供应过剩导致中国太阳能产量下降

同样是卖炸串，为何他如此优秀？90后小伙中途辍学创业，半年就狂揽2.95亿投资，短短3年，门店数量猛增至1976家。 平均每月销售6000万串产品，门店覆盖29个省级行政区域，300余座城市，被美食爱好者称为“炸串界的蜜雪冰城”。 目前这个数据一直保持增长的趋势，更是在最近宣布完成A+轮7500万元融资。那么他究竟是何方神圣?在他的背后又有着怎样的创业历程？ 高材生卖烧烤喜姐炸串的创始人叫王宽宽，于1990年出生在江苏徐州丰县的一个农村里，是个地地道道的“农村小伙”。 他的父亲并没有如同其他农民一般在家种地、养殖，而是选择做“五花八门”的生意，不得不说王爸还是很有商业头脑的，靠着做生意养活了一大家人。 在父亲的耳濡目染下，王宽宽对创业做生意很有想法。高考时他以优异的成绩进入了南京财经大学就读电子商务专业，这也是他创业之梦开始的地方。 初来南京的他，经常和朋友一起去小吃街吃烧烤撸串，渐渐地也喜欢上了这种烟火气息。在学校的学习生活十分的单调。 每天听着老师说谁谁谁创业成功了，谁谁谁又赚了多少多少，他就心痒痒，心想那要是自己就好了。大一还没结束，他彻底按耐不住创业的想法，选择辍学创业。 期待满满的王宽宽，在开始创业后才发现，创业没他想的那么简单，毫无经验的他更是四处碰壁，从互联网，到麻辣烫、火锅店、烧烤店等无一例外全部以失败告终。 他几乎将整个餐饮业能干的都干了一遍，这让他很是沮丧。十一次创业的失败，使他精神和身体感到前所未有的疲惫，期间更是有合伙人“背刺”。 他也一度想过放弃，可以心里的不甘心支撑着他坚持了下来。那么在创业初期屡战屡败的他，在接下来会做出怎样的选择呢？ 他又能否一鸣惊人呢？选择再战一次的王宽宽，将目光再一次放到了餐饮业上面。 和炸串的不解之缘2013年左右，王宽宽再战麻辣烫，这一次不是普通的麻辣烫，而是砂锅麻辣烫，皇天不负有心人，失败近十次的他这一次终于有了收获。 不到几年时间门店数量便超过了1000多家，风靡整个餐饮界，更是一度成为南京的知名品牌。可是好景不长，从2018年开始，该项目便开始变得乏力起来。 王宽宽等多位合伙人也尝试了各种方法，但最后都不尽人意，害怕耗下去得不到发展的王宽宽，选择放弃这个项目，重新出发。 这一次，王宽宽没有盲目的进行创业，而是选择走进小吃街大吃一顿，在寻找美食的路上寻找创业灵感。 他发现：炸串是我们所有人的共同回忆，从学校门口那辆炸串小三轮，到美食街的炸串小店，都排起了长队，可以说只要有炸串的地方就有人。 而且炸串的种类也十分多，可谓是“万物皆可炸”，也正是如此炸串的受众面很广，毛利润还高，还是全国性很有发展前景。 王宽宽的市场调查之旅也正式结束，有了创业方向的他，很快的便将它提上了行程。2015年，第一家喜姐炸串在南京新街口正式开张。 乍一听店面，还以为是自家姐姐开了一个炸串店，无形中也拉进了顾客与商家之间的距离，这也是王宽宽取这个名字的目的所在。 新街口更是有着中华第一商圈之称，高人流量，接地气店面，让人眼前一亮的装修风格，再加上先前创业的经验，还没正式营业的时候，王宽宽便做起了发家致富的美梦。 可是现实却给了他当头一棒，营业一个月，生意惨淡的可怜，最高的一天也刚过2000元，最低的一天还不到600元，收入就连开店成本都不够，更别提赚钱了。 这让他十分的郁闷，一定是那里出现了问题。左思右想后，他终于发现了问题所在，原来是门头的原因，之前装修的时候为了讲究格调，将字弄的很小。 而且店标还是一个胖胖的喜姐，一眼看上去没人会觉得它是一个炸串店，更像一个月子会所。 发现问题所在的王宽宽连夜更改了门头，将背景颜色换成了鲜艳的红色，其中也只有四个大字“喜姐炸串”，还将它放到了最显眼的地方。 事实证明，门头就是店的第一个招牌，换了门头的喜姐炸串，营业额倍增，平均日流水可达2万多元，比起之前最高的时候还翻了十多倍。 2019年国庆期间，单店日流水更是高达7万元。这时王宽宽也有了将喜姐炸串开遍中国的想法，那么喜姐炸串能成功地开遍中国吗？ 炸串也能有讲究喜姐炸串受到广大美食爱好者的喜爱后，王宽宽没有为赚钱而降低品质，他知道消费者需要的是什么，为了满足他们的需求，喜姐炸串从原材料入手。 选择优质新鲜肉类，严格按照供应商准入标准执行，为了提高食用的口感，王宽宽创新地使用九宫格来炸串。 保证出餐速度同时也保证了食用的口感，还制定出了各种炸串最佳的炸制时间。一时间，喜姐炸串成为了年轻人每日必吃的不二选择。 成立了两年半的喜姐炸串，从南京走向了全国，在江苏、浙江、江西等29个省级行政区域，300多个城市里都有着喜姐炸串的影子。 2018年，喜姐炸串门店就已经超过了1400多家，每月新开门店可达近百家，而且真的是开到哪儿火到哪。在发展的同时，王宽宽还决定建立最适用于喜姐炸串的发展模式。 他先从供应链入手，建立了属于自己的供应链，将复杂的上游操作都放到工厂完成，加盟门店只需要做最简单的炸制售卖即可。 所有的产品需求都全链条配送，让没有经验却想创业的人有一个机会。目前喜姐炸串也有了一套完善的供应链。 据了解，截至目前，喜姐炸串在中国已经建立了9个总仓，覆盖了喜姐炸串全国门店，也大有朝着万店发展的迹象。 近日，据媒体报道，喜姐炸串宣布完成A+轮7500万融资，而本次投资则是大名鼎鼎前阿里CEO卫哲创立的嘉御资本进行的独家投资。 这也是喜姐炸串半年里的第二次融资，早在去年十月，喜姐炸串就已获得2亿多的融资。截至目前，喜姐炸串累计融资金额已超3亿，俨然成为了“炸串界一哥”。 喜姐炸串创始人王宽宽表示：成立之初，百城万店就是喜姐的目标，如今我更有信心了，万店已不是梦想。 喜姐炸串今年的目标就是，将长沙分仓建好，加大对西南地区辐射，争取新增签约门店两千家，将重点城市门店占比提升到60个点以上。 在五年内达到百城万店的规模，打造一个千亿市值的企业，让更多想创业的年轻人能够实现梦想，我也相信未来喜姐炸串一定能完成百城万店的目标。

它曾是国内网约车市场中的领头羊，它打破了传统的出租车对于出行的垄断地位，挣得盆满钵满，却因为不断发生的社会事件引人瞩目。 2021年时，已经成功在美国上市的滴滴公司又因涉及违法问题于年底正式退市，从此落得一地鸡毛，那么究竟发生了什么呢？ 小桔科技滴滴的诞生完全出于一次偶然，80后的江西人程维是滴滴出行的创始人，那是在2012年年初的一个夜晚，程维刚刚加班结束，已经很晚了。 他只能选择打车回家，然而车辆稀少，他站在路边等了特别久，才终于打到了一辆车，那时候他就在想，如果能够利用周围闲置的私家车，成立一个可以在网上就进行预约的车队，这样便可以提高效率，节省下不少时间。 有了想法之后的程维脑子一热，过了一段时间后便辞了职，与自己的几个小伙伴开始了创业之路，创立了滴滴出行的前身——小桔科技。 并且这家公司主打的项目就是滴滴打车”，当时的程维一定不会想到，有朝一日“滴滴打车”会火爆全国。 “滴滴打车”要想正式上线，第一步便需要找到出租车公司，双方展开合作才能实现。 当时正值炎热的夏天，程维跑东跑西，一个月跑了上百家的公司，都没能说服任何一家出租车公司，创业的路就是这样布满荆棘的。 一个月后，一家北京的小公司终于答应了程维的合作，2012年的9月份，“滴滴打车”正式开始上线。 “滴滴打车”2013年，在程维的极力推广下，“滴滴打车”发展得十分顺利，北上广等大城市的出租车陆陆续续都安装了“滴滴打车”，公司规模不断的增长，也吸引到了融资。 而最让程维受启发的还是腾讯集团对他的投资，因为他正在发愁如何将“滴滴打车”推送给更广大的用户，而腾讯集团作为投资方，给了程维非常大的灵感。 当时正是智能手机开始流行的时代，也是线下产业开始慢慢转变为线上产业的关键时候，微信也在当时成为了国人最常用的app。 程维想要通过“滴滴打车”与微信的合作，利用微信好几亿的用户，让自己的“滴滴打车”能够全面的面向全国各地的用户，对两家公司来说，这一定是一次双赢的合作。 当“滴滴打车”正式出现在了微信“钱包”的页面时，也代表了程维的计划实现了，这标志了他的公司正在积极打开一个全新的市场， 也表明了他对未来非常明确的看法。 程维认为，完成合作之后，不仅能提高用户的基数，并且也带给了用户更好的体验，不仅不用担心没有带钱在身上，而且场景更多，实用性更广。 他不仅提前预见了互联网时代爆发式的增长，并且认可了整个团队的不管是创新层面还是计划层面上的优势，在腾讯的帮助推动下，“滴滴打车”正在用飞快的速度占领着整个市场。 2015年后，“滴滴打车”正式更名为“滴滴出行”，时间过得飞快，滴滴也凭借着自己抢占市场后的优势，几年来一直霸占着线上打车市场的龙头地位。 滴滴平台然而，在2018年，一件恶劣的社会事件发生了。在5月份，河南省的一位空姐乘坐滴滴的顺风车，不幸遇害，仅仅过了三个月的时间，同样的事情又出现在了浙江省，年轻又美好的生命就这样消失了。 这样的事件体现了滴滴平台的监管、安全都做得非常的不到位，舆论也在不断的发酵，民众们将怒火撒在了滴滴公司身上。 尽管公司不断的进行道歉、公示，给予警方协助，但是在一个个显而易见的安全漏洞下，一切解释都显得格外的无力。 此后，滴滴一个接一个的推出了整改计划，并且上线了许多安全措施，不仅整改“顺风车”的服务，并且对每一个司机都严格的进行筛检。 无论是在世界上的哪一个国家，旅客运输行业都是被称作为“运送生命”的服务业，如果不能保障生命的安全，那么一切都是徒劳。 网约车行业的进步，不断的吸引着大家的目光，如今出行，网约车一定是大部分人的首选，相比于出租车，不仅显得更加方便快捷，并且价格还很公道。 而在我国的网约车市场行业上，滴滴所占有的份额高达80%，作为行业的领头羊。它在2021年的上半年，用户数量已经接近5个亿，规模非常庞大。 在6月份，滴滴公司决定正式上市，但是谁也没有想到，本来应该飞黄腾达的滴滴却因为这一个操作，开始逐渐落魄。 美国上市令所有人出乎意料的第一点是，作为一家掌握着全中国好几亿用户个人隐私信息的公司，滴滴本应该做好一切保护隐私的工作，但是却选择到了美国上市，这无异于贻人口实。 这个行为显得非常不让人理解，树大招风，滴滴敢这么做，就一定要经得起考验。 事件过得很快，一个月后，针对滴滴的专项调查便如火如荼的展开了。伴随着调查，更令滴滴遭到打击的是，它们旗下所有的app都会被各大应用平台给做下架处理。 刚刚上市的滴滴，就遭遇了这样的事情，不仅企业的颜面尽失，也很难再拥有新用户，而滴滴之前所占有的市场份额，也被其他竞争者纷纷瓜分殆尽。 毫无疑问，损失巨大的滴滴短时间内，很难重新东山再起。 退市调查一共进行了5个月，滴滴事件也有了最终的裁定结果，官方也是第一时间将结果公之于众，滴滴将要立即启动从美国退市的工作，并且重新回到国内香港重新准备上市。 这几乎已经成为定局的消息在大众看来并不感到吃惊，滴滴公司还没有在美国的纽交所坐稳，就要匆匆的卷起铺盖离开。 滴滴用一个错误的操作，换来了史无前例的损失，亏损达到了306亿人民币，这几个月的亏损已经打过了之前几年的亏损总和。 然而国家对于滴滴公司并没有斩断其后路，依旧给其保留了重新在香港上市的可能性，它被允许继续存在于国内的市场中，这已经是对滴滴而言相对较好的一个结果了。 因为单单从纽交所退市所要承担的麻烦就已经相当大了，更别提退市的融资安排了。 根据2021年年底的数据显示，滴滴当时股价跌至7.8美元，而上市的价格是14美元，在这样的情况下退市所要承担的赔付金也是一笔巨款。 我们所能看见的未来是，即便滴滴重新休整过后能够在香港成功上市，也已经回不去当年鼎盛时期的滴滴出行。

卢西尔·V·阿巴德女士是一位备受尊敬的菲律宾卫生专家，她的杰出领导力和卓越贡献使她成为了该领域的杰出代表。本文将深入探讨卢西尔·V·阿巴德女士的生平、卫生事业成就以及她在改善菲律宾卫生状况方面的重要贡献。 早年生活与教育 卢西尔·V·阿巴德女士生于菲律宾，自幼就展现出对卫生和医疗领域的浓厚兴趣。她在菲律宾一所著名的医学院攻读医学学士学位，并随后获得了卫生管理硕士学位。她的早期教育经历为她未来的卫生事业打下了坚实的基础。 卫生事业与突破 卢西尔·V·阿巴德女士在卫生领域取得了多项重要突破，她的职业生涯充满了卫生改善的使命。她曾担任菲律宾国立卫生研究院的院长，并在该职务上领导了众多卫生研究项目。她的研究涵盖了公共卫生、流行病学和卫生管理等多个领域。她的工作为改善菲律宾人民的卫生状况提供了重要的科学支持和政策建议。 教育与卫生传承 卢西尔·V·阿巴德女士一直致力于卫生教育和卫生传承。她担任大学教职，并培养了许多年轻的卫生专业人士，传递自己的卫生管理知识和实践经验。她鼓励年轻一代积极参与卫生研究和医疗实践，为卫生领域培养了更多的专业人才。 卫生政策与改革 卢西尔·V·阿巴德女士积极参与了菲律宾卫生政策制定和改革工作。她在政府和卫生部门担任重要职务，为制定卫生政策和改革提供了专业建议。她的领导力和政策建议有助于推动菲律宾卫生体系的改进和现代化，提高了卫生服务的覆盖范围和质量。 奖项与荣誉 卢西尔·V·阿巴德女士的卓越贡献赢得了多项国际性和国内性卫生领域的奖项和荣誉。她被授予了多个著名奖项，以表彰她在卫生事业中的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了她在卫生领域的卓越地位和影响力，也为她的卫生工作提供了高度的认可。 卢西尔·V·阿巴德女士是菲律宾卫生领域的杰出领袖，她通过自己的卫生研究和领导力不断推动着卫生事业的进展。她的工作在卫生管理和政策领域取得了突破性进展，为改善菲律宾人民的卫生状况和提高卫生服务质量做出了杰出贡献。卢西尔·V·阿巴德女士的卫生传承工作为培养了更多的卫生专业人士，推动了菲律宾卫生领域的进步。她的故事是卫生研究和卫生政策的典范，激励着年轻一代的医疗专业人士，追求卓越，不断推动卫生事业的发展。

文/胡涵鑫 随着生活水平的提高和生活方式的变化，“三高”等慢性疾病逐渐成为威胁人类健康的隐形杀手。面对这一挑战，沈文卓多年来致力于中国大健康市场的开拓，尤其在健康管理与减脂服务领域，她通过丰富的经验和专业知识，倡导并实践科学健康的生活方式。 大健康市场的先锋 现代生活节奏加快，不健康的生活方式导致肥胖等问题愈发严重。尽管市面上减脂方法繁多，但大多数缺乏科学依据。沈文卓敏锐察觉这一问题，决心倡导科学健康的生活方式，为大众提供真正有效的健康管理服务。 在四川添雅科技有限公司旗下的Monkey So品牌项目中，她找到了实现这一理念的最佳平台。Monkey So主张“营养健康”，与沈文卓的健康理念高度契合。她坚信，健康管理不仅仅是减脂，而是帮助用户树立科学营养观念，养成良好的生活习惯，从而有效预防“三高”等慢性疾病。 全方位的健康管理服务 沈文卓为用户提供的是一套全方位的健康管理服务，从最基础的体检数据分析、健康调查开始，深入了解用户的身体状况，根据这些数据为用户精心规划健康管理方案，并提供全程的执行指导，每个环节都精心设计。 在这个过程中，她注重每一个细节。例如，在“方案能量棒”计划中，她结合创新思维，为用户设计个性化减脂方案，并搭配营养合理的能量棒，确保用户获得充分的营养支持。 前沿科技助力减脂 沈文卓以营养科学为基石，深入分析用户的各项身体情况，包括身体成分、代谢水平等，进而设计出精准的减脂方案。她所搭配的能量棒，能够精确地提供减脂方案所必需的营养。在整个减脂过程中，沈文卓和她的团队还为用户提供全过程的指导服务，确保用户能够健康、安全地瘦身。这种将营养科学与个性化服务相结合的方式，打破了传统减脂方法的局限性，让减脂不再是盲目地节食或过度运动，而是一种科学、有序的健康管理过程。 除了关注减脂本身，沈文卓还意识到胰腺功能对身体健康的重要性。她通过精心设计的健康管理方案，致力于改善用户的胰腺功能，恢复身体对胰岛素的敏感性。这一举措能够有效地控制血糖的上升，从而对“三高”问题起到预防和改善的作用。这体现了她的健康管理理念不仅仅停留在表面的减脂，而是深入到身体内部机能的调节，从根源上解决健康问题。 科技创新推动健康管理 基于区块链技术的减脂数据安全保障与共享平台 在数字化时代，数据的安全和共享至关重要。沈文卓自主研发了基于区块链技术的减脂数据安全保障与共享平台。区块链的去中心化、不可篡改等特性，确保了用户减脂数据的安全性和真实性。同时，这个平台还实现了数据的共享，让不同的健康管理机构和专业人员能够在保障用户隐私的前提下，获取和分析这些数据，从而为用户提供更精准、更全面的健康管理服务。例如，当用户在不同地区的健康管理机构进行咨询时，这些机构可以通过该平台安全地获取用户的减脂历史数据，避免了重复检查和数据不准确的问题，大大提高了健康管理的效率。 基于生物传感技术的健康减脂餐饮推荐系统 餐饮是健康管理的重要环节。沈文卓利用生物传感技术，开发了健康减脂餐饮推荐系统。该系统能够实时监测用户的身体反应，如血糖、血脂的变化等，根据这些数据为用户推荐最适合的餐饮方案。例如，当用户食用某种食物后，生物传感设备会检测到身体的即时反应，并将数据反馈给系统。系统会根据这些数据判断这种食物是否适合用户的减脂需求，如果不适合，系统会立即推荐更合适的食物替代品。这种实时、精准的餐饮推荐，帮助用户在享受美食的同时，轻松实现减脂目标。 基于人体工程学的健康运动管理系统 运动是健康管理的重要组成部分，但不合理的运动方式可能会导致身体损伤。沈文卓的基于人体工程学的健康运动管理系统，为用户提供了科学的运动指导。该系统会根据用户的身体结构、肌肉力量、关节灵活性等因素，设计个性化的运动方案。例如，对于有腰部疾病的用户，系统会避免推荐对腰部压力过大的运动，而是选择适合他们身体状况的运动方式，如特定的腰部舒缓运动和核心肌群锻炼。通过这种方式，用户可以在安全的前提下，通过运动达到减脂和改善身体健康的目的。 基于大数据分析的睡眠健康监测管理平台 睡眠对身体健康有着至关重要的影响。沈文卓的基于大数据分析的睡眠健康监测管理平台，能够全面监测用户的睡眠情况，包括睡眠时间、睡眠质量、睡眠中的心率和呼吸变化等。通过对大量用户睡眠数据的分析，平台可以发现用户睡眠问题的根源，并提供针对性的解决方案。例如，如果平台发现用户存在睡眠呼吸暂停的问题，会建议用户进行进一步的医学检查，并提供一些改善睡眠呼吸的方法，如调整睡眠姿势、使用辅助呼吸设备等。同时，平台还可以根据用户的睡眠情况，调整健康管理方案，确保用户在睡眠中也能实现健康管理的目标。 长期致力于推动行业发展的课题与论文研究 沈文卓主持的这一课题，旨在构建一个全面的健康体能减脂控重资源库。这个资源库将整合各种健康管理知识、技术和实践经验，为行业内的专业人员提供一个交流和学习的平台。通过实践应用，不断完善资源库的内容，使其成为推动健康管理行业发展的重要力量。例如，资源库中可以包含各种减脂案例分析、不同体质人群的减脂方法、最新的健康管理技术介绍等内容，为健康管理师们提供丰富的参考资料，帮助他们提升专业水平，进而为用户提供更优质的服务。 沈文卓发表的多篇论文，如《基于Monkey SO的健康数据挖掘与预测模型构建：减脂与三高风险》、《大健康时代下慢性病管理跨学科视角》、《基于机器学习的个性化三高风险预测模型研究》等，从不同角度深入探讨了健康管理领域的关键问题。 在《基于Monkey SO的健康数据挖掘与预测模型构建：减脂与三高风险》一文中，她阐述了如何通过对Monkey So品牌项目中的用户数据进行挖掘和分析，构建预测模型，提前发现用户的减脂和“三高”风险。这一研究成果可以帮助健康管理师在用户出现健康问题之前，就采取有效的干预措施，将疾病风险降到最低。 《大健康时代下慢性病管理跨学科视角》则强调了在慢性病管理中跨学科合作的重要性。沈文卓指出，健康管理涉及医学、营养学、运动学、心理学等多个学科领域，只有通过跨学科的合作，才能为用户提供更全面、更有效的慢性病管理方案。 《基于机器学习的个性化三高风险预测模型研究》利用机器学习算法，构建了个性化的“三高”风险预测模型。通过这个模型，可以根据用户的个人信息、生活习惯、家族病史等数据，准确地预测用户患“三高”疾病的风险，并为用户制定个性化的预防方案。 引领健康管理数字化升级 沈文卓在健康管理领域的创新成果，极大地提升了行业的科技含量，推动了健康管理服务的数字化升级。她将区块链、生物传感、人体工程学和大数据等前沿科技有机地融入到健康管理服务中，彻底颠覆了传统模式。 随着越来越多的人关注健康管理，沈文卓的这些创新成果将在更大范围内得到应用和推广，为大健康产业的发展注入新的活力，引领健康管理行业迈向数字化、智能化的新时代。