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Eruditus计划将总部迁至印度进行首次公开募股

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这家教育科技公司的首席执行官表示,印度股市提供了“大量的流动性和资本”,这使得印度的IPO更具吸引力。

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新世界发展CEO郑志刚,造港文化新地标,讲中国故事

他是郑志刚,是新世界发展公司的行政总裁。他被誉为是商人中的艺术家,留着一头艺术家的随性长发和一把滔滔不绝的黑色大胡子。 他之所以获得这个美誉,并不在于他本人对于艺术有着非常高深的见解,也不在于他是业界名宿中首屈一指的大收藏家,更不在于他对于艺术的热爱达到了一个商人的极限。 他真正让人心生敬意的是,他用他那率性的性格培育了一大批青年艺术家,保育了数不胜数的人文情怀留存的旧风景,这其中就包括香港皇都戏院和曹雪芹的故居。 他对民族文化的传播有着自己独特的见解,他讲好中国故事,只为让每一个中华儿女找到属于自己的文化荣耀,并用尽全力找到中国文化本源的初心,最终使每一个炎黄子孙都成为弘扬优秀民族文化的使者。 或许正是如此,中国央视新闻对他独家专访,称他为独一无二的爱国企业家。 那么像这样一个独一无二的企业家,他的理想和抱负究竟是怎样的呢? 01与艺术相识的过程郑志刚出生于1980年,是个妥妥的80后,他不仅从小就是班级最优秀的学生,长大了也立志做行业中的佼佼者,他要做最独具艺术风范的商人。 在哈佛大学东亚文学专业毕业后,郑志刚又去了日本京都,只为学习艺术文化的优秀课程。 当他学成归来回到香港时,他在采访中多次否认自己“继承人”和“接班者”的身份,他希望自己能做一个创业者,创造更新更多的价值,给予企业也回馈社会。 事实上,郑志刚独爱艺术,另辟蹊径,创办了中国第一家艺术购物中心:K11。 有人好奇,购物还能跟艺术结合在一起吗?商业还能和文艺组成一桌美食吗?能。 郑志刚发挥自己的独特艺术鉴赏力讲购物中心修建地像艺术厅堂一样漂亮,甚至在香港K11购物中心的地下三层,独具匠心地修建了一个艺术空间,里面放置着十三组价值2000万的艺术品和工艺品供购物者欣赏。 K11一经修成,就吸引来了许多的买家游客,这里面有不少买家学生只为在里面游玩打卡,但也不乏一些真正有艺术鉴赏力的学者和艺术家,他们都对这座艺术展览购物广场啧啧称奇,赞扬这个年轻人独特的魅力。 既然是商人,不管表现得多么有艺术魅力,最终还是要进行交易才能赚钱。 但K11妙就妙在文艺地赚钱,提供给买家一个舒适的赏心悦目的环境,又拿出合适的价码,所以那些正值青春年少,想要买来美妙和快乐的顾客,又有几人能不动心呢? 凭着K11的成功,郑志刚被评为优秀的实干青年企业家。 没有人知道他心中真正在想什么,他总是充满了奇思妙想。在香港地产商竞争最激烈的时期,他竟然放弃房地产的红利,为香港政府捐地三百多万英尺。这一系列举措,解决了香港无数低收入人群的住房问题。 02艺术商业的完美融合2005年,郑志刚回到家族企业,期间安排新世界百货上市,2007年,出任新世界发展的执行董事。 郑志刚调整了新世界在内地的产业布局,加大了对粤港澳大湾区的投资,整改了不少旧项目。自从上任之后,郑志刚将新世界的总部搬到了广州,还将文化与商业融合的品牌——K11也在广州和诸多内地城市开了分店。 在接受一众记者采访时,郑志刚说他期望的并不是财富的简单增长,而是创办出具有民族文化的独特品牌,然后走向世界,将中国原创品牌推向国际,为新世界的发展开辟出新的领域。 为了这个独特的追求,2010年郑志刚创建了K11艺术基金,只为培养更多的年轻艺术家,促进中国当代文艺理念和艺术人才的发展。 这家非盈利性质的基金和以后创办的K11艺术村,K11艺术俱乐部等机构,在资源和资金方面,都为中国青年艺术家提供了更多的发展机遇和实践空间。 而近日,正值香港回归祖国25周年之际,央视新闻独家专访了郑志刚。 在这次采访中,作为新世界发展行政总裁,周大福执行董事,K11创始人的郑志刚,提及到他所独创的艺文商社发展模式,将艺术,人文,自然元素相结合。 耗费十年时间,在K11 MUSEA汇聚了多达100位国内顶尖设计大师,用他们的艺术家灵感,致力打造一个中外文化艺术交流中心。 享有“东方之珠”美誉的香港,是对外宣传中国文化的时代之窗。 香港著名的“星光大道”还有位于海边的K11 MUSEA等一系列建筑,称为“维港文化汇”。 它们旨在弘扬中国文化。这些标志性建筑,已经成为香港的一个文化新地标。 03文化同世界的链接性郑志刚每次从海上眺望这个新地标,都会浮想联翩,热情洋溢地表达他对国家十四五规划的支持和憧憬。他希望这个地方成为全球文化硅谷,成为中外文化艺术交流中心,让中国文化通过香港这个小窗口走向全世界,与世界接轨。 这个新地标的作用,除了中西方文化的交流,更重要的是让中国文化走出去,说好中国的故事。 在2022年7月2日,香港的故宫文化博物馆首次面向公众开放。 这些藏品也是北京故宫博物馆自1925年成立以来,首次大规模的藏品出境外借。其中绝大部分文物是首次在香港展出。 郑志刚表示,香港故宫博物馆是“说好中国故事”的最佳平台,是推动国民教育最好的“软基地”,郑志刚热切盼望这样独特的中国文化建筑以后能够越来越多。 在风风雨雨的商业历程中,郑志刚一直很鼓励员工和那些受资助的艺术家们能够创新,他尤其注重中国传统文化的再发展,取其精华,注入时代的新鲜血液,以一种可延续的方式培养一批具有中国特色的大国工匠,让我们的传统工艺得以传承下去。 郑志刚正是这样一位,能将时代文艺气息和传统文化精神完美结合的爱国企业家。 他最大的理想就是能将优秀的中国传统文化传播出去,讲好中国故事。 他的整个商业蓝图也是为这一理想所打造的,建造一个融合商业,艺术,生态和科技的生态系统,让全世界的人更清晰地领略中国文化的独特美丽。 艺术来源于生活,但更高于生活,即使是作为一个商人,也有传承中国文化的使命。多年来,耕耘不断,跨界不止,郑志刚追求卓绝与创新。他希望打造的这个香港文化新地标,可以传承中国文化的美丽,讲好中国故事,以商业服务社会,以文化造福人民。

BTS的音乐天才——闵玧其(Suga)的音乐征程

随着韩国音乐组合BTS在全球范围内的巨大成功,成员之一的闵玧其(Suga)凭借他的音乐天赋和创作才能成为了一位备受尊敬的音乐制作人和艺术家。他的音乐作品不仅深受粉丝喜爱,还在全球范围内影响深远。在本文中,我们将深入探讨闵玧其的生平事迹、音乐成就以及他在BTS和音乐界的独特地位。 早年生活和音乐启蒙: 闵玧其于1993年出生在韩国大邱,他从小就对音乐表现出浓厚的兴趣。他的音乐启蒙始于青少年时期,他开始研究和创作音乐。尽管他面临了家庭和经济上的困难,但他坚持追求自己的音乐梦想,并不断努力提高自己的音乐才华。 加入BTS和音乐职业生涯: 闵玧其于2013年成为了BTS的成员之一,这标志着他音乐职业生涯的起步。BTS是一支在全球范围内享有巨大声誉的韩国男子音乐组合,他们的音乐和表演风格独具特色。闵玧其在BTS中担任主要饶舌和制作职务,他的音乐才华为团队带来了重要的创作贡献。 音乐作品和创作才能: 闵玧其以其出色的创作才能而备受赞誉,他常常参与歌曲的制作和作词。他的音乐作品涵盖了多种不同风格,包括嘻哈、流行和R&B等。他的歌词深刻反映了年轻一代的心声,歌曲内容包括青春、自我探索和社会问题等。他的代表作品包括《Agust D》、《First Love》和《Seesaw》等,这些歌曲不仅在音乐排行榜上表现出色,还在社交媒体上赢得了大量粉丝的喜爱。 音乐影响和社会参与: 闵玧其的音乐作品深受粉丝和听众的喜爱,他的音乐不仅仅是娱乐,还具有深刻的社会影响。他的歌词探讨了许多社会问题,如焦虑、压力和自我身份认同等,引发了年轻一代的共鸣。他在音乐中传达的积极信息和自我表达鼓励了许多人勇敢面对生活的挑战。 社交媒体和个人生活: 闵玧其在社交媒体上拥有庞大的粉丝群,他经常与粉丝互动,分享自己的音乐生活和见解。他的坦诚和真诚赢得了粉丝的喜爱,他在社交媒体上的活跃度高。他也经常与其他BTS成员一起分享生活中的点滴,展现了团队的团结和友情。 个人生活和励志故事: 闵玧其的音乐成功故事也是一段励志故事,他在困难面前坚持追求自己的梦想,克服了各种困难。他的坚韧和毅力为许多年轻人树立了榜样,鼓励他们追求自己的梦想,不怕困难和挫折。 闵玧其是BTS的音乐天才,以其创作才能和音乐影响力而备受尊敬。他的音乐作品深刻反映了年轻一代的心声,鼓励他们勇敢面对生活的挑战。他的音乐不仅在音乐排行榜上取得成功,还在社交媒体上赢得了大量粉丝的喜爱。闵玧其的音乐生涯充满了成功和荣誉,他将继续在音乐界发光发热,为年轻一代提供灵感和力量。他的故事也是一个励志的故事,鼓励着年轻人勇敢追求自己的梦想。

Manindra Agrawal —— 计算机科学与算法研究的杰出学者

Manindra Agrawal,印度计算机科学领域的杰出学者,以其在算法研究和计算机科学教育中的卓越贡献而闻名。他的学术生涯充满了创新和独到的思考,对计算机科学和算法研究领域产生了深远的影响。本文将深入探讨Manindra Agrawal的生平、学术成就以及他在计算机科学领域的重要贡献。 早年生活与教育 Manindra Agrawal生于印度,自幼对数学和计算机科学表现出浓厚兴趣。他在印度的一所知名大学攻读计算机科学学士学位,并在研究生阶段选择了计算机科学作为专业。他的早期教育为他的未来科研之路打下了坚实的基础。 质数判定算法的开创者 Manindra Agrawal因其在计算机科学领域的开创性研究而闻名,尤其是他在质数判定算法方面的贡献。质数判定是计算机科学中一个经典且重要的问题,涉及确定一个给定的数是否为质数。在过去,质数判定算法的效率一直是一个挑战,直到Manindra Agrawal与他的研究团队提出了AKS质数判定算法。 AKS算法(Agrawal-Kayal-Saxena算法)是一种高效的质数判定算法,能够在多项式时间内确定一个数是否为质数。这一突破性的算法为数学和计算机科学领域带来了巨大的影响,解决了一个长期以来的难题,也为密码学和信息安全提供了重要支持。 教育与科研传承 Manindra Agrawal一直热衷于教育工作和科研传承。他担任大学教职,培养了许多年轻的计算机科学家,传递自己的学术知识和研究经验。他鼓励年轻一代积极参与计算机科学研究,为这一领域培养了更多的杰出人才,助力未来的科研发展。 奖项与荣誉 Manindra Agrawal的卓越贡献赢得了多项国际性计算机科学奖项和荣誉。他被授予了多个著名奖项,以表彰他在算法研究和计算机科学领域的杰出成就。这些奖项和荣誉证明了他在计算机科学领域的卓越地位和影响力,也为他的科研工作提供了高度的认可。 社会责任与科技创新 Manindra...

从游戏梦想到AI现实:张亦帆的智能自动化探索之旅

当今,各个行业的企业都承受着巨大压力,需要在确保精确性和合规性的同时,实现重复性、基于规则任务的自动化。因此,众多企业正寻求运用人工智能技术来处理这些工作流程,从而释放人力资源去承担更富创造性和战略意义的工作。然而,这也带来了构建既稳定可靠又灵活适应的自动化管线这一挑战,这对于降低模型的不可预测性、为终端用户创造实际价值具有重要意义。 香港理工大学AI工程本科生张亦帆致力于在职业生涯早期解决这一难题。他的征程起始于独立游戏开发,在此期间打造的XR和VR项目在校园内获得广泛认可,这段经历培养了他以用户为核心的设计思维。现在,张亦帆将这种理念应用于开发集成语言模型、确定性逻辑以及人工监督保障机制的管线系统,帮助企业自信地实现任务自动化。 电子游戏点燃工程热情 张亦帆与软件开发的初遇源于内心的求知欲。高中期间,他开始探索游戏引擎,从制作简单的平台跳跃游戏起步,逐步发展到运用计算机视觉和手势识别技术的XR项目。其中一个VR项目实现了通过视觉模型识别手势来施展魔法的功能,这一成果通过将自然语言处理与手势输入巧妙融合到互动环境中得以实现。 这个最初的兴趣爱好很快演变为技术严谨性的实验平台。他敏锐地认识到,VR体验的性能表现需要在实时约束条件下平衡计算能力、准确度和即时响应性,同时还要考虑难以精确量化的因素,比如每个用户独特的物理环境。这段经历让他领悟到模块化设计、持续反馈循环以及始终以终端用户视角为出发点的重要性。 "这让我明白我们必须时刻从客户的角度思考问题,"张亦帆如是说,这一经历对于塑造以用户设计为核心优先级的思维模式发挥了关键作用。 转型应用AI软件开发 进入大学后,张亦帆的研究重心转向了语音识别和情感计算领域。尽管学术研究提供了深厚的理论基础,但他更渴望寻找将AI工作流程应用于解决现实生活痛点的实践机会。这样的机会在可部署处理常规任务的智能代理这一新兴领域中出现,这个领域近年来蓬勃发展,最新报告显示85%的组织计划运用这些代理来优化其工作的特定环节。 张亦帆着手开发AI智能代理管线,将语言模型的灵活性与确定性编程的可靠性有机结合。他的方法注重实用性:虽然众多模型已能够分析非结构化数据,但它们需要护栏机制来保证输出的一致性和准确性,同时确保严格遵循行业标准的合规要求。他的解决方案将自动化架构为模块化管线(整合API与现有数据库和企业工具),使原本由人工处理的任务能够实现规模化执行。 他经常以房贷承保为例进行阐述,传统模式下工作人员需要耗费数小时验证文档并执行重复性规则。通过将这些步骤编码为协调统一的工作流程,他的自动化系统显著减少了错误率和繁重劳动。"将流程逻辑转化为可在几分钟而非几天内交付的成果——这正是AI工作流程为开发者带来的价值,"张亦帆阐释道。  张亦帆的功能性智能代理开发理念 在张亦帆看来,自动化领域的核心挑战并非在于技术能力,而在于系统的可信赖性。通过构建专门面向企业环境的精调智能代理的丰富经验,张亦帆深刻认识到这些流程需要的系统必须能够在保持精确度的前提下扩展系统功能,自动化处理输出错误,并为潜在的审计需求提供透明的日志记录。 为达成这些要求,他重点强调建立技术基础架构,让开发者能够自由地进行原型设计,无需担心对最终成果效率的影响。他设计的工作流程整合了人工监督检查节点,确保在可能对最终产品开发产生关键影响的环节中维持准确性。这些系统支持同步和异步执行模式以保障高质量且可靠的输出结果,并将重复性代码抽象为可配置模块,进而让开发者能够测试智能代理的不同层面,而无需进行全面重构。 他认为,最终成果是建立在可靠基础设施之上的更智能软件,专为那些无法容忍微小错误的行业量身打造。 赋能企业大规模应用AI 张亦帆的技术驱动力延伸至企业领域之外的项目。受到祖母健康挑战的启发,他带领团队设计了一款面向老年失禁患者的"智能纸尿裤"。该装置集成传感器与基于云端的AI推理功能,为护理人员提供能够实时监测健康状况的数据支持。对张亦帆而言,这个项目彰显了一个更宏大的使命:技术不仅仅追求效率提升,更要创造能够切实改善生活质量的工具。 这一理念同样影响着他对他人作品的评价标准。作为黑客马拉松评委,张亦帆经常强调构建AI智能代理的错误做法是完全依赖大型模型的输出。相反,他致力于指导参赛者将确定性编程与AI工作流程和AI推理相结合,以缓解长文本处理和一致性等方面的局限性。 张亦帆首先将自己定义为一名工程师,一个将复杂性转化为结构化系统的实践者。正如他所言:"我不希望看到人们完全依赖技术来做决策:准确性和一致性依然源自扎实的工程实践。" 从大学时代的VR游戏到如今指导自主智能代理创建的管线系统,张亦帆的发展轨迹体现了一种重视迭代改进、精确执行并关注最终用户产品交互体验的开发者思维。他的工作充分展示了工程技艺的魅力——在结构基础上叠加创造力,在逻辑框架上融入智能——这种方法不仅能够显著改善企业的日常运营模式,更能提升人们的工作体验质量。