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医学医疗

韩国加强与亚太地区的卫生合作

该国重申了与日本、澳大利亚和印度尼西亚的伙伴关系。 在世界卫生组织(WHO)第77届世界卫生大会期间,韩国卫生和福利部长Cho Kyoohong与日本,澳大利亚和印度尼西亚举行了双边会议,以推进医疗保健合作。 据厚生劳动省(MOHW)称,赵会见了日本厚生劳动省议会副大臣。Shiozaki Akihisa,讨论如何加强韩国、日本和中国之间的三边合作,并加强在生物领域的合作。 与此同时,Cho和澳大利亚卫生和老年护理部长马克·巴特勒(Mark Butler)签署了一份关于卫生合作的谅解备忘录(MoU),以在医疗保健、心理健康和老龄化政策方面进行合作。 此外,他还与印度尼西亚卫生部长布迪·古纳迪·萨迪金(Budi Gunadi Sadikin)分享了在制药和医疗服务方面的双边合作成果以及卫生部门的人员交流,并同意进一步发展这些举措。 “通过参加世界卫生大会,我们能够重申会员国对确保人人享有健康权的承诺。”“赵说。 “作为一个重要的全球参与者,韩国政府将继续积极参与国际合作,以解决健康不平等问题,”Cho补充道。 ...

GenAI 提高医疗数据基础设施开发的效率

该技术解决了构建有效数据生态系统的挑战。 人工智能,尤其是生成式人工智能,作为在医疗保健行业开发强大数据生态系统的解决方案,正在获得认可。 2024年3月25日,安永东盟生命科学和医疗保健行业负责人Abhay Bangi在新加坡举行的亚洲医疗保健峰会上发表讲话时表示:“Gen AI和AI为玩家提供了比五年前更快、更好的数据管理能力。 Bangi指出,在构建有效的数据生态系统时,这些技术在解决过时的遗留系统、互操作性问题和严格的合规要求等挑战方面发挥着重要作用。 同时,构建数据生态系统需要仔细考虑不同的因素,包括数据采集、存储、标准化和加密。 “每个人都知道快速医疗保健互操作性资源(FHIR)标准是用于数据共享的标准,但经常被忽视的是数据标准化,”Bangi说。 他强调,所有主数据都应与特定标准保持一致,并且必须投资于数据工程计划。“否则,'垃圾进,垃圾出'的陈词滥调也会在你的场景中发挥作用,这很容易避免,这是我们推荐的,”他说。 长期投资不足 尽管人工智能日益普及,但医疗保健行业对信息技术 (IT) 平台和数据基础设施的投资长期不足。 “我认为这很大程度上与过去的借口有关,即无法规避这些挑战,但我认为也有很大的认可,”Bangi说。 还值得一提的是,医疗保健组织正处于采用技术的不同阶段。“一方面,升级核心系统以捕获正确数据的参与者也投资了临床数据仓库,现在他们正在投资计算能力,”他说。 与此相一致,他提到了新加坡的一些卫生机构如何开发数据基础设施,为临床医生提供提供预测智能的服务。 “另一方面,有些玩家仍在尝试将他们的患者记录数字化,”Bangi指出。 大型语言模型 根据安永东盟专家的说法,个性化数据的能力需要使用大型语言模型。“将其与基因组学数据相结合,我们看看是否有可能不仅个性化,而且作为副驾驶,为医生提供诊断复杂疾病的可能性,”他说。 Bangi还指出,GenAI可以通过将语音转换为文本来提高数据利用率,这些文本可以转录并直接集成到电子病历(EMR)中,并可能与其他系统集成。 “获得的生产力非常高,我们通常会看到医疗保健参与者和临床医生都非常感兴趣,因为归根结底,这不会干扰他们的决策,”他说。 “这使他们能够通过减少行政任务来做出决策,使他们能够更多地关注患者,”他补充道。 他举例说,谷歌在一年两次的检查中讨论了如何使用他们的大型语言模型来提高临床医生的工作效率。 “我认为你在这里看到了一个主题,这个主题是,今天,人工智能更多地用于效率,而不是临床决策,”Bangi说。 ...

行业领导者不遗余力地推动医疗保健领域的数据管理

他们强调,保护患者数据仍然是一项共同的责任。 医疗保健行业在勇敢地涉足新技术的同时,也付出了艰苦的努力来维护数据隐私保护的责任。毕竟,隐私在医疗领域天生就很重要,也是去年3月25日在新加坡举行的2024年亚洲医疗保健峰会上讨论的关键问题之一。 但是,不同的参与者如何为这项重要工作做出贡献? 菲律宾圣卢克医疗中心(St. Luke's Medical Center)副总裁兼设施管理和工程组负责人诺埃尔·帕比洛纳(Noel Pabilona)表示,该医院已投资开发电子病历系统。 Pabilona指出,在菲律宾,数据受到现有法规的进一步保护,并确保同意共享数据。 Becton Dickinson Medical Devices大亚洲网络安全官Paul Chua表示,该公司已与新加坡政府合作,以加强网络安全。 “他们有医疗器械的网络安全标签计划。他们希望所有制造商都为我们的产品贴上标签,以确保我们在设备中保持某些网络安全态势,“他说。 然而,他警告说,如果不在正确的环境中使用,即使是最安全的产品也会面临风险。 Chua强调,需要与医疗保健服务机构共同承担责任,以确保他们的产品以非常安全的方式使用。 数据共享的重要性 为了更好地提供服务,小组成员还讨论了数据共享的重要性。 从保险的角度来看,健康保险行业专家兼健康精算师苏珊·范宁(Susan Fanning)指出,与服务提供商共享的数据会影响他们的定价。 “价格是由利用率驱动的,而利用率是由医院服务、设备、药物以及所有其他方面的使用驱动的。因此,我们只是将所有这些与与我们共享的数据和信息结合在一起,“她解释说。 范宁还表示,关于基于价值的护理正在进行更多讨论,这取决于人们获得的结果。 有鉴于此,她敦促医院和提供者开始分享更多此类信息,以便人们能够为自己的健康做出更明智的选择。 “这将有助于在某种程度上确保保险能够保持可负担性,”她补充道。 与此同时,星展银行(DBS Bank)制药和医疗保健部门执行董事Eugene Hong指出,与银行业相比,医疗保健领域的数据共享受到很大限制。 他分享说,在新加坡,当局和金融机构开发了新加坡金融数据交换。通过这个系统,个人可以轻松访问他们的信息并使用工具做出更好的决策。 Hong承认,考虑到仅在保险方面,公司就不喜欢由于竞争而共享信息,这可能很难在医疗保健领域实施。 “我认为可以通过行业参与或监管机构的推动来克服它。保险公司还可以通过其他方式提高竞争力,“他指出。 呼吁合作 虽然有几项举措正在实施中,但合作举措仍然是在医疗保健生态系统中实现更好数据管理的更好方法。 “真正重要的是整个医疗保健生态系统的合作;因为我们归根结底都为同一个人服务,“范宁说。 Chua表示,监管机构和行业也应该共同努力,促进人工智能等技术的整合。 当被问及一年内会发生什么变化时,洪说,鉴于不同国家的能力不同,这是很短的时间。 不过,他承认人们已经在谈论它,“种子已经在运动了”。 ...

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