身价百亿被称中国首富，“投资大王”段永平却为爱放弃一切

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

深达克·坦卡潘·奈尔（Deepak Thankappan Nair）是一位备受尊敬的科学家和工程师，以其在科学与技术领域的卓越贡献而闻名于世。他的学术生涯充满了探索与创新，不仅推动了科学的前沿，也为工程技术提供了新的思路与方法。本文将深入探讨深达克·坦卡潘·奈尔教授的生平、学术成就以及他在科学与技术领域的卓越贡献。 早年生活与教育 深达克·坦卡潘·奈尔教授生于一个充满科学与知识热情的家庭，这也激发了他对科学的浓厚兴趣。他在年轻时便展现出卓越的数学和科学才华。随后，他获得了工程学士学位，并在研究生阶段深入研究了电子工程领域，为未来的科研与工程工作打下了坚实基础。 卓越的科研与工程成就 深达克·坦卡潘·奈尔教授在电子工程领域取得了多项卓越的科研成就。他的研究涵盖了信号处理、电子通信、射频技术和无线通信等多个领域。他开发了许多创新的技术和解决方案，为电子工程带来了新的突破。他的工作对通信技术、射频设计和电子设备的发展产生了深远的影响，不仅提高了效率，还提供了更可靠的通信手段。 此外，深达克·坦卡潘·奈尔教授也在科研领域表现出色。他领导的研究团队在无线通信和信号处理领域取得了一系列重要突破，推动了科学与技术的前沿。他的研究不仅为学术界提供了新的见解，还在工业界产生了实际应用。 教育与知识传承 深达克·坦卡潘·奈尔教授一直热衷于科学教育和知识传承。他担任大学教职，培养了许多年轻的工程师和科学家，传递自己的工程知识和实践经验。他鼓励年轻一代积极参与工程技术领域的研究和创新，为培养更多的科技领袖和工程专业人才做出了重要贡献。 科研政策与创新 深达克·坦卡潘·奈尔教授积极参与科研政策制定和科技创新工作。他在政府和工业界担任重要职务，为工程技术和电子通信领域的发展提供了专业建议。他的领导力和创新思维有助于推动科学与技术的创新，促进了工程技术和科研合作。 奖项与荣誉 深达克·坦卡潘·奈尔教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项，以表彰他在工程技术和电子通信领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学界和工程领域的卓越地位和影响力，也为他的科研工作提供了高度的认可。 深达克·坦卡潘·奈尔教授是一位卓越的工程师和科学家，他通过自己的科研工作和领导力不断推动着科技的进展。他的研究在电子通信和工程技术领域取得了突破性进展，为解决复杂的工程问题提供了新的方法和解决方案。他的科研传承工作为培养了更多的工程师和科学家，推动了工程技术和科技创新的发展。深达克·坦卡潘·奈尔教授的社会责任感和科技创新精神为科学与技术领域注入了新的活力，有助于推动科技对社会和经济的发展。他的故事是工程技术和科技政策的典范，激励着年轻一代的工程师和科学家，追求卓越，不断推动科技的进步。

新加坡的酒店业对创新并不陌生，但近期一家领先连锁酒店推出的雨天保障套餐标志着向保险领域的一次独特尝试。根据新加坡国立大学（NUS）助理教授Ben Charoenwong的说法，这种服务通过将风险管理与客户满意度相结合，挑战了传统的保险模式，特别是在酒店行业中。 ‘这实际上是一种营销手段。如果你在酒店行业，你的销售非常周期性。更多的人在旺季来访，而在淡季人就少得多。这里的希望是，通过一些营销手段，如果下雨了，你会更经常来访这个地方，’Charoenwong在接受我们采访时表示。 ‘但这似乎是一个给金融生活带来变化的尝试。一旦产品被创造出来，会有初始的变化——作为营销手段服务于商业目的。起初，似乎是免费提供给顾客的，对吧？但没有什么是真正免费的。它的成本已经包含在价格中了 但通过这种类型的保险，也许消费者可以冒险入住酒店，认为最糟糕的情况就是下雨，’他在采访中分享道。 以新加坡的洲际酒店为例，这家位于新加坡历史中心的五星级酒店与保险科技公司discovermarket合作推出了首个雨天保障套餐——Rain Resist Bliss Package。 预订此套餐的客人，如果在入住期间下雨，有资格获得相当于单晚房价的退款。如果白天的累计降雨时间超过两小时，触发了记录的降雨事件，享受该服务的酒店客人将在七个工作日内自动收到退款券。 该套餐仅适用于每晚起价为850新加坡元的套房预订。选择此套餐的客人还可以享受24/7的管家服务和酒店俱乐部休息室的使用权。 **雨天或晴天** 这款雨天保障套餐的主要吸引力在于其营销潜力。由于季节性变化，酒店销售经常波动，目的是通过在雨季提供补偿来吸引游客。 仅在一月份，新加坡的游客数量就激增，达到超过144万人次，比去年同期增长了54.2%。尽管游客数量增长，游客的停留时间却有所缩短，根据新加坡旅游分析网络截至2024年1月31日的数据。 在总游客中，约有107万人是过夜游客，比去年增长了43.6%。然而，平均停留时间显著下降了20.1%，从去年的4.32天减少到2024年1月的3.45天。 起初作为免费服务提供的雨天保障成本不可避免地被包含在整体套餐中，巧妙地将风险负担从客户转移到酒店。这一转变引发了关于精算考虑的问题，特别是涉及天气预报和数据分析的方面，Charoenwong说。尽管短期天气预报的准确性相对较高，但长期预报仍然具有挑战性，尤其是在提前几个月预订假期时。 2023年，新加坡经历了显著的天气模式，降雨量高于平均水平，使得该岛自1980年以来的第七个最湿润年份。全岛范围内的年总降雨量平均为2866.1毫米，比长期平均值2534.3毫米增加了13.1%。 樟宜气象站记录的降雨量为2411.2毫米，比其长期平均值高出14.1%。 **值不值得？** 专注于财务方面，Charoenwong将其与延长保修进行了比较。‘从某种意义上说，从财务角度来看，它像是一种延长保修 研究表明，平均而言，延长保修是不值得的，’他说。 ‘除了精算风险外，新加坡下雨的风险是什么？但除此之外，还有一个担忧是，关心这些产品的唯一人群可能会选择不利的旅行时间。从某种意义上说，这些人是那些本来就可能在雨季旅行的人，’他补充道.

在经济活动电力和气候危机的推动下，印度的电力需求创下历史新高。尽管印度对煤炭的依赖有所增加，但公司正在扩大其可再生能源产能。那么，他们是如何管理这一转型的呢？ 印度的电力行业正迎来光明的时刻——字面上的光明。 有两个主要原因。首先是前所未有的电力需求的增加，其次是印度设定的雄心勃勃的绿色能源转型目标，这些目标将由可再生能源引领。 印度在5月30日记录了创纪录的250吉瓦的最高用电需求，电力部预计6月这一需求将达到260吉瓦。导致这一现象的主要原因是气温上升和热浪的侵袭，导致对空调等制冷设备的需求激增。 经济增长是电力需求高企的另一个原因。国际货币基金组织表示，印度将在2024年继续保持最快的主要经济体增速，并在最新的展望中将印度今年的增长预测从6.5%上调至6.8%。印度储备银行在最近的货币政策会议上将2025财年的国内生产总值（GDP）预测从之前的7%上调至7.2%。CareEdge评级公司的高级董事Sabyasachi Majumdar表示，普遍认为电力需求的增长约为GDP需求的0.9%。 未来二十年，印度的能源需求将占全球需求的四分之一，预计到2030年需求将增长25%至35%，Adani Green Energy Limited（AGEL）的执行董事Sagar Adani表示。“这一激增与印度雄心勃勃的基础设施发展计划紧密相连，包括道路、铁路、港口和机场，这些都需要扩大能源容量。” 满足日益增长的需求的直接解决方案是增加以煤炭和天然气为主导的火力发电能力。政府预计将增加火力发电厂的数量，并全力运行燃气发电厂。 与此同时，矛盾的是，印度电力行业的核心是电网的绿色化。 煤炭在发电中仍占据重要地位，并将继续如此，但其在印度总装机容量中的占比在上一个财年首次降至50%以下，而可再生能源在2024财年占印度新增发电容量的71%。 转向低碳发电的目标是明确的：印度希望到2070年实现净零碳排放，并在未来六年内建立500吉瓦的非化石燃料能源容量。目前印度已建成约200吉瓦的容量，实现这一目标意味着每年需新增近50吉瓦的容量。 JSW Energy 联席董事总经理兼首席执行官 Sharad...