50 个字概括：Qiscus 从 Init 6 获得 200 万美元，用于东南亚扩张

以下是采访易府if医疗科技执行长 林映霈 教授： 1.能否详细介绍一下if智能机器人在诊断功能上的技术优势与差异化亮点？怎样实现“不仅视图多维，更提供智能诊断建议”？  基于超声成像的原理去拓展当代计算机原理并开发现代计算机成果构建的图像，与除了采集时间略逊于市面上X牙片和CBCT，无透射线不伤人体是产品的最大特点，终结放射线污染。 针对根尖片的部位会指出重点解剖结构的位置，这属于公司开发出的“近似拟色成像”，此技术在去年6月受华尔街日报头版报道。 智能化的诊断体现在比如牙体治疗就会显示龋病分级、是否近髓、咬合或邻面以及冠根部情况，清晰的能比市面设备成像显现釉质和牙本质、牙骨质区分别； 牙髓治疗就会显示牙根内部根管的三维形态，清晰显示棘手的C型根管、侧支根管等； 因此牙体牙髓它不仅仅只是诊断什么疾病，而会温馨提示医师到时要“注意”的情况发生，比如根管预备易成台阶、龋坏近髓、牙本质敏感、楔状缺损、牙周牙髓联合病变等，诊断是为了之后的治疗处置，因此采取建议取决于使用者（医师），而对于患者也有所根据，是一种医疗保障。   2.if智能机器人都有哪些具体的治疗功能？其在治疗功能上具体的技术优势是怎样的？如何实现了口腔治疗上的创新？ 口腔科现今的治疗都已包括，目前在年初迭代产品上增加眼科的检查功能（还在中试阶段） 主要口腔内外科治疗效率都大幅提升，重点在“手柄”（手机、钻头、涡轮等）的开发创新上，交互式激光技术是公司独家研制的关键技术，交互式激光既能做诊查的物理（视探扣松龈）和化学（温度试验）诊断也辅助影像诊断（激光反射收集的信息），又能高效率放出激光能量去腐、开髓、根备扩、修复前预备牙体、牙槽外截冠等。在诊查上识别细微分子级变化，对粘膜病的判别。   3.自主设计、委外制造的图像传感器如何驱动if智能机器人，其具体的技术路径是怎样的？ 在本科前在英国图灵研究所专门做蚀刻电路设计（类机械手工，非目前市面常使用的EDA），后来他在北京大学交换时期在前沿交叉学科里，工学院、医学部的智能系统控制与动力工程联合学位，对集成电路工程以及周边熟悉，因此处理器的设计是创始人独自完成，而产品唯一外包生产的-晶圆架构，是英特尔制造，封装测试也是由其他厂家，他们都在成都。 4.请详细介绍易府医疗“独门替代传统机械涡轮手柄，研制出交互式激光技术提升治疗效率” “交互式激光手柄”，不仅只有科技界泛有的点阵式与脉冲式，其中太赫兹式（类超声）的应用，通常在诊查中识别密度，区别软硬组织，软硬组织分子的变化（生理、肉芽组织等），这些是太赫兹式才能区分，因此太赫兹式采集反馈的信息是“诊断成像”和“治疗上激光能量释放”对终端智能计算指令元是至关重要。 它替代口腔检查中，视、探、扣、松、龈这五诊查，太赫兹式在探测软硬组织的区分、牙髓活性、牙体内外结构和牙槽骨内部、细分釉本骨质和坏死、肉芽、瘢痕、纤维化这类分子级组织变化识别的精准。因此对粘膜病也能诊断（扁平苔藓、阿弗他溃疡、粘液囊肿、息肉）。 无声静音，是一大特点，消除对口腔科尖锐刺耳的阴影。 光驱动和太赫兹主要技术兼多功能手柄，为了创新医疗质量的提升，公司手柄相较于市面上涡轮手柄体积小40%，便于诊断与治疗后牙且提高医师手术视野，使手柄采集和实施功能的高效率又讲求体积小和容量大的电路板，因此使用超微型探测器供电技术，最大化的减少受自身质量带来的数据影响，解决生产的手柄体积小容量大的问题。   5.能否详细介绍一下反射热辐射技术、超微型探测器供电技术三大技术优势？分别用于解决哪些痛点问题？ 美国有发文限制我们的产品入关，我司优势是我是哥斯达黎加籍（中立国），而且产品未向FDA申请注册流程，目前都是以各州的器械注册许可上市，所以白宫的限制对我们产品在美国运营影响不大。 反射热辐射技术：泛光伏技术，应用于车厢钣金与设备产热的隔金，吸收的热量提供液气压相性平衡水的蒸发热源以及超微型探测器供电技术上运作的热源。 超微型探测器供电技术：“交互式激光手柄”的体积小容量大。 液气压相性平衡阵列：车载式上器械设备的运作稳定以及器械设备治疗消杀时的用水，供水的循环再生水（依然需定期更换蒸馏水）。   创新创业在中国如火如荼，车载式移动凸显易府if科技的创新商业模式，先前提及的公司技术，支撑产品运行模式的优势到底如何？ 不仅仅华尔街日报头版，欧美各地的产品运营，其能见度与市场接受度正长，在中国，今年从北京发明大赛“铜奖”、上海高价值专利“百强”、天津市知识产权“二等奖”、深圳企业“国际”创新记录，不受其专利类型的限制取得如此成绩，我认为客观上已经超越大多同行甚至许多创新创业的企业，标榜易府if医疗科技是以技术为主导的全球化企业。   目前公司是否经历过融资？下一步的融资计划是怎样的？ 公司在2020年成立前就在美国波士顿就获得HCA Healthcare的种子轮投资，受疫情动荡延至2021年公司成立，一直到2022年5月才完成HCA Healthcare续投的天使轮注资，为了全球业务拓展，IPO是必须途径，又受限于中美贸易纠纷，HCA...

Mario Antonio Jiz II博士是一位备受尊敬的医疗科学家，以其在生物医学研究和临床医学领域的杰出贡献而广受赞誉。他的学术生涯充满了创新和奉献精神，为改善人类健康和医疗技术产生了深远的影响。本文将深入探讨Mario Antonio Jiz II博士的生平、学术成就以及他在医疗科学领域的重要贡献。 早年生活与教育 Mario Antonio Jiz...

随着数字时代的到来，半导体科技已成为现代社会不可或缺的一部分，它推动着电子设备的革命性发展，从智能手机到云计算，无所不在。而在这一领域的杰出科学家和领袖，Tetsuo Endoh教授毫无疑问是其中的一位重要人物。本文将深入探讨Tetsuo Endoh教授的生平、学术成就以及他在半导体科技领域的重要贡献。 早年生活与教育 Tetsuo Endoh教授出生在日本，自幼就展现出对科学和工程的浓厚兴趣。他在日本一所著名大学攻读电子工程学士学位，随后获得博士学位。早期的教育和培训为他未来在半导体领域的研究奠定了坚实基础。 半导体科技研究与突破 Tetsuo Endoh教授在半导体科技领域取得了多项重要突破。他的研究涵盖了半导体制造、材料科学、光电子学和纳米技术等多个方面。他的工作在硅技术和微电子领域具有广泛的影响力。他的研究为新一代半导体器件的发展提供了关键性支持，推动了半导体产业的不断创新。 高等教育与科研传承 Tetsuo Endoh教授一直热衷于高等教育和科研传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的科学家和工程师，传递自己的半导体科技知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与半导体科技的研究和开发，为培养更多的科技领袖和专业人才做出了重要贡献。 科技政策与创新 Tetsuo Endoh教授积极参与日本的科技政策制定和科技创新工作。他在政府和科技部门担任重要职务，为日本的科技产业和创新生态系统提供了专业建议。他的领导力和创新思维有助于推动日本在半导体科技领域的发展，促进科技创新和科学研究合作。 奖项与荣誉 Tetsuo Endoh教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在半导体科技领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力，也为他的科研工作提供了高度的认可。 Tetsuo...

（记者：陈启航）近日，《亚洲人物》年度颁奖盛典隆重举行并圆满落幕。舞台上，聚光灯聚焦在一位眼神笃定、举止沉稳的企业家身上——他就是裕程物流发展有限公司总裁贾永强。手持奖杯与证书，贾永强接受“2025年度亚洲杰出企业家”的荣誉，全场掌声如雷。这份奖项不只是表彰其个人卓越的领导力，也肯定了他在冷链物流运营与管理领域推动数字化转型所做出的开创性贡献。正如颁奖词所述：“贾永强先生将中国冷链物流从传统运营模式带入智能化时代，其园区模式和技术创新正重塑亚洲乃至全球供应链的生态。” （裕程物流发展有限公司总裁贾永强） 获奖翌日，笔者作为《亚洲人物》特派记者对贾永强进行了独家专访。采访中，他语调平和却充满激情，谈及他从2011年创业的经历，以及对未来冷链物流行业发展的思考。他的故事，是当代亚洲企业家的缩影：以技术突破拥抱变革，以实业精神驱动转型，也折射出新一代企业家在产业转型浪潮中的坚持与创新。 “得奖不是终点，而是起点。”贾永强开场便谦虚地表达，“冷链物流行业正处在一个关键转折点。将数字化技术融入冷链体系，不仅有助于提升效率，更关乎食品安全与民生保障。我的目标是让温控溯源真正落地。” 贾永强谈起冷链物流时充满热情，他说，“我们正在把物流变成一个有温度的行业。”他主导建设的裕程国际物流园区，已成为国内规模最大的冷链枢纽之一，被业内称为“冷链智慧中枢。” 从白手起家到行业先锋：贾永强的创业之路 2011年，裕程物流发展有限公司正式注册成立。回忆创业初期，贾永强坦言：“那时候压力很大，资源等多方面条件都很有限。但我觉得，区位优势是物流行业的核心竞争力之一。”公司最终选址浙江舟山嵊泗县小洋山镇，距离上海临港仅35公里，紧邻洋山港，具备良好的水陆联运条件。 2013年底至2014年初，裕程物流成功获得了浙江省舟山市嵊泗县国土资源局颁发的《国有土地使用证》，两块相连土地面积合计744.27亩，为项目的建设与落地提供了基础保障。贾永强指着办公室墙上的地图解释说：“这里连接东海大桥，直达洋山港一至四期码头。项目全面投产后，预计年货物吞吐量可达200万吨。” 项目的推进并非一帆风顺。立项审批、环境评估、规划许可、施工许可等环节均需层层落实。贾永强亲自参与协调多方关系。“环评是最难的一关。冷链仓储涉及能耗和环保问题，我们不能以牺牲环境为代价换取发展。”他表示：“但当所有手续齐备、项目启动时，我知道这条路走对了。” （贾永强参加裕程国际物流园区项目开工仪式）（左三为贾永强） 在贾永强的领导下，裕程物流构建了引领行业的“四层一体”数字化冷链体系：从物联网智能感知，到融合AI、区块链的数据中台；从覆盖智能调度、全程温控溯源与供应链金融的应用平台，到协同港口、海关的生态网络。该体系实现了物流成本降低15%-20%，区块链加持的温控将货损率从10%降至3%以内，并通过能耗优化与新能源应用推动低碳运营。 不仅如此，贾永强凭借资本运作与运营管理的核心能力，将裕程物流的业务网络拓展至全球——覆盖东南亚、印巴、美加、纽澳，亚洲、欧洲以及南美洲等地。公司与中远海运、马士基海陆、川崎汽船、地中海航运、赫伯罗特、美国总统轮船公司、意邮等数十家全球顶级船东，以及国航（CA）、东航（MU）、美国航空（UA）、全日空（NH）、大韩航空（KE）等航空公司建立了长期稳定的战略合作。如今，裕程物流总资产已突破22亿元人民币，成为中国物流行业的重要力量，而贾永强本人，也从当年的创业者，蝶变为推动中国冷链物流数字化、全球化转型的先锋力量。 差异化竞争：打造数字化冷链生态圈 当被问及裕程物流如何在白热化的冷链物流竞争中突围时，贾永强以三点核心战略直指行业本质：专注垂直领域、技术深度整合、构建生态闭环。他直言：“传统物流企业扎堆普通仓储红海，而我们锚定冷链蓝海；对手依赖人工经验时，我们已实现全流程智能化；多数企业仅提供单一仓储或运输服务，裕程物流打造的则是‘冷链产业操作系统’。” 这番话直指行业痼疾。冷链物流长期因技术门槛高、运营环节断裂导致货损率居高不下，贾永强深知数字化整合是唯一破解之道。为此，他带领初创团队与IBM合作搭建数字管理系统，将当时还被视为“奢侈品”的智能化技术植入冷链基因。如今行走在裕程物流园区，冷库货架在激光引导下自动位移，无人堆场里AGV小车循着5G信号穿梭如织，海关智能查验线让生鲜通关从三天压缩至四小时。这些由物联网、人工智能和大数据编织的解决方案，已然成为抵御行业痛点的铜墙铁壁。 “我们从不追逐技术泡沫。”贾永强点开平板电脑上的温度监测图，一条近乎笔直的-18℃曲线横跨三十八小时航程，“中国冷链市场年增长超14%，但高能耗、高损耗的传统模式注定难以为继。数字化的本质是用比特驯服物理世界的无常。”贾永强的这份清醒让裕程物流在扩张中始终聚焦价值创造。 裕程国际物流园区：打造智慧冷链枢纽 裕程国际物流园区占地744.27亩，集冷链仓储、通关查验、供应链金融、国际中转、商务办公于一体。园区采用全自动化货架系统、智能装卸设备和AI监控平台，实现了高效、安全、绿色的运营管理，已成为中国冷链物流的标杆，其“全平台打通”的模式正重构行业规则。贾永强出示园区模型：“这里是集装箱堆场，那是拆拼箱中心，远处是海关查验楼——所有环节都集成在5平方公里园区，海河联运直达全球。” 园区位于嵊泗县小洋山镇，紧邻洋山港，距离上海临港仅35公里。贾永强介绍道：“我带领团队独创了‘海河联运’模式：通过长江水系将内陆货物直接中转，物流成本降低30%以上。”目前，园区的建设如火如荼。一期已完工并投入运营，二期正按《舟山市发展和改革委员会2025年重点建设项目计划》推进：总建筑面积约876000平方米，涵盖冷链仓库、普通仓库、堆场和配套服务用房，预计2027年5月全面竣工。 （裕程国际物流园区效果图） 谈及功能分区，贾永强兴奋地列举五大运营方向，分别是冷库运营、高端商务办公楼运营、国际中转仓库服务、海关综合查验中心、供应链服务等。以供应链服务为例，贾永强说道：“上游帮供应商融资，下游为零售商控库存。我曾带领公司为300多家客户提供方案，业务覆盖融资、贸易和流通。供应链不是孤立一环，而是园区的‘血脉’。” 园区的核心特色是高度的自动化和智能化。冷库采用全自动化一体式货架，集装箱堆场区域配备了与洋山深水港四期自动化码头一致的自动装卸、运输设备。同时，贾永强引入了5G、大数据、人工智能等技术，打造“智能硬件+智慧软件”相结合的智慧化物流园基础设施，实现园区的高度信息化与智慧化。记者亲访园区时，自动化场景震撼人心：AGV小车穿梭仓库，AI系统实时监控温度湿度，海关查验线无需人工干预。贾永强说：“这不是科幻，是日常。二期将建876000平主体——这规模亚洲罕见。2027年完工后，年处理能力将翻番。” 为何如此强调平台整合？贾永强分享一次教训：“某客户因堆场、冷库服务分离导致货损20%。从此我坚持‘全生态集成’，让所有服务在园区内无缝串联。”创新不止于园区，他的“海河联运”模式获政府推广，年节省物流成本将超10亿元。贾永强总结：“园区不是地产项目，而是数字化生命体。它让中国冷链不再依赖进口技术。” 技术驱动：从理论研究到实际应用 2025年6月，正值《亚洲人物》奖项评审期间，贾永强在国际期刊《Journal of Logistics, Informatics and Service Science》上发表的论文《Big Data-Driven Collaborative...