有人说，最好的饭菜来自内心，而不是来自食谱书。但是在这个美国农业部的厨房里，没有这个、那个、没有一点点或任何东西。在这里，身穿白大褂的营养学家煞费苦心地测量每一种成分，精确到十分之一克。
Sheryn Stover 被期望吃掉她披萨的每一块面包屑;她错过的任何小点心都会回到厨房，在那里它们被当作某种饮食犯罪的证据一样进行审查。
Stover（或她所知道的参与者 #8180）是参加美国国立卫生研究院 （National Institutes of Health） 一项耗资 1.7 亿美元的营养研究的大约 10,000 名志愿者之一。“78 岁了，没有多少人能做会影响很多人的研究，我认为这是一个很好的机会，”她说。
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它被称为精准健康营养研究。“当我告诉人们这项研究时，人们的反应通常是，’哦，这太酷了，我可以做吗？’”协调员 Holly Nicastro 说。
她解释了“精确”的确切含义：“精准营养是指为个人量身定制营养或饮食指导。
政府长期以来一直提供指导方针来帮助我们吃得更好。在 1940 年代，我们有“Basic 7”。在 50 年代，“Basic 4.我们有“食物轮”、“食物金字塔”，现在还有“我的盘子”。
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它们都是出于善意，只是它们都是基于平均值——大多数时候对大多数人来说最有效。但根据 Nicastro 的说法，没有一种最好的吃法。“我们从几乎所有进行的营养研究中都知道，我们内部存在个体差异，”她说。“这意味着我们有一些人会做出回应，有些人不会。没有放之四海而皆准的方法。
这项研究的参与者，就像 Stover 一样，都来自另一个名为 All Of Us 的 NIH 研究项目，这是一项巨大的任务，旨在创建一个包含至少 100 万人的数据库，这些人自愿提供从电子健康记录到 DNA 的所有内容。 正是从那项 All of Us 研究中，Stover 发现她具有使某些食物尝起来苦涩的基因，这可以解释为什么她吃一种食物比另一种食物多。
塔夫茨大学负责这项研究的 Sai Das 教授表示，精准营养的目标是更深入地研究这些个体差异。“我们正在从仅仅说每个人都去做这个，转变为能够说，’好吧，如果你有 X、Y 和 Z 特征，那么你更有可能对节食做出反应，而其他具有 A、B 和 C 特征的人对节食的反应会不同，’”Das 说。
这对 Stover 来说是一个重大承诺，他是 150 人之一，他被付钱在全国各地的几个测试点生活六周——一次两周。它是如此精确，如果没有饮食陪伴，她甚至不能去散步。“嗯，你可以停下来买糖果……上帝保佑，你不能那样做！
当她在这里时，从她的静息代谢率、她的体脂百分比、她的骨矿物质含量，甚至她肠道中的微生物（由一台本质上是智能卫生纸阅读设备的机器消化）的一切都在被分析，以了解她的微生物与其他人的有何不同。
Nicastro 说：“我们真的认为你的便便中发生的事情会告诉我们很多关于你的健康状况以及你对食物的反应的信息。
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Stover 说她并不介意，除了机器发出的奇怪声音。虽然她是住家参与者，但还有数千人在家中参与，电子可穿戴设备跟踪各种健康数据，包括记录他们吃的所有东西的特殊眼镜，当有人开始咀嚼时就会激活。然后，人工智能不仅可以用于确定该人正在吃哪些食物，还可以确定消耗了多少卡路里。
这项研究预计将于 2027 年结束，并且由于 o如果这样，我们可能确实不仅知道要多吃水果和蔬菜，而且知道什么食物组合真正最适合 我们. 即使是 Holly Nicastro 也无法回答的问题是，我们会倾听吗？“你可以牵着马到水边;你不能让他们喝酒，“她说。“我们可以全天定制干预措施。但我有一个假设是，如果指导是为个人量身定制的，它将使该个人更有可能遵循它，因为这是为了 我，这是为 我.”
有关更多信息：
故事由 Mark Hudspeth 制作。编辑：Ed Givnish。
《Sunday Morning》2024 “Food Issue” 食谱索引
来自顶级厨师、烹饪书作者、美食作家、餐馆老板以及《美食与美酒》杂志编辑的美味菜单建议。
李·考恩
