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研究表明 COVID-19 会影响大脑年龄和智商分数

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齐亚德·阿里 是 VA St. Louis Health Care System 的研发主管和 圣路易斯华盛顿大学.


从大流行的早期开始,脑雾就成为许多人在大流行之后经历的一种重要健康状况 新型冠状病毒肺炎(COVID-19).

脑雾 是一个口语术语,描述了一种精神迟钝或缺乏清晰度和朦胧的状态,使人难以集中注意力、记住事物和清晰思考。

快进四年,现在有大量证据表明,感染 SARS-CoV-2(导致 COVID-19 的病毒)会在许多方面影响大脑健康。

除了脑雾,COVID-19 还会导致一系列问题,包括头痛、癫痫症、中风、睡眠问题、神经刺痛和麻痹,以及几种心理健康障碍。

在整个大流行期间积累的大量且不断增长的证据详细介绍了 COVID-19 在大脑中留下不可磨灭印记的多种方式。但病毒传播的具体途径仍在阐明中,并且不存在治愈性治疗方法。

现在,发表在《新英格兰医学杂志》上的两项新研究进一步阐明了 COVID-19 对认知健康的深远影响。

我是一名医生科学家,我一直致力于学习 长期新冠 因为早期患者报告了这种情况——甚至在“长期 COVID”一词被创造出来之前。我曾作为长期COVID的专家证人在美国参议院作证,并就这一主题发表了大量文章。

COVID-19如何在大脑上留下印记

以下是迄今为止记录 COVID-19 如何影响大脑健康的一些最重要的研究:

  • 大型流行病学分析表明,COVID-19患者出现认知缺陷(如记忆问题)的风险增加。

  • 在感染 COVID-19 之前和之后对人群进行的影像学研究显示,感染后脑容量缩小和大脑结构改变。

  • 一项针对轻度至中度 COVID-19 患者的研究表明,大脑的炎症显着延长,并且变化与七年的大脑衰老相称。

  • 需要住院治疗或重症监护的严重 COVID-19 可能会导致认知缺陷和其他相当于 20 年衰老的脑损伤。

  • 旨在模拟人脑变化的人和小鼠大脑类器官的实验室实验表明,SARS-CoV-2 感染会触发脑细胞的融合。这有效地缩短了脑电活动并损害了功能。

  • 对患有严重 COVID-19 但几个月后因其他原因死亡的人进行的尸检研究表明,该病毒仍然存在于脑组织中。这提供了证据,证明与其名称相反,SARS-CoV-2 不仅是一种呼吸道病毒,而且还可以进入某些人的大脑。但是,目前尚不清楚该病毒在脑组织中的持久性是否导致了COVID-19患者的一些大脑问题。

  • 研究表明,即使病毒是温和的,并且只局限于肺部,它仍然会引起大脑炎症并损害脑细胞的再生能力。

  • COVID-19 还会破坏血脑屏障,这是保护神经系统的屏障——这是我们身体的控制和指挥中心——使其“泄漏”。使用成像来评估COVID-19住院患者大脑的研究表明,经历过脑雾的患者的血脑屏障被破坏或渗漏。

  • 一项大型初步分析汇总了来自11项研究的数据,包括近100万COVID-19患者和600多万未感染者,结果显示,COVID-19增加了60岁以上人群患新发痴呆的风险。

尸检显示,死于COVID-19的人的大脑遭受了毁灭性的损害。

智商下降

最近,发表在《新英格兰医学杂志》上的一项新研究评估了近 113,000 名以前患有 COVID-19 的人的认知能力,例如记忆、计划和空间推理。研究人员发现,那些被感染的人在记忆力和执行任务表现方面存在显着缺陷。

这种下降在大流行早期阶段的感染者和在Delt时感染的人中很明显a 和 Omicron 变种 占主导地位。这些发现表明,随着大流行病毒从祖先毒株演变为奥密克戎,认知能力下降的风险并没有减弱。

在同一项研究中,那些患有轻度和已解决的 COVID-19 的人表现出相当于智商下降 3 分的认知能力下降。相比之下,那些有未解决的持续症状的人,例如持续呼吸急促或疲劳的人,智商下降了六分。那些因 COVID-19 被送入重症监护室的人智商下降了 9 分。与没有再次感染相比,再次感染病毒导致智商额外下降了两个百分点。

一般来说,平均智商在100左右。智商高于 130 表示天赋异禀的人,而智商低于 70 通常表示可能需要大量社会支持的智力障碍程度。

为了正确看待《新英格兰医学杂志》的研究结果,我估计智商下降三个百分点将使智商低于 70 的美国成年人数量从 470 万增加到 750 万——增加 280 万患有认知障碍的成年人,需要大量社会支持。

2020 年 3 月至 2023 年 4 月期间,同一期《新英格兰医学杂志》上的另一项研究涉及超过 100,000 名挪威人。它记录了在 SARS-CoV-2 检测呈阳性后长达 36 个月的几个时间点的记忆功能较差。

分析影响

综上所述,这些研究表明,即使在轻度病例中,COVID-19 也会对大脑健康构成严重风险,并且其影响现在正在人群层面显现出来。

最近对美国当前人口调查的一项分析显示,在 COVID-19 大流行开始后,比过去 15 年的任何时候都多了 100 万工作年龄的美国人报告说,他们在记忆、集中注意力或做出决定方面存在“严重困难”。最令人不安的是,这主要是由18至44岁的年轻人推动的。

来自欧盟的数据也显示出类似的趋势——2022 年,欧盟有 15% 的人报告了记忆力和注意力问题。

展望未来,确定谁面临的风险最大至关重要。还需要更好地了解这些趋势如何影响儿童和青年的教育程度以及工作年龄成年人的经济生产力。这些转变将在多大程度上影响痴呆和阿尔茨海默病的流行病学也不清楚。

越来越多的研究现在证实,COVID-19 应被视为一种对大脑有重大影响的病毒。其影响是深远的,从经历认知困难的个人到对人口和经济的潜在影响。

要揭开这些认知障碍(包括脑雾)背后的真正原因的迷雾,需要全球研究人员数年甚至数十年的共同努力。不幸的是,在这项史无前例的全球事业中,几乎每个人都是试验案例。

对话

本文转载自 对话 根据 Creative Commons 许可。

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《亚洲人物》2024年亚洲AI领军人物Top 50榜单发布!

引言人工智能(AI)作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一,正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备,还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用,AI的影响已经无远弗届。与此同时,亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎,涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景,为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物,。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋,展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单,我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就,更希望展望人工智能在未来的发展潜力,激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年,《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感,隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰,更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者,均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者,他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩,同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集,还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用,他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面,他们的创新突破了传统科技的界限,使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面,他们的贡献不仅体现在技术应用上,更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面,推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者,都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力,人工智能技术从实验室走向了现实世界,渗透到了经济、社会、文化等各个方面,赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者,也是未来智能时代的构建者与设计者,正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事,凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势,也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展,见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践,推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出,也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单,向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量,同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域,推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结,更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖,这些人物不仅代表着当今人工智能(AI)领域的最前沿力量,还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析,展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如,李飞飞作为计算机视觉领域的先锋,其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物,通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源,使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上,黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器(GPU),使得AI模型的训练效率成倍提升,推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰(AMD CEO),她通过推动高性能处理器的发展,为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破,也在推动新一代AI技术的发展,为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破,更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力,将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域,推动了各行各业的数字化转型。 例如,李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用,推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉,也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚,在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就,带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者,如DeepMind的德米斯·哈萨比斯,通过AI在生物医疗研究中的突破,为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域,崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地,为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度,还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区,反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中,涌现出了大量杰出人才。 例如,日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究,为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多,推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外,榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲,但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就,吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中,伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献,还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如,姚期智通过对理论计算机科学的研究,为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力,还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话,帮助社会应对AI带来的挑战,确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家,很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式,推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持,推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台,培养了大批AI人才,推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力,建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析,“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就,更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步,推动社会进步,创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程,确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础,力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准: 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究,建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径: 行业推荐:从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐,确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集:通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站,广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据:通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度,结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据,初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表,并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括: 技术突破:候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献,如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力:通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数,评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文,如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力:候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用,并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用,成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献,候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面: 技术落地与商业化:候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况,如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域,黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力:通过评估候选人在科技企业中的领导力,以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力:候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如,阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用,改变了传统商业模式,成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物,还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分: 国际合作项目:候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力,包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家,如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉:通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度,评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天,技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面: AI伦理倡导:候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议,或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业:候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献,如AI在医疗、教育、环保等领域的应用,是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度,也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点: 媒体曝光度:候选人在全球主流媒体(如《经济学人》、《纽约时报》等)中的出现频率、报道内容,以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与:候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声,推动人工智能领域的公共讨论,特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性,《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析,还进行了深入的讨论与评议,确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终,评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度,确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

阿恰里亚·巴尔克里什纳:Patanjali的创新领袖

阿恰里亚·巴尔克里什纳Acharya Balkrishna是印度商界的杰出代表,他以其在卫生、健康和草药领域的贡献而闻名。他的生平和职业生涯充满了决心、创新和对印度传统医学的热爱。本文将深入探讨他的生平、Patanjali的崛起以及他在印度健康产业的杰出影响力。 阿恰里亚·巴尔克里什纳出生于印度,他从小就对印度传统医学产生了浓厚兴趣。他毕业于一所著名的医药学院,并于2006年成为了Patanjali Ayurved的创始人之一。Patanjali Ayurved是一家专注于提供天然健康产品和草药药品的公司,以其高质量的产品而著名。 Patanjali Ayurved的成功得益于阿恰里亚·巴尔克里什纳的创新和卓越领导力。他在公司的发展过程中起到了关键作用,帮助公司成为了印度健康产业的领导者之一。Patanjali的产品范围涵盖了草药药品、保健品、食品和日用消费品等领域,这些产品受到了广泛的认可和信任。 除了在健康产业的卓越成就,阿恰里亚·巴尔克里什纳也是一位积极的社会活动家。他关注健康、教育和环境保护等领域,并通过自己的慈善基金会积极支持各种项目。他的慈善工作有助于改善印度社会中弱势群体的生活质量,为社会福祉做出了积极贡献。 阿恰里亚·巴尔克里什纳的领导力哲学强调了印度传统医学、自然疗法和健康生活方式的重要性。他坚信印度传统医学可以为世界提供健康解决方案,同时也可以促进印度的经济发展。他的坚韧、决心和对卫生和健康的热爱鼓舞着全球的健康专家、企业家和领袖,追求卓越,推动健康产业和社会的进步。 阿恰里亚·巴尔克里什纳是印度健康产业的杰出代表,他的卓越成就、领导力和社会责任感使他成为该领域的杰出人物。通过Patanjali Ayurved的成功、健康产品创新和慈善工作,他为印度健康产业的发展和社会福祉做出了杰出贡献,同时也激励着全球的健康专家、企业家和领袖,积极推动健康产业和社会的进步。

王明天:亚洲2024年度生物技术影响力人物

当我们谈论生物技术,我们谈论的是未来——一个由科学家们的智慧和勇气共同编织的未来。在这个充满无限可能的领域中,有一位年轻的科学家以其非凡的贡献和前瞻性的视角,引领着行业的前进方向。他就是被《亚洲人物》杂志评选为2024年度生物技术行业影响力人物的王明天。 王明天,一个在生物技术界引起广泛关注的名字,他的研究领域覆盖了基因编辑、再生医学和合成生物学等多个前沿科技。通过对生命科学深刻的理解和对技术革新的不懈追求,王明天和他的团队在生物医药领域取得了一系列令人瞩目的成就。 在一个阳光明媚的下午,我们有幸采访了王明天,这位在生命科学领域里舞蹈的年轻天才。坐在充满现代感的实验室中,王明天谈及自己的研究工作时眼中闪烁着光芒,他的语言充满激情,每一个字都透露出对生物技术深刻的爱和敬畏。 "生物技术不仅仅是一门科学,它是一种艺术,是与生命对话的艺术。" 王明天如是说。在他看来,每一次实验都是与生命的一次深入交流,每一项发现都是对自然奥秘的一次解锁。 通过王明天的引领,他的团队成功开发了一种新型基因编辑技术,这一技术的精确性和效率远超现有技术,为遗传病的治疗带来了新的希望。此外,他们还在再生医学领域取得了重大突破,实现了人体损伤组织的高效再生,这一成就不仅为临床医学提供了新的治疗方法,也为人类健康和长寿探索了新的可能。 王明天的研究不仅限于实验室内的基础研究,他还非常注重科技成果的实际应用。他积极与国内外的医药公司合作,推动研究成果的产业化进程,让更多的患者受益于生物技术的进步。 对于未来,王明天充满期待,但他也谦虚地表示,生物技术领域的探索永远没有终点。"科学的每一步前进都建立在巨人的肩膀上,我们所做的每一点贡献都离不开前人的智慧和同行的努力。" 王明天说。 采访的最后,王明天分享了他对年轻科学家的寄语:"保持好奇心,敢于挑战未知,更重要的是,对生命保持最深刻的敬畏。科学的道路上充满了未知和困难,但正是这些未知和困难,让我们的探索之旅充满意义。" 王明天,这位在生命的边界上舞蹈的科学家,正用他的智慧和勇气,开辟着生物技术的新天地。我们相信,在不远的未来,他和他的团队将为人类带来更多的希望和光明。

《亚洲人物》2024年度制造业影响力人物:荣同鹤

ACE Hardware是菲律宾改善生活方式的一站式商店。首席执行官Bernard Ong(荣同鹤)表示,乐于助人是他公司的使命,他的方法是独一无二的。 进化依赖于工具,没有它们,进步就是一场艰苦的战斗。2023年,工具仍然是伟大的基础,但它们的作用得到了显著发展。 它们现在不是主要用于狩猎,而是在改善我们的生活方式方面发挥着关键作用。 在菲律宾,ACE Hardware处于变革的前沿。ACE的历史可以追溯到1924年在芝加哥的首家商店,1997年在马尼拉拉斯皮尼亚斯的SM Southmall在菲律宾开设了第一家特许经营权。 “人们真的不喜欢被卖给别人。他们不喜欢广告本身,但他们回应了有用的提示。” 此后,它已成为美国改善家庭和生活方式的一站式商店。 就像进化本身一样,ACE Hardware Philippines并没有停滞不前。领导其转型和重塑的是Bernard Ong,他于2012年1月担任总统。 凭借经济学硕士学位、瑞士IMD商学院的工商管理硕士学位,以及在宝洁、联合利华和壳牌等企业巨头获得的宝贵经验,他对推动进步并不陌生。 他告诉《亚洲人物》杂志:“我一直试图引入一些重大创新或转型,将公司推向一个新的水平。” 为增长做准备 从RFM公司的外包分销到扩大I B...