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谢屹（Xie Yi）博士是一位备受尊敬的中国科学家，以他在计算机科学与人工智能领域的杰出工作而广受赞誉。他是国际计算机科学与人工智能领域的领袖人物，也是多个知名科研机构的重要成员。本文将深入介绍谢屹博士的生平、科研成就，以及他在计算机科学与人工智能领域的卓越贡献。 早年生活和教育 谢屹博士出生在中国，自幼就展现出对科学和计算机的浓厚兴趣。他在中国获得了计算机科学学士学位，并继续攻读研究生学位。他的出色学术背景和计算机科学知识为他的科研事业奠定了坚实的基础。 人工智能与机器学习研究 谢屹博士的研究重点是人工智能与机器学习领域，他在模式识别、深度学习和数据挖掘等方面做出了突出贡献。他的研究涵盖了多个应用领域，包括自然语言处理、计算机视觉和智能机器人等。 他的工作有助于开发新的机器学习算法，提高了计算机在模式识别和数据分析方面的性能。他的研究还推动了人工智能技术的发展，为智能系统和自动化应用提供了关键支持。 自然语言处理与计算机视觉 谢屹博士的研究在自然语言处理和计算机视觉领域具有重要意义。他的工作有助于计算机理解和处理人类语言，如机器翻译和语音识别。他的研究还涉及计算机视觉，使计算机能够识别和理解图像和视频数据。 他的成果在互联网搜索、智能助手和自动驾驶等领域产生了深远的影响，为人们的生活带来了便利和效率。 国际合作与领导 谢屹博士在国际科研合作方面具有广泛的合作关系。他与世界各地的科研团队合作，共同开展科研项目，推动了计算机科学与人工智能领域的发展。他还在国际学术界担任重要职务，积极参与国际学术交流，为计算机科学与人工智能领域的国际合作和发展做出了重要贡献。 奖项和荣誉 谢屹博士的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。他被授予了“计算机科学奖”等多个著名奖项，以表彰他在人工智能和机器学习领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的研究工作提供了高度的认可。 教育与科研传承 谢屹博士一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的科学家和研究生，传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极参与人工智能和机器学习研究，为科技领域培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的计算机科学与人工智能领域的科技领袖，为科学与技术的进步和创新提供了坚实的人才支持。他的学术传承工作推动了计算机科学与人工智能领域的持续发展。 谢屹博士是一位备受尊敬的中国科学家，他的研究工作在计算机科学与人工智能领域取得了杰出成就。他的贡献不仅在科学界获得了高度认可，还为人工智能技术的发展和应用提供了关键支持。谢屹博士的故事激励着我们，提醒我们科学创新的力量，以及为人类社会的科技进步做出的重要贡献。

Oceanus集团濒临崩溃，数千名退休人员面临毕生积蓄的损失，然后首席执行官Peter Koh退休后，策划了鲍鱼生产商的史诗般的转机。 当Peter Koh通过出售他非常成功的全球品牌企业Pete's Creation International实现提前退休时，他实现了许多人只能梦想的生活方式。然而，在纵容地享受他在世界各地无数个国家辛苦赚来的财富四年后，他开始有点抽搐。 毕竟，这是一个从小就一直在工作的人，当时他有两三份工作来增加他家庭的微薄收入。 因此，在2014年，当当时49岁的老人被介绍给世界上最大的陆基鲍鱼生产商Oceanus Group的高管时，他的兴趣被激起了。 Koh告诉《亚洲人物》：“退休人员要回来做某事，就必须有目的和意义。” 当时，Oceanus已经沉入新加坡证券交易所观察名单，债务高达9400万美元。 为了带头推动公司的转变，Koh找到了他在参加第一次股东大会时一直在寻找的目的和意义。 他回忆道：“我很快意识到，该公司1万名股东中的大多数是退休人员和老年人。” “如果公司破产，所有这些人都会失去所有的积蓄。” 一次意想不到的旅程 Koh只打算以独立董事的身份加入，但当有机会让股东的命运变得更好时，他承担了首席执行官的角色。 在第一次与投资者面对面时，他也没有出拳。 “站在舞台上，作为首席执行官向股东发表处女演讲时，我嘴里说的第一句话是：'公司病得很重。除非我们承认这一点并做点什么，否则我们不会变得更好。 “我下台后，被要求审查未来的任何演讲——但我是一个叫黑桃的人。 “我认为在我解释了我想实施的三个阶段后，股东们赞赏这种诚实。” Koh开始了一项三管一的策略，以清理、建立和技术。 “我们必须清理烂摊子，然后才能继续前进。然后我们必须能够把食物放在桌子上，以便能够养活自己。最后，我们必须进行技术升级，才能走向未来，”他说。 “今天，我们已经通过了前两个阶段。我们已经在多个国家建立了一家拥有多种学科的公司，所有这些都是实体企业。 “我们接下来要做的是将所有这些业务数字化，因为如果我们不改变，我们可能会成为明天的恐龙。” 数字视觉 当被问及该公司在数字化方面的投资时，Koh谈到了电子商务、电子支付和电子采购的三连胜。 他说：“在我们说话的时候，Oceanus数字网络（ODIN）正在开发中，重点是元宇宙，Oceanus Media Global甚至拥有东南亚最先进的增强现实工作室。” “我不知道数字化是对还是错，或者它是否会带来新的增长。但我确实知道，如果我们不改变，我们会落后。 “我曾经告诉我的股东，15-20年前，说我们将能够使用手机购物是不可想象的。现在这是一种生活方式。 “我们非常注意，我们必须警惕接下来发生的事情。如果我们陷入毫无准备的情况下，我们必须处于一种能够适应的境地。” “如果我们陷入毫无准备的情况，我们必须处于一种能够适应的境地。” 到目前为止，Koh的三个步骤已被证明是精湛的。Oceanus现在正处于未来的阶段，拥有强大的财务状况和像Kwang Yeow...

于盈势（Yu Ying-shih）是一位备受尊敬的历史学家，以其在中国历史和文化领域的杰出成就和卓越贡献而广受赞誉。他的学术生涯跨足了中国古代历史、文化和哲学等多个领域，为推动中国学术研究和文化传承提供了深刻的见解。在本文中，我们将深入了解这位历史智者的生平和学术传承。 于盈势于1930年出生在中国江苏省，他在中国接受了初等教育，之后前往美国攻读学士学位。随后，他获得了美国哈佛大学的博士学位，之后他的学术生涯开始蓬勃发展。 于盈势的主要研究领域包括中国古代历史、文化和哲学等多个领域。他是中国古代史研究领域的重要学者之一，他的代表作之一是《中国思想史概论》，该书深入探讨了中国古代哲学和思想的演变和传承，为理解中国文化的精髓提供了重要的框架。他的工作为中国学术界提供了深刻的见解，为中国历史和文化的研究提供了有益的视角。 此外，于盈势还在文化传承领域取得了突破性的成就。他强调中国文化的重要性，并提倡中国传统文化的传承与创新。他的研究为理解中国文化的传统与现代之间的联系提供了深刻的思考，为推动中国文化的传承和发展提供了有益的思路。 于盈势的学术贡献在国际学术界产生了广泛的影响，他的研究和论文被全球各地的学者广泛引用和传播。他多次获得了重要的学术奖项和荣誉，包括美国文理科学院颁发的“人文与艺术领域杰出贡献奖”（The Award for Distinguished Contributions to the Humanities...

    “我们解决的，不只是目标在哪里，更是世界如何被感知。” 在采访郁涛教授之前，我们听到了太多关于他的评价：“中国无源定位技术的先行者”“行业公认的系统构建者”“用线性思维打破非线性枷锁的人”。但真正面对他时，这位2025年度《亚洲人物》“亚洲终身成就大奖”获得者，却显得格外温和、冷静，语速不紧不慢，每一句话都像一条严谨的路径差方程，指向明确。 作为我国无线电定位领域的权威学者，郁涛教授已在该领域深耕三十余年。从路径差定位到相位差测量，从理论建构到工程实践，他不仅打通了“从原理到系统”的科研闭环，更在实践层面构建起服务国家战略技术需求的关键体系，推动我国在无源探测领域实现从追赶到引领的跨越式突破。 一个时代的技术答卷，从“非线性方程”开始 “最初我对无线电定位产生兴趣，是因为它具备一种抽象的优雅。”郁涛教授这样描述他与学术的初见。 他所指的“优雅”，隐藏在复杂的数学结构背后。传统无源定位技术因路径差模型的非线性特征，长期依赖数值近似解法，这不仅提升了运算难度，更导致误差控制困难。郁涛教授突破性的提出了“二维平面双基路径差定位方程线性解”模型，从根本上改变了这一局面。 “将非线性结构转换为具有工程可操作性的线性结构，意味着这项技术可以真正被部署、被标准化。”他补充道。 这一理论成果不仅填补了国内相关研究空白，更为复杂场景下的目标识别、态势感知与动态协同提供了理论支撑，广泛应用于航天导航、边境预警、远程监测等关键场景。 不依赖时间，不依赖合作：真正的“无源”背后，是系统哲学 在技术界，“无源”一词往往被误解为“简化版的感知”。郁涛教授则一针见血地指出：“真正的无源定位，必须在完全不依赖目标主动信号的情况下完成高精度识别。这背后不仅需要技术堆叠，更需要方法论重塑。” 他在2019年首次提出“基于相位差测量的无模糊定位方法”，彻底摆脱了传统依赖时间差测量的路径，实现了无源场景下的高分辨率定位。这一成果随后发表于国际重要期刊，并被Bentham Press邀请出版英文专著，由中国科学院院士刘盛纲教授亲自作序。 “我始终相信，一个科研工作者最大的责任，是让自己的模型不只是写在论文里，而是落地成工程系统。” 专利、金奖与系统落地：三十年的科研，不止于实验室 目前，郁涛教授已发表学术论文超过200篇，拥有20余项发明专利，部分关键专利在2024年国际发明展中斩获5项金奖。其中，“多普勒导航融合定位算法”“程差重构的全站点数据融合模型”已被国内多家战略单位采纳，成为边境监测与无人系统感知的关键组成。 “我们的目标不是成为发表最多的人，而是成为解决问题最有效的人。”他坚定地表示。 在无源探测这个长期被认为“深奥又边缘”的学科中，郁涛教授用三十年的时间将其从实验室搬进应用场景，将技术系统化、工程化、标准化，构建出真正属于中国的技术体系。 “亚洲科技的未来，需要更多原始创新” 作为《亚洲人物》“亚洲终身成就大奖”的获得者，郁涛教授对当下亚洲科技生态亦有深刻观察。 “过去十年，亚洲的科技发展更多聚焦在商业创新与工程集成。但接下来十年，如果没有真正意义上的原始技术突破，我们很难从全球供应链的制造端迈向控制端。” 他提倡建立跨国技术研究联合体，以亚洲多国合作为基础，构建技术底层协议与关键算法的联合开发平台。“比如无源定位，如果我们能够在算法框架层面就统一标准，那么未来在城市感知、边界防控、太空跟踪等方面，亚洲将具有更大的自主权。” 结语：一个时代的追问，一个人的回答 在《亚洲人物》评审委员会的授奖评语中这样写道： “郁涛教授以其长期坚守、连续创新与系统落地，完成了一个技术领域的从0到1，也重塑了整个区域感知科技的基础逻辑。他不是在追赶世界，而是在创造新的问题与新的答案。” 的确，在这个被“快”所包围的时代，郁涛教授的坚持显得格外珍贵。他用一生去解一个方程，用几十年写一套系统，也用自己的方式回答了那个终极问题：我们如何看清世界。 撰稿 / FigureAsia 编辑部 责编 / 顾欣