception 的形式引入了外部高科技专业知识，以严格按照《警察 2030 年愿景》和《国家警务数字战略》来完成举措。
欧洲刑事警察机构认为，许多人工智能系统需要格外小心的处理，因为它们在实施到日常使用过程中都存在“局限性和风险”。
还存在重大安全漏洞，将负责任的人工智能制度化仍然是一项“复杂的任务”。
因此，需要对大量敏感数据进行严格管理和治理，并辅之以对其他刑事司法行为者（包括司法机构、检察官和律师）的“意识提高（和）培训”。
大都会警察局数据总监艾米史密斯表示，基于数字的信息和情报系统渗透并协助警务的每一项决策。
国家警察数据和分析委员会联合主席在布莱顿举行的 2023 年警察数字峰会上表示，执法部门正确行事至关重要。 “不仅因为它使官员和工作人员能够更有效地完成工作，而且因为它是同意治安的基础”。
人工智能和自动化正日益成为各个领域数字项目不可或缺的一部分。 Technopedia 警告称，它的部署将永远改变我们的世界，“成为本世纪最具颠覆性的技术革命之一”。
麻烦在于弄清楚什么是真实信息和人工智能合成数据版本。 据估计，人工智能生成的内容将在短短几年内占到互联网的 90%。
世界经济论坛警告说，人工智能可能是一种强大的工具，但它“充满了矛盾”。 Axios AM 声称 ChatGPT、Dall-E 和其他程序“散布了大量的文字和图像”。
ITPro 思考生成式人工智能是否是“一切的未来”，但补充说它不一定是我们的终极旅程。 还存在信息过载和退化的双重危险。
当数据中的偏见和错误被重复利用时，人工智能可能会“失控”。 此外，最初的训练员将越来越多地成为另一个人工智能，其数字错误很难逆转。
随着新技术在使用中变得更加互动，这种情况将变得更加复杂。 我想我们只是凡人，不知何故适合在线行动。 《经济学人》将其标题为“谦卑的人性”。
人工智能在人脸识别系统上犯了错误。 英国政府希望对每个商店扒手进行闭路电视/人工智能扫描成为警察国家数据库的标准做法。 这是一个艰巨的任务吗？
迄今为止，Exception 已帮助英国六支警察部队在 Azure 平台上实施了全球首个 Niche RMS，以应对平台重组的复杂挑战。
Niche RMS 是一个现代化、功能齐全的警察记录管理系统，特别适合大型机构、多机构系统和数据共享。 它提供了显着的效率和警务效益，并为社区提供了更好的保护。
在严格的“警察第一，数字第二”政策下，警务知识深深植根于 Exception 的 DNA 中。 迄今为止，该公司已为苏格兰警察局、伦敦市警察局以及赫特福德郡、林肯郡、南约克郡和亨伯赛德郡的部队安装了此类系统。
基于将案件和记录管理系统迁移到云端，这种ICT服务转型通过制定三年数字和数据战略来指导推动基于技术的决策的过程。
技术路线图支持招聘首席信息官 (CIO) 和建立“企业设计权威”，以确保有效的架构监督和设计治理。
所有这些都严格遵守确保安全、可靠和适当的数据处理和存储，符合高警务数字标准。
本专栏由数字化转型公司 Exception 支持
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