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Nvidia 的伟大崛起和新的数据中心时代

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不可否认,我们现在在技术方面取得了长足的进步,不仅在大型语言模型方面,而且在基础设施方面也是如此。

事实上,我看到社区中的很多焦点都转向了我们正在关注的 GPU 和硬件基准测试。当然,模型的发展速度仍然如闪电般,但裸机的一面也值得一看。

考虑到这一点,在最近的一集 No Priors 播客中,Nvidia 首席执行官黄仁勋贡献了一些见解。

这无疑是 Nvidia 的时代,因为该公司超越了 Apple 和 Microsoft,成为全球最大的科技公司。目前正在建设的主要数据中心正在机架中使用 Nvidia 产品,即高设计 GPU,黄仁勋对这种转变有很多话要说。

“世界已经改变了,”他在谈到集群的并行性和协同设计的进步时说。“规模已经改变。”

摩尔定律的演变

Huang 与主持人一起回顾了他对硬件发展历史的一些看法,谈到了社区中被称为摩尔定律的格言如何多年来一直适用,其中人们引用了更多关于晶体管和处理能力每年左右翻倍的预测。

作为参考,以下是 ChatGPT 向我们解释摩尔定律的方式:

“摩尔定律是英特尔的联合创始人戈登·摩尔 (Gordon Moore) 在 1965 年提出的一个观察结果。它预测微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番,从而导致计算能力的相应增加和相对成本的降低。这一趋势推动了计算能力的快速发展,几十年来一直是指导半导体行业的基本原则。

这有点讽刺,因为被 Nvidia 击败的公司主要是 Intel 公司。但我跑题了……

黄仁勋说,现在,随着更快的变化,我们正在研究某种他所说的“超摩尔定律”。

他建议,为了实现这一目标,规划人员必须以“全栈方法”一起研究架构和系统。

“你可以将网络视为一个计算结构,并将大量工作推送到网络中,将大量工作推送到结构中,”他说。“结果,你正在压缩……在非常大的尺度上。

推理和延迟:让实时系统更智能

Huang 还提到了适应语言模型和神经网络的工作,这些模型和神经网络正在完成推理时间缩放,动态生成思维链和推理链。

“我们必须去发明一些新的东西,”他说,并指出从本质上讲,低延迟和高吞吐量是相互矛盾的。此外,他还提到了该行业将进入一个多元化时代的可能性,其中有各种规模的语言模型,包括微型语言模型或 TLM。

“你仍然要创建这些令人难以置信的 Frontier 模型,”他说。“他们将(用于)开创性的工作。您将使用 (它们) 生成合成数据。你将使用模型,大模型,来教授较小的模型,并提炼出(到)较小的模型。

The Big 客户:X.AI 的项目

后来,黄仁勋透露了该公司与 Elon Musk 合作构建 X.AI 数据中心的一些非常有趣的元素。

他对马斯克的快速实施和做出支持这个超级集群的决策给予了很大的赞扬,因为很多人都在努力快速完成所有事情。

“这真的证明了他的意志力,以及他如何能够思考机械、电气事物,并克服显然是非凡的障碍,”黄说。

他还透露,利益相关者使用数字孪生过程来帮助实施系统。

“我们模拟了所有网络配置,并将所有内容预先暂存为数字孪生。我们预先安排了所有供应链。我们预先安排了网络的所有布线。我们甚至建立了它的一个小版本,你知道的,只是它的第一个实例……所以当一切都出现时,一切都已经上演了。所有的练习都完成了,所有的模拟都完成了。然后是大规模集成,……一个巨大的人类团队的纪念碑,他们彼此倒下,24/7 全天候连接一切,几周内,集群就启动了。

这个项目有什么特别之处?他说,由于拥有数吨设备,该项目的速度“不正常”。

AI 芯片设计师?

黄仁勋证实,该公司使用 AI 实体作为芯片设计师和软件工程师。

“没有(他们),我们就无法建立 Hopper,”他说。“他们可以探索比我们大得多的空间。他们有无限的时间来探索太空。

公司与变革

回顾过去几年,Nvidia 的市值像火箭一样飙升,黄仁勋谈到了企业内部的影响。

“一家公司的变化不可能像股价一样快,”他说,并引用了深思熟虑的价值,即了解行业内实际发生的事情以推动变革。

他说,他已经意识到,Nvidia 基本上在大约 60 年来第一次重新发明了计算,降低了计算机的边际成本,直到计算机自己完成任务才有意义。

这改变了游戏规则——而且这是轻描淡写的!我一直在关注 Claude、OpenAI 的 o1 和 Orion,有一件事是肯定的——当我们谈到市场效应时,情况永远不会相同。

我可能会在其他地方介绍更多 Huang 的评论,因为他正在更深入地研究系统的新功能,即在最少的监督下真正自己做事,并让 AI 在公司流程中发挥更大的作用。

这是您真正开始看到“代理 AI”效果的地方——您将让 AI 实体承担工程和设计角色,并将结果归功于您。

毫无疑问,这是一个发生巨大变化的时代。

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兰顿·奥坎普:生命科学的探索者与创新者

兰顿·奥坎普教授是一位备受尊敬的生命科学家,他的卓越研究和创新成就为生物医学领域带来了深远的影响。本文将深入介绍兰顿·奥坎普教授的学术生涯、科研成就以及他在生命科学领域的重要贡献。 早年生活与教育 兰顿·奥坎普教授早年生于菲律宾,自幼展现出对生物科学的浓厚兴趣。他在一所杰出的大学攻读生物学学士学位,并随后前往美国深造,获得了博士学位。他的早期教育奠定了他未来在生命科学领域的坚实基础。 突破性研究与创新 兰顿·奥坎普教授在生命科学领域取得了多项突破性研究成果。他的研究涵盖了细胞生物学、分子生物学和免疫学等多个方面。他在肿瘤免疫治疗领域的工作尤为杰出,开发出创新的治疗方法,有助于提高癌症患者的生存率和生活质量。他的研究成果为癌症治疗和免疫疾病治疗提供了新的方向和希望。 教育与科研传承 兰顿·奥坎普教授一直热衷于科学教育和知识传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和研究人员,传递自己的生命科学知识和实验经验。他鼓励年轻一代积极参与生命科学研究,为科学领域培养了更多的专业人才。 社会责任与国际合作 兰顿·奥坎普教授不仅在科学研究方面有卓越成就,还积极履行社会责任。他参与了多个国际合作项目,推动了不同国家和地区的科学界合作。他的国际视野有助于将最新的科研成果应用到全球各地,为全球卫生和科技合作做出了重要贡献。 奖项与荣誉 兰顿·奥坎普教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在生命科学领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 兰顿·奥坎普教授是生命科学领域的杰出科学家,他通过自己的卓越研究和创新,为癌症治疗和免疫疾病治疗带来了新的希望。他的科研成就和教育传承工作为培养了更多的生命科学家和研究人员,推动了生物医学领域的进步。兰顿·奥坎普教授的社会责任感和国际合作精神为全球科研合作和创新注入了新的活力,有助于推动科学对社会和经济的发展。他的故事是生命科学研究和国际科研合作的典范,激励着年轻一代的科学家,追求卓越,不断推动科学的进步。

中国最大问答社区却屡次被罚,周源将带领知乎将何去何从?

他从小热爱物理,但无意间接触了父亲的三八六电脑,对计算机可谓是“一见钟情”。高中毕业后。 他大胆地报考了当时仅处于新兴行业的计算机专业,并且坚信计算机前景广阔,后来又继续攻读硕士,探索未知的计算机世界。 毕业后,他做过码农,也做过IT记者,最后还是决定自己创业,奈何突遇资金断裂。后来瞄准了国外的Quora,决定做一款中国的Quora,知乎由此诞生,花了十年时间从用户不足两百人到现在成为国内最大的在线问答社区。 1980年,周源出生于贵州贵阳,父母都是知识分子,他的父亲是一名新闻工作者,饱读诗书,他的母亲是一名教师。 在家庭氛围长大的他从小动手能力就很强,尤其喜欢物理这门学科,本以为他大学会选择物理专业,成为一名优秀的物理学家。 选择计算机行业可是他却选择了当时刚刚新起的计算机专业,原来他早在初中看到了父亲正在使用三八六电脑,十分感兴趣。 苦于我国当时计算机并不发达,他的许多问题并没能得到解决,所以他下定决心要自己亲自去探索,这也是他选择计算机的原因。 高考过后,他被成都理工大学的水上图书馆所吸引,正式成为了成都理工计算机学院的一名大学生。 在大学期间,他除了学习专业知识外,对大学生创业也十分关注,但当时大学生创业远没有今天有如此多的优惠政策,反而壁垒重重。 他得知同为计算机专业的丁磊,创办的网易在纳斯达克上市,受到十分大的触动,他更加坚信计算机这条路没有走错。 同时,在校期间也尝试过小型的创业,他和院里的几个同学一起创办过计算机服务部,卖出了14台电脑,放在今天可能算不了什么,但在当时已经算是不菲的成绩了。 大学毕业之后,也有不少公司向他抛出了橄榄枝,可他认为自己资历尚浅,还需要继续学习,于是他考上了东南大学软件工程专业的硕士。 研究生毕业之后,他如愿成为了一名程序员,他在上海的一家大公司负责底层数据库的开发,大城市的光鲜亮丽和足够稳定的工作让他被不少人羡慕,可是他真的甘心每天在屏幕前敲代码吗? 日复一日的代码工作对他来说并不是什么头疼的事情,但是却让他觉得枯燥疲倦,他开始思考自己学计算机的初心到底是什么了,可以说这是周源最迷茫的一段时间了。 成为记者2005年,他选择离开上海来到北京,在《IT 经理世界》杂志社成为了一名记者,有人会说程序员不都是不善言辞的吗,一直以来给人沉闷感觉的程序员,也可以做能说会道的记者? 或许是从小受到父亲记者职业的影响,他除了是一名优秀的程序员,还十分善于和别人沟通交流,再加上IT记者并不是普通的记者,只有懂计算机的人才能当IT记者,周源大概是最好的选择。 他专门负责报道科技公司和企业首席信息官,这段记者生涯让他见识了很多企业的成长,比如腾讯、百度等知名公司,他越发对计算机前景充满信心,同时也对创业充满了憧憬。 于是在2007年,他利用自己敲代码的老本行和同事一起创办了一个网站,没想到的是创办第一个月就超过了《IT 经理世界》主站的流量。 他发现大家对于IT的关注度也在逐渐提高,属于IT的时代即将来临,同时他认为自己做的产品远比写一篇IT文章要得到的关注度高,他开始思考是否应该回归到自己的老本行? 事实证明,他终究还是属于计算机的世界,三年的记者生涯也只是他的一段过渡时期。 创业2008年他辞去了记者的工作,正式成为了创业大军中的一员。他最初的想法是利用模拟机器人做淘宝这种大型网站的压力测试工作。 后来发现这种技术难度较大,需要花费非常多的时间和精力才能去实现。面对这样的情况,他并没有选择死磕到底,而是另辟蹊径,转身做了帮企业在百度等搜索引擎投放广告用的管理软件Meta搜索。 这本是个大有前景的搜索软件,而且Meta本身也并不比当时的同类其他软件差,但苦于周源只是个善于敲代码的“技术猿”,对于软件如何运营、如何融资是一窍不通,三年的记者生涯也从来没有接触过这些东西。 软件做出来之后他并没有去寻找真正的市场需求,而是经常把别人的建议当作真实的市场需求,以至于用自己的虚假设想来推动软件的发展,反而将其与现实越来越远,最后因为资金链的断裂导致第一次创业失败。 创业失败的他在西藏偏僻的一家小旅馆里仔细思考第一次创业失败的原因,他并没有因为第一次创业失败而颓废,反而对做软件有了新的看法,他要做一款以自己为用户的软件。 正巧当时国外出了一款名叫Quora的新产品吸引了他,这个产品是一款问答机制的软件,让他开始思考人与人、人与信息之间的关系。 创办知乎正是抱着为大家解决问题,能够有人回答的初衷,2010年8月他创办了知乎。经过第一次创业失败的经历,他不仅将知乎本身做更好,还拿到了投资来支撑知乎的发展, 2011年3月,周源就拿到了李开复的天使投资,之后陆续又拿到了启明的投资,可以说在知乎发展的前期就已经做好了充足的资金支持。 原先知乎的用户只是一些计算机爱好者,之后逐渐拓展到每一个平民百姓,并且对于回答问题所谓的“专家”也进行了严格的证明,以免一些人在上面冒充“专家”招摇撞骗,同时也为了提高解决问题的效率。 十年的时间,知乎从以前的一个只有两百人的问答社区变成了国内最大的在线问答社区,并且在2020年12月已经启动了上市程序。 但是表面上看知乎的确是越做越大了,但周源似乎也从一个认真做为民众带来幸福感的软件的工程师变成了一个商人,他的初心在近些年也是屡次遭受质疑。 2017年以前的确是因为风格独特且有深度的回答受到了不少人的关注,但从2017年引入巨额融资开始后,知乎似乎就变成了一个商业化的平台,充斥着广告和娱乐新闻。 有的文章甚至为了博眼球,会取一些诋毁明星的标题来获得浏览量,当然也有一些优质作者依然坚守在知乎,乞求在这个日益商业化的平台中博得一方净土。 希望知乎能够在做大的同时多一点耐心,多倾听一下用户们的意见,尤其不要忘记了自己的初心。

天野浩——革命性发明之光

天野浩(Hiroshi Amano)博士是一位杰出的日本物理学家,以他在半导体光电子学领域的突出贡献而广受赞誉。他是蓝光发光二极管(LED)技术的奠基者之一,这一发明彻底改变了照明和显示技术,也为他赢得了2014年的诺贝尔物理学奖。本文将深入介绍天野浩博士的生平、科研成就以及他在LED技术领域的杰出贡献。 早年生活和教育 天野浩博士于1960年出生在日本爱知县,自幼对科学表现出浓厚兴趣。他在日本获得了物理学学士学位,并继续攻读研究生学位。他的早期教育为他未来的科研事业打下了坚实的基础。 蓝光LED的诞生 天野浩博士的突破性工作集中在蓝光LED技术的研发。他与他的团队成功地制造出高效、高亮度的蓝光LED。这一创新填补了长期以来的技术空白,使得能够制造出白光LED光源成为可能。 在此之前,红色和绿色LED已经存在,但缺乏高效的蓝光LED限制了白光LED的制造。蓝光LED的诞生不仅彻底改变了照明技术,也推动了高清晰度液晶显示器(LCD)的发展,以及蓝光激光技术的应用。 蓝光LED的应用 蓝光LED的问世开启了一系列重大应用。首先,它被广泛应用于高效能源节省的照明技术,取代了传统的白炽灯和荧光灯。这不仅降低了能源消耗,还提高了照明质量。 其次,蓝光LED成为高清晰度LCD显示器的关键组件。它使得电视、计算机显示器和手机屏幕具备更高的分辨率和更丰富的色彩。 此外,蓝光LED还推动了蓝光激光技术的发展,用于制造高容量的光盘和蓝光光盘。这一技术改变了数字媒体存储和播放的方式,为高质量的音视频内容提供了支持。 诺贝尔奖与国际认可 由于他在蓝光LED技术领域的杰出贡献,天野浩博士与蓝光LED的其他两位发明者一起获得了2014年的诺贝尔物理学奖。这一奖项是对他们在光电子学领域创造性工作的高度认可,也证明了他们的发明对现代科技和社会产生的深远影响。 国际合作与领导 天野浩博士一直以来都积极参与国际科研合作。他与世界各地的科学家和工程师合作,共同推动半导体光电子学领域的发展和应用。他还在国际学术界担任重要职务,积极促进国际科研交流,为半导体光电子学领域的国际合作和发展做出了重要贡献。 奖项和荣誉 天野浩博士的卓越贡献获得了多项国际性奖项和荣誉。诺贝尔物理学奖只是他众多奖项中的一项,他还获得了日本国内外的多个著名奖项,以表彰他在光电子学领域的杰出成就。他的奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力,也为他的研究工作提供了高度的认可。 科研传承与教育 天野浩博士一直致力于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的科学家和研究生,传授自己的科研经验和知识。他鼓励年轻一代积极投身半导体光电子学领域,为科技领域培养了优秀的人才。 他的教育工作有助于培养了一代又一代的半导体光电子学领域的科技领袖,为科学与技术的进步和创新提供了坚实的人才支持。他的学术传承工作推动了半导体光电子学领域的持续发展。 天野浩博士的故事激励着我们,提醒我们科学创新的力量,以及为人类社会的科技进步做出的重要贡献。他是蓝光LED技术的奠基者之一,为高效能源节省的照明、高清晰度液晶显示器和蓝光激光技术等领域的发展作出了巨大贡献。他的工作改变了我们的生活方式,也为科技界树立了榜样,为未来的科技创新铺平了道路。

鼓艺传承之王:探寻乌斯塔德·扎基尔·侯赛因的音乐旅程

乌斯塔德·扎基尔·侯赛因(Ustad Zakir Hussain)是印度著名的打击乐演奏家和作曲家,以其卓越的鼓技、音乐传承和国际影响备受世界瞩目。本文将深入探讨他的生平、音乐成就、音乐传统以及他在音乐界的独特地位。 乌斯塔德·扎基尔·侯赛因于1951年出生在印度孟买,他的音乐生涯始于儿童时期。他是印度音乐界的代表性人物之一,也是世界鼓乐的奇才。他的音乐才华横跨了多种鼓乐器,包括塔布拉(tabla)、杜夫(duff)和康戈(congas)等。 扎基尔·侯赛因的鼓技备受赞誉,他以其精湛的打击技巧和音乐表演而闻名。他的代表作之一是在塔布拉(tabla)演奏方面的成就,他被誉为印度古典音乐中最杰出的塔布拉演奏家之一。他的演奏风格充满了创意和活力,常常与其他音乐家合作,创造出令人陶醉的音乐。 他的音乐作品还包括了各种音乐合作,如与印度著名歌手拉塞卡·温特(Ravi Shankar)的合作和与美国爵士鼓手比利·科布汉(Billy Cobham)的合作等。他的音乐跨足了不同音乐流派和文化,为世界各地的音乐爱好者带来了多样性和创新。 乌斯塔德·扎基尔·侯赛因的音乐传统是印度古典音乐的重要组成部分。他是印度音乐家家族的成员,音乐传承在他家族中延续了数代。他的父亲是著名的打击乐演奏家乌斯塔德·阿利·阿克巴·侯赛因(Ustad Alla Rakha),他在音乐传承方面发挥了重要作用。扎基尔·侯赛因继承了家族的音乐传统,并将其发扬光大,成为了印度音乐的代表性人物。 尽管他的音乐事业在演奏和音乐传承上备受认可,但他的生平也充满了挑战和努力。他在音乐表演中常常面临技术和创作的压力,但坚持不懈地追求音乐艺术的完美。他的创新精神和才华是他成功的关键,也是他音乐事业的灵魂。 乌斯塔德·扎基尔·侯赛因是鼓艺传承之王,以其卓越的鼓技、音乐传承和国际影响备受尊敬。他的音乐作品深刻反映了音乐的多样性和创新,为印度音乐和世界