为什么大湾区对于一些香港的爷爷奶奶来说可能并不理想

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香港退休人员可能不愿意搬到广东湾区,因为老人的住房质量和希望留在社区。

如果老年人搬迁到广东湾区(大湾区),他们对医疗质量和与社区距离的担忧仍然存在,这被视为解决养老服务和基础设施供需不匹配的问题。 罗兰贝格的数据显示,私营安老院舍几乎拥挤不堪,71%的安老院舍已被占用。

为了解决这个问题,香港的医疗保健部门应该增加老年病科和医院,同时采用人工智能和可穿戴设备进行预防性护理。

近日接受Healthcare Asia采访时, 丘艾伦毕马威中国香港房地产业务主管合伙人表达了一系列担忧:“我回香港方便吗? 会不会有很长的距离? 另外,家庭也很重要,比如我的家人来看我的频率。”

不过,丘认为,由于正在建设中的高铁,大湾区和香港的连通性将得到改善。

诹访义博罗兰贝格合伙人兼东南亚生命科学主管罗兰贝格引用了马来西亚新山市的一个类似案例,该市位于新加坡附近,是一个旨在支持该城邦老年护理资源短缺的地区。

虽然新山的生活成本较低,但诹访说,鬼屋比比皆是,因为人们不想离开各自的社区。 “说服每个人搬到大湾区并不容易,新山的这个案例可能是值得关注的有趣基准之一,”Suwa 告诉《亚洲医疗》杂志。

洛朗·杜塞特罗兰贝格合伙人兼香港办事处负责人表示,2019年已有举措在大湾区建立来自香港的优质医疗服务,但由于抗议活动和COVID-19大流行,这些举措的交付被推迟。 杜塞特表示,所有这些举措都需要进一步发展才能实施。

张凯文贝恩大中华区医疗保健和生命科学主管表示,大湾区提供的机会包括联合培训、员工交流计划、招聘以及老年护理方面的合作研究。

但他指出,需要统一许可和认证,以促进大湾区医疗保健专业人员的资格和证书的相互认可。

这也确保了该地区的护理机构遵守质量标准。 张说,还应该制定一致的消费者保护法来保障老年人的权利。

“无论是费用、服务质量,还是纠纷解决,老年人及其家人都能得到明确和放心,”张说。

同时, 阿诺·鲍尔东南亚医疗保健服务和医疗保健并购主管、LEK Consulting 合伙人表示,只有部分老年人护理缺口可以通过搬迁来解决。

鲍尔表示,在英国甚至出现了由于医护人员与患者比例更理想而将老年人转移到泰国的情况。 然而,对于处于高度依赖状态的老年人来说,这并不是一个选择,因为他们宁愿与家人和朋友更亲近。

他告诉亚洲医疗保健杂志:“将这些老年人转移到不同的市场,即使地理位置很近,对于那些仍然有足够自主权的人来说也只是一个临时解决方案,它无法满足某些人在生命的最后阶段的需求。”

老年科

张说,医院设施内应设立老年科,提供跌倒预防、痴呆症护理和慢性病管理等服务。

“医院里一个好的老年科不仅仅是专注于治疗。 在患者成为真正的患者之前,它需要与预防、诊断和维持健康联系起来,”Chang 说。

他还建议进行出院后转化护理,以降低再次入院的风险。 这些护理单位将重点关注已出院但尚未准备好返回家园或转移到长期护理机构的患者。

由于香港的老年人口预计到2050年将超过46.3%,贝恩的数据显示,安老院舍的需求将上升,而供应量仅增长0.24%。

毕马威的丘承认,基础设施,特别是医疗设施内老年护理设施的战略建设,是成功老年护理的关键要素。

尤以香港房屋协会为例,该协会与私立医院合作,在老人护理机构内提供中医医疗服务。

高端物业及老年医院

毕马威表示,为香港最年长人口提供的高端老年房产不足。 丘表示,约95%的长者物业是基本的生活设施,而只有5%是优质的。

主要区别在于高端房产提供更多的隐私,每个住户都有专用的浴室和厨房。 这些物业还拥有更好的社区,例如健身房、电影院和餐饮店。

相比之下,基本的老年公寓通常设有共用卧室和卫生间。 丘说,场内的设施也有限,无法让老年人感兴趣。

关于医院护理,LEK Consulting 的 Bauer 表示,医院可以在治疗慢性病或高度依赖的老年人方面发挥作用,但不能取代寄宿护理机构。

Bauer 表示,依赖性增加的关键因素之一是老年人中痴呆症患病率不断上升,65 岁以上人群中痴呆症患病率高达 5% 至 8%,80 岁以上则更高,达到 20% 至 30%。医院环境不太适合长期护理。

“除了一般情况下,这种护理环境不受长者的重视之外,我们还从无数的研究中看到了证据,”他补充道。

对于贝恩公司的张来说,增加老年医院的数量始终是有必要的,但香港应该重新考虑其医院护理方式,在医院之外提供医疗服务。

罗兰贝格的数据显示,香港有20家老年医院,床位最多可容纳2万名患者,但这仍然不够。

医院墙外的高级护理

张说,可穿戴设备和人工智能还将有助于预防性护理,跟踪老年人的生活方式或病史。

香港还可以效仿澳大利亚的“我的老年护理”,医院可以创建数字平台,老年人可以通过该平台预约医疗预约并寻找适合他们的社区活动。 张说,流动诊所还可以帮助行动不便或居住在偏远地区的老年人。

他说,另一种方法是医院还必须与养老院建立合作伙伴关系,以确保这些养老院具备提供符合医院标准的医疗服务的能力。 这包括医院工作人员定期探访、培训家庭护理人员或在这些家庭中建立远程医疗设施。

罗兰贝格的杜塞特表示,香港需要部署智能机器人护理和远程护理技术,以支持老年人在家中独立、安全地生活。 这些技术包括用于监测的无线传感器和用于痴呆症患者的微型跟踪器。

LEK Consulting表示,从管理公司的角度来看,医院可以从iHealth Screen中汲取灵感,iHealth Screen是香港赛马会CADENZA开发的一款界面简单的应用程序,用于健康筛查测试,涵盖老年人的11个常见健康主题。

鲍尔解释说:“这绝对可以被视为医疗保健提供者进入这个市场的一种方式,提供自己的应用程序并鼓励患者过来寻求多学科评估。”

土地溢价折扣

丘说,解决养老院稀缺问题的另一个策略是政府提供土地溢价折扣,以便投资者获得更好的回报。

“香港是一个非常昂贵的城市,如果你建造一个 [elderly home],需要30年或40年才能获得回报,”他说。

Doucet 同意政府的激励措施将解决安老院舍近乎拥挤的入住率问题,截至 2022 年 9 月,私营安老院舍的入住率为 71%。

“如果开发商提供一些住宅护理院,那么将会有补贴以避免土地溢价。

这可能会鼓励私人开发商也提供一些 [elderly places],”杜塞特说。

与此同时,资助及合约安老院舍的入住率达91%,而自负盈亏安老院则录得68%的入住率。

尽管如此,政府还是推行了一项安老院舍计划,鼓励私人开发商兴建新的私人安老院舍设施,目标是到 2027 年底再开发 6,200 个宿位。

与此同时,鲍尔警告说,自付费用建造私人养老院可能无法解决短缺问题,因为一些老年人负担不起。

鲍尔说,这些空间可能必须得到补贴,类似于由政府或非政府组织资助的老年护理区,这些老年护理区几乎已经全部被占用。

香港乐施会的数据显示,65岁及以上的市民中有45%生活在贫困中。

人工智能和支持人员短缺

尽管大力推动人工智能,但贝恩公司的张表示,仍然需要填补人才来提供优质的老年服务。 这些人员不仅限于医疗专业人员、医生和护士,还包括支持人员。

张说,经过培训的支持人员应该了解并满足老年人群的独特需求,例如服用哪些维生素、进行哪些锻炼或如何使用技术。

通过人工智能和物联网帮助提高医院生产力并增加人力,Doucet 强调了数据隐私和同意的重要性。

他提到,在使用人工智能时,特别是在处理痴呆症患者时,家人的同意也很重要。

与此同时,诹访表示,人工智能可以帮助实现任务自动化以及与老年人的沟通,但诊断、治疗和其他干预措施应由医疗保健提供者决定。

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Ritesh Agarwal:从印度少年到OYO房间的全球首席执行官

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江崎雅善:微纳技术巨匠的科学传奇

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中国商业巨头:梁信军的创业传奇与全球商业影响

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从游戏梦想到AI现实:张亦帆的智能自动化探索之旅

当今,各个行业的企业都承受着巨大压力,需要在确保精确性和合规性的同时,实现重复性、基于规则任务的自动化。因此,众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程,从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而,这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战,这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发,在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可,这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在,张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统,帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间,他开始探索游戏引擎,从制作简单的平台跳跃游戏起步,逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能,这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到,VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性,同时还要考虑难以精确量化的因素,比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题,"张亦帆如是说,这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后,张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础,但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现,这个领域近年来蓬勃发展,最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线,将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性:虽然众多模型已能够分析非结构化数据,但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性,同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线(整合API与现有数据库和企业工具),使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述,传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程,他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值,"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来,自动化领域的核心挑战并非在于技术能力,而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验,张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能,自动化处理输出错误,并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求,他重点强调建立技术基础架构,让开发者能够自由地进行原型设计,无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点,确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果,并将重复性代码抽象为可配置模块,进而让开发者能够测试智能代理的不同层面,而无需进行全面重构。 他认为,最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件,专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发,他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能,为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言,这个项目彰显了一个更宏大的使命:技术不仅仅追求效率提升,更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委,张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反,他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合,以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师,一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言:"我不希望看到人们完全依赖技术来做决策:准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统,张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力,在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式,更能提升人们的工作体验质量。