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SGH 推动 AI 提高计算手术风险的准确性

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自 2023 年 6 月以来,CARES-ML 已确定患者手术的准确时间表。

为了实现更准确、更低风险的手术,新加坡中央医院 (SGH) 从 2023 年 6 月开始为其手术引入了一种名为 CARES-ML(手术中遇到的风险综合评估 – 机器学习)的智能计算器。

CARES-ML 是 2017 年推出的早期版本 CARES 的改进版本,该版本使用 AI 收集和处理来自 100,000 名 SGH 患者的数据。

在安排手术时,必须进行测试和调查,以评估患者接受手术的健康状况和风险。通过 CARES-ML,患者术前评估的所有信息都将放入该工具中。然后,它计算风险并生成带有风险评分的报告。分数越高,风险越大。

CARES-ML确保了术前评估的准确性和一致性,以及术后护理、更低的成本和医院资源的利用。然而,与其他人工智能引擎一样,该工具也在不断学习和适应。

另请参阅: AimSG 平台有助于加快可信 AI 成像的验证

“CARES-ML是一个人机交互系统,人类参与构建算法的训练和测试阶段。它不做决定,但提供决策支持。最终的风险评估由临床医生根据其专业判断进行,“SGH 麻醉学系高级顾问 Hairil Rizal 副教授说。

在SGH,患者通常被安排在10天左右进行手术,由麻醉师和外科医生决定,以验证是否有任何可改变的风险因素。但在手术前,患者需要再次接受更新的风险评分评估。为了获得准确的患者数据,满足对 ICU 的任何需求,都需要对 ICU 资源进行严格管理

除 CARES-ML 外,SGH 还将对 9,000 名患者进行一项关于基于机器学习的临床医生决策支持算法在围手术期护理中的影响的随机对照试验(IMAGINATIVE 试验),以评估 CARES-ML 部署的承受力。

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生态保护之路:马达夫·加德吉尔的可持续发展使命

马达夫·加德吉尔(Madhav Gadgil)是印度生态学和环境保护领域的杰出科学家和活动家,以其在生态保护和可持续发展方面的杰出贡献而备受瞩目。他是印度知名的生态学家,以其广泛的研究、领导力和社会活动而闻名。马达夫·加德吉尔的生态保护之路是一个充满坚韧、献身和追求可持续未来的故事,鼓舞着年轻的科学家和环保者,为自然环境的保护和人类社会的可持续发展作出积极贡献。 马达夫·加德吉尔于1942年出生在印度,是一位备受尊敬的生态学家和环境科学家。他的职业生涯始于印度的科学和环境领域,但他的兴趣和使命早在年轻时就已经开始。他在早期就关注了印度的生态系统和生态问题,这使他成为了印度生态学研究的重要人物之一。 马达夫·加德吉尔是一位卓越的学者,他的研究涵盖了广泛的生态领域,包括森林生态学、生物多样性保护、水资源管理和社区参与。他的工作不仅在学术界产生了重要影响,还为政府和社会组织提供了宝贵的科学见解,用于解决复杂的环境问题。 马达夫·加德吉尔不仅是一位卓越的科学家,还是一位积极参与环保活动的领袖。他的关注点之一是印度的生态系统和生物多样性保护。他提出了生态学保护模型,旨在平衡生态系统的保护和可持续利用,以确保未来代际的资源可用性。 他还领导了印度的一些重要环保项目,其中最著名的是他在西部高山地区的研究和保护工作。他的领导下,西部高山地区成为了印度生态系统和生物多样性的保护重点,他的工作为该地区的环保政策和实践提供了科学基础。 马达夫·加德吉尔一直是可持续发展的积极倡导者。他强调了生态平衡、社会公平和经济可持续性的重要性,认为这三者是实现可持续发展的关键要素。他的理念受到了政府和国际社会的广泛认可,为印度和全球的可持续发展政策制定提供了有力的指导。 他还强调了社区参与的重要性,认为环保和可持续发展需要社区的积极参与和合作。他的工作鼓励了社区在环保决策和实施中的角色,强调了传统知识和实践在生态保护中的价值。 马达夫·加德吉尔的工作并不总是容易的,他在环保领域面临了许多挑战和反对意见。然而,他坚定地坚持了他的信念,为环保事业付出了巨大的努力。他的工作获得了广泛的认可和奖励,包括印度政府颁发的Padma Bhushan勋章,以及国际奖项和荣誉。 马达夫·加德吉尔的工作和影响力不仅局限于印度,还波及到国际生态学和环保领域。他的研究和见解对全球生态保护和可持续发展产生了积极影响,鼓舞着科学家、政策制定者和环保活动家,一起为地球的未来而努力。 马达夫·加德吉尔是一位杰出的科学家和环保领袖,他的工作和使命为印度和全球的生态保护和可持续发展树立了榜样。他的生态学研究、环保活动和可持续发展理念都具有深远的影响,鼓舞着人们为保护自然环境和推动社会进步而努力。他的故事告诉我们,科学家和环保者可以通过坚定的信念和不懈的努力,改变世界,为我们的星球和未来一代的繁荣和健康做出贡献。

印度尼西亚部长称天然气发现是能源转移的“支柱”

印度尼西亚能源和矿产资源部长Arifin Tasrif在未来亚洲论坛接受访谈 印度尼西亚能源部长告诉我们,最近在苏门答腊海岸发现的天然气储层将成为印度尼西亚能源转型的支柱。 总部位于阿拉伯联合酋长国的石油和天然气公司Mubadala Energy于5月宣布,在苏门答腊北部约65公里的安达曼海南部进行Tangkulo-1勘探中发现了“大量天然气”。 印度尼西亚能源和矿产资源部长阿里芬·塔斯里夫上个月在东京亚洲未来论坛期间接受采访时表示,天然气将成为支持我们能源转型计划的支柱。 目前,印度尼西亚18.28%的能源来自天然气。政府到2050年发电的天然气利用率目标是24%,其目标是在2060年之前实现净零碳排放。 塔斯里夫指出,风能和太阳能等可再生能源的输出是间歇性的,并表示这些差距可以通过天然气来弥补,天然气的输出更稳定。他说,这就是为什么我们目前正在沿着我国该地区进行大规模地震和勘探。 塔斯里夫说,天然气将通过一条管道分配到整个苏门答腊。他说,我们正在完成天然气管道的互联,并补充说,通往该岛中部的管道长度为400公里。 塔斯里夫说,管道完成后,穆巴达拉可以开始生产。他说,穆巴达拉希望到2028年加快生产,并补充说,天然气将帮助岛上的企业,因为北部的工业仍然依赖来自爪哇和印度尼西亚东部的天然气。 据印度尼西亚上游石油和天然气监管机构SKK Migas称,Tangkulo-1的发现总计可能超过2万亿立方英尺。SKK Migas呼吁安达曼海的其他运营商进行更积极的勘探,并鼓励各行业未来从那里利用天然气。 能源咨询公司Wood Mackenzie表示,预计勘探区将继续取得积极成果。高级分析师Munish Kumar表示,南安达曼地区存在多种前景,其深水盆地风扇——一个被认为是丰富气体来源的沉积层——延伸到该地区的几个街区。Kumar说,信心,将做出进一步的发现。

Brian Wong:超越年龄的创业天才,解锁移动广告的未来

Brian Wong,一名在全球技术和广告行业中产生巨大影响的年轻企业家。作为Kiip(一家移动广告公司)的创始人,他不仅仅是一名成功的创业者,更是数字广告变革的引领者。 出生在加拿大温哥华的Brian,从小就展现出了超乎常人的聪明才智。在他的学习旅程中,多次跳级是常事,这让他在年纪轻轻时就进入了知名的加州大学伯克利分校学习。然而,与其他大学生追求传统工作不同,Brian选择了另一条道路,那就是创业。 Kiip的诞生来自Brian对移动广告行业的独到见解。在传统的广告模式中,广告往往被认为是打扰用户体验的元素,但Brian看到了一种全新的可能性:为什么不在用户达到某种成就时,提供真正有价值的奖励广告呢?这样,广告不仅不再是打扰,反而成为用户期待和喜欢的一部分。 基于这一理念,Brian成立了Kiip。Kiip的广告模式与众不同,它们出现在移动应用中的关键时刻,例如当用户完成某个任务或达到某个成就时。这些广告以奖励的形式出现,为用户提供真正的价值。这种独特的广告形式迅速获得了市场的喜爱,Kiip也因此迅速成长,吸引了大量的投资和合作伙伴。 Brian的成功并不仅仅是因为他的创意或商业才华,更重要的是他对于创新和变革的追求。他坚信,只有不断创新,才能在这个日新月异的数字时代中脱颖而出。而他的这种思维,也深深影响了Kiip的企业文化,使其成为了广告技术行业的领军者。 除了Kiip,Brian还是一位畅销书作者,他的著作《解锁的力量》(The Power of Moments)讲述了如何捕捉和创造生活中的关键时刻,为人们提供了独特的人生观点和商业洞察。同时,他也是一名受欢迎的公开演讲者,经常在各大技术和商业会议上分享他的见解和经验。 总的来说,Brian Wong是一位真正的创业天才。他不仅改变了移动广告的格局,还为全球的创业者和商业领袖提供了宝贵的启示和灵感。在他的领导下,Kiip和其他相关企业都有望继续领先于广告技术的前沿,为全球用户带来更好的体验和价值。 回首Brian的职业生涯,我们不得不佩服他的远见和勇气。在这个充满机会和挑战的时代,我们期待着更多像Brian这样的年轻创业者,带领我们走向一个更加美好的未来。

乌平德·辛格·巴拉:神经科学与计算生物学的杰出研究者

乌平德·辛格·巴拉(Upinder Singh Bhalla)教授是一位备受尊敬的神经科学家和计算生物学家,他的杰出研究工作为理解大脑和生物系统的复杂性提供了重要的见解。本文将深入介绍乌平德·辛格·巴拉教授的生平、学术成就以及他在神经科学和计算生物学领域的重要贡献。 早年生活与教育 乌平德·辛格·巴拉教授出生于印度,并在那里度过了他的早年生活。他对生物科学和数学表现出浓厚兴趣,这促使他追求了科学领域的高等教育。他获得了印度顶尖学府之一的印度理工学院(Indian Institute of Technology)的学士学位,并继续在斯坦福大学攻读博士学位,专注于神经科学和计算生物学。 神经科学研究与突破 乌平德·辛格·巴拉教授在神经科学领域取得了多项重要突破,他的研究涵盖了神经元之间的信号传导、突触机制以及大脑功能的理解。他的工作探索了神经网络的复杂性,尤其是在学习和记忆等认知过程中的作用。他开发了计算模型来模拟神经元网络的活动,帮助科学家更好地理解大脑如何处理信息和产生行为。 计算生物学的融合 乌平德·辛格·巴拉教授的研究是神经科学和计算生物学相互融合的典范。他的工作不仅涉及实验神经科学,还包括了数学建模和计算机模拟,这使他能够探索生物系统的复杂性,并提出新的理论来解释大脑和神经系统的运作。他的研究为研究者们提供了工具和方法,有助于更深入地理解生命的奥秘。 教育与科研传承 乌平德·辛格·巴拉教授一直致力于教育和科研传承。他在印度理工学院担任教职,并指导了许多研究生和博士生的研究工作。他的导师作用为新一代的神经科学家提供了坚实的基础,激发了他们对科学的热情,并培养了他们的研究技能。 社会责任与国际合作 乌平德·辛格·巴拉教授还积极参与科学研究的国际合作和科技政策的制定。他在国际科学界享有崇高声誉,并在多个国际科学组织中担任重要职务。他的领导力有助于推动全球神经科学和计算生物学领域的合作与交流。 奖项与荣誉 乌平德·辛格·巴拉教授的卓越贡献赢得了多项国际性科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在神经科学和计算生物学领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在科学界的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 乌平德·辛格·巴拉教授是神经科学和计算生物学领域的杰出研究者,他的工作深刻影响了我们对大脑和生命的理解。他的跨学科研究方法为科学界提供了新的视角和工具,有助于解开生物系统的复杂性之谜。他的科研传承工作为培养了更多的科学家和研究人员,推动了神经科学和计算生物学领域的进步。乌平德·辛格·巴拉教授的社会责任感和科学合作精神为科学对社会和经济的发展注入了新的活力,激励着年轻一代的科学家,追求卓越,不断推动科学的进步。