TMU Healthcare System 通过突破性的软件和 AI 技术重新定义智能医院。
台北医学大学（TMU）医疗系统拥有超过六家医院，正在投资软件和人工智能技术，以减少体力劳动并解决台湾医院工作人员短缺的问题。仅举几例，它有 TMU 医院、万方医疗中心和双和医院。
当被问及他们的前景时，TMU副校长Kang-Yun Lee表示，他们正在其大学和医院开发新的软件系统。
“我们将在智能医院中增加一些人工智能。例如，我们将在我们的医疗保健系统中使用许多生成的人工智能系统，这将使医疗保健人员能够比以前更轻松、更好地完成所有工作，“Lee在最近在台湾举行的Healthcare+ Expo上接受Healthcare Asia采访时说。
其尖端软件之一是DeepBrain-Cognito，它有助于在早期阶段识别和应对潜在的痴呆风险。
该技术是一种个性化的 4D、人工智能驱动的预测工具，它使用多模块平台和最新的 MRI 图像以高分辨率图像显示，未来可能开始局部脑皮质变薄。
人工智能工具可以通过临床痴呆评级（CDR）的指导来建议何时可能发生痴呆。它还指定了评级所指的痴呆类型。
这种人工智能技术不仅用于大脑，因为TMU Healthcare还为身体其他部位开发了人工智能系统。
“我们在不同的机器人中使用了很多人工智能，比如我们称之为深部大脑、深部肺、深部部分深部肝脏、肾脏，无处不在。然后我们还使用生物芯片来早期检测复杂的疾病，“TMU医院的顾问外科医生Ray-Jade Chen解释说。
同时，Lee还提到，他们正在从大学和医院中衍生出更多公司，这将有助于他们研究和创造创新产品。
“例如，我们将人工智能、研究和产品引入我们的医疗保健系统。例如，我们有一些人工智能成像系统，可以自动解释许多重要的疾病成像，如中风，“他说。
可持续性挑战
TMU校长Mai-Szu Wu分享了他对医疗保健未来的见解，他认为随着该行业努力减少碳排放，可持续发展是一个持续的挑战。
“我们必须保护我们的环境，我们将减少碳排放，因此这对许多行业来说是一个非常重要的问题，”吴告诉Healthcare Asia。“现在， [the sustainability issue] 正在进入医疗保健和教育系统。我们必须面对这一点，我们必须改变我们的观念和日常做法。
吴还提到，他们必须跟上医疗技术的快速发展，并在医院外提供服务。
“我们必须创造技术，就像生成式人工智能医疗设备和更多的远程控制管理系统一样，”他说。
